隨著圖像數(shù)據(jù)的大量增加,傳統(tǒng)單處理器或多處理器結(jié)構(gòu)的計(jì)算設(shè)備已無(wú)法滿足實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理要求。異構(gòu)并行計(jì)算技術(shù)因其高效的計(jì)算效率和并行的實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理能力,正得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用。利用GPU在圖形圖像處理
2017-11-21 16:57:15
4 采用MPI多進(jìn)程和Open MP多線程兩級(jí)并行相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)了循環(huán)盒子法的并行計(jì)算,并對(duì)其預(yù)處理算法進(jìn)行了改進(jìn)。在國(guó)家超算廣州中心的天河2系統(tǒng)上,完成了對(duì)億級(jí)網(wǎng)格量的超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室算例
2017-11-29 17:39:13
0 基于MapReduce計(jì)算框架,采用Gibbs抽樣方法的并行化LDA主題模型的建立方法。利用分布式計(jì)算框架MapReduce研究了LDA主題模型的并行化實(shí)現(xiàn),并且考察了該并行計(jì)算程序的計(jì)算性能。通過(guò)對(duì)Hadoop并行計(jì)算與單機(jī)計(jì)算進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)該方法在處理大規(guī)
2017-12-05 13:51:04
0 并行計(jì)算或稱平行計(jì)算是相對(duì)于串行計(jì)算來(lái)說(shuō)的。所謂并行計(jì)算可分為時(shí)間上的并行和空間上的并行。 時(shí)間上的并行就是指流水線技術(shù),而空間上的并行則是指用多個(gè)處理器并發(fā)的執(zhí)行計(jì)算。所謂分布式計(jì)算就是在兩個(gè)或多個(gè)軟件互相共享信息,這些軟件既可以在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,也可以在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)的多臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。
2017-12-08 09:59:19
38322 因計(jì)算復(fù)雜度過(guò)大而建模困難,模型無(wú)法高效率地訓(xùn)練生成。本文提出一種基于特征模板的快速并行計(jì)算技術(shù),通過(guò)觀察特征模板創(chuàng)建的上下文特征函數(shù)主要特點(diǎn),對(duì)M矩陣進(jìn)行并行處理,降低計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的快速計(jì)算
2017-12-13 13:44:37
0 平臺(tái),通過(guò)前端網(wǎng)頁(yè)輸入信道參數(shù),調(diào)用仿真程序,并通過(guò)頁(yè)面將結(jié)果反饋給用戶。由于仿真平臺(tái)的計(jì)算量非常大,因此利用Matlab并行計(jì)算工具箱實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算功能,并加入到系統(tǒng)中。通過(guò)程序?qū)嵗?yàn)證了并行計(jì)算的正確性及優(yōu)勢(shì)。
2017-12-13 15:59:55
1 研究基于總變分( TV)的圖像去噪問(wèn)題,針對(duì)中央處理器(CPU)計(jì)算速度較慢的問(wèn)題,提出了在圖像處理器( GPU)上并行計(jì)算的方法??紤]總變分最小問(wèn)題的對(duì)偶模型,建立原始變量與對(duì)偶變量的關(guān)系,采用
2017-12-18 17:09:02
1 針對(duì)傳統(tǒng)并行計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化快速計(jì)算的硬件成本高、程序開(kāi)發(fā)效率低的問(wèn)題,提出了一種基于Matlab和圖形處理器(GPU)的雙向漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(BESO)方法的全流程并行計(jì)算策略。首先,探討
2017-12-21 15:04:24
2 隨著
并行計(jì)算時(shí)代的到來(lái),形式概念的
并行計(jì)算成為形式概念分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.以屬性拓?fù)錇榛颈硎拘问?,通過(guò)屬性拓?fù)涞膱D特性進(jìn)行
并行概念
計(jì)算算法設(shè)計(jì).首先,根據(jù)屬性拓?fù)渲袑傩缘陌樯P(guān)系對(duì)屬性拓?fù)?/div>
2017-12-22 15:07:21
0 本文研究了基于Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘,并將其應(yīng)用到了流程對(duì)象數(shù)據(jù)分析中。文章通過(guò)對(duì)串行的流程 對(duì)象數(shù)據(jù)挖掘算法流的研究,提出了一種基于Spark并行計(jì)算框架的并行化算法流解決方案,并通過(guò)編 程實(shí)現(xiàn)、并行效率測(cè)試、算法調(diào)優(yōu),最終得出一個(gè)并行效果良好的并行數(shù)據(jù)挖掘方案。該并行方案明顯 提高了計(jì)算效率。
