最近，百度自動駕駛項目終于有了進(jìn)展。先是上周悄然發(fā)布了 Apollo 的最新版本 Apollo 5.0，引入一些新功能；昨天下午，北京市自動駕駛測試管理聯(lián)席小組又發(fā)布首批 T4 級別自動駕駛測試牌照，總計5張，百度全部收入囊中。自吳恩達(dá)的明星無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司 Drive.ai 宣布關(guān)?！百u身”蘋果之后，這個消息給自動駕駛行業(yè)帶來了一絲振奮。

獲首批 T4 牌照

先來看百度此次獲得的 T4 牌照，下圖中可以看到，百度此次獲得的牌照限定在北京區(qū)域內(nèi)行駛，有效期至 2019 年 9 月 29 日。

據(jù)了解，T4 牌照是目前全國最高技術(shù)等級、最高標(biāo)準(zhǔn)、測試場景最難的開放道路測試資格認(rèn)證。自動駕駛車輛測試評估分為 T1 至 T5 共 5 個級別，其中，T1 為最基礎(chǔ)的筆直道路，只有紅綠燈等簡單交通設(shè)置；T2 為簡單城市場景，可讓自動駕駛車輛實現(xiàn)右轉(zhuǎn)；T3 為常見城市場景，有城市平面立交橋；T4 為復(fù)雜城市場景，有隧道、林蔭道等設(shè)置；T5 為特殊城市場景，可實現(xiàn)雨霧、濕滑路面等復(fù)雜交通和天氣環(huán)境。

相比 T3，T4級別自動駕駛要求能夠通過隧道、學(xué)校等區(qū)域，應(yīng)對行人違章通行、施工路段繞行等復(fù)雜場景，車輛還要準(zhǔn)確識別多種交通要素如潮汐車道、可變導(dǎo)向車道、路口左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)、臨時紅綠燈等特殊交通標(biāo)志、標(biāo)線和信號燈，并可以正確實現(xiàn)無障礙通行。不僅如此，車輛還要具備超車能力，并具備坡路行駛，具備坡道停車和起步能力，誤差要嚴(yán)格小于 15cm。在停車入庫和側(cè)方停車等泊車能力也需進(jìn)行考核，車輛需要應(yīng)對車庫內(nèi)行人和障礙物識別等細(xì)節(jié)場景。

此外，車輛需要 100% 通過 102 項場景覆蓋度測試，比 T3 級別測試增加了 19 項高難度的復(fù)雜場景測試。然后，車輛需通過 T4 級別能力評估測試，在隨機(jī)選定的 T4 級別考試路線上，車輛必須一次性完成所有評估內(nèi)容的測試，任意一項失敗則為整體評估不通過。

目前，小馬智行、騰訊和滴滴已拿到 T3 級別牌照，戴姆勒、奧迪、蔚來為 T2 級別，北汽新能源為 T1 級別。

推出Apollo 5.0，升級復(fù)雜道路情景模型

讓百度獲得 T4 牌照的，正是這家公司的 Apollo 系統(tǒng)。

上周，百度發(fā)布最新版本 Apollo 5.0，這是一款面向無人駕駛汽車的開源全棧軟件解決方案，緊隨 Apollo Lite 之后發(fā)布，后者是該公司基于視覺的框架，可在特定條件下實現(xiàn)接近全自動駕駛。Apollo 5.0 引入了許多新功能，包括升級的“復(fù)雜”道路情景模型和定制傳感器校準(zhǔn)服務(wù)。

GitHub地址：https://github.com/ApolloAuto/apollo/releases/tag/v5.0.0

“Apollo 5.0 是為了支持地理圍欄自動駕駛的批量生產(chǎn)，”百度在隨附的 GitHub 變更日志中指出，“這款車現(xiàn)在擁有 360 度的視野......讓它更安全，意識更強(qiáng)。”

Apollo 5.0 引入了全新的數(shù)據(jù)管道服務(wù)，包括單車校準(zhǔn)選項，以及精心設(shè)計的預(yù)測評估器和地圖數(shù)據(jù)驗證工具。此外，新系統(tǒng)的亮點還有開放空間規(guī)劃——一種新的基于場景的規(guī)劃算法 ，并改進(jìn)了對停車和交叉路口的支持，包括帶有停車標(biāo)志和紅綠燈以及沒有標(biāo)牌的交叉路口。最后，Apollo 用于模型驗證和測試的基于 Web 的仿真平臺 Dreamland 已經(jīng)更新了更強(qiáng)大的場景編輯器和環(huán)控制模擬。

