動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2022-10-30 00:44

  自壓縮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  

  過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的圖像生成，研究人員付出了相當(dāng)大的努力來創(chuàng)建更大、更復(fù)雜的架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)越來越令人印象深刻的壯舉。此外，現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功使其在各種應(yīng)用中部署。就在我寫這篇文章的時候，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在施圖預(yù)測

  人工智能

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• 發(fā)布了文章 2022-10-30 00:43

  12個常用的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)總結(jié)

  

  作者：PrabowoYogaWicaksana來源：DeepHubIMBA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時的優(yōu)化首先是對模型的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行誤差估計，然后為了減機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練的目標(biāo)是成為“通用”模型。這就需要模型沒有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，或者換句話說，我們的模型對看不見的數(shù)據(jù)有很好的了解。數(shù)據(jù)增強(qiáng)也是避免過度擬合的眾多方法之一。擴(kuò)展用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)量的過程稱為數(shù)

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像數(shù)據(jù)

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• 發(fā)布了文章 2022-10-30 00:37

  凱文.凱利：未來12個趨勢（值得一讀）

  

  作者：凱文.凱利，代表作：《失控》、《必然》來源：美中科教（ID：ACSEF111）以下為凱文·凱利最精彩的演講內(nèi)容跟30年后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無所知，必須要相信那些不可能的事情，因?yàn)槲覀兩刑幱诘谝惶斓牡谝粋€小時——開始的開始。我想講一講未來20年的技術(shù)走向。技術(shù)都會有一個前進(jìn)的方向，我把它叫做必然，就是這個趨勢像重力一樣，一定會發(fā)生。比如有了芯片

  人工智能

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:24

  機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成方法總結(jié)：Bagging, Boosting, Stacking, Voting, Blending

  

  來源：DeepHubIMBA作者：AbhayParashar機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支領(lǐng)域，致力于構(gòu)建自動學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的系統(tǒng)，它利用統(tǒng)計模型來可視化、分析和預(yù)測數(shù)據(jù)。一個通用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括一個數(shù)據(jù)集(用于訓(xùn)練模型)和一個算法(從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí))。但是有些模型的準(zhǔn)確性通常很低產(chǎn)生的結(jié)果也不太準(zhǔn)確，克服這個問題的最簡單的解決方案之一是在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上使用集成學(xué)習(xí)

  機(jī)器學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:23

  IDC：2022年智能汽車市場研究

  

  來源：IDCIDC將智能汽車市場定義為∶利用互聯(lián)網(wǎng)、loT、人工智能、移動通信、云計算等技術(shù)，與汽車及交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的公司、產(chǎn)品和服務(wù)所組成的生態(tài)系統(tǒng)。報告從需求端與供給端兩個角度分析自動駕駛、新能源車、智能網(wǎng)聯(lián)幾個領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀。被訪者為過去1年內(nèi)購車的車主或計劃未來1年內(nèi)購車的潛在車主，對智能網(wǎng)聯(lián)、自動駕駛、新能源車幾個概念擁有基本認(rèn)知。從結(jié)果來看，T

  智能汽車

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:19

  Imagination官方信息速遞2022年9期

  

  研討會回放|Imagination+百度飛槳模型部署實(shí)戰(zhàn)不久前，由Imagination和百度飛槳聯(lián)合舉辦的在線研討會吸引了不少開發(fā)者和從業(yè)者們的關(guān)注，他們有的來自芯片行業(yè)，有的專注于AI開發(fā)，還有的是高校的教師和學(xué)生……相信此次研討會讓他們更加了解了在Imagination硬件上部署飛槳模型的工作流程。技術(shù)文章Imagiantion神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器與Visi

  imagination

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:17

  Imagination PowerVR架構(gòu)30年：從世嘉游戲機(jī)，到芯動桌面顯卡

  

  來源：電子工程專輯作者：黃燁鋒今年是Imagination的PowerVR架構(gòu)誕生30周年——電子工程專輯最近特別采訪了Imagination，以期了解這段頗具傳奇色彩的架構(gòu)歷史。Imagination告訴我們1992年P(guān)owerVR剛剛誕生之時，公司還叫作VideoLogic——這家公司創(chuàng)立至今已經(jīng)有37年的歷史了。翻看GPU發(fā)展史，Imagination

  vr imagination

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:16

  我傻眼了：一個完全由 AI 生成的播客，采訪了喬布斯

  

  作者|黃楠、施方圓編輯|陳彩嫻最近大火的生成式AI又有新動作了！在podcast.ai推出的第一集播客節(jié)目里，已故的喬布斯竟然“死而復(fù)生”成為首位嘉賓，與美國知名播客主持人JoeRogan進(jìn)行了一場長達(dá)20分鐘的對話，討論了關(guān)于喬布斯的大學(xué)、對計算機(jī)的看法、工作狀態(tài)以及信仰等等。是不是聽起來有些毛骨悚然？事實(shí)上，這段采訪是由文本生成音頻實(shí)現(xiàn)的，屬于AIGC中

  AI

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:14

  機(jī)器學(xué)習(xí)也將解決量子問題

  

  作者：CHARLESQ.CHOI來源：IEEE電氣電子工程師當(dāng)量子計算機(jī)執(zhí)行可能導(dǎo)致下一代電池或新藥的復(fù)雜物理和化學(xué)模擬時，它可能比任何傳統(tǒng)超級計算機(jī)強(qiáng)大得多。然而，可能需要很多年才能實(shí)現(xiàn)實(shí)用和廣泛的量子計算?，F(xiàn)在，一項新的研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以為計算機(jī)視覺、語音識別等提供動力，在量子計算機(jī)擅長的任務(wù)種類上，它也可以證明比普通計算機(jī)好得多。這些發(fā)現(xiàn)表明，

  機(jī)器學(xué)習(xí)

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• 發(fā)布了文章 2022-10-19 05:12

  UWA平臺支持PowerVR芯片，新增四大GPU模塊分析

  

  日前，游戲和VR應(yīng)用性能優(yōu)化平臺UWA宣布新的GPUCounter功能更新：增加了對PowerVR品牌GPU芯片的支持。針對PowerVRGPUCounter，UWA提供了GPU負(fù)載、GPU著色、GPU帶寬、GPU圖元4個模塊的分析。最新的UWASDK2.4.4已發(fā)布，下載最新版SDK，并使用搭載PowerVRGPUIP芯片的設(shè)備進(jìn)行測試，即可在GOTOnl

  芯片 vr

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