當(dāng)我們談及到技術(shù)時(shí)通常都會帶有一些炒作，很多次號稱”下一個(gè)大事件”都變成了”下一個(gè)大坑”，炒作的速度是不是已經(jīng)超過了技術(shù)發(fā)展的速度？高清電視？聊天機(jī)器人？甚至是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）？在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型領(lǐng)域區(qū)分清楚現(xiàn)在可能發(fā)生的事情和不遠(yuǎn)將來可能發(fā)生的事情這兩個(gè)概念是至關(guān)重要的。

人工智能（AI）可能是目前最常被濫用的流行語之一，每個(gè)人都聲稱他們的產(chǎn)品有人工智能技術(shù)，即使根本就沒有。如果確實(shí)采用了AI技術(shù)那么又是哪一種呢？狹義上的AI是指設(shè)備可以在不需要任何人為交互的作用下執(zhí)行一系列特定的任務(wù)，或者通常我們理解的AI是指設(shè)備幾乎可以自己做出決定?，F(xiàn)實(shí)的情況中這些都是狹義上的AI，但是炒作的人很可能不知道其中的區(qū)別——他們只是在炒作AI這個(gè)概念。

這種對于科技術(shù)語的過度濫用不僅會給消費(fèi)者帶來困惑（某些情況下還會引起擔(dān)憂），還會給那些確實(shí)變得越來越智能的產(chǎn)品帶來負(fù)面的影響，反而會沒人注意這類產(chǎn)品的改進(jìn)以及帶來的好處。

AIoT不斷向前發(fā)展，它很可能是流行語濫用的一個(gè)受害者

用外行人的話說AIoT是AI和IoT的結(jié)合，將智能賦予給終端設(shè)備。隨著AI不斷融入終端產(chǎn)品比如傳感器、攝像機(jī)、移動(dòng)手機(jī)等，在很多情況下不再需要云計(jì)算的支持，而是將一些任務(wù)轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備本身來處理，消除了數(shù)據(jù)通信過程中的所有延遲，最終它會把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，從而幫助改進(jìn)決策過程，在最需要的環(huán)境完成處理。

以自動(dòng)駕駛汽車為例，它集成多個(gè)攝像頭用于計(jì)算機(jī)視覺、目標(biāo)識別、車道預(yù)警、疲勞駕駛監(jiān)控等，此外還有實(shí)現(xiàn)傳感器融合的其他傳感器（比如熱成像、雷達(dá)和激光雷達(dá)）。通過在終端設(shè)備中進(jìn)行處理可以將車輛接收和發(fā)送數(shù)據(jù)所需的帶寬降到最低，并消除了數(shù)據(jù)分析的延遲。在節(jié)點(diǎn)連接或延遲要求非常敏感的時(shí)候，比如以100mph的速度行駛時(shí)（當(dāng)然是在高速上）終端處理可能就是生與死的區(qū)別。

AIoT對于Imagination意味著什么？

我們認(rèn)為AIoT是AI和IoT的自然發(fā)展，它們是互相促進(jìn)的。AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)的能力為IoT賦能，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，同時(shí)IoT通過增加互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換驅(qū)動(dòng)AI的發(fā)展。

我們開發(fā)的IP已經(jīng)在數(shù)十億臺設(shè)備上進(jìn)行了應(yīng)用，比如智能手機(jī)、平板電腦、機(jī)頂盒和汽車等。通過不斷的共享數(shù)據(jù)將這些產(chǎn)品變得更加的智能，進(jìn)一步改變我們所生活的環(huán)境。

在智慧城市中，AIoT將使得越來越多的智能終端設(shè)備不再僅僅是數(shù)據(jù)生成器，而是扮演數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和決策的大腦。在城市中這意味著可以通過不斷更新道路的基礎(chǔ)設(shè)施以及車輛管理來降低或者消除交通堵塞，此外更好的數(shù)據(jù)共享還能制定車輛更優(yōu)的出行路線，并且可以及時(shí)為緊急救護(hù)車掃清道路。汽車能夠與路燈、交通信號燈和路標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信看似是一個(gè)非常瘋狂的想法，但是在未來這將成為普遍的現(xiàn)象。

AIoT系統(tǒng)將會根據(jù)實(shí)時(shí)和預(yù)測的信息做出明智的選擇，例如當(dāng)我們看到高速公路上的標(biāo)志顯示過時(shí)的信息是多么令人沮喪，原因可能是我們認(rèn)為沒有及時(shí)更新，有時(shí)我們不會被及時(shí)通知走下一個(gè)路口，最終成為三英里長擁堵的一部分，所以車輛與車輛（V2V）或車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（V2X）之間的數(shù)據(jù)共享和及時(shí)的檢查是有非常重要意義的，可以保證整個(gè)過程不會出現(xiàn)故障。在不久的將來V2X將成為基本的需求——但這個(gè)需求將會涉及數(shù)萬億個(gè)傳感器的AIoT系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。

談到工作場所，未來工廠將變得更加安全，因?yàn)橹啊皢“汀钡?a target="_blank">工業(yè)機(jī)器人和車輛將使用AIoT來感知周圍的環(huán)境，同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注工作人員的安全，從而確保工廠的整體安全。如果一個(gè)工作人員進(jìn)入到機(jī)器人工作的范圍內(nèi)，它能夠立即明白發(fā)生了什么，并迅速進(jìn)入到安全模式。

當(dāng)然我們未來的商店也會更加的智能，你可以自由選擇自己的商品，比如一瓶啤酒，當(dāng)你離開商店時(shí)相應(yīng)費(fèi)用會計(jì)入你的賬戶中，你的積分也會被同步更新，貨架上的商品也會被及時(shí)補(bǔ)充，這些功能需要傳感器和攝像頭的協(xié)同工作，而且不需要人為干預(yù)。

這些場景需要從一開始設(shè)計(jì)就要考慮到安全和隱私，在Imagination我們的芯片和軟件團(tuán)隊(duì)互相合作致力于將AIoT系統(tǒng)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，它將服務(wù)我們更多的人。

AIoT會成為2019年的科技流行語嗎？

AIoT的概念仍然相對來說比較新，雖然行業(yè)炒作現(xiàn)象不斷增加，但關(guān)鍵是要區(qū)分哪些是當(dāng)前可能實(shí)現(xiàn)的，哪些仍然離我們很遙遠(yuǎn)。

AIoT會成為下一個(gè)大事件嗎？

我們認(rèn)為這是數(shù)萬億個(gè)細(xì)分場景的共同發(fā)展的趨勢，它們加在一起就是一個(gè)重大的機(jī)遇，當(dāng)然這也需要持續(xù)性的開發(fā)，比如5G、WiFi等新型的網(wǎng)絡(luò)互連方式，此外軟件方面的開發(fā)也需要有不斷的進(jìn)展，包括狹義上的AI以及更加廣泛意義上的AI應(yīng)用。

這些會是炒作嗎？

不，我們不這么認(rèn)為，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)有一段時(shí)間了，就智能傳感器而言我們經(jīng)歷了從原型、普及以及批量生產(chǎn)的發(fā)展過程，在Imagination我們將給終端設(shè)備賦能，就像很多技術(shù)一樣，當(dāng)它們變得理所應(yīng)當(dāng)?shù)臅r(shí)候就是它們被普遍應(yīng)用的時(shí)候。注意這個(gè)領(lǐng)域它將涉及到路燈、交通信號燈、路標(biāo)等一系列基礎(chǔ)設(shè)施。