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自動駕駛傳感器技術(shù)出新 激光雷達(dá)能否被取代?

MEMS ? 來源:yxw ? 2019-06-10 17:13 ? 次閱讀
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特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在公司的自動駕駛開放日上炮轟了激光雷達(dá)作為自動駕駛汽車傳感器的技術(shù)局限:“這是一項(xiàng)價(jià)格極其昂貴,且毫無用處的技術(shù)。”該言論一出,業(yè)界嘩然,毫米波雷達(dá)、視覺系統(tǒng)(攝像頭)和激光雷達(dá)這三大自動駕駛傳感器的江湖地位要被改寫?

自動駕駛需多傳感器融合應(yīng)用

一臺自動駕駛汽車的安全行駛,需要完成三個必須而關(guān)鍵的步驟:首先是感知階段,即獲取和收集外界環(huán)境和車輛自身的工況信息;然后,進(jìn)入決策階段,發(fā)出行駛指令,主要依賴各種控制芯片的云端算法;最后是執(zhí)行階段,將前端決策完畢的車輛信號“付諸行動”??梢?,感知階段是自動駕駛汽車安全行駛的初步保障,猶如汽車的“眼睛和耳朵”。

由于道路環(huán)境和車輛行駛的工況復(fù)雜多變,單一功能的傳感器無法滿足駕駛過程中實(shí)時(shí)變更的車輛信息。安森美半導(dǎo)體智能感知部全球市場及應(yīng)用工程副總裁易繼輝表示,傳感器融合(包括視覺系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá))和傳感器的深度感知是自動駕駛汽車感知系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢。

視覺系統(tǒng)(攝像頭)可以通過豐富的成像信息進(jìn)行各類識別運(yùn)算,比如車道、行人和物體,還有停車場的橫桿以及交通標(biāo)識等,但在遠(yuǎn)距離成像及速度測定方面適應(yīng)性不足。毫米波雷達(dá)是通過發(fā)射毫米范圍的電磁波來確定障礙物的距離、速度和角度,免受雨雪、塵、霧等惡劣環(huán)境影響。由于受制于波長和尺寸的限制,毫米波雷達(dá)分辨率過低,且對于靜止的物體和運(yùn)動的非金屬物體都不太敏感。激光雷達(dá)探測精度在三者中最高,可達(dá)到毫米級。它具有雷達(dá)的測距能力,探測精度和分辨率又高于雷達(dá),具有攝像頭的感知能力,又可以不受光線條件的限制。而缺點(diǎn)是成本高昂,且容易受到極端氣候及煙霧粉塵的影響。

激光雷達(dá)能否被取代?

近年來,激光雷達(dá)成為業(yè)界備受爭議的焦點(diǎn)。由于其高精度、高分辨率和高穩(wěn)定性,幾乎所有自動駕駛汽車廠商在過去幾年間都無法回避激光雷達(dá),這使得激光雷達(dá)幾乎壟斷了傳感器市場,器件價(jià)格居高不下。因此,部分企業(yè)選擇降低激光雷達(dá)的成本以實(shí)現(xiàn)盈利。谷歌自動駕駛公司W(wǎng)aymo獨(dú)立之后做的第一件事,就是努力降低激光雷達(dá)的成本,從行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的7.5萬美元降低90%。然而,盲目降低成本也會帶來很多問題。據(jù)了解,有的企業(yè)為了降低整車價(jià)格,采用了更便宜的固態(tài)激光雷達(dá),結(jié)果帶來了新的問題。該雷達(dá)無法實(shí)現(xiàn)360度轉(zhuǎn)動,難以探測背后的情況,要輔助安全駕駛還需引入新的傳感器,在經(jīng)濟(jì)效益上并不可行。

為減少激光雷達(dá)部分的成本支出,以特斯拉為代表的一些汽車企業(yè)干脆將激光雷達(dá)拉進(jìn)黑名單,開發(fā)出其他技術(shù)路線。記者從特斯拉官網(wǎng)了解到,一輛特斯拉的標(biāo)配共有8個攝像頭、1個77GHz的毫米波雷達(dá)和12個超聲波雷達(dá)。賽迪顧問汽車產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理鹿文亮表示,雖然特斯拉汽車的配置列表中未見激光雷達(dá)的身影,但特斯拉會努力將其他傳感器做得好一些,同時(shí)要配合算力較為強(qiáng)大的后端傳感芯片和處理芯片。

由此可見,馬斯克的“激光雷達(dá)傻瓜論”出現(xiàn)在當(dāng)下這個時(shí)間節(jié)點(diǎn)并非偶然,傳感器的確到了該重新思考方向的時(shí)候了。北京理工雷科電子信息技術(shù)有限公司汽車?yán)走_(dá)事業(yè)部總經(jīng)理金燁在接受《中國電子報(bào)》記者采訪中表示,降低激光雷達(dá)的成本還需要時(shí)間。在研究機(jī)構(gòu)中,激光雷達(dá)短期內(nèi)還會是主要的環(huán)境感知傳感器。然而,對應(yīng)于以經(jīng)營為目的的企業(yè),避開激光雷達(dá)而選擇其他技術(shù)路線將成為趨勢。

