近日，嵌入式視覺聯(lián)盟（Embedded Vision Alliance）在美國加州圣克拉拉會議中心舉辦了 2019 峰會并公布了視覺產(chǎn)品獎項名單，地平線Matrix自動駕駛計算平臺榮獲“最佳汽車解決方案”分類獎，這也是Matrix在斬獲2019美國CES創(chuàng)新大獎后又一次得到國際專業(yè)認可。

嵌入式視覺聯(lián)盟創(chuàng)始人 杰夫?比爾（左）與地平線應(yīng)用AI實驗室負責人李源（右）

據(jù)了解，嵌入式視覺聯(lián)盟的參賽作品由一個獨立專家小組進行公平、公開、公正的評判，評判維度涉及創(chuàng)新力、對客戶和市場的影響力、以及競爭差異化這三項。嵌入式視覺聯(lián)盟創(chuàng)始人杰夫?比爾（Jeff Bier）表示：“不斷增長的市場需求催生了技術(shù)進步，我們看到人工智能為代表的技術(shù)取得了飛速發(fā)展，視覺識別技術(shù)被越來越多的融入到開發(fā)者產(chǎn)品中，因此聯(lián)盟設(shè)立了嵌入式視覺產(chǎn)品獎以表彰那些在這個過程中產(chǎn)生巨大影響力的創(chuàng)新公司?！?/p>

地平線副總裁&智能駕駛產(chǎn)品線總經(jīng)理張玉峰表示：“很榮幸地平線Matrix自動駕駛計算平臺被嵌入式視覺聯(lián)盟評為‘最佳汽車解決方案’，基于地平線第二代BPU（伯努利）架構(gòu)的Matrix能夠滿足L3和L4自動駕駛系統(tǒng)中的多種關(guān)鍵和計算密集型任務(wù)，獲得該獎項是對這一方案強大邊緣計算能力和開放能力的專業(yè)認可。依托Matrix強大的邊緣計算能力，地平線已相繼推出功能強大且具有極大成本優(yōu)勢的一系列車內(nèi)車外智能化解決方案方案，包括地平線Matrix視覺感知方案、NavNet眾包高精建圖與定位方案、Matrix激光雷達感知方案、多模車內(nèi)交互方案等。”

地平線Matrix自動駕駛計算平臺

作為成功實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用的自動駕駛計算平臺，Matrix利用地平線AI加速IP最大化了嵌入式AI計算性能，可支持激光雷達、毫米波雷達的接入和多傳感器融合。以視覺感知能力為例，Matrix能夠基于稀疏化和定點化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時進行 8 大類目標的像素級語義分割，4 大類別的目標檢測和識別。結(jié)合有助于預(yù)測和深度估計的三維車輛檢測，Matrix能夠更好地理解復(fù)雜場景，可輕松應(yīng)對高度遮擋，且需快速響應(yīng)場景下的自動駕駛挑戰(zhàn)。

在智能駕駛領(lǐng)域，地平線同全球四大汽車市場(美國、德國、日本和中國)的業(yè)務(wù)聯(lián)系不斷加深，目前已賦能合作伙伴包括奧迪、博世、長安、比亞迪、上汽、廣汽等國內(nèi)外的頂級 Tier1s，OEMs 廠商。而在AIoT領(lǐng)域（如智慧城市、智慧零售、智能機器人等），地平線攜手合作伙伴也已經(jīng)賦能多個國家級開發(fā)區(qū)，以及國內(nèi)一線制造企業(yè)、現(xiàn)代購物中心、知名品牌店。

今年4月份的上海車展上，地平線創(chuàng)始人&CEO余凱首次公開解讀了地平線的AI on Horizon戰(zhàn)略，即“只造武器不打仗，做AI時代的最底層賦能者”。基于這一戰(zhàn)略，地平線將充分發(fā)揮自身在人工智能軟硬件方面的核心優(yōu)勢，聚焦邊緣AI芯片+工具鏈組成的基礎(chǔ)技術(shù)平臺，著力打磨底層技術(shù)和客戶服務(wù)能力，在智能駕駛和AIoT等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域場景賦能合作伙伴。

嵌入式視覺聯(lián)盟

嵌入式視覺聯(lián)盟成立于2011年，是一家全球性的行業(yè)合作伙伴組織機構(gòu)。聯(lián)盟由獨立技術(shù)分析和工程服務(wù)公司——伯克利技術(shù)設(shè)計（Berkeley Design Technology，Inc.）領(lǐng)導(dǎo)。嵌入式視覺聯(lián)盟囊括了技術(shù)提供商與終端產(chǎn)品公司，為計算機視覺與可視化人工智能的創(chuàng)新和落地應(yīng)用提供支持，細分市場包括汽車、消費電子、游戲、圖像等。此次聯(lián)盟峰會是唯一一次專門聚焦于可部署計算機視覺和可視化人工智能的活動，吸引了全球范圍內(nèi)基于視覺的公司與觀眾。

地平線作為聚焦邊緣人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)受邀參加，現(xiàn)場展出了自主研發(fā)的邊緣AI芯片和計算平臺，地平線應(yīng)用AI實驗室負責人李源發(fā)表了《High-performance DNNs at the Edge: Co-optimization of Model Architectures, Compiler and Accelerator》的主題演講，分享地平線在邊緣人工智能計算平臺研發(fā)中的實踐經(jīng)驗。