日前舉辦的2019年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會，設置了量子技術分論壇。騰訊量子實驗室負責人、騰訊杰出科學家張勝譽教授在會上首次公布了騰訊在量子計算領域的業(yè)務布局，并展示了在量子AI、藥物研發(fā)及科學計算平臺上的最新研發(fā)成果和規(guī)劃。

據(jù)C114編輯了解，張勝譽此前任教香港中文大學計算機系，2018年加盟騰訊，組建量子實驗室，擔當起領導并拓展這個團隊的重任。本次發(fā)布的三大成果，張勝譽認為，量子AI是一塊偏理論的業(yè)務，將來會有很廣泛的前景，很多內(nèi)容我們現(xiàn)在可能并未想象到。

目前騰訊量子實驗室在量子AI方面已經(jīng)做了一些工作，一是對量子神經(jīng)網(wǎng)絡的重要工作進行了系統(tǒng)梳理，完成綜述報告并刊發(fā)在National Science Review上；二是與外部科學家Iordanis Kerenidis合作，針對神經(jīng)網(wǎng)絡中最基本的前饋網(wǎng)絡，研發(fā)了第一個有可證明的量子加速算法。這是一個“平方級”的效率提升，對人腦這一“終極神經(jīng)網(wǎng)絡”，該算法效率的提升是7000倍。同時，該算法對量子計算機的精確度要求不高，適用于中短期量子計算機的應用。

在行業(yè)應用方面，騰訊量子實驗室選擇了藥物研發(fā)作為重點方向，在小分子藥物發(fā)現(xiàn)流程中引入AI模型，用量子性質(zhì)的計算和判別、生成與強化學習的機器學習模型，將學術界和傳統(tǒng)制藥企業(yè)有效連接，幫助傳統(tǒng)藥物研發(fā)流程升級，提高藥物研發(fā)效率。

張勝譽表示，量子計算進入行業(yè)應用，目前確實很困難，行業(yè)壁壘深，數(shù)據(jù)隱私性強，目前的工作還處在初期階段，能夠取得多大的成效并不明朗，且需要大量的研發(fā)資金和人才投入、需要騰訊與合作伙伴共同研究。就現(xiàn)在來看，規(guī)模很大的公司和垂直行業(yè)的初創(chuàng)公司，更可能開啟量子計算相關的研究。盡管困難，但這是一件非常有意義的事情，值得騰訊量子實驗室去努力嘗試、突破。

第三個成果是發(fā)布了Simhub 云計算平臺規(guī)劃，打造開發(fā)者和用戶開放交流的中心。據(jù)介紹，Simhub 云計算平臺的工作流程集測試、計算、發(fā)布于一體，極大地提高了生態(tài)合作伙伴的協(xié)作效率。未來，Simhub云平臺將應用于藥物研發(fā)的云上服務、量子化學計算、分子模擬以及AI 模型開發(fā)，以及承載推動算法傳播、促進科研合作和標準制定等功能。

騰訊量子實驗室成立一年而推出三大成果，是騰訊公司對量子計算的重視使然。作為一門基礎科學，量子計算無法一蹴而就，需要大量、長期的資源投入，張勝譽指出，騰訊內(nèi)部對量子計算具備戰(zhàn)略眼光，湯道生等騰訊核心高管對量子計算給予了很多具體支持，如能夠調(diào)配需要的云計算及其他資源，使得量子實驗室得以沉下心來做研發(fā)。

在人才方面，張勝譽介紹，騰訊量子實驗室一年來持續(xù)尋找人才，目前整個團隊已經(jīng)涵蓋了算法、計算機、物理、化學、數(shù)學、電子工程等領域的人才，并還在持續(xù)擴招。同時他也認為，整個行業(yè)的人才比較稀缺，長遠來看要加強自身培養(yǎng)。

量子計算無疑是一種極具價值的高科技技術，美國、中國、歐洲主流國家都投入了大量資源展開研究。據(jù)C114/量子大觀了解，對于騰訊等企業(yè)來說，投身量子計算最困難的事情，就是商業(yè)落地，也就是如何產(chǎn)生回報。例如藥物研發(fā)領域，很多障礙以目前的技術難以克服，充滿了各種挑戰(zhàn)。而騰訊愿意從集團層面給予長期支持，這是很難得的。

“在這樣一個充滿不確定性和前瞻性的科研項目上，騰訊管理層很理解，這是一個很長遠的事情，即使投了長期的錢，不見得就有即時的商業(yè)回報。這件事情多次溝通過，管理層是很清楚的?！睆垊僮u表示，而且在一些商業(yè)相關的事情上，他們能夠幫助量子科研團隊掃盲，看的更加清楚。

張勝譽強調(diào)，量子計算需要業(yè)界一起努力，這是全人類共同奮斗的事情，不能自我封閉。業(yè)界應該保持開放的姿態(tài)，騰訊量子實驗室愿秉承騰訊開放連接、合作共贏的精神，將為業(yè)界提供一個有長期共生價值的生態(tài)系統(tǒng)。