莊子說「天地有大美而不言」。既然天地不自言，所以就需要我們自己去探索與發(fā)現(xiàn)。人類似乎自古至今，便喜歡登高望遠(yuǎn)，正是高處俯瞰這樣的獨(dú)特視角，才讓王勃與范仲淹發(fā)現(xiàn)不曾感知的天地大美。

喜歡登高望遠(yuǎn)的我們從未停止感知世界的腳步，隨著航空技術(shù)和攝影技術(shù)的誕生和興起，在 20 世紀(jì) 60 年代初，發(fā)展起來一門新興技術(shù)——遙感，即運(yùn)用現(xiàn)代化的運(yùn)載工具和傳感器遠(yuǎn)距離收集目標(biāo)物體的電磁波特性，再將收集的信息進(jìn)行貯存、修正、識別目標(biāo)物體，讓「遙不可及」景象近在咫尺。

如果我看不到，我便不能理解

遙感的力量遠(yuǎn)不止于讓「遙不可及」變得近在眼前，更能讓我們透過影像看到世界的本質(zhì)。愛因斯坦曾說「如果我看不到，我便不能理解」。遙感技術(shù)為我們打開了理解世界的另一只眼睛。遙感通過對于地表地物的電磁波輻射特征的準(zhǔn)確記錄，客觀、實(shí)時地反映出地表景觀，例如可真實(shí)形象地反映地物分布的現(xiàn)狀，地物或現(xiàn)象間的相互關(guān)系，以及地物間相互影響變化的情況。并且，遙感收集的可見光、紅外、紫外、微波等多波段的信息，并通過模擬或數(shù)字化呈現(xiàn)實(shí)時二維平面與三維空間信息，極大的拓寬了地理研究的廣度和深度，為當(dāng)今地理學(xué)的發(fā)展開辟了新道路，讓我們有可能更客觀的感知并認(rèn)識地球以及人類活動的影響，從而就地球及其所有生物面臨的關(guān)鍵問題做出更加全面明智的決策。

因此，遙感技術(shù)一直在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測、自然災(zāi)害防治、城市規(guī)劃及考古調(diào)查等眾多領(lǐng)域得以廣泛利用且不可或缺。例如我國基于 560 幅陸地衛(wèi)星圖像，僅用兩年時間完成了全國 15 種土地利用類型的分析和量算統(tǒng)計工作，提供了全國和分省的土地利用基本數(shù)據(jù)和有關(guān)圖件，大大加快了土地資源與土壤調(diào)查工作的進(jìn)度，工作精度和調(diào)查質(zhì)量也有顯著提高。

遙感的芯開始

隨著科技發(fā)展，人工智能時代的到來，作為與人工智能密切相關(guān)測繪遙感領(lǐng)域，不斷地與機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的融合，使得遙感應(yīng)用的眾多領(lǐng)域也迎來行業(yè) AI 變革。

武漢大學(xué)研發(fā)的無人駕駛汽車和機(jī)器人便投入到了無人測繪方向，無人駕駛汽車上裝載的各種傳感設(shè)備自動獲取道路及周邊環(huán)境信息，進(jìn)行自動測量；智能機(jī)器人也可應(yīng)用于室內(nèi)外測量，特別是一些困難和危險地區(qū)，如煤礦井下測量等。其次，數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用也是一個重要方向，如獲取某些地區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波，從點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取數(shù)字高程模型，自動化很難實(shí)現(xiàn)，一般需要人機(jī)交互作業(yè)，耗費(fèi)大量人力、物力，而機(jī)器學(xué)習(xí)的引入，通過人機(jī)交互作業(yè)過程中的訓(xùn)練，在點(diǎn)云數(shù)據(jù)的自動處理中準(zhǔn)確率和作業(yè)效率得到了大大提升。

華為 Atlas 人工智能計算平臺，是基于華為昇騰系列 AI 處理器，打造面向「端、邊、云」的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案。對于遙感領(lǐng)域所需的海量數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練、遙感圖像的分類、識別、檢索和提取等工作，華為智能計算與武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)開始著手遙感技術(shù)的 AI 應(yīng)用探索。

不僅僅是遙感技術(shù)的 AI 探索，華為智能計算還長期關(guān)注高校人工智能人才培養(yǎng)。由國家自然科學(xué)基金委信息科學(xué)部、「空間信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)」重大研究計劃指導(dǎo)專家組主辦的2019 年遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽，設(shè)置了基于華為昇騰AI處理器的遙感圖像解譯競賽環(huán)節(jié)，參賽隊(duì)伍將通過華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件在對應(yīng)測試數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)算法模型的推理計算。

華為 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件可以讓開發(fā)者在30 分鐘內(nèi)完成開發(fā)環(huán)境搭建，內(nèi)置的圖形化編程環(huán)境，極大的提升了開發(fā)效率。得益于昇騰芯片的超強(qiáng)算力及全棧開發(fā)框架，基于 Atlas 200 DK AI 開發(fā)者套件開發(fā)的程序只需一次開發(fā)，即可實(shí)現(xiàn)端、邊、云全場景部署。

本屆遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽正如火如荼的進(jìn)行，大賽吸引了來自世界各地 8 個國家，100 個城市的近 2000 支隊(duì)伍參賽，角逐遙感圖像場景分類、遙感圖像目標(biāo)檢測、 遙感圖像語義分割、遙感圖像變化檢測和遙感衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤五個競賽單元。歡迎社會各界關(guān)注、參與本次遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽。