文章
-
數智賦能：破解新能源設備資產管理困局2025-06-30 11:26
在 “雙碳” 目標驅動下，新能源設備資產管理正迎來變革機遇。數智化手段不僅是企業(yè)提質增效的關鍵，更是推動能源行業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。隨著技術創(chuàng)新與實踐深化，新能源設備資產管理將邁向更智能、高效、綠色的新境界。 -
告別“人工智障”：工業(yè)AI智能體的進化三定律2025-06-09 10:47
文章主要講述了工業(yè)AI智能體在工業(yè)生產中的應用，如智能體在焊接、生產過程中的自動化，以及如何通過AI智能體在邊緣計算平臺上構建安全基座。文章還提到了AI智能體在處理各種工業(yè)問題中的作用，以及它如何在醫(yī)療、制造等領域帶來變革。 -
預測性維護落地指南：從“壞了再修”到“未壞先治”2025-06-03 10:30
本文介紹了傳統(tǒng)“事后維修”與“定期檢修”模式下設備停機損失的實例，重點探討了預測性維護（PdM）模式的優(yōu)勢。PdM通過物聯(lián)網、大數據與 AI 技術，構建全維感知網絡，讓設備“會說話”，以未壞先治的邏輯，提升了設備管理智能化轉型的效率。 -
工業(yè)元宇宙的冷思考：哪些場景正在產生真實 ROI？2025-04-23 10:17
工業(yè)元宇宙通過數字孿生、物聯(lián)網、XR等技術賦能制造業(yè)，降低非計劃停機損失、延長設備壽命、提高效率和降低成本。虛擬仿真優(yōu)化產線設計，縮短試錯周期。企業(yè)應冷靜審視，關注投資回報率。 -
設備預測性維護進入2.0時代：多模態(tài)AI如何突破誤報困局2025-04-22 09:24
三號生產線傳感器報警頻發(fā)，多模態(tài) AI 技術為解決難題提供新思路。工廠升級數據層、決策層、應用層，實現故障預測，系統(tǒng)上線后立即顯現強大能力，解決設備問題。 -
中設智控設備資產管理系統(tǒng)為廣交會順利舉辦保駕護航2025-04-18 17:08
中設智控設備資產管理系統(tǒng)在廣交會展館的成功應用，為展館行業(yè)的設備資產管理提供了可借鑒的模式。通過實現設備全生命周期管理優(yōu)化以及提升服務質量與運營效率，該系統(tǒng)為廣交會展館的高效運營提供了堅實保障。 -
數字工廠在工業(yè) 4.0 中的地位和作用是什么？2025-04-18 10:27
工業(yè) 4.0 與數字工廠緊密相連，實現生產全流程智能化與協(xié)同化。數字工廠通過互聯(lián)互通、智能決策和柔性生產，顯著降低生產成本并提高生產效率。通過生產性能管理軟件預測維護需求，成功降低設備故障率和維護效率。 -
不同行業(yè)的數字工廠有哪些特點和差異？2025-04-17 10:29
-
制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與 ERP 系統(tǒng)如何協(xié)同工作？2025-04-16 10:39
ERP 和 MES 在制造業(yè)數字化轉型中協(xié)同作戰(zhàn)，ERP 主導月 / 周級別的計劃管理，MES 觀察生產一線的實時變化，ERP 管理批次級物料消耗， MES 跟蹤工單、設備，實時異常攔截，實現高效生產。