多年來(lái)，美國(guó)鐵路業(yè)一直被事故和延誤所困擾，盡管它擁有世界上較先進(jìn)的鐵路基礎(chǔ)設(shè)施。比如，美國(guó)主要鐵路服務(wù)公司美鐵在2016年每五列火車中就至少有一列晚點(diǎn)。

德國(guó)西門子利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)改變行業(yè)現(xiàn)狀。該公司利用安裝在美國(guó)鐵路公司機(jī)車上的900多個(gè)傳感器來(lái)幫助預(yù)測(cè)故障，最終減少延誤并降低維護(hù)成本。

西門子在鐵路業(yè)的工作代表著越來(lái)越多的傳統(tǒng)公司使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)改善運(yùn)營(yíng)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT），通常指機(jī)器、設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施和其他能夠自主通信的“物”的網(wǎng)絡(luò)，以及在高級(jí)系統(tǒng)中可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策。

這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。波士頓咨詢集團(tuán)的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)支出將超過(guò)3000億美元，其中一半來(lái)自運(yùn)輸、制造和公用事業(yè)行業(yè)。一些專家甚至估計(jì)，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）將產(chǎn)生超過(guò)11萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)影響。

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這種技術(shù)趨勢(shì)將在未來(lái)十年內(nèi)推動(dòng)各種創(chuàng)新。

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工業(yè)分析和預(yù)測(cè)性維護(hù)

在工業(yè)環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)可以在一個(gè)大的地理區(qū)域內(nèi)連接多個(gè)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)，其中每個(gè)設(shè)備都可以充當(dāng)數(shù)據(jù)的收集點(diǎn)。在這些點(diǎn)收集的大量數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)聚合，并用于在問(wèn)題出現(xiàn)之前識(shí)別問(wèn)題。

而且，由于許多行業(yè)天生都是被動(dòng)的，只有在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)才能進(jìn)行解決，因此，預(yù)測(cè)性維護(hù)是可以從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中受益的最大領(lǐng)域之一。

以卡特彼勒為例，這家重型機(jī)械制造商開始使用來(lái)自其連網(wǎng)機(jī)器、設(shè)備、引擎和其他設(shè)備的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，使經(jīng)銷商能夠預(yù)測(cè)問(wèn)題并及時(shí)安排維護(hù)，從而獲得高達(dá)180億美元的經(jīng)濟(jì)收入。

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利用傳感器提高工業(yè)效率

傳感器驅(qū)動(dòng)的計(jì)算是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的另一個(gè)巨大的IIoT領(lǐng)域。它主要包括使用傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)外部條件，如溫度和壓力，并將其轉(zhuǎn)換成可測(cè)量的洞察力。隨著傳感器尺寸和成本的急劇下降，我們將會(huì)在IIoT領(lǐng)域看到新的、先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集方法，從而推動(dòng)制造業(yè)和相關(guān)行業(yè)的下一波創(chuàng)新浪潮。

此外，先進(jìn)算法和節(jié)能傳感器（或“東西”）將有助于推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，高壓測(cè)試和燃油效率測(cè)試等危險(xiǎn)且技術(shù)性很強(qiáng)的工業(yè)程序?qū)膫鞲衅黩?qū)動(dòng)的計(jì)算中受益匪淺。

德國(guó)采埃孚（ZF）集團(tuán)是推出這些先進(jìn)傳感器技術(shù)的全球品牌商之一。該公司通過(guò)分析駕駛員的行為，再結(jié)合地形數(shù)據(jù)，有效地減少了與變速器相關(guān)的維修和燃油消耗，從而幫助卡車運(yùn)輸公司節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的維修和燃油費(fèi)用。

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智能工廠和機(jī)器

工業(yè)分析和下一代傳感器是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）趨勢(shì)之一，有助于迎接下一代智能工廠或“工業(yè)4.0”。

IIoT為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施，這是關(guān)鍵工廠應(yīng)用和流程（如員工安全和質(zhì)量控制）的重要元素。實(shí)時(shí)決策還意味著更高的響應(yīng)能力和效率，最終使企業(yè)能夠?yàn)樽罱K用戶提高整體價(jià)值。

除了改進(jìn)數(shù)據(jù)分析，智能連網(wǎng)機(jī)器還能夠改變消費(fèi)者與產(chǎn)品的互動(dòng)方式。

例如，早在2014年，寶馬和SAP就啟動(dòng)了一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，將全球的BMW汽車連接起來(lái)，從而將物聯(lián)網(wǎng)的整個(gè)概念提升到新的水平。汽車路過(guò)寶馬認(rèn)證的店鋪時(shí)，會(huì)收到優(yōu)惠和促銷信息，或獲得空閑停車位的第一手資料。

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總結(jié)

毫無(wú)疑問(wèn)，公司、專業(yè)人士、學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)以及受影響行業(yè)的所有參與者都必須為連網(wǎng)設(shè)備不可避免的未來(lái)做好準(zhǔn)備。

從改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，到采用IIoT友好的通信和營(yíng)銷策略，再到對(duì)現(xiàn)有安全和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行可擴(kuò)展性測(cè)試，受影響行業(yè)的公司必須調(diào)整其當(dāng)前所有內(nèi)容以集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)樗羞@些都是IIoT成功集成的重要因素。