動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-05-25 08:27
高性能計(jì)算集群的能耗優(yōu)化
高性能計(jì)算(HighPerformanceComputing,HPC)是指利用大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)集群來(lái)解決復(fù)雜的科學(xué)和工程問(wèn)題的技術(shù)。高性能計(jì)算集群的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括天氣預(yù)報(bào)、生物信息學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等。隨著高性能計(jì)算集群的規(guī)模和性能的不斷提升,其能耗問(wèn)題也日益突出。高性能計(jì)算集群的能耗不僅增加了運(yùn)行成本,還對(duì)環(huán)境造成了不利影響,例如溫室氣體排放 -
發(fā)布了文章 2024-05-24 08:27
人工智能需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,光芯片有幫助嗎?
光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用光子而不是電子,比傳統(tǒng)系統(tǒng)具有優(yōu)勢(shì)。摩爾定律已經(jīng)相當(dāng)快了。它認(rèn)為,計(jì)算機(jī)芯片每?jī)赡曜笥揖蜁?huì)安裝兩倍數(shù)量的晶體管,從而在速度和效率上產(chǎn)生重大飛躍。但深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算需求增長(zhǎng)速度甚至更快——這種速度可能不可持續(xù)。國(guó)際能源署預(yù)測(cè),2026年人工智能消耗的電力將是2023年的10倍。計(jì)算硬件公司Lightmat1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-23 08:27
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發(fā)布了文章 2024-05-21 08:27
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發(fā)布了文章 2024-05-17 14:59
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發(fā)布了文章 2024-05-17 08:27
為什么GPU對(duì)AI如此重要?
GPU在人工智能中相當(dāng)于稀土金屬,甚至黃金,它們?cè)诋?dāng)今生成式人工智能時(shí)代中的作用不可或缺。那么,為什么GPU在人工智能發(fā)展中如此重要呢?什么是GPU圖形處理器(GPU)是一種通常用于進(jìn)行快速數(shù)學(xué)計(jì)算來(lái)渲染圖形和圖像的計(jì)算機(jī)芯片專業(yè)和個(gè)人計(jì)算。最初,GPU負(fù)責(zé)渲染2D和3D圖像、動(dòng)畫和視頻,但現(xiàn)在它們的應(yīng)用范圍更廣,尤其在人工智能領(lǐng)域。GPU應(yīng)用具有嵌入式或離 -
發(fā)布了文章 2024-05-16 08:27
圖機(jī)器學(xué)習(xí)入門:基本概念介紹
圖機(jī)器學(xué)習(xí)(GraphMachineLearning,簡(jiǎn)稱GraphML)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,專注于利用圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。在圖形結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)以圖的形式表示,其中的節(jié)點(diǎn)(或頂點(diǎn))表示實(shí)體,邊(或鏈接)表示實(shí)體之間的關(guān)系。本篇文章將從基礎(chǔ)開(kāi)始介紹什么是圖,我們?nèi)绾蚊枋龊捅硎舅鼈?,以及它們的屬性是什么。圖論是在18世紀(jì)由歐拉引入的,用來(lái)解決著名的柯尼斯堡大橋問(wèn)題:1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-15 08:27
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發(fā)布了文章 2024-05-13 17:32
智能座艙軟硬件關(guān)鍵技術(shù)梳理
汽車座艙已經(jīng)從原始的機(jī)械操控演變到電子控制,進(jìn)而發(fā)展為當(dāng)前的智能化操作。智能座艙是由不同的座艙電子組成的完整體系,其關(guān)鍵技術(shù)主要由四部分組成。第一部分是機(jī)械技術(shù),包括可變化車體技術(shù)和內(nèi)飾機(jī)構(gòu)技術(shù)。未來(lái)汽車可根據(jù)不同模式進(jìn)行伸縮折疊是一種趨勢(shì),座艙需要可以根據(jù)乘客對(duì)于不同場(chǎng)景的使用需求,實(shí)現(xiàn)內(nèi)飾空間的不斷調(diào)整變化。第二部分是電子硬件技術(shù),包括:顯示硬件(屏幕、4.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-05-12 08:27
烘焙vs渲染:3D模型制作中的效率與質(zhì)量之爭(zhēng)
在3D建模和渲染領(lǐng)域,模型烘焙(Baking)和模型渲染(Rendering)是兩個(gè)經(jīng)常被提及的概念。盡管它們都與最終圖像的生成有關(guān),但它們?cè)诩夹g(shù)實(shí)現(xiàn)、目的、優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)等方面存在顯著差異。本文會(huì)詳細(xì)探討這兩個(gè)過(guò)程,并分析它們?cè)?D制作流程中的作用,二者之間的差異,以及在效果上的區(qū)分。模型烘焙模型烘焙是一個(gè)將動(dòng)態(tài)或復(fù)雜模型信息轉(zhuǎn)換為靜態(tài)紋理的過(guò)程。這通常涉及將