2017-12-30 17:31:04
0 近年來(lái)很多學(xué)者開(kāi)展了模糊積分的相關(guān)研究,并將模糊積分應(yīng)用于各種分類問(wèn)題,而模糊測(cè)度的確定則是模糊積分計(jì)算的重點(diǎn)和難點(diǎn)。將并行計(jì)算和稀疏存儲(chǔ)應(yīng)用在模糊積分求解上,分別解決模糊積分計(jì)算中的時(shí)間復(fù)雜度
2018-01-15 15:28:01
0 異構(gòu)并行計(jì)算包含兩個(gè)子概念:異構(gòu)和并行。
1異構(gòu)是指異構(gòu)并行計(jì)算需要同時(shí)處理多個(gè)不同架構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)的問(wèn)題。
2并行是指異構(gòu)并行計(jì)算主要采用并行的編程方式,所有的處理器都是多核向量處理器,要發(fā)揮多種處理器混合平臺(tái)的性能必須要采用并行的編程方式。
2018-01-25 16:37:58
7100 
遙感影像數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)大多依賴于國(guó)外商用產(chǎn)品,而國(guó)內(nèi)自主化并行計(jì)算處理系統(tǒng)的任務(wù)流程化支撐能力以及并行計(jì)算性能難以適應(yīng)規(guī)?;a(chǎn)。為此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架構(gòu)
2018-02-07 15:51:58
0 針對(duì)電工裝備性能分析與優(yōu)化所需的易用高性能計(jì)算問(wèn)題,使用云計(jì)算技術(shù)搭建了彈性集群,實(shí)現(xiàn)了典型電磁問(wèn)題在彈性集群中的并行計(jì)算。使用虛擬化技術(shù)將計(jì)算機(jī)資源整合為資源池,搭建并部署了可實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)算的云平臺(tái)
2018-03-20 13:56:58
1 關(guān)鍵詞:測(cè)試測(cè)量 , 數(shù)據(jù)傳輸 , 反射內(nèi)存卡 概述 Concurrent 公司的 iHawk 并行計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)是具有高實(shí)時(shí)特性的實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng),該仿真系統(tǒng)包含對(duì)稱多處理器計(jì)算機(jī)平臺(tái)、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)
2018-08-13 07:43:01
1061 Centers provide them with the computing power to answer the big questions, make new discoveries, and improve models.
2018-10-29 06:12:00
2893 Lukas Breitweiser討論了應(yīng)用現(xiàn)代代碼和并行計(jì)算在CERN openlab實(shí)習(xí)環(huán)境中推動(dòng)科學(xué)探索和發(fā)現(xiàn)的重要性。
2018-11-08 06:47:00
3762 作者:(美國(guó))丹尼爾·希利斯?!锻`芯片(計(jì)算機(jī)運(yùn)作的簡(jiǎn)單原理)》深入淺出地闡述了計(jì)算機(jī)科學(xué)中許多基本而重要的概念,包括布爾邏輯、有限自動(dòng)機(jī)、編程語(yǔ)言、圖靈機(jī)的普遍性、信息論、算法、并行計(jì)算、量子
2018-12-04 08:00:00
12 本文討論了使用Java在web上執(zhí)行數(shù)據(jù)處理程序的主要問(wèn)題,描述基于web的并行計(jì)算的思想,在給出Internet上執(zhí)行程序的例子中,討論了在這種環(huán)境中使用Java的可行性潛力,提出了基于web
2019-02-15 10:28:11
6 在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域,經(jīng)常會(huì)用到多線程并行計(jì)算技術(shù)。用來(lái)做這種計(jì)算的機(jī)器一般是單路多核或多路多核的工作站或服務(wù)器,比如四路至強(qiáng)E5平臺(tái)。
2019-05-04 17:24:00
5535 隨著深度學(xué)習(xí)(人工智能)的火熱,異構(gòu)并行計(jì)算越來(lái)越受到業(yè)界的重視。從開(kāi)始談深度學(xué)習(xí)必談GPU,到談深度學(xué)習(xí)必談計(jì)算力。計(jì)算力不但和具體的硬件有關(guān),且和能夠發(fā)揮硬件能力的人所擁有的水平(即異構(gòu)并行計(jì)算能力)高低有關(guān)。
2019-04-09 16:41:26
3169 
在過(guò)去的幾十年間,人們對(duì)并行計(jì)算產(chǎn)生了越來(lái)越多的興趣。并行計(jì)算的主要目標(biāo)是提高運(yùn)算速度。從純粹的計(jì)算視角來(lái)看,并行計(jì)算可以被定義為計(jì)算的一種形式,在這種形式下,計(jì)算機(jī)可以同時(shí)進(jìn)行許多運(yùn)算,計(jì)算原則是一個(gè)大的問(wèn)題往往可以被劃分為很多可以同時(shí)解決的小問(wèn)題。
2019-08-02 17:34:00
