魯迅《故鄉(xiāng)》里有句名言：“其實地上本沒有路，走的人多了，也便成了路”。物聯(lián)網(wǎng)平臺的“演化”之路也是這樣，各類行業(yè)場景、領域的方案積累多了，也就真正成為一個物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺了。所以，物聯(lián)網(wǎng)平臺成于方案的“演化”，而非憑空“設想”。

經過聯(lián)動原素的走訪總結，主要將物聯(lián)網(wǎng)平臺分為了3類：基礎設施平臺、應用開發(fā)平臺、服務運營平臺。雖然大家都號稱是物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺，但都跑去做解決方案了，為什么大家現(xiàn)階段都往解決方案導向的路徑走呢？原因就擺在那：目前物聯(lián)網(wǎng)還是處在設備上網(wǎng)階段，雖然設備的數(shù)據(jù)源源不斷的上傳至平臺，但是還不能稱之為大數(shù)據(jù)，想要基于目前的數(shù)據(jù)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用還是無法做到，另外還有一個數(shù)據(jù)歸屬問題還沒掰扯清楚呢。

在前面的文章中我們也分析過，要成為真正的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺，一定是要能夠實現(xiàn)跨類型、跨場景的物聯(lián)網(wǎng)應用快速開發(fā)。但是從目前市場實踐的情形來看，如果設備類型和應用場景的跨度太大，那么該開發(fā)平臺的構建周期就太長，所以關聯(lián)場景中的跨領域開發(fā)平臺，成為引擎的可能性更大一些。

今天我們就來簡單分析一下各形態(tài)物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺的企業(yè)代表，看一看他們是怎樣做的。

跨行業(yè)、跨領域、跨平臺建立多維生態(tài)，打造物聯(lián)網(wǎng)應用

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垂直龍頭企業(yè)代表

前不久，GE突然賣掉了Predix，讓國內忠實的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺追隨者嘩然一片，GE的Predix曾經作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺領域的標桿，現(xiàn)在宣布不玩了？是在讓人費解，不過在我們看來GE賣掉Predix并不突然，在去年，我們就接觸過一撥從GE出來創(chuàng)業(yè)的團隊，也是從事工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，當時我們就了解到Predix在GE內部并不受到重視，所以今天發(fā)生這樣的結果我們并不感到意外，GE本身是賣設備的，賣設備在GE里面被稱為大銷售，根本看不上賣軟件的，他們的設備價格動輒幾百上千萬，以飛機發(fā)動機為例，價格都是幾千萬美元，相比賣軟件，微薄的服務費做到何時才能趕上一個飛機發(fā)動機。Predix的模式是賣方案，賣服務。賣方案，可能還會有百萬級的項目，但是想上千萬就有難度，更別說服務，可能要按月收費，或者按服務量收費，那么收益就會急劇下降。所以Predix在大銷售思維的GE內部，幾乎處于不被市場搭理的地步。

但是像國內的企業(yè)正好是相反的，我們以徐工集團為例，徐工集團傾全力支持建立徐工信息，打造Xrea 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，支持其全面發(fā)展。平臺設備的連接量從去年的40萬臺增長到今年六月份60萬臺，其中入網(wǎng)設備包括機床、起重機械、挖掘機械、物流運輸設備、新能源汽車等2000多種設備類型，這些設備除了來自徐工集團的重工機械設備之外，還有很多來自與大型客戶，像中國鐵建、江銅集團、泰隆減速機、中城新能源等大型集團客戶的加入。

