物聯網開啟了“萬物互聯”的時代，NB-IoT技術作為解鎖物聯網生活的重要鑰匙，一定程度上決定了各個行業(yè)在物聯網時代的發(fā)展走向。以可穿戴設備、智能家居為主的商業(yè)物聯網，給我們帶來了極大的生活便利性，和強烈的感官沖擊?？墒菍ξ覀兾锫摼W從業(yè)者而言，商業(yè)物聯網只是物聯網市場的冰山一角，工業(yè)物聯網更是廣闊的市場。“中國制造2025”、“智能制造”、“互聯網+”等戰(zhàn)略規(guī)劃，都對工業(yè)與物聯網等新興技術的結合提出了新的要求。同時，“中國智造”已經成為未來電子制造企業(yè)的發(fā)展方向，而工業(yè)物聯網正是實現“中國制造”的基礎。

關于工業(yè)物聯網應用，制造企業(yè)需要思考以下7個觀點：

1.應用工業(yè)物聯網的業(yè)務目標和預期價值。

通過對物聯網采集的數據進行分析，可以幫助企業(yè)分析各類設備或產品的狀態(tài)，實現對異常狀態(tài)的預警或報警，從而實現預測性維護，避免非計劃停機;還有助于幫助企業(yè)改進產品性能、幫助企業(yè)降低能耗、保障安全等。比如通過對運輸車輛的數據采集，可以掌握車輛運行的位置，實現制造商、第三方物流和貨主的信息交互，實現運輸資源的充分應用。還可以用于對污染物的監(jiān)控、對無人值守的設備、對石油管道的遠程監(jiān)控和故障診斷等。工業(yè)物聯網應用廣泛，企業(yè)在應用工業(yè)物聯網之前，首先應當結合行業(yè)特點，明確自己的業(yè)務目標和預期價值。

2. 采集哪些有價值的數據，如何采集、傳輸、存儲與分析?

物聯網應用的基礎，源于各種智能終端、傳感器和智能儀表，加上GPS定位和網絡傳輸的功能模塊(WIFI、4G或ZigBee等)。低功耗的NB-IOT技術，為物聯網的普及應用帶來了巨大價值。當前，各類設備數據采集的接口方式差異很大。因此，企業(yè)要實現工業(yè)互聯網應用，需要明確究竟要采集哪些有價值的數據?采集頻率有多高? 如何部署傳感器?是要傳輸所有狀態(tài)數據，還是只傳輸超出閾值的數據?海量數據如何存儲?是基于私有云還是公有云? 物聯網數據的數據分析算法和數學模型是什么? 數據如何分析與展現? 數據異常的預警和處置方式? 如何實現物聯網數據與企業(yè)業(yè)務流程的集成?

3. 中小企業(yè)和大型企業(yè)進行物聯網應用的顯著差異。

中小型制造企業(yè)進行物聯網應用，可以直接選擇基于公有云的物聯網平臺，相對比較容易。例如，樹根互聯就幫助生產高空作業(yè)車的龍頭企業(yè)星邦重工實現了設備的定位，支持企業(yè)的設備租賃業(yè)務。對于大型制造企業(yè)，則需要更加慎重地制定工業(yè)物聯網的應用策略，考慮是否需要自己開發(fā)及運營物聯網平臺。如果選擇自主開發(fā)或自主運營，就需要考慮與電信運營商、云平臺進行合作。

4. 自主開發(fā)物聯網應用還是利用物聯網開發(fā)平臺來開發(fā)物聯網應用。

就像ERP應用可以選擇自主開發(fā)和應用商品化的系統(tǒng)一樣，物聯網平臺建設的路徑也有不同的選擇?？梢赃x擇物聯網的云服務，用物聯網開發(fā)平臺來構建物聯網應用，或者直接從底層開發(fā)物聯網應用。相對而言，應用ThingWorx等物聯網開發(fā)平臺來開發(fā)物聯網應用，對于多數企業(yè)而言，是一個經濟有效的方式。

5. 設備運營企業(yè)、設備制造企業(yè)、零部件企業(yè)、維修企業(yè)如何實現物聯網數據的共享、分發(fā)、分析與協(xié)同?

這是工業(yè)物聯網應用最復雜，也最重要的問題。比如，中車集團如果要建立一個物聯網平臺來實現對旗下企業(yè)制造的高鐵、動車、地鐵車輛進行監(jiān)控，進行故障預警和預測性維護，則需要與鐵路總公司、各地的地鐵公司共享物聯網數據，而各個整車制造企業(yè)、零部件制造企業(yè)，應根據其制造的產品和零部件，共享相應的物聯網數據，以便進行數據分析，研究自身產品出現的問題，做到知其然，也知其所以然，改進產品和制造工藝。維修企業(yè)如果對某列車輛進行了維修，或者更換了備品備件，則也需要在云平臺上留下維修記錄。如果某列地鐵的車門出現故障，則信息應該傳遞到地鐵公司，對應的站臺門就不能打開。在保證信息安全、合理的數據訪問權限，以及能夠保證制造商的知識產權前提下，進行物聯網數據的共享，是物聯網實現深化應用，并取得實效的關鍵。

6. 物聯網平臺功能和部署方式的差異化與選型。

很多物聯網平臺都強調自身的開放性，甚至實現開源，以便支持各種類型的應用。一個完整的物聯網平臺，前端應該能夠集成各種類型的傳感器，后端應當具有海量數據的存儲和大數據分析能力，實現與應用系統(tǒng)的集成，支持各種行業(yè)應用。例如，GE公司就基于Predix平臺開發(fā)了卓越制造的套件，集成了在制品管理、質量管理、生產管理、路線優(yōu)化等應用功能。因此，企業(yè)要進行物聯網平臺的選型，應當深入理解埃森哲提出的物聯網應用成熟度模型，對各類物聯網平臺的開放性、集成能力、數據分析、行業(yè)應用功能進行深入比較。從部署方式來開，有些物聯網平臺的交付方式是公有云服務，有些物聯網平臺可以在企業(yè)內部部署，或者通過私有云方式部署。這也是企業(yè)進行物聯網平臺選型必須考慮的問題。

7. 物聯網數據的安全與隱私保護問題。

物聯網應用產生的海量數據的分級存儲、備份，以及數據安全、加密，是企業(yè)進行物聯網應用需要考慮的一個重要問題。有些設備的用戶，例如軍工企業(yè)，出于數據安全和隱私保護的考慮，不愿意設備制造商去獲取設備的狀態(tài)數據。幾年前，伊朗核設施的離心機的工控網絡被植入的工業(yè)病毒入侵而最終癱瘓;而最近已經出現視頻監(jiān)控數據被盜取的事件。這說明，數據安全是工業(yè)物聯網應用的前提。如果數據安全得不到保障，企業(yè)級的物聯網深層次應用就難以實現。