2 從程序員的角度來(lái)說(shuō),一個(gè)很自然的疑問(wèn),就是如何將并發(fā)計(jì)算映射到計(jì)算機(jī)上。假設(shè)你有許多計(jì)算資源,并行計(jì)算可以被定義為同時(shí)使用許多計(jì)算資源(核心或計(jì)算機(jī))來(lái)執(zhí)行并發(fā)計(jì)算,一個(gè)大的問(wèn)題可以被分解成多個(gè)
2019-07-04 17:41:00
0 4分鐘的FPGA簡(jiǎn)單入門介紹,主要介紹了邏輯塊、相對(duì)于處理器的并行操作。搬運(yùn)于YouTube,字幕自制。
2019-08-29 06:05:00
2924 高效異構(gòu)并行計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)高速訪問(wèn)能力的平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)結(jié)合實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,云知聲計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行,立足廈門,服務(wù)全國(guó),將承擔(dān)各種大規(guī)??茖W(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)。
2019-08-08 14:47:31
2843 Nvidia今天公布了CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋果平臺(tái)無(wú)關(guān)。
2019-11-26 15:48:56
3666 “未來(lái)幾十年將進(jìn)入并行計(jì)算黃金時(shí)代,并行計(jì)算軟件和算法的開(kāi)發(fā)將從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向應(yīng)用驅(qū)動(dòng),需要計(jì)算與應(yīng)用等不同領(lǐng)域的專家共同合作開(kāi)發(fā)。”中國(guó)工程院院士李國(guó)杰日前表示。
2020-04-03 17:18:06
2754 并行計(jì)算可以劃分成時(shí)間并行和空間并行。時(shí)間并行即流水線技術(shù),空間并行使用多個(gè)處理器執(zhí)行并發(fā)計(jì)算,當(dāng)前研究的主要是空間的并行問(wèn)題。
2020-05-03 12:01:00
5283 
多處理器并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是屬于并行結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)模型,每一個(gè)處理器都需要具有自己局部存儲(chǔ)器,以存儲(chǔ)自己的應(yīng)用程序并能夠獨(dú)立高速并行計(jì)算;同時(shí),該系統(tǒng)需要具有高速通信的互連網(wǎng)絡(luò),可以把并行數(shù)據(jù)塊高速分布在
2020-10-04 18:05:00
2988 
計(jì)算 Part3:使用PyTorch構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Part4:訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 Part5:數(shù)據(jù)并行化 本文是關(guān)于Part1的內(nèi)容。 Part1:PyTorch簡(jiǎn)單知識(shí) PyTorch是一個(gè)
2021-02-16 15:20:00
2824 現(xiàn)代雷達(dá)雜波模擬需使用雜波數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與處理回波信號(hào),然而傳統(tǒng)球不變隨機(jī)過(guò)程(SIRP)方法生成雜波數(shù)據(jù)耗時(shí)較長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)SIRP方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種利用圖形處理器(GPU)并行計(jì)算提升雜波生成實(shí)時(shí)
2021-03-17 09:57:12
12 用軟件實(shí)現(xiàn) CRC 校驗(yàn)碼計(jì)算很難滿足高速數(shù)據(jù)通信的要求 ,基于硬件的實(shí)現(xiàn)方法中 ,有串行經(jīng)典算法 LFSR 電路 以及由軟件算法推導(dǎo)出來(lái)的其它各種并行計(jì)算方法。以經(jīng)典的LFSR 電路為基礎(chǔ) ,研究
2021-03-28 09:34:24
30 并行計(jì)算是90年代計(jì)算技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,它在未來(lái)20年的影響可能與微處理器在過(guò)去20年的影響一樣大。事實(shí)上,隨著高度集成的微處理器和內(nèi)存芯片的發(fā)展,使得多處理器系統(tǒng)越來(lái)越具有吸引力,這兩種技術(shù)
2021-03-28 10:54:52
3 并行是了解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)有趣視角,因?yàn)樗m用于設(shè)計(jì)的各個(gè)級(jí)別,它實(shí)際上與所有其他建筑概念相互作用,并且呈現(xiàn)了對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的獨(dú)特依賴。 特別是基本問(wèn)題局部性,帶寬,延遲和同步出現(xiàn)在并行設(shè)計(jì)的許多級(jí)別計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 折衷方案必須在實(shí)際應(yīng)用程序工作負(fù)載的情況下解決。
