又到一年畢業(yè)季，想好去哪了嗎？當然是華為！近日，南京大學周志華教授發(fā)布微頭條：“LAMDA接下來會加大力度跟華為合作?！敝煸讲┦孔鳛閺腖AMDA加入華為的一員，現(xiàn)身說法，表示從未后悔。

2019，到華為去！

最近的局勢對華為來講可以用“腥風血雨“來形容。就在這個緊要關頭，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華力挺華為，表示“LAMDA接下來會加大力度跟華為合作。”這則消息一出，短時間內閱讀量便高達11萬！網友紛紛點贊！

LAMDA(LearningAndMining fromDatA)：機器學習與數(shù)據挖掘研究所。隸屬于南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室和南京大學計算機科學與技術系。

華為，早已成為南大畢業(yè)生最向往的企業(yè)之一

早在5月24日，南京大學便已發(fā)文《2019，到華為去！到科技創(chuàng)新前沿去！》，號召同學們加入華為，貢獻自己的力量。文中稱：

在華為，已經有眾多南大學子默默堅守崗位，為科技自立奉獻綿薄之力。

華為早已成為南大畢業(yè)生最向往的企業(yè)之一。每年畢業(yè)加入華為的學生數(shù)量，已經遙遙領先其他500強企業(yè)，常年位居首位。

25日，華為南京研究所官方招聘微信公眾號“HW南研招聘”也發(fā)文《勵學敦行：從LAMDA到華為，奮斗在AI科技創(chuàng)新前沿》做出了響應，文中提到：

作為在人工智能核心的機器學習領域植根中國本土的世界級研究團隊，LAMDA已有多項成果在華為成功應用實施。雙方在人工智能核心技術的研究和轉化方面開展進一步全面深入的合作，必將帶來更大的技術進步。

而后，其它媒體也對此報道稱：“而在國內，‘北有清華、南有南大’更成為AI領域的領先者?！?/p>

對此，周志華老師在朋友圈中發(fā)表評論：

“我們規(guī)模小、起步晚、水平有限，一直努力向清華北大自動化所等先進兄弟單位學習，希望能不斷進步?！?/p>

新智元也對周志華老師進行了采訪，周老師表示：LAMDA跟華為已經合作多年。

朱越博士：從LAMDA到華為，從未后悔！

在加入華為的大軍中，朱越博士就是其中之一。朱越博士2018年畢業(yè)于LAMDA研究所，師從周志華教授，畢業(yè)后果斷加入華為。

朱越博士基于在LAMDA學習到的先進技術，在入職不到一年的時間里一戰(zhàn)成名，通過對項目中AI算法的重構和優(yōu)化，使內存開銷大幅減少至50%，訓練時間急劇縮短為原來的10%，成為部門AI算法研究方面的帶頭人。

在朱越博士看到母校南大發(fā)布了《2019，到華為去！到科技創(chuàng)新前沿去！》后，在其朋友圈評論道：即便在這艱難時刻，從未對自己的選擇感到后悔，反而是被不知何時印入心中的巨大自豪感與使命感包裹。

注：信息源自“HW南研招聘”

新智元還在LAMDA官方網站中查到，除了朱越之外，還有師穎毫及楊森等人目前也就職于華為。

師穎毫于2015年6月在南京大學獲得計算機科學與技術學士學位。同年，考入南京大學攻讀碩士學位。在校期間研究興趣包括：機器學習和數(shù)據挖掘。

楊森于2015年6月獲得南京航空航天大學計算機科學與技術學士學位。同年，被南京大學免試錄取攻讀碩士學位。在校期間研究興趣包括：機器學習和數(shù)據挖掘。

華為為廣大優(yōu)秀的畢業(yè)生提供了廣闊的舞臺，而這些優(yōu)秀的同學也讓華為更加強大。

“有多好的人才，才可能有多好的人工智能”

中國人工智能市場增長驚人，但在人工智能基礎研究和創(chuàng)新，尤其是在AI高端人才儲備方面，仍然存在很大缺口。

根據高盛《全球人工智能產業(yè)分布》報告統(tǒng)計，2017年全球新興人工智能項目中，中國占據51%，數(shù)量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備方面，中國卻只有5%左右——人工智能人才缺口已達百萬量級。

正如周志華老師在新智元此前報道中的稱，“人工智能時代最缺的就是人才。因為對這個行業(yè)來說，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。”

從目前市場對人工智能人才需求百萬缺口的現(xiàn)狀來看，高校對人才的培養(yǎng)很難滿足企業(yè)的需求。一邊是高校高端AI人才培養(yǎng)緩慢，一邊是企業(yè)招不到高端人才，供需兩端都面臨著脫節(jié)問題，而這樣的狀況還將持續(xù)一段時間。

高端AI人才脫節(jié)問題已經引起高校和企業(yè)的注意，無論是高校還是企業(yè)，在AI時代構建新的競爭優(yōu)勢的核心，關鍵在于人工智能高端人才的有效供給。

而正如上述，高校對AI人才的培養(yǎng)無法滿足快速發(fā)展的市場需求。因此，企業(yè)對于AI人才培養(yǎng)的現(xiàn)實路徑主要分為兩種：

一種是企業(yè)從學校里尋找相應背景的人才，或從職場上尋找年輕且有學習能力的人，進入到企業(yè)體系里，通過項目的方式來培養(yǎng)；

另一種是企業(yè)在人才未完成學業(yè)時開始介入，由企業(yè)賦能高校進行人才培養(yǎng)。

所培養(yǎng)的人才一部分回歸到培養(yǎng)企業(yè)，一部分也會輸送到與高校簽訂協(xié)議的企業(yè)里去。

無論知識體系的搭建、教學計劃的實施和人才考核評估，企業(yè)都在其中發(fā)揮著主導作用，因為知識體系、用人目標設計和能力訓練，以及人才的評估和認證標準主要來自企業(yè)實踐的提煉和確認，這是當前最快提升人才培養(yǎng)速度和質量的方法。

未來，AI資源的爭奪必將愈演愈烈，而人才必定是率先爭奪的資源之一。畢竟，人才決定人工智能。

南大加油！華為加油！

附：LAMDA簡介

LAMDA隸屬于南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室和南京大學計算機科學與技術系。 LAMDA 位于南京大學仙林校區(qū)計算機科學技術樓。

“LAMDA” 的含義是 “LearningAndMining fromDatA”。LAMDA 的主要研究興趣包括：

機器學習

數(shù)據挖掘

模式識別

信息檢索

演化計算

神經計算

以及相關的其他領域。

目前的主要研究內容包括：

集成學習

半監(jiān)督與主動學習

多示例與多標記學習

代價敏感和類別不平衡學習

度量學習

降維與特征選擇

結構學習與聚類

演化計算的理論基礎

增強可理解性

基于內容的圖像檢索

Web 搜索與挖掘

人臉識別

計算機輔助醫(yī)療診斷

生物信息學等。

LAMDA官方網站：

http://lamda.nju.edu.cn/CH.MainPage.ashx

LAMDA畢業(yè)學生就業(yè)查詢地址：

http://lamda.nju.edu.cn/previous_people_alumni.ashx