如何最短時(shí)間內(nèi)找出Linux性能問題？

前言

大家好，這里是浩道linux，主要給大家分享linux、python、網(wǎng)絡(luò)通信相關(guān)的IT知識(shí)平臺(tái)。

如果你的Linux服務(wù)器突然負(fù)載暴增，告警短信快發(fā)爆你的手機(jī)，如何在最短時(shí)間內(nèi)找出Linux性能問題所在？來看Netflix性能工程團(tuán)隊(duì)的這篇博文，看它們通過十條命令在一分鐘內(nèi)對(duì)機(jī)器性能問題進(jìn)行診斷。

文章來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/552049566

概述

通過執(zhí)行以下命令，可以在1分鐘內(nèi)對(duì)系統(tǒng)資源使用情況有個(gè)大致的了解。

uptime

dmesg | tail

vmstat 1

mpstat -P ALL 1

pidstat 1

iostat -xz 1

free -m

sar -n DEV 1

sar -n TCP,ETCP 1

top

其中一些命令需要安裝sysstat包，有一些由procps包提供。這些命令的輸出，有助于快速定位性能瓶頸，檢查出所有資源（CPU、內(nèi)存、磁盤IO等）的利用率（utilization）、飽和度（saturation）和錯(cuò)誤（error）度量，也就是所謂的USE方法。下面我們來逐一介紹下這些命令，有關(guān)這些命令更多的參數(shù)和說明，請(qǐng)參照命令的手冊(cè)。

uptime

$?uptime 2326?up?21:31,??1?user,??load?average:?30.02,?26.43,?19.02 這個(gè)命令可以快速查看機(jī)器的負(fù)載情況。在Linux系統(tǒng)中，這些數(shù)據(jù)表示等待CPU資源的進(jìn)程和阻塞在不可中斷IO進(jìn)程（進(jìn)程狀態(tài)為D）的數(shù)量。這些數(shù)據(jù)可以讓我們對(duì)系統(tǒng)資源使用有一個(gè)宏觀的了解。命令的輸出分別表示1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負(fù)載情況。通過這三個(gè)數(shù)據(jù)，可以了解服務(wù)器負(fù)載是在趨于緊張還是區(qū)域緩解。如果1分鐘平均負(fù)載很高，而15分鐘平均負(fù)載很低，說明服務(wù)器正在命令高負(fù)載情況，需要進(jìn)一步排查CPU資源都消耗在了哪里。反之，如果15分鐘平均負(fù)載很高，1分鐘平均負(fù)載較低，則有可能是CPU資源緊張時(shí)刻已經(jīng)過去。上面例子中的輸出，可以看見最近1分鐘的平均負(fù)載非常高，且遠(yuǎn)高于最近15分鐘負(fù)載，因此我們需要繼續(xù)排查當(dāng)前系統(tǒng)中有什么進(jìn)程消耗了大量的資源?？梢酝ㄟ^下文將會(huì)介紹的vmstat、mpstat等命令進(jìn)一步排查。

dmesg丨tail

$?dmesg?|?tail [1880957.563150]?perl?invoked?oom-killer:?gfp_mask=0x280da,?order=0,?oom_score_adj=0 [...] [1880957.563400]?Out?of?memory:?Kill?process?18694?(perl)?score?246?or?sacrifice?child [1880957.563408]?Killed?process?18694?(perl)?total-vm:1972392kB,?anon-rss:1953348kB,?file-rss:0kB [2320864.954447]?TCP:?Possible?SYN?flooding?on?port?7001.?Dropping?request.??Check?SNMP?counters. 該命令會(huì)輸出系統(tǒng)日志的最后10行。示例中的輸出，可以看見一次內(nèi)核的oom kill和一次TCP丟包。這些日志可以幫助排查性能問題。千萬不要忘了這一步。

vmstat 1

$?vmstat?1 procs?---------memory----------?---swap--?-----io----?-system--?------cpu----- ?r??b?swpd???free???buff??cache???si???so????bi????bo???in???cs?us?sy?id?wa?st 34??0????0?200889792??73708?591828????0????0?????0?????5????6???10?96??1??3??0??0 32??0????0?200889920??73708?591860????0????0?????0???592?13284?4282?98??1??1??0??0 32??0????0?200890112??73708?591860????0????0?????0?????0?9501?2154?99??1??0??0??0 32??0????0?200889568??73712?591856????0????0?????0????48?11900?2459?99??0??0??0??0 32??0????0?200890208??73712?591860????0????0?????0?????0?15898?4840?98??1??1??0??0 vmstat(8) 命令，每行會(huì)輸出一些系統(tǒng)核心指標(biāo)，這些指標(biāo)可以讓我們更詳細(xì)的了解系統(tǒng)狀態(tài)。后面跟的參數(shù)1，表示每秒輸出一次統(tǒng)計(jì)信息，表頭提示了每一列的含義，這幾介紹一些和性能調(diào)優(yōu)相關(guān)的列：