2021-04-09 09:54:57
10 發(fā)起了ACM中國(guó)-國(guó)際并行計(jì)算挑戰(zhàn)賽(以下簡(jiǎn)稱IPCC),通過(guò)該活動(dòng)來(lái)促進(jìn)計(jì)算行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研融合,為中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力提升蓄力。日前,IPCC2021已經(jīng)正式啟動(dòng),吸引了眾多高校以及科研單位報(bào)名參與。 高性能計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施成科技創(chuàng)新關(guān)鍵
2021-04-10 11:34:54
2763 多重網(wǎng)格是數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域中一種加速迭代收斂的重要技術(shù),被廣泛應(yīng)用。近年來(lái),大規(guī)模并行計(jì)算系統(tǒng)向多核化、異構(gòu)眾核化發(fā)展,多重網(wǎng)格應(yīng)用也亟須適應(yīng)新的并行計(jì)算平臺(tái)。文中采用一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)并行語(yǔ)言
2021-05-13 10:41:53
8 k元n方體是并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)最常用的互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之一。為了精確度量k元n方體中子網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力,研究了概率故障條件下k元n方體中k元(n-1)方體子網(wǎng)絡(luò)的可靠性。當(dāng)k(k≥3)為奇整數(shù)時(shí),通過(guò)厘清
2021-05-18 11:42:13
1 得到解決。高性能計(jì)算是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的體現(xiàn),是支撐國(guó)家實(shí)力持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,在國(guó)防安全、高科技發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中占有重要的戰(zhàn)略地位。經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展,圍繞并行計(jì)算機(jī)、并行算法和并行程序設(shè)計(jì),融合并行
2021-06-01 14:23:59
4 用量的飆升,而dask卻可以將這些大的數(shù)據(jù)進(jìn)行并行計(jì)算。 今天小編就帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一個(gè)并行的計(jì)算庫(kù)——dask。dask可以幫助我們并行化處理pandas的DataFrame和numpy的計(jì)算,甚至
2021-06-26 14:34:41
3932 這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇 “簡(jiǎn)單介紹” ,這幾年來(lái)非常流行。但是 CUDA 編程變得越來(lái)越簡(jiǎn)單, GPUs 也變得更快了,所以是時(shí)候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:26
2113 
CUDA 編程模型是一個(gè)異構(gòu)模型,其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存儲(chǔ)器, device 是指 GPU 及其存儲(chǔ)器。在主機(jī)上運(yùn)行的代碼可以管理主機(jī)和設(shè)備上的內(nèi)存,還可以啟動(dòng)在設(shè)備上執(zhí)行的函數(shù) kernels 。這些內(nèi)核由許多 GPU 線程并行執(zhí)行。
2022-04-11 10:13:12
2354 計(jì)算的問(wèn)題應(yīng)該能夠:分解成可以同時(shí)解決的離散工作;隨時(shí)執(zhí)行多條程序指令;使用多個(gè)計(jì)算資源比使用單個(gè)計(jì)算資源在更短的時(shí)間內(nèi)解決問(wèn)題。
2022-06-29 09:44:40
4708 LS-DYNA目前支持SMP(Shared Memory Parallelism)共享式多核計(jì)算和MPP(Massively Parallel Processing)分布式多核計(jì)算兩種并行計(jì)算方法。
2023-03-20 11:41:13
15254 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Raspberry Pi 4B+ IoT板上的并行計(jì)算變得簡(jiǎn)單.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-16 15:23:59
