乳腺癌已成為全球女性中，發(fā)病和死亡均居于首位的惡性腫瘤。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，全球每年新發(fā)乳腺癌病例高達(dá)120萬左右。

盡管在遺傳學(xué)和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)成像技術(shù)都取得了重大進(jìn)展，但大多數(shù)乳腺癌患者的診斷仍然不盡如人意。對(duì)于大多數(shù)乳腺癌患者來說，確診時(shí)已經(jīng)為時(shí)已晚。盡早的診斷意味著能有及時(shí)的治療，不確定的診斷則意味著要花費(fèi)更多的醫(yī)療費(fèi)用。因此，乳腺癌的早期發(fā)現(xiàn)和早期診斷是一直是乳腺癌研究中的努力方向。

考慮到這一點(diǎn)，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)和馬薩諸塞州綜合醫(yī)院(MGH)的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建新的深度學(xué)習(xí)模型，該模型可以通過乳房X光檢查中預(yù)測(cè)患者在未來五年內(nèi)是否可能發(fā)展成乳腺癌。該模型接受了來自60000多名乳腺癌患者的乳房X線照片的已知結(jié)果的培訓(xùn)，學(xué)習(xí)了乳房組織中惡性腫瘤前兆的細(xì)微模式。

雖然，乳房X線照相術(shù)已被證明可以降低乳腺癌的死亡率，但仍然存在關(guān)于篩查頻率和何時(shí)開始的爭(zhēng)論。麻省理工學(xué)院教授Regina Barzilay說：“我們可以根據(jù)女性患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行個(gè)性化篩選，而不是采取一刀切的方式，醫(yī)生可能會(huì)建議一組女性每隔一年進(jìn)行乳房X光檢查，而另一組高危人群可能會(huì)進(jìn)行磁共振成像檢查。”

該團(tuán)隊(duì)的模型在預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)方面明顯優(yōu)于現(xiàn)有方法：該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)最高風(fēng)險(xiǎn)類別中所有癌癥患者中的31%，而傳統(tǒng)模型僅為18%。

乳腺癌的早期發(fā)現(xiàn)和早期合理治療，可大大延長(zhǎng)患者的生存期。該模型通過預(yù)測(cè)未來誰會(huì)發(fā)展成癌癥，將有望在癥狀出現(xiàn)之前挽救生命。