r：等待在CPU資源的進(jìn)程數(shù)。這個(gè)數(shù)據(jù)比平均負(fù)載更加能夠體現(xiàn)CPU負(fù)載情況，數(shù)據(jù)中不包含等待IO的進(jìn)程。如果這個(gè)數(shù)值大于機(jī)器CPU核數(shù)，那么機(jī)器的CPU資源已經(jīng)飽和。

free：系統(tǒng)可用內(nèi)存數(shù)（以千字節(jié)為單位），如果剩余內(nèi)存不足，也會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能問題。下文介紹到的free命令，可以更詳細(xì)的了解系統(tǒng)內(nèi)存的使用情況。

si, so：交換區(qū)寫入和讀取的數(shù)量。如果這個(gè)數(shù)據(jù)不為0，說明系統(tǒng)已經(jīng)在使用交換區(qū)（swap），機(jī)器物理內(nèi)存已經(jīng)不足。

us, sy, id, wa, st：這些都代表了CPU時(shí)間的消耗，它們分別表示用戶時(shí)間（user）、系統(tǒng)（內(nèi)核）時(shí)間（sys）、空閑時(shí)間（idle）、IO等待時(shí)間（wait）和被偷走的時(shí)間（stolen，一般被其他虛擬機(jī)消耗）。

上述這些CPU時(shí)間，可以讓我們很快了解CPU是否出于繁忙狀態(tài)。一般情況下，如果用戶時(shí)間和系統(tǒng)時(shí)間相加非常大，CPU出于忙于執(zhí)行指令。如果IO等待時(shí)間很長(zhǎng)，那么系統(tǒng)的瓶頸可能在磁盤IO。示例命令的輸出可以看見，大量CPU時(shí)間消耗在用戶態(tài)，也就是用戶應(yīng)用程序消耗了CPU時(shí)間。這不一定是性能問題，需要結(jié)合r隊(duì)列，一起分析。

mpstat-P ALL 1

$?mpstat?-P?ALL?1 Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015??_x86_64_?(32?CPU) 0749?PM??CPU???%usr??%nice???%sys?%iowait???%irq??%soft??%steal??%guest??%gnice??%idle 0750?PM??all??98.47???0.00???0.75????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???0.78 0750?PM????0??96.04???0.00???2.97????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???0.99 0750?PM????1??97.00???0.00???1.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???2.00 0750?PM????2??98.00???0.00???1.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???1.00 0750?PM????3??96.97???0.00???0.00????0.00???0.00???0.00????0.00????0.00????0.00???3.03 [...] 該命令可以顯示每個(gè)CPU的占用情況，如果有一個(gè)CPU占用率特別高，那么有可能是一個(gè)單線程應(yīng)用程序引起的。

pidstat 1

$?pidstat?1 Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015????_x86_64_????(32?CPU) 0702?PM???UID???????PID????%usr?%system??%guest????%CPU???CPU??Command 0703?PM?????0?????????9????0.00????0.94????0.00????0.94?????1??rcuos/0 0703?PM?????0??????4214????5.66????5.66????0.00???11.32????15??mesos-slave 0703?PM?????0??????4354????0.94????0.94????0.00????1.89?????8??java 0703?PM?????0??????6521?1596.23????1.89????0.00?1598.11????27??java 0703?PM?????0??????6564?1571.70????7.55????0.00?1579.25????28??java 0703?PM?60004?????60154????0.94????4.72????0.00????5.66?????9??pidstat 0703?PM???UID???????PID????%usr?%system??%guest????%CPU???CPU??Command 0704?PM?????0??????4214????6.00????2.00????0.00????8.00????15??mesos-slave 0704?PM?????0??????6521?1590.00????1.00????0.00?1591.00????27??java0704?PM?????0??????6564?1573.00???10.00????0.00?1583.00????28??java 0704?PM???108??????6718????1.00????0.00????0.00????1.00?????0??snmp-pass 0704?PM?60004?????60154????1.00????4.00????0.00????5.00?????9??pidstat pidstat命令輸出進(jìn)程的CPU占用率，該命令會(huì)持續(xù)輸出，并且不會(huì)覆蓋之前的數(shù)據(jù)，可以方便觀察系統(tǒng)動(dòng)態(tài)。如上的輸出，可以看見兩個(gè)JAVA進(jìn)程占用了將近1600%的CPU時(shí)間，既消耗了大約16個(gè)CPU核心的運(yùn)算資源。

