動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2024-10-12 08:07

  光線追蹤算法概覽

  

  本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。由伊本·海塔姆描述的現(xiàn)象解釋了我們看到物體的原因。基于他的觀察，可以得出兩點(diǎn)有趣的評(píng)論：首先，沒(méi)有光，我們什么也看不見(jiàn)；其次，如果我們環(huán)境中沒(méi)有物體，我們也看不到光。如果我們?cè)谛请H空間旅行，這通常就會(huì)發(fā)生。如果我們周圍沒(méi)有物質(zhì)，我們只能看到

  光源 光線追蹤 算法

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• 發(fā)布了文章 2024-10-10 08:07

  在線研討會(huì) | Imagination產(chǎn)品總監(jiān)全面解讀最新DXS GPU

  

  不久前，Imagination重磅推出其最新的、用于車載智能和交互的汽車圖形處理器（GPU）IP產(chǎn)品ImaginationDXSGPU。為了讓更多對(duì)GPU感興趣的讀者全面了解DXSGPU，我們邀請(qǐng)了Imagination產(chǎn)品總監(jiān)章政從市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、產(chǎn)品性能、應(yīng)用市場(chǎng)等多個(gè)維度，為大家詳細(xì)介紹ImaginationDXSGPU。掃描下方二維碼，馬上觀看講師章政

  gpu imagination 處理器

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• 發(fā)布了文章 2024-10-09 08:05

  在目標(biāo)檢測(cè)中大物體的重要性

  

  導(dǎo)讀實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)大型物體賦予更大的權(quán)重可以提高所有尺寸物體的檢測(cè)分?jǐn)?shù)，從而整體提升目標(biāo)檢測(cè)器的性能（在COCOval2017數(shù)據(jù)集上使用InternImage-T模型，小物體檢測(cè)精度提高2個(gè)百分點(diǎn)，中等物體提高2個(gè)百分點(diǎn)，大物體提高4個(gè)百分點(diǎn)）。摘要目標(biāo)檢測(cè)模型是一類重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在識(shí)別并精確定位圖像或視頻中的物體。然而，由于物體的大小差異以及用

  機(jī)器學(xué)習(xí) 檢測(cè)器 目標(biāo)檢測(cè)

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• 發(fā)布了文章 2024-10-01 08:08

  UHQL的這些最新成績(jī)，絕了！

  

  2024年第三季度，統(tǒng)信UOS部件生態(tài)圈持續(xù)壯大，100+部件產(chǎn)品通過(guò)UOS硬件兼容認(rèn)證體系（UHQL），類別涵蓋顯卡、網(wǎng)卡、聲卡、存儲(chǔ)等。同時(shí)，速通半導(dǎo)體、云程半導(dǎo)體、楠菲微電子、天數(shù)智芯、靈達(dá)科技、庚圖科技等6家中國(guó)領(lǐng)先的硬件企業(yè)，在2024年第三季度正式成為UHQL認(rèn)證伙伴。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。為了促進(jìn)操作系統(tǒng)

  AI UOS系統(tǒng) 硬件

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• 發(fā)布了文章 2024-09-30 08:05

  光線追蹤的工作原理

  

  本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。注：本課程更多地是關(guān)于3D渲染的一般介紹。如果您有興趣了解射線跟蹤技術(shù)，請(qǐng)查看課程射線跟蹤渲染技術(shù)概述[2]。在本課程的開(kāi)始，我們將解釋如何將三維場(chǎng)景制成可視的二維圖像。一旦我們理解了這個(gè)過(guò)程及其所涉及的內(nèi)容，我們可以利用計(jì)算機(jī)通過(guò)類似的方

  3d渲染 光線追蹤 計(jì)算機(jī)

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• 發(fā)布了文章 2024-09-28 08:05

  動(dòng)畫渲染用GPU還是CPU的選擇思路

  

  對(duì)話Imagination中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)：以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同，助力數(shù)【白皮書下載】分布式功能安全的創(chuàng)新與突破本文來(lái)源：渲染101動(dòng)畫渲染動(dòng)畫渲染是一個(gè)計(jì)算密集型的過(guò)程，需要強(qiáng)大的硬件支持。根據(jù)使用的硬件類型，渲染可以分為CPU渲染和GPU渲染。理解這兩者之間的區(qū)別，能幫助我們選擇合適的渲染方式，從而提高工作效率和渲染質(zhì)量。CPU渲染工作原理CPU渲染

  cpu gpu 渲染

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• 發(fā)布了文章 2024-09-24 08:05

  變革性的半導(dǎo)體IP，如何驅(qū)動(dòng)未來(lái)？

  

  對(duì)話Imagination中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)：以GPU為支點(diǎn)加強(qiáng)軟硬件協(xié)同，助力數(shù)【白皮書下載】分布式功能安全的創(chuàng)新與突破本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiwiki到2029年，全球半導(dǎo)體IP市場(chǎng)將創(chuàng)造85.3億美元的收入。在瞬息萬(wàn)變的科技領(lǐng)域，半導(dǎo)體行業(yè)是推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)新的基石。半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)是該行業(yè)的核心，這是一個(gè)經(jīng)常被公眾忽視

  gpu IP 半導(dǎo)體

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• 發(fā)布了文章 2024-09-21 08:07

  Imagination確保汽車應(yīng)用的絕對(duì)安全

  

  分布式功能安全的創(chuàng)新與突破ImaginationDXSGPUIP擁有豐富的全新特性，將成為未來(lái)駕駛座艙、車載信息娛樂(lè)和駕駛輔助系統(tǒng)的核心組件。它繼承了最新一代PowerVRGPU架構(gòu)的可擴(kuò)展性、靈活性和效率，提升了峰值性能，并部署了額外的計(jì)算硬件和軟件，相比前一代汽車GPUIP（IMGBXS），計(jì)算應(yīng)用性能實(shí)現(xiàn)了多達(dá)10倍的提升。不過(guò)，IMGDXS帶給市場(chǎng)的

  gpu imagination 汽車應(yīng)用

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• 發(fā)布了文章 2024-09-20 08:09

  分布式功能安全的創(chuàng)新與突破

  

  近日，Imagination推出全新性能最高且具有高等級(jí)功能安全性的汽車GPUIP——ImaginationDXSGPU，并且是Imagination第一款帶有“分布式安全機(jī)制”的處理器。下載白皮書，獲取完整分布式安全機(jī)制解決方案根據(jù)ISO26262汽車安全完整性等級(jí)（ASIL）體系，汽車上運(yùn)行的所有功能都要根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行等級(jí)認(rèn)證。汽車制造商及其供應(yīng)商必須

  gpu 分布式 功能安全

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• 發(fā)布了文章 2024-09-19 08:06

  讓AI也能“忘記”：揭秘生成式AI中的機(jī)器遺忘技術(shù)

  

  本文將圍繞“生成式人工智能中的機(jī)器遺忘（MachineUnlearning）”這一主題展開(kāi)探討。近年來(lái)，生成式人工智能（GenerativeAI）的快速發(fā)展為我們帶來(lái)了前所未有的創(chuàng)造力和效率提升，但與此同時(shí)，它也帶來(lái)了隱私泄露、偏見(jiàn)傳播和錯(cuò)誤信息

  AI 人工智能 機(jī)器

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