自推出以來，百度 Apollo 在兩年內(nèi)已經(jīng)走過了漫長的道路。

在 2018 年國際消費電子展上，百度推出了 Apollo 的第二個主要版本 Apollo 2.0，它引入了新的參考車輛，一個用于無線更新的加密框架，經(jīng)改進(jìn)的計算機(jī)視覺算法，以及一個可以更好地確定車輛在路上位置的系統(tǒng)。 2018 年 4 月，該公司揭開了 Apollo 2.5 的面紗，這個系統(tǒng)版本配備了改進(jìn)的基于視覺的感知，實時相對映射，新的駕駛場景和可視化調(diào)試工具。

隨著 Apollo 2.5 的推出，百度與中國汽車技術(shù)研究中心和中國信息通信研究院合作推出了自動駕駛安全實驗室。

Apollo 3.0 增加了對代客泊車、自動迷你巴士和自動微型車的支持，并與百度語音激活遠(yuǎn)程信息處理軟件集成，該軟件可以進(jìn)行面部識別，監(jiān)控駕駛員的疲勞跡象。此外，這標(biāo)志著百度采用了英特爾子公司 Mobileye 制定的責(zé)任敏感安全（responsibility-sensitive safety，RSS）模型，這是一種“常識”方法，用于在道路上做出決策，形成良好的駕駛習(xí)慣，例如保持安全距離并給予其他車輛進(jìn)入阿波羅的代碼庫的通行權(quán)。

Apollo 3.5 引入了完成無保護(hù)轉(zhuǎn)彎的能力（這對無人駕駛汽車是巨大的挑戰(zhàn)），管理減速帶，清除區(qū)，側(cè)面通道，狹窄的車道和停車場。此外，它標(biāo)志著 Apollo Enterprise 和 Apollo Cyber RT 框架的推出，前者是為大規(guī)模生產(chǎn)的汽車提供的一套自主和連接服務(wù)，后者是一種與激光雷達(dá)傳感器（如 Velodyne 的 VLS-128）兼容的高性能運行時。

百度的動作之快使之與英偉達(dá)保持同步，英偉達(dá)今年早些時候在 Drive AutoPilot 上推出了全新的全棧自動駕駛解決方案。百度的最新競爭者是來自日本的 Tier IV，這家公司出身東京大學(xué)，最近籌集了 2800 萬美元用于開發(fā)無人駕駛開源軟件平臺 Autoware。

Apollo 的迭代之路

目前，Apollo項目已經(jīng)增長到 400,000 行代碼，是 2018 年 1 月公布的 165,000 行代碼的兩倍多。這些代碼由英特爾、英偉達(dá)、恩智浦和 130 多個全球合作伙伴進(jìn)行測試、貢獻(xiàn)或部署。據(jù)百度稱，從該項目的 GitHub 存儲庫中獲取 Apollo 代碼的開發(fā)人員數(shù)量為 12,000，比 2018 年中期增加了 20％。百度的合作公司包括總部位于加利福尼亞州的 Udelv，沃爾沃和福特都承諾在 2019 年在中國道路上測試 Apollo 自動駕駛車輛。

百度計劃到 2020 年在高速公路和城市道路上實現(xiàn)“完全自動駕駛”，但在北京，這家公司還面臨著來自 Pony.ai 的競爭，該公司迄今已籌集了 2.14 億美元的風(fēng)險資本，并于 4 月初在廣州推出了無人駕駛出租車試點。與此同時，Alphabet 的 Waymo 表示，其目前為超過 1000 名駕駛員，超過 600 輛車提供服務(wù)。通用汽車公司的巡航自動化公司（Cruise Automation）則一直在為其舊金山的員工測試自動出租車服務(wù)，并計劃今年推出公共服務(wù)。除此之外，百度的其他競爭對手還包括特斯拉、Zoox、Aptiv、May Mobility、Pronto.ai、Aurora 和 Nuro。