iostat-xz 1

$?iostat?-xz?1 Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015??_x86_64_?(32?CPU) avg-cpu:??%user???%nice?%system?%iowait??%steal???%idle ??????????73.96????0.00????3.73????0.03????0.06???22.21 Device:???rrqm/s???wrqm/s?????r/s?????w/s????rkB/s????wkB/s?avgrq-sz?avgqu-sz???await?r_await?w_await??svctm??%util xvda????????0.00?????0.23????0.21????0.18?????4.52?????2.08????34.37?????0.00????9.98???13.80????5.42???2.44???0.09 xvdb????????0.01?????0.00????1.02????8.94???127.97???598.53???145.79?????0.00????0.43????1.78????0.28???0.25???0.25 xvdc????????0.01?????0.00????1.02????8.86???127.79???595.94???146.50?????0.00????0.45????1.82????0.30???0.27???0.26 dm-0????????0.00?????0.00????0.69????2.32????10.47????31.69????28.01?????0.01????3.23????0.71????3.98???0.13???0.04 dm-1????????0.00?????0.00????0.00????0.94?????0.01?????3.78?????8.00?????0.33??345.84????0.04??346.81???0.01???0.00 dm-2????????0.00?????0.00????0.09????0.07?????1.35?????0.36????22.50?????0.00????2.55????0.23????5.62???1.78???0.03 [...] iostat命令主要用于查看機(jī)器磁盤IO情況。該命令輸出的列，主要含義是：

r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分別表示每秒讀寫次數(shù)和每秒讀寫數(shù)據(jù)量（千字節(jié)）。讀寫量過大，可能會(huì)引起性能問題。

await：IO操作的平均等待時(shí)間，單位是毫秒。這是應(yīng)用程序在和磁盤交互時(shí)，需要消耗的時(shí)間，包括IO等待和實(shí)際操作的耗時(shí)。如果這個(gè)數(shù)值過大，可能是硬件設(shè)備遇到了瓶頸或者出現(xiàn)故障。

avgqu-sz：向設(shè)備發(fā)出的請(qǐng)求平均數(shù)量。如果這個(gè)數(shù)值大于1，可能是硬件設(shè)備已經(jīng)飽和（部分前端硬件設(shè)備支持并行寫入）。

%util：設(shè)備利用率。這個(gè)數(shù)值表示設(shè)備的繁忙程度，經(jīng)驗(yàn)值是如果超過60，可能會(huì)影響IO性能（可以參照IO操作平均等待時(shí)間）。如果到達(dá)100%，說明硬件設(shè)備已經(jīng)飽和。

如果顯示的是邏輯設(shè)備的數(shù)據(jù)，那么設(shè)備利用率不代表后端實(shí)際的硬件設(shè)備已經(jīng)飽和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味這應(yīng)用程序性能會(huì)不好，可以利用諸如預(yù)讀取、寫緩存等策略提升應(yīng)用性能。

free -m

$?free?-m ?????????????total???????used???????free?????shared????buffers?????cached Mem:????????245998??????24545?????221453?????????83?????????59????????541 -/+?buffers/cache:??????23944?????222053 Swap:????????????0??????????0??????????0 free命令可以查看系統(tǒng)內(nèi)存的使用情況，-m參數(shù)表示按照兆字節(jié)展示。最后兩列分別表示用于IO緩存的內(nèi)存數(shù)，和用于文件系統(tǒng)頁緩存的內(nèi)存數(shù)。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去緩存占用了大量?jī)?nèi)存空間。這是Linux系統(tǒng)的內(nèi)存使用策略，盡可能的利用內(nèi)存，如果應(yīng)用程序需要內(nèi)存，這部分內(nèi)存會(huì)立即被回收并分配給應(yīng)用程序。因此，這部分內(nèi)存一般也被當(dāng)成是可用內(nèi)存。 ? 如果可用內(nèi)存非常少，系統(tǒng)可能會(huì)動(dòng)用交換區(qū)（如果配置了的話），這樣會(huì)增加IO開銷（可以在iostat命令中提現(xiàn)），降低系統(tǒng)性能。

sar -n DEV 1

$?sar?-n?DEV?1 Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015?????_x86_64_????(32?CPU) 1248?AM?????IFACE???rxpck/s???txpck/s????rxkB/s????txkB/s???rxcmp/s???txcmp/s??rxmcst/s???%ifutil 1249?AM??????eth0??18763.00???5032.00??20686.42????478.30??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1249?AM????????lo?????14.00?????14.00??????1.36??????1.36??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1249?AM???docker0??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1249?AM?????IFACE???rxpck/s???txpck/s????rxkB/s????txkB/s???rxcmp/s???txcmp/s??rxmcst/s???%ifutil 1250?AM??????eth0??19763.00???5101.00??21999.10????482.56??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1250?AM????????lo?????20.00?????20.00??????3.25??????3.25??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1250?AM???docker0??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 sar命令在這里可以查看網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的吞吐率。在排查性能問題時(shí)，可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的吞吐量，判斷網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是否已經(jīng)飽和。如示例輸出中，eth0網(wǎng)卡設(shè)備，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，沒有達(dá)到1Gbit/sec的硬件上限。