徐工信息能走在前列絕非偶然，在全球來看，中國的物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)是走在前列的，中國有最大的市場，未來我們的物聯(lián)網(wǎng)會分為消費級、城市管理級以及工業(yè)級，在消費級領域中國有60億人口；在工業(yè)級領域，截止2016年三季度末中國現(xiàn)在有4200萬家企業(yè)，擁有39個工業(yè)大類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，從而形成了一個行業(yè)齊全的工業(yè)體系；在城市管理方面，其中“十三五”期間智慧城市總資金投入將達到2萬億，去年國內十幾個城市地鐵規(guī)劃建設就計劃將投入6萬億，在這一點上，中國必然是最大的市場。徐工信息在這個大市場里，已經進入很多行業(yè)，像機械、石化、建材、船舶、軌道交通、能源、畜牧業(yè)、軍工等行業(yè)領域，面向不同應用場景定制化提供1500多個工業(yè)APP，面向的應用場景有設計、仿真、生產、管理、服務等18類。

我們在講平臺時，總會提到平臺將是從解決最基本的連接功能到行業(yè)應用開發(fā)，最后到服務運營，顯然徐工信息的Xrea工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺已經走過了應用開發(fā)到達服務運營關鍵一步，基于Xrea工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，徐工信息為某大型央企綜合建設集團構建設備租賃交易平臺，解決了設備資源管理手段、設備閑置率高、在線交易缺失等痛點問題，開創(chuàng)了施工裝備O2O經營租賃模式，企業(yè)設備閑置率下降8%，運營成本降低近1億元。

目前在徐工信息Xrea平臺上的數(shù)據(jù)種類已經達到7000多種，在未來，徐工信息還會開放一些數(shù)據(jù)和行業(yè)領域，讓生態(tài)伙伴去運營服務，做更多的應用開發(fā)。因為有了徐工集團做試驗田，徐工信息的Xrea工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺更懂工業(yè)邏輯，徐工集團是一家做設備生產的企業(yè)，那么許多工廠內的管理、智能制造，徐工信息都可以用來做示范，也正是因為有大量來自徐工集團散落在全球各地的工程機械來打樣，在對設備的生命周期管理上更加顯得游刃有余，據(jù)了解，2005年開始，徐工對工程機械進行全生命周期管理，目前在Xrea工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺管理著超過3000億元的資產，融資租賃率超過80%，總追回資產數(shù)超過180億元。

在企業(yè)信息化打通以及工業(yè)4.0的三大板塊工業(yè)軟件、工業(yè)通訊和機器視覺，徐工信息都樣本去試驗，等試驗成功達到預期效果之后，就可以去推廣，徐工集團傾全集團之力支持徐工信息Xrea工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，它就是有可能成功打造成中國本國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的標桿。

當然，像這樣布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)也有很多。

希望這些企業(yè)都不要受到Predix的影響，共同努力去把我們本土工業(yè)智能制造做大做強！

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)代表

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像機智云，這是在聯(lián)動原素的分析文章中出現(xiàn)最多的一家公司，主要還是因為他們有代表性，早期的機智云主要面向消費電子類設備，2016年開始面向企業(yè)提供設備資產的管理服務，比如集成了各種企業(yè)信息化管理軟件，并推出了GDMS系統(tǒng)。屬于一個較為典型的從細分領域切入，基礎扎實后，再拓展到更多領域的物聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展路線。目前機智云平臺上目前聚集了十萬左右的開發(fā)者，為其貢獻了各種各樣的應用。

另外，我們之前還提到的一家叫樂為物聯(lián)的創(chuàng)業(yè)公司，九個人的團隊打造的平臺，注冊用戶已經達到了2萬多，其中活躍用戶就有1.2萬左右，連接的活躍設備超過2.9萬左右，在創(chuàng)業(yè)企業(yè)當中屬于典型的“麻雀雖小，但五臟俱全”，其目前商業(yè)應用領域有環(huán)境監(jiān)控、空氣質量監(jiān)控、溫濕度監(jiān)控、智能硬件、智能家居、能耗管理、太陽能電站在線管理等，比起大多數(shù)平臺，樂為物聯(lián)的應用場景還是較為單一，尤其在場景關聯(lián)，跨領域的結合還是不足。