鹿文亮表示,未來的自動駕駛汽車傳感器有三條路可走:一是將傳感器端(視覺系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)等)性能做強(qiáng),相應(yīng)降低決策端的算力要求;二是用外部網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對自動駕駛的統(tǒng)籌控制,未來,5G網(wǎng)絡(luò)將為車聯(lián)網(wǎng)提供更強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ),但短時(shí)間內(nèi)還難以實(shí)現(xiàn);三是徹底回避激光雷達(dá),將攝像頭、毫米波和超聲波雷達(dá)等其他傳感器融合應(yīng)用,前端傳感器探測精度不足等問題,將由決策端算力更強(qiáng)的芯片來彌補(bǔ)。

金燁表示,如果未來激光雷達(dá)成本可以下降到千元數(shù)量級以下,那么它成為無人駕駛核心傳感器的可能性就會大大增加。然而,降低激光雷達(dá)成本成為最大挑戰(zhàn)。特斯拉似乎早已徹底放棄使用激光雷達(dá),試圖通過多攝像頭方案采集數(shù)據(jù),再借助還原實(shí)際環(huán)境的模擬器來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過智能視覺實(shí)現(xiàn)車輛對交通道路狀況的“認(rèn)知”,只是可靠程度難以下定論。

提升傳感器性能是發(fā)展自動駕駛必經(jīng)之路

無論自動駕駛傳感器技術(shù)走上哪條路,提升視覺系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等器件性能都是“基本功”。首先,先進(jìn)、智能的視覺系統(tǒng)是保障自動駕駛汽車安全行駛的核心部件,提升視覺系統(tǒng)的可靠性尤為重要。易繼輝表示,自動駕駛對視覺類傳感器的智能化(像素、理解和判斷能力)提出更高要求。

特斯拉自豪于其自動駕駛機(jī)制,很大程度上是由于視覺器件玩得不錯。據(jù)了解,其視覺器件總共有8個魚眼、正常和長焦攝像頭:包括應(yīng)用于汽車后部的倒車攝像頭、前方的三目攝像頭和兩側(cè)各兩個的側(cè)視攝像頭,側(cè)前視和側(cè)后視相互重疊可避免產(chǎn)生視覺盲區(qū),基本可以保障Tesla的L3級別的變道、合流、出高速等功能。

九三學(xué)社中央科技委副主任、中國傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長郭源生表示,目前攝像頭在動態(tài)范圍和近紅外靈敏度等指標(biāo)方面,還有很大的提升空間,單車需要更多性能更佳的攝像頭。金燁表示,多目立體攝像頭是未來傳感器視覺系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,它有望融合激光雷達(dá)和攝像頭的優(yōu)勢,既具有激光雷達(dá)的高密度距離點(diǎn)云直接提取障礙物并精準(zhǔn)測距的特點(diǎn),又具備了視覺識別與機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

其次,更多的信號處理算法和新制雷達(dá)技術(shù)將被移植到毫米波雷達(dá)的開發(fā)中,提供更加靈敏的探測障礙的感知系統(tǒng)。郭源生表示,近年來,汽車中應(yīng)用的毫米波雷達(dá)模組包含了多個基于不同工藝的芯片,是相對比較笨拙的系統(tǒng),且成本價(jià)格較高。為了追求更小尺寸和更低成本,各國正在致力于研發(fā)多功能元器件整合與集成、標(biāo)準(zhǔn)化通用的雷達(dá)芯片組。

易繼輝表示,SPAD技術(shù)(單一光電雪崩二極管)將與毫米波雷達(dá)結(jié)合,有望幫助毫米波雷達(dá)大幅度提升感光倍數(shù)。在此基礎(chǔ)上,金燁還表示,毫米波雷達(dá)的未來發(fā)展方向?qū)⑹情_發(fā)點(diǎn)云雷達(dá),以低廉價(jià)格獲得高分辨點(diǎn)云成像能力,逐漸取代激光雷達(dá),開發(fā)更多的應(yīng)用場景。

最后,若將激光雷達(dá)的精準(zhǔn)探測能力、高分辨率等性能進(jìn)一步提升,甚至與其他傳感器件的功能進(jìn)一步結(jié)合,激光雷達(dá)有望挑戰(zhàn)更加復(fù)雜的自動駕駛環(huán)境以及其他更具挑戰(zhàn)的應(yīng)用領(lǐng)域。易繼輝表示,圖像傳感技術(shù)可助力激光雷達(dá)的開發(fā)。據(jù)悉,上海理工大學(xué)的研究人員近日研發(fā)出一種基于激光雷達(dá)的新型感知系統(tǒng),能夠在煙霧彌漫的城市環(huán)境中拍攝45公里(28英里)以外的物體。該技術(shù)使用單光子偵測器,結(jié)合獨(dú)特算法,將最稀疏的數(shù)據(jù)點(diǎn)“編織”在一起,生成超高分辨率的圖像。新的激光雷達(dá)視覺技術(shù)明顯提升了衍射的極限能力,有望為超遠(yuǎn)距離內(nèi)的高分辨率、快速、低功耗的3D光學(xué)成像開辟新領(lǐng)域。

此外,激光雷達(dá)還亟須解決器件成本過高的問題。易繼輝表示,業(yè)界已研發(fā)出可以替代傳統(tǒng)機(jī)械式激光雷達(dá)材料的新型硅片技術(shù),新技術(shù)可大幅降低激光雷達(dá)的器件成本,有望將其成本控制在幾百美元之內(nèi)。

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原文標(biāo)題:自動駕駛傳感器技術(shù)出新,激光雷達(dá)能否被取代?

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