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數(shù)博會(huì),一場來自各行業(yè)大咖和業(yè)界精英的思想盛宴

電子工程師 ? 來源:oyjf ? 2019-07-10 17:16 ? 次閱讀
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為期4天的2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡稱“數(shù)博會(huì)”)在貴陽落下帷幕。數(shù)博會(huì)期間,來自各行業(yè)的大咖和業(yè)界精英在高端對話及論壇上闡述自己的觀點(diǎn),呈現(xiàn)了一場場精彩的思想盛宴。其中,大數(shù)據(jù)、人工智能成為了嘉賓熱議的話題,現(xiàn)將部分嘉賓的觀點(diǎn)匯總?cè)缦拢?/p>

中國工程院院士 鄔賀銓:

當(dāng)前數(shù)據(jù)采集已經(jīng)成為了木馬攻擊的跳板,實(shí)際上大數(shù)據(jù)對用戶的安全來講存在一定的挑戰(zhàn)。像人臉識別技術(shù),如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,受到干擾,人臉識別也會(huì)出現(xiàn)偏差。

不過,在另一方面,大數(shù)據(jù)可以給信息安全帶來好處。利用大數(shù)據(jù)可以將威脅發(fā)現(xiàn)范圍擴(kuò)展到包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)、軟件資產(chǎn)、實(shí)物資產(chǎn)、人員資產(chǎn)、服務(wù)資產(chǎn)和其他為產(chǎn)業(yè)提供支持的無形資產(chǎn)。通過對海量日志大數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)大量新的網(wǎng)站攻擊特征、網(wǎng)站漏洞、溯源定位攻擊源。此外,大數(shù)據(jù)工具還特別適合于高級持續(xù)性威脅的檢測和取證,利用大數(shù)據(jù)將所有的日志記錄下來,通過大數(shù)據(jù)分析,可以把風(fēng)險(xiǎn)一步步找到。

中國工程院院士 余少華:

數(shù)字化是當(dāng)今世界的大趨勢,過去三十年,我們產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和政府的轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力主要來自兩大方面,一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng),另一個(gè)是計(jì)算機(jī)。未來二十年,產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和政府的顛覆性驅(qū)動(dòng)力將來自于人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)。

此外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是各個(gè)發(fā)達(dá)國家正在重塑制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的一個(gè)著力點(diǎn),多國都在推進(jìn),目前還處在發(fā)展初期,所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系對于中國制造的國際地位和轉(zhuǎn)型意義重大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸要建立兩個(gè)關(guān)聯(lián)工廠,一個(gè)是智能的,一個(gè)是物理的,建企業(yè)的智腦,處理企業(yè)的大數(shù)據(jù),是領(lǐng)軍企業(yè)打造平臺(tái)掌握生態(tài)圈的一個(gè)難得的機(jī)遇。

國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)知識發(fā)現(xiàn)專委會(huì)主席 裴?。?/strong>

智能有兩個(gè)非常重要的基石,一個(gè)是計(jì)算,另一個(gè)是數(shù)據(jù)。通過廣義的計(jì)算,我們可以實(shí)現(xiàn)推理信息、提煉知識;通過數(shù)據(jù)我們能夠觀察我們的世界,積累我們的知識。二者是相輔相成,缺一不可的。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是核心的資源,而人工智能代表著我們的創(chuàng)新能力。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)在發(fā)展最快、最具活力的朝陽產(chǎn)業(yè)。為此,我提三個(gè)建議:

第一,要鼓勵(lì)計(jì)算、數(shù)據(jù)、智能產(chǎn)業(yè)跨地區(qū)、跨行業(yè)發(fā)展;

第二,要講究創(chuàng)新,因?yàn)樵谶@個(gè)建立平臺(tái)過程當(dāng)中我們會(huì)出現(xiàn)很多業(yè)態(tài),很多商業(yè)平臺(tái),需要小步快跑的進(jìn)行相應(yīng)立法;

最后,人工智能不能以犧牲人工技術(shù)為代價(jià),我們要及時(shí)立法,保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全性。

華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁 鄭葉來:

以前是人和人產(chǎn)生數(shù)據(jù),未來是機(jī)器和人交互產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)。這里面有一個(gè)問題是不能回避的,數(shù)據(jù)的主權(quán)是誰的?人類管理物理世界的物權(quán)有幾千年的歷史。對數(shù)字世界的數(shù)權(quán)的理解與管理才剛剛開始,作為AI基礎(chǔ)之一的數(shù)據(jù),必須要被合法合規(guī)地尊重。這其中最重要的是,服務(wù)方要有明確的邊界意識,對用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。

小米集團(tuán)副總裁、技術(shù)委員會(huì)主席 崔寶秋:

人工智能現(xiàn)在是個(gè)大浪潮,給了我們很多機(jī)會(huì)。其中,智能手機(jī)是現(xiàn)在人工智能的最大的平臺(tái),所有AI技術(shù)手機(jī)上得以應(yīng)用,包括AI相機(jī)、語音助理、搜索推薦以及大數(shù)據(jù)挖掘等。

此外,對于一些人擔(dān)憂的人工智能會(huì)不會(huì)導(dǎo)致大面積失業(yè)的問題,我覺得目前不必那么擔(dān)心,我堅(jiān)信每一次工業(yè)革命都會(huì)帶來新的機(jī)會(huì),第一是我們現(xiàn)在需要大量的算法工程師、數(shù)學(xué)科學(xué)家、AI科學(xué)家做各種各樣的前沿突破。AI首先是算法,算法需要人,我們中國有大量的工程師,這個(gè)領(lǐng)域有越來越多的就業(yè)機(jī)會(huì)。第二是數(shù)據(jù)標(biāo)注,我們雇傭了大量的人力標(biāo)注數(shù)據(jù),今天AI是大數(shù)據(jù)AI,還沒有到小數(shù)據(jù)AI,這樣雜亂無章的數(shù)據(jù)需要人工標(biāo)注。

寫在最后:
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能也進(jìn)入到了一個(gè)全新的發(fā)展階段。與會(huì)嘉賓分享的前瞻觀點(diǎn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以說為我們帶來了許多新的信息,同時(shí)也給我們帶來了很多思考。

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