動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2025-05-08 08:02

  Imagination 宣布推出 E-Series GPU：開(kāi)啟Edge AI 與圖形處理新時(shí)代

  

  E-Series帶來(lái)跨越式性能提升，使GPU成為邊緣設(shè)備圖形與AI的核心加速引擎2025年5月8日——ImaginationTechnologies推出ImaginationE-SeriesGPUIP，重新定義了邊緣人工智能和圖形系統(tǒng)設(shè)計(jì)。E-Series憑借其高效的并行處理架構(gòu)，在提供卓越圖形性能的同時(shí)，針對(duì)人工智能工作負(fù)載，其INT8/FP8算力可在2到

  AI gpu imagination

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• 發(fā)布了文章 2025-05-06 11:17

  提升AI訓(xùn)練性能：GPU資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧

  

  在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，GPU計(jì)算資源的高效利用已成為關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓(xùn)練速度，還能實(shí)現(xiàn)計(jì)算成本的有效控制。根據(jù)AI基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)盟2024年發(fā)布的行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，僅有7%的企業(yè)能在高負(fù)載期間實(shí)現(xiàn)超過(guò)85%的GPU利用率，這一數(shù)據(jù)凸顯了當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施資源優(yōu)化方面存在的顯著缺

  AI gpu 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2025-04-30 18:34

  小白學(xué)大模型：從零實(shí)現(xiàn) LLM語(yǔ)言模型

  

  在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，大型語(yǔ)言模型（LLM）的開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)話題。這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù)，能夠生成自然語(yǔ)言文本，完成各種復(fù)雜的任務(wù)，如寫(xiě)作、翻譯、問(wèn)答等。https://github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch本文將為你提供一個(gè)簡(jiǎn)單直接的方法，從下載數(shù)據(jù)到生成文本，帶你一步步構(gòu)建大院模型。步

  LLM 大模型 語(yǔ)言模型

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• 發(fā)布了文章 2025-04-30 18:34

  具身智能×邊緣計(jì)算：AI的“大腦”和“身體”如何聯(lián)手闖蕩世界？

  

  想象一下，你的掃地機(jī)器人突然聰明了，它不僅能躲避家具，還能認(rèn)出你鞋下藏著的襪子，提醒你放到洗衣籃里；或者你的自動(dòng)駕駛汽車(chē)在暴雨天仍能冷靜應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況，穩(wěn)穩(wěn)送你到家。實(shí)現(xiàn)這些“智能行為”的背后，少不了兩個(gè)關(guān)鍵詞——具身智能和邊緣計(jì)算。它們就像是智能世界的“大腦”和“身體”，通過(guò)協(xié)同合作，讓機(jī)器從“能聽(tīng)話”進(jìn)化到“懂世界”。那么，這兩者是如何互相成就的呢？今天我

  AI 邊緣計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2025-04-27 11:40

  汽車(chē)芯片行業(yè)，大變

  

  汽車(chē)原始設(shè)備制造商正在努力應(yīng)對(duì)影響其業(yè)務(wù)和技術(shù)各個(gè)部分的一系列變化，從關(guān)稅威脅和不斷變化的地緣政治聯(lián)盟，到新的汽車(chē)架構(gòu)、更嚴(yán)格的市場(chǎng)窗口，以及原始設(shè)備制造商與其供應(yīng)商之間的關(guān)系和優(yōu)先事項(xiàng)的根本性重新調(diào)整。這些發(fā)展沒(méi)有一致性，也沒(méi)有解決這些問(wèn)題的最佳途徑。一些OEM試圖將所有東西都納入內(nèi)部，以更緊密地集成芯片、軟件和服務(wù)。其

  半導(dǎo)體 汽車(chē)芯片

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• 發(fā)布了文章 2025-04-25 12:12

  寫(xiě)給小白的芯片封裝入門(mén)科普

  

  之前給大家介紹了晶圓制備和芯片制造：晶圓是如何制造出來(lái)的？從入門(mén)到放棄，芯片的詳細(xì)制造流程！從今天開(kāi)始，我們聊聊芯片的封裝和測(cè)試（通常簡(jiǎn)稱(chēng)“封測(cè)”）。這一部分，在行業(yè)里也被稱(chēng)為后道（BackEnd）工序，一般都是由OSAT封測(cè)廠（OutsourcedSemiconductorAssemblyandTest，外包半導(dǎo)體封裝與測(cè)試）負(fù)責(zé)。封裝的目的先說(shuō)封裝。封裝

  封測(cè) 芯片封裝 芯片測(cè)試

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• 發(fā)布了文章 2025-04-24 15:02

  中國(guó)為何同時(shí)面臨算力過(guò)剩與短缺 ？

  

  中國(guó)為何同時(shí)面臨算力過(guò)剩與短缺 ？

  AI DeepSeek 算力

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• 發(fā)布了文章 2025-04-23 13:22

  18個(gè)常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法整理：從基礎(chǔ)方法到高級(jí)模型的理論技術(shù)與代碼實(shí)現(xiàn)

  

  本來(lái)轉(zhuǎn)自：DeepHubIMBA本文系統(tǒng)講解從基本強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法到高級(jí)技術(shù)（如PPO、A3C、PlaNet等）的實(shí)現(xiàn)原理與編碼過(guò)程，旨在通過(guò)理論結(jié)合代碼的方式，構(gòu)建對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的全面理解。為確保內(nèi)容易于理解和實(shí)踐，全部代碼均在JupyterNotebook環(huán)境中實(shí)現(xiàn)，僅依賴(lài)基礎(chǔ)庫(kù)進(jìn)行算法構(gòu)建。代碼庫(kù)組織結(jié)構(gòu)如下：├──1_simple_rl.ipynb├──

  GitHub 學(xué)習(xí)算法

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• 發(fā)布了文章 2025-04-21 14:15

  邊緣計(jì)算與AI融合：技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革的交匯點(diǎn)

  

  隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的云計(jì)算架構(gòu)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而實(shí)時(shí)處理需求與日俱增，這促使我們重新思考計(jì)算范式。在這一背景下，邊緣計(jì)算與人工智能的融合應(yīng)運(yùn)而生，為各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了新的可能性。本文將深入探討邊緣計(jì)算與AI的技術(shù)融合、協(xié)同創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展前景，旨在為邊緣計(jì)算社區(qū)的讀者提供前瞻

  AI 物聯(lián)網(wǎng) 邊緣計(jì)算

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• 發(fā)布了文章 2025-04-17 09:11

  讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

  

  GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類(lèi)問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù)：任務(wù)獨(dú)立性：子任務(wù)不依賴(lài)于其他任務(wù)的中間結(jié)果。數(shù)據(jù)耦合需求低：并行任務(wù)在執(zhí)行過(guò)程中幾乎不需要數(shù)據(jù)交換。可分解性：處理過(guò)程可以拆分為一組許多相同的任務(wù)?；蛘摺鄬尤蝿?wù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)任務(wù)

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