還有像米尺網(wǎng)絡主要圍繞IoT的平臺化應用開發(fā)，擁有自己一套的移動化跨平臺開發(fā)的核心理念，專注跨平臺移動應用快速開發(fā)，重點關注泛平臺化支持，靈活、個性化的UI配置，依據(jù)企業(yè)業(yè)務需求定制，為企業(yè)賦能，提供一些移動創(chuàng)新功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)開發(fā)能力，可對接企業(yè)多種后臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，例如像米尺網(wǎng)絡百勝餐飲，打通Oracle與JDA后臺，定制追溯過程APP；幫助 Camguardan 企業(yè)智能攝像頭配套App；幫助尼爾森外勤數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)1000萬/月數(shù)據(jù)采集點等。

2014年谷歌收購智能恒溫器公司Nest，引發(fā)了中國智能硬件產業(yè)的發(fā)展熱潮。那一時間段，國內就起來了很多“智能硬件開發(fā)平臺”的創(chuàng)業(yè)公司，當然現(xiàn)在都叫物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺了，所以現(xiàn)在大部分的創(chuàng)業(yè)平臺企業(yè)在消費級應用的跨場景開發(fā)都做的很不錯，但是工業(yè)設備的應用邏輯遠比一件簡單的智能硬件復雜了，因此沒有這一塊長時間的積累和試錯，工業(yè)級的應用業(yè)務很難延伸下去。

以云服務為基礎延伸，做物聯(lián)網(wǎng)基礎設施搭建者

目前整個物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)還處于“設備上網(wǎng)”的初期階段，只有當設備上網(wǎng)之后才能夠采集、分析數(shù)據(jù)。但有一個大多數(shù)平臺企業(yè)不得不去面對的現(xiàn)實問題，有了大量數(shù)據(jù)上來，就得需要買云進行存儲，尤其現(xiàn)在還并不知道哪些是有價值的數(shù)據(jù)，哪些是無用的，所以都干脆存儲起來，所以存儲的成本越來越高。因此，對以云服務為核心的IoT平臺來講，即便是在PaaS、SaaS服務上暫時營利不了，但是在IaaS層服務上絕對是目前最賺錢的。

我們拿兩朵大云企業(yè)亞馬遜和阿里來說，其中阿里發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)可謂是一波三折，啟動又停止，停止又啟動，物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略一直都飄忽不定。就在今年3月正式高調宣布發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)新賽道，截止目前為止，阿里IoT已經完成城市、生活、制造、汽車四大物聯(lián)網(wǎng)領域的核心技術布局，圍繞阿里云打造IoT生態(tài)圈。

阿里云的競爭力在于能夠提供開放、普惠的IoT連接平臺，加上強大的AI能力實現(xiàn)云邊端一體的協(xié)同計算，作為中國最大、世界前三的云計算服務商，在物聯(lián)網(wǎng)領域，阿里還是主要提供云計算服務，物聯(lián)網(wǎng)前端一系列復雜又瑣碎的事他們也不會去干。國內大多數(shù)的IoT平臺的IaaS層都基本使用阿里云，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，阿里云在中國市場份額為47.6%，為所有市場追隨者的總和，也是市場第二名的五倍。

海外的AWS應該是云計算當中最成熟的企業(yè)之一了，我們看到所有的平臺在走向海外其底層選擇的要么是AWS，要么就是Azure。AWS的IoT應用開發(fā)早已走向成熟，其中AWS IoT Core 是AWS物聯(lián)網(wǎng)應用程序的核心，包括互聯(lián)家用應用程序、工業(yè)設備監(jiān)控應用程序和聯(lián)網(wǎng)汽車。另外，AWS IoT Core 提供 IoT 平臺來確保與設備可靠通信，并且可以輕松地與 Alexa 語音服務集成。許多設備制造商都希望開發(fā)具備 Alexa 功能的應用程序，以將語音控制功能集成到其互聯(lián)家用產品中，并且他們可以無縫地結合使用 Alexa 的 Lambda 功能開發(fā)模型與 AWS IoT Core。