sar -n TCP,ETCP 1

$?sar?-n?TCP,ETCP?1 Linux?3.13.0-49-generic?(titanclusters-xxxxx)??07/14/2015????_x86_64_????(32?CPU) 1219?AM??active/s?passive/s????iseg/s????oseg/s 1220?AM??????1.00??????0.00??10233.00??18846.00 1219?AM??atmptf/s??estres/s?retrans/s?isegerr/s???orsts/s 1220?AM??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 1220?AM??active/s?passive/s????iseg/s????oseg/s 1221?AM??????1.00??????0.00???8359.00???6039.00 1220?AM??atmptf/s??estres/s?retrans/s?isegerr/s???orsts/s 1221?AM??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00??????0.00 sar命令在這里用于查看TCP連接狀態(tài)，其中包括：

active/s：每秒本地發(fā)起的TCP連接數(shù)，既通過connect調(diào)用創(chuàng)建的TCP連接；

passive/s：每秒遠(yuǎn)程發(fā)起的TCP連接數(shù)，即通過accept調(diào)用創(chuàng)建的TCP連接；

retrans/s：每秒TCP重傳數(shù)量；

TCP連接數(shù)可以用來判斷性能問題是否由于建立了過多的連接，進(jìn)一步可以判斷是主動(dòng)發(fā)起的連接，還是被動(dòng)接受的連接。TCP重傳可能是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)環(huán)境惡劣，或者服務(wù)器壓力過大導(dǎo)致丟包。

top

$?top top?-?0040?up?21:56,??1?user,??load?average:?31.09,?29.87,?29.92 Tasks:?871?total,???1?running,?868?sleeping,???0?stopped,???2?zombie %Cpu(s):?96.8?us,??0.4?sy,??0.0?ni,??2.7?id,??0.1?wa,??0.0?hi,??0.0?si,??0.0?st KiB?Mem:??25190241+total,?24921688?used,?22698073+free,????60448?buffers KiB?Swap:????????0?total,????????0?used,????????0?free.???554208?cached?Mem ???PID?USER??????PR??NI????VIRT????RES????SHR?S??%CPU?%MEM?????TIME+?COMMAND ?20248?root??????20???0??0.227t?0.012t??18748?S??3090??5.2??29812:58?java ??4213?root??????20???0?2722544??64640??44232?S??23.5??0.0?233:35.37?mesos-slave ?66128?titancl+??20???0???24344???2332???1172?R???1.0??0.0???0:00.07?top ??5235?root??????20???0?38.227g?547004??49996?S???0.7??0.2???2:02.74?java ??4299?root??????20???0?20.015g?2.682g??16836?S???0.3??1.1??33:14.42?java?????1?root??????20???0???33620???2920???1496?S???0.0??0.0???0:03.82?init ?????2?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:00.02?kthreadd ?????3?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:05.35?ksoftirqd/0 ?????5?root???????0?-20???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:00.00?kworker/0:0H ?????6?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???0:06.94?kworker/u256:0 ?????8?root??????20???0???????0??????0??????0?S???0.0??0.0???2:38.05?rcu_sched top命令包含了前面好幾個(gè)命令的檢查的內(nèi)容。比如系統(tǒng)負(fù)載情況（uptime）、系統(tǒng)內(nèi)存使用情況（free）、系統(tǒng)CPU使用情況（vmstat）等。因此通過這個(gè)命令，可以相對(duì)全面的查看系統(tǒng)負(fù)載的來源。同時(shí)，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出諸如內(nèi)存占用最多的進(jìn)程、CPU占用率最高的進(jìn)程等。 ? 但是，top命令相對(duì)于前面一些命令，輸出是一個(gè)瞬間值，如果不持續(xù)盯著，可能會(huì)錯(cuò)過一些線索。這時(shí)可能需要暫停top命令刷新，來記錄和比對(duì)數(shù)據(jù)。?

總? ? 結(jié)

排查L(zhǎng)inux服務(wù)器性能問題還有很多工具，上面介紹的一些命令，可以幫助我們快速的定位問題。例如前面的示例輸出，多個(gè)證據(jù)證明有JAVA進(jìn)程占用了大量CPU資源，之后的性能調(diào)優(yōu)就可以針對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行。

編輯：黃飛

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