近日，百度AI開發(fā)者大會“Baidu Create 2019”在北京舉行。百度首席技術(shù)官王海峰與華為消費者BG軟件總裁王成錄博士聯(lián)合宣布，百度飛槳與華為麒麟達成深度合作。

這也意味著，中國人自己的深度學習平臺將運行在中國人自研的全球領(lǐng)先的芯片上，兩大國貨之光將充分發(fā)揮各自在軟、硬件方面的優(yōu)勢，走出中國智能之路。

今年4月份，百度首次公布PaddlePaddle中文名“飛槳”。6月28日，王海峰參加2019中國國際軟件博覽會發(fā)表演講時表示，深度學習框架是智能時代的操作系統(tǒng)。百度飛槳深度學習平臺正在推動人工智能的快速發(fā)展，加快中國的產(chǎn)業(yè)智能化進程。

據(jù)悉，飛槳已開源70多個經(jīng)過真實業(yè)務(wù)場景驗證的官方模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等AI核心技術(shù)領(lǐng)域，成為官方支持模型最多的深度學習平臺。

雙方的合作內(nèi)容包括三大方面：

第一，百度飛槳將與華為麒麟芯片在HiAI Foundation底層全面對接，最大限度釋放芯片硬件能力，為端側(cè)AI提供最強勁的算力；

第二，雙方將共同優(yōu)化經(jīng)典模型，讓搭載麒麟芯片的設(shè)備運行得更加流暢，為用戶提供絕佳的體驗；

第三，通過深度學習框架的性能和功能訴求，驅(qū)使芯片不斷提升算力，驅(qū)使下一代芯片的快速演進。

百度發(fā)布遠場語音交互芯片鴻鵠

繼去年開發(fā)者大會發(fā)布“昆侖”芯片后，今天，百度又發(fā)布了一款芯片——遠場語音交互芯片“鴻鵠”。

據(jù)介紹，鴻鵠芯片使用了HiFi4自定義指令集，雙核DSP核心，平均功耗僅100mW。這款芯片根據(jù)車規(guī)級標準打造，將為車載語音交互、智能家具等場景帶來巨大的便利。

考慮到百度和吉利已經(jīng)在在智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能家居、電子商務(wù)等領(lǐng)域達成戰(zhàn)略合作，不難猜測，鴻鵠芯片有望在吉利汽車的車載系統(tǒng)中部署。

至于前文提到的昆侖，發(fā)布于去年的百度AI大會，當時稱其為業(yè)內(nèi)算力最高的AI芯片，采用三星14nm工藝，擁有260TOPS性能、512GB/s帶寬、100瓦+功耗，幾萬個小核心構(gòu)成。

英特爾將與百度開發(fā)AI培訓NNP-T處理器

今天，百度還宣布將與英特爾合作，共同開發(fā)用于 AI 訓練的新 Nervana 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片處理器 NNP-T，以加強百度的深度學習平臺飛槳的 AI 培訓效能。

這款 NNP-T 芯片，全名為 Neural Network Processor-T，16nm制程芯片，前身為 NNP-L 1000，又被稱為是專為訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，將用來進行大規(guī)模的「高效深度學習」，以達成其他類型的 AI 應(yīng)用。

英特爾的 Intel Xeon Scalable 處理器已用來支持了百度的飛槳平臺，而兩家公司合作開發(fā)的 NNP-T 將用來優(yōu)化圖像識別，增強該處理器在飛槳平臺上的 AI 培訓。

英特爾稱 NNP-T 擁有 24 個計算集群，以及 32GB 的高帶寬內(nèi)存，將和本地的 SRAN 一同提高顯卡的 AI 培訓性能 10 倍以上，和 3 至 4 倍的 NNP 芯片 Lake Crest 性能。

Nervana NNP-T 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，根據(jù)英特爾在 2016 年 8 月收購 AI 新創(chuàng)公司 Nervana System 命名，由前 Nervana 首席執(zhí)行長 Naveen Rao 領(lǐng)導的英特爾 AI 團隊開發(fā)。

NNP-T 專門用來執(zhí)行 AI 培訓，包括搜集數(shù)據(jù)和執(zhí)行任務(wù)，今年的消費電子展(CES) 上，英特爾首次宣布了 NNP-I 芯片處理器，該處理器將機器學期的過程中進行推測并取得結(jié)果，執(zhí)行任務(wù)。

這款又被稱為 NNP 系列芯片處理器于 2017 年首次亮相，第一代芯片目前用來當作軟件開發(fā)原型，和用來向合作伙伴進行演示的硬設(shè)備。

Nervana NNP-T 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器預計將于今年量產(chǎn)。