燧機科技文章

• 河道水面漂浮物識別檢測 YOLO算法2024-07-02 11:37

  

  河道水面漂浮物識別檢測根據(jù)監(jiān)控攝像頭搜集江河或河道的水面視頻，截取圖片中帶有海上漂浮物的照片，河道水面漂浮物識別檢測訓(xùn)練所需照片，形成數(shù)據(jù)實體模型，實時檢測河道水面的監(jiān)控畫面。如出現(xiàn)數(shù)據(jù)集模型中的漂浮物就立即抓拍提醒。

  人工智能 圖像識別 檢測 行為分析 1675瀏覽量

• 口罩佩戴檢測算法2024-07-01 20:20

  

  口罩佩戴檢測算法基于YOLOv5在圖像識別檢測領(lǐng)域的優(yōu)異性能，本文研究基于基于YOLOv5的口罩佩自動戴檢測方法。首先從網(wǎng)絡(luò)和真實生活中中尋找并采集不同場景人群口罩佩戴的圖片約500張并自建數(shù)據(jù)集，口罩佩戴檢測算法利用YOLOv5模型框架，修改其相關(guān)配置文件和檢測參數(shù)，并采用數(shù)據(jù)增強和Dropout技術(shù)防止過擬合。實驗結(jié)果驗證了YOLOv5模型人群口罩佩戴圖

  人工智能 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 檢測 1162瀏覽量

• 人員跌倒識別檢測算法2024-06-30 11:47

  

  人員跌倒識別檢測算法是基于視頻的檢測方法，通過對目標人體監(jiān)測，當目標人體出現(xiàn)突然倒地行為時，自動監(jiān)測并觸發(fā)報警。人員跌倒識別檢測算法基于計算機識別技術(shù)，配合現(xiàn)場攝像頭，自動識別如地鐵手扶梯/樓梯、老幼活動區(qū)等公共場所人員摔倒行為，準確率高于90%，及時救援，提高人工監(jiān)管效果，保障生命安全。自動識別地鐵車站內(nèi)如扶梯、樓梯等意外場所的人員摔倒事故，實時預(yù)警，及時

  圖像識別 機器視覺 行為分析 1236瀏覽量

• 安全帽佩戴檢測算法2024-06-26 22:22

  

  安全帽佩戴監(jiān)控是鐵路工程施工人員安全管理中的重點和難點，它對檢測算法的準確 率與檢測速度都有較高的要求。本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的安全帽佩戴檢測算法 NAS-YOLO。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由上、下行操作單元組成，采用二進制門策略對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行更 新，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式自動確定合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。實驗結(jié)果表明，NAS-YOLO算法 在準確率、召回率及平均

  人工智能 機器視覺 深度學(xué)習 1154瀏覽量