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DeepMind剛向星際爭(zhēng)霸 II 的玩家們下了戰(zhàn)書(shū)!

Hf1h_BigDataDig ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-07-12 10:09 ? 次閱讀
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歐洲的星際爭(zhēng)霸玩家們即日將有機(jī)會(huì)和Deepmind AI打場(chǎng)比賽了!

出戰(zhàn)的AI是由DeepMind和暴雪聯(lián)合培養(yǎng)的,經(jīng)過(guò)了“特別的訓(xùn)練方式”,在星際爭(zhēng)霸界 II 早有過(guò)赫赫戰(zhàn)績(jī),連續(xù)在10場(chǎng)比賽中擊敗了人類(lèi)職業(yè)選手。

其實(shí),在今年年初的那次交鋒總共有11場(chǎng)比賽,只有全球直播現(xiàn)場(chǎng)交手那一次,由于比賽限制了AI的“視覺(jué)”能力,MaNa幫人類(lèi)贏了一場(chǎng)。

另外10場(chǎng)比賽,代表人類(lèi)出戰(zhàn)的是職業(yè)選手TLO和MaNa。兩位選手分別與AlphaStar打了五場(chǎng)。如果說(shuō)與TLO對(duì)戰(zhàn)時(shí)AlphaStar還是萌新的話,那么與MaNa的對(duì)戰(zhàn)則完全顯示出了其戰(zhàn)術(shù)的老辣。畢竟,兩個(gè)比賽才相隔2周,AI 自學(xué)成才的能力已經(jīng)初步顯示了可以超越人類(lèi)極限的潛力。

AlphaStar VS TLO

那次輸給AI后,不少星際爭(zhēng)霸 II 的人類(lèi)玩家都躍躍欲試,希望能親自挑戰(zhàn)AI,但只有少數(shù)職業(yè)玩家有權(quán)與AI對(duì)抗。

直到今天,星際爭(zhēng)霸官方發(fā)推表示,歐洲區(qū)星際爭(zhēng)霸 II 的玩家,將有機(jī)會(huì)在限定時(shí)間內(nèi)與 DeepMind 的Alphastar人工智能對(duì)抗。

你的對(duì)手可能是只AI,而你毫不知情

作為正在進(jìn)行的人工智能研究的一部分,DeepMind 星際爭(zhēng)霸 II 代理商 AlphaStar 的實(shí)驗(yàn)版本很快將在歐洲競(jìng)爭(zhēng)激烈的平臺(tái)上與人類(lèi)玩家對(duì)抗。

在官方“戰(zhàn)書(shū)”中,Deepmind表示,如果你希望有機(jī)會(huì)和DeepMind 與 AlphaStar 打匹配,你可以點(diǎn)擊游戲內(nèi)部彈出窗口上的"選擇加入"按鈕進(jìn)行選擇。你可以隨時(shí)使用1v1 Versus 菜單上的"DeepMind opt-in"按鈕來(lái)改變你的選擇。

為了確保測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí),玩家不會(huì)被告知他們正在和阿爾法星人工智能對(duì)抗。因?yàn)楫?dāng)玩家知道自己在對(duì)抗AI時(shí),他們的反應(yīng)可能會(huì)有所不同。玩家可能會(huì)參與社區(qū)中所謂的"奶酪策略",而 AI 可能還沒(méi)有準(zhǔn)備好。

從本質(zhì)上講,"奶酪策略"是一種非常規(guī)的戰(zhàn)略,旨在讓對(duì)手措手不及。這些游戲不會(huì)被納入AlphaStar的訓(xùn)練中,系統(tǒng)只能從人類(lèi)回放和自我對(duì)戰(zhàn)中學(xué)習(xí)。

AlphaStar是如何訓(xùn)練的?

DeepMind也在今天的博客中描述了AlphaStar的訓(xùn)練方式。

AlphaStar是由一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的,它接收來(lái)自原始游戲界面的輸入數(shù)據(jù),并輸出一系列指令,構(gòu)成游戲中的一個(gè)動(dòng)作。更具體地說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)將transformer框架運(yùn)用于模型單元(類(lèi)似于關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)),結(jié)合一個(gè)深度LSTM核心、一個(gè)帶有pointer network的自回歸策略前端和一個(gè)集中的值基線。這種先進(jìn)的模型將有助于解決機(jī)器學(xué)習(xí)研究中涉及長(zhǎng)期序列建模和大輸出空間(如翻譯、語(yǔ)言建模和視覺(jué)表示)的許多其他挑戰(zhàn)。

AlphaStar還使用了一種新的多智能體學(xué)習(xí)算法。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初是通過(guò)在Blizzard發(fā)布的匿名人類(lèi)游戲中進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練的。這使得AlphaStar能夠通過(guò)模仿學(xué)習(xí)星際爭(zhēng)霸上玩家所使用的基本微觀和宏觀策略。這個(gè)初級(jí)智能體在95%的游戲中擊敗了內(nèi)置的“精英”AI關(guān)卡(相當(dāng)于人類(lèi)玩家的黃金級(jí)別)。

OMT: 知己知彼,百戰(zhàn)百勝?

最后,其實(shí)就在上周,一個(gè)由澳大利亞開(kāi)發(fā)人員、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)——StarAi就基于星際爭(zhēng)霸的人機(jī)對(duì)抗開(kāi)發(fā)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程,并且在線免費(fèi)發(fā)布,只用瀏覽器就能學(xué)!不如先去了解一下你的對(duì)手,再來(lái)試試看勝算有多大呀!

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原文標(biāo)題:DeepMind剛向星際爭(zhēng)霸 II 的玩家們下了戰(zhàn)書(shū)!你的對(duì)手可能是只AI,而你毫不知情

文章出處:【微信號(hào):BigDataDigest,微信公眾號(hào):大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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