云里面還有一撥創(chuàng)業(yè)企業(yè)，像優(yōu)刻得、七牛云、青云等，目前在物聯(lián)網(wǎng)的布局當中，青云的布局相對較清晰，業(yè)務主要面向企業(yè)級云計算服務商推出了系列物聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供垂直行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)套件，快速連接異構 IT 和 OT 系統(tǒng)，支持工業(yè)協(xié)議解析，實現(xiàn)系統(tǒng)級雙向通信和控制，讓企業(yè)自主構建企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)應用。

以云計算為核心業(yè)務發(fā)展IoT的企業(yè)無論是BAT大咖，還是創(chuàng)業(yè)企業(yè)，優(yōu)勢明顯還是在底層的數(shù)據(jù)處理上，不懂前端復雜的設備邏輯尤其是工業(yè)場景，這都是他們發(fā)展IoT應用最大的短板，雖然數(shù)據(jù)算法處理都很厲害，但是采集哪些數(shù)據(jù)，處理哪些數(shù)據(jù)，還是得靠前端設備擁有者來告訴他們。他們還是想在物聯(lián)網(wǎng)市場里多賣點云吧，可能這句話小編說的太直白了。

終端運行模式和商業(yè)模式不統(tǒng)一，應用開發(fā)難度系數(shù)直線上升

在之前的文章中，聯(lián)動原素提到過對37個物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺的走訪調研，總結發(fā)現(xiàn)作為應用開發(fā)平臺必須具備3個基本功能，也是它需要解決的3個基本問題：設備上網(wǎng)、數(shù)據(jù)上云、App開發(fā)。前面兩個都好說，不過物聯(lián)網(wǎng)時代App開發(fā)的難度不是互聯(lián)網(wǎng)那么簡單，首先你得懂前段設備的邏輯，而不是簡單的靠碼代碼和自動生成App就能輕易搞定的，面對物聯(lián)網(wǎng)龐大的設備種類，各式各樣的應用場景，物聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)必須得深挖每一個行業(yè)，理清那套邏輯，才能真正實現(xiàn)快速開發(fā)。另外互聯(lián)網(wǎng)App主要解決人與人的交互問題，但是物聯(lián)網(wǎng)的App不僅要解決人與人的交互問題，還要解決人與物的交互，物與物的交互問題，這里面多了一個物，難度更大。

（行業(yè)解決方案比例圖）

上面的分布圖是聯(lián)動原素整理了50多個國內物聯(lián)網(wǎng)平臺所做的的行業(yè)解決方案比例分布圖，排名第一的是智能家居，其次是智慧工業(yè)、智慧能源、智慧農業(yè)以及智慧城市。還有一部分占比比較大的，基本都很零碎，分布廣泛，涉及的行業(yè)千奇百怪。假設以上行業(yè)解決方案，不管是熱門的還是偏門的，某一個平臺都能夠搞定，那么這個平臺不就是一個真正的物聯(lián)網(wǎng)OS么？所以換個角度來看，平臺企業(yè)以行業(yè)解決方案為切入點也無可厚非，將行業(yè)場景逐步“吃透”，才能做有價值的物聯(lián)網(wǎng)應用，真正的去理解人與物、物與物交互的那一套邏輯，這也許是平臺其企業(yè)發(fā)展的一條路徑。但目前所有的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)平臺也根本達不到像互聯(lián)網(wǎng)時代的Android、iOS那樣完全開放出來，讓所有的開發(fā)者都在平臺上開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用，并且物聯(lián)網(wǎng)時代同一類型終端在同一場景中的運行模式和商業(yè)模式也不統(tǒng)一，開發(fā)應用還有一定難度，因此，這一過程還有相當一段路程需要走的，在目前物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)鏈沒有趨于平穩(wěn)發(fā)展進行時，各種可能會發(fā)生，也都有機會勝出！