0 剛接觸Linux,認(rèn)為直接make后就完成了編譯,沒(méi)想到編譯出的結(jié)果存在很大問(wèn)題,原來(lái)是make、make all和make clean的使用方法不對(duì)。
2024-01-05 12:32:19
3175 GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡(jiǎn)而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來(lái)加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的軟硬件結(jié)合系統(tǒng)。
2024-10-25 09:23:17
1075 的發(fā)展趨勢(shì)備受矚目。而并行計(jì)算作為提升AI性能的關(guān)鍵技術(shù),與RISC-V的結(jié)合為行業(yè)注入了全新的可能與動(dòng)力。為了推動(dòng)RISC-V在人工智能、科學(xué)計(jì)算和加速計(jì)算等領(lǐng)
2025-01-14 09:52:38
972 
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要處理的數(shù)據(jù)量日益增長(zhǎng)。為了提高數(shù)據(jù)處理的效率,許多算法都開(kāi)始支持并行計(jì)算。XGBoost作為一種高效的梯度提升樹(shù)算法,其并行計(jì)算能力是其受歡迎的原因
2025-01-19 11:17:16
1700 本期Kiwi Talks將從集群Scale Up互聯(lián)的需求出發(fā),解析DeepSeek在張量并行及MoE專家并行方面采用的優(yōu)化策略。DeepSeek大模型的工程優(yōu)化以及國(guó)產(chǎn)AI 產(chǎn)業(yè)鏈的開(kāi)源與快速部署預(yù)示著國(guó)產(chǎn)AI網(wǎng)絡(luò)自主自控將大有可為。
2025-02-07 09:20:28
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GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及,其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算?極易并行計(jì)算指的是符合以下特征的計(jì)算任務(wù):任務(wù)獨(dú)立性:子任務(wù)
2025-04-17 09:11:40
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是時(shí)候重新教育整個(gè)生態(tài)了。邊緣AI的未來(lái)不屬于那些高度優(yōu)化但功能狹窄的芯片,而是屬于可編程的、可適配的并行計(jì)算平臺(tái),它們能與智能軟件共同成長(zhǎng)并擴(kuò)展。
2025-06-11 14:57:44
554 璞致電子PZ-KU060-KFB開(kāi)發(fā)板采用Xilinx Kintex UltraScale KU060芯片,提供高密度并行計(jì)算能力,配備4GB DDR4內(nèi)存、20對(duì)GTH高速收發(fā)器和多種擴(kuò)展接口
2025-08-18 13:28:10
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我們正在參加全球電子成就獎(jiǎng)的評(píng)選,歡迎大家?guī)臀覀兺镀薄x謝支持隨著復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題的不斷涌現(xiàn),傳統(tǒng)的CPU串行計(jì)算在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)與高并發(fā)任務(wù)時(shí)逐漸顯露瓶頸。GPU(圖形處理單元)憑借其高度并行
2025-09-03 10:32:17
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問(wèn)題。因此,并行計(jì)算與加速技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用中變得至關(guān)重要,它們能夠顯著提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率,滿足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)快速響應(yīng)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行
2025-09-17 13:31:51
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大家都知道,AI計(jì)算(尤其是模型訓(xùn)練和推理),主要以并行計(jì)算為主。AI計(jì)算中涉及到的很多具體算法(例如矩陣相乘、卷積、循環(huán)層、梯度運(yùn)算等),都需要基于成千上萬(wàn)的GPU,以并行任務(wù)的方式去完成。這樣
2025-11-28 08:33:26
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提到AI,大家常說(shuō)它“算得快”,其實(shí)是指AI能在眨眼間處理海量數(shù)據(jù)??伤鼮樯队羞@本事?答案就藏在“GPU+高速內(nèi)存+并行計(jì)算”這trio(組合)里。咱們可以把AI要處理的數(shù)據(jù),想象成一大堆“小任務(wù)
2025-12-05 14:35:25
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評(píng)論