清明回杭。還是家里的床舒服，家里的飯菜可口，杭州的生活安逸。

這幾天一方面總結正弦模型的論文和發(fā)展，一方面思考公司音頻團隊的建設。

在天堂軟件園的SPR咖啡內安逸的享受著陽光，寫下下面有感而發(fā)的話。

音頻算法工程師在國內比較少，應該說音頻算法工程師分為2種，面向應用的和面向算法的。由于技術的本身特性，音頻算法的實現應該比視頻算法更單一，因為視頻算法數據量大，硬件實現還在應用中占很大部分，

而對于音頻算法尤其是編解碼算法，實現上主要是DSP和CPU實現，從原理上說都是軟件（C）實現（有少量的JAVA實現）。而現代DSP和CPU有融合趨勢，就想intel也在他的架構中加入了SuperScalar 技術，ARM的指令設計也越來越復雜，也有多核一樣。按理說從事音頻算法實現工程師因為對平臺適應性比視頻強，所以，工程師應該更多。

但是現狀是音頻算法工程師是很難找的。我想這里有如下幾個原因：

1.面向應用的，國內對音頻算法應用（消費類）要求不高，無論是芯片還是PC軟件，往往是能有就OK。做了1年音頻就讓你做其他方面。因為音頻的應用需求少，要求小。對個人沒有長期技術發(fā)展規(guī)劃。當然造成這個結果也有很多因素。

例如：

2.國內對音頻進行深入研究的高校不多。類比德國，我們缺少研發(fā)的團隊和實驗室。德國，法國，瑞典都有著名的音頻實驗室。

例如：

3.國內研發(fā)人員/學術畢業(yè)生缺少對音頻相關算法開發(fā)的持續(xù)關注，很多曾經接觸過或是有機會做前沿算法的人在畢業(yè)后沒有持續(xù)研究，往往畢業(yè)就從事與音頻無關的行業(yè)。

例如：我在搜索簡歷時，遇到這樣一個情況，某人，北郵本科，加拿大McGill大學碩士，師從McGill大學名師。06年起從事了關于音頻和語音算法的協助研究，所做內容相對還是比較前沿的。但是從加拿大畢業(yè)回國后在國內在HW從事的是科技金融行業(yè)。也許從個人講她的發(fā)展會更好？也許當初有很多原因。至少他做音頻和去McGill不是純粹為了研究（也許我猜測吧）?？上О?。

這里我想提下HW，很多通信專業(yè)的畢業(yè)生去了HW，國內企業(yè)我是很敬佩HW的，敬佩他的公司精神，不知為什么很多畢業(yè)生去了HW，做的東西往往和之前的內容差別很大。我這就有點疑惑了，希望我了解到的是個例吧。

總體說來，這里有個根本原因，民不夠富，社會浮躁，企業(yè)家缺少做一流企業(yè)的報復，流于成為賺錢的機器。很多研究學者迫于各種生活和社會比較的壓力，實驗室成工廠。從事的研發(fā)工作不夠基礎。而作為研究人員和從業(yè)人員的個體，對自己所選的行業(yè)和研究方向，缺少興趣的源動力。