AI迅速崛起，運(yùn)算分析已開始從云端邁向終端裝置，邊緣運(yùn)算勢(shì)在必行，其發(fā)展備受半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)關(guān)注，且各領(lǐng)域業(yè)者也競(jìng)相投入開發(fā)關(guān)鍵組件/技術(shù)，而Computex 2018更成為各技術(shù)陣營(yíng)的火力展示場(chǎng)合。
2018-07-09 08:37:46
5873 眾所皆知，MCU運(yùn)算力有限(相對(duì)于IoT網(wǎng)關(guān)、手機(jī)、計(jì)算機(jī))，而AI/ML向來(lái)耗用運(yùn)算力，如此TinyML的技術(shù)主張豈不矛盾?事實(shí)上，MCU的運(yùn)算力也非如刻板印象中那樣一直不堪，MCU運(yùn)算力也在提升，如此可用來(lái)執(zhí)行簡(jiǎn)單(相對(duì)于云端機(jī)房、邊緣運(yùn)算)的AI/ML推論工作。
2022-09-20 11:10:552862 依賴于集中式云計(jì)算設(shè)施或異地?cái)?shù)據(jù)中心。 邊緣AI 發(fā)展歷程 ? 邊緣AI可以廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和場(chǎng)景中，包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、能源、零售、交通等。例如，在智能制造中，邊緣AI可以實(shí)時(shí)處理生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策和優(yōu)化；在智能交通
2024-06-05 00:09:003850 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）網(wǎng)關(guān)又稱網(wǎng)間連接器、協(xié)議轉(zhuǎn)換器。網(wǎng)關(guān)在網(wǎng)絡(luò)層以上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連，是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)互連設(shè)備，僅用于兩個(gè)高層協(xié)議不同的網(wǎng)絡(luò)互連。 ? 邊緣AI網(wǎng)關(guān)是指在邊緣計(jì)算環(huán)境中，負(fù)責(zé)處理
2024-06-06 00:26:004575 AI+IoT常用的專業(yè)名詞有哪些？
2021-09-24 08:57:33
順暢地通向云端，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與云端之間高效的數(shù)據(jù)傳輸與交互。通過融合先進(jìn)的邊緣計(jì)算和人工智能技術(shù)，AI 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)能夠在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和精準(zhǔn)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化決策，大大減少
2025-08-09 16:40:54
職場(chǎng)、渴望在專業(yè)領(lǐng)域更進(jìn)一步的人來(lái)說，AI 芯片與職稱評(píng)審之間，實(shí)則有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，為職業(yè)晉升開辟了新的路徑。
AI 芯片領(lǐng)域細(xì)分與職稱對(duì)應(yīng)
目前，AI 芯片從技術(shù)架構(gòu)上主要分為 GPU（圖形處理
2025-08-19 08:58:12
AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)介紹：智能網(wǎng)關(guān)支持物聯(lián)網(wǎng)硬件多協(xié)議接入，適應(yīng)各種無(wú)線通信協(xié)議場(chǎng)景。只需通過硬件板卡的快速裝卸，就可以實(shí)現(xiàn)功能的自由增刪。同時(shí)智能網(wǎng)關(guān)運(yùn)行Mosquitto等服務(wù)實(shí)現(xiàn)了MQTT
2021-07-26 06:41:37
發(fā)展的芯片。云端運(yùn)算已在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效能表現(xiàn)相當(dāng)顯著，然而若要運(yùn)用到終端產(chǎn)品上，除了功耗與芯片體積的限制，加上云端運(yùn)算有數(shù)據(jù)存取、實(shí)時(shí)性與安全性的考慮，預(yù)期將會(huì)催生AI芯片向終端的「 邊緣運(yùn)算」邁進(jìn)
2017-12-05 08:09:38
1 個(gè) AI 模型 = 5 輛汽車終身碳排量，AI 為何如此耗能？
2021-01-22 06:35:03
任務(wù)十四：從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五：認(rèn)識(shí)AI術(shù)語(yǔ)-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六：簡(jiǎn)單的權(quán)重運(yùn)算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七：訓(xùn)練(機(jī)器學(xué)習(xí))-- AI開始任務(wù)十八：創(chuàng)作您的AI模型，展開機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)十九：AI的特質(zhì)與魅力從那里來(lái)?任務(wù)二十：如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
2020-12-02 14:12:54
AI概念籠統(tǒng)，范圍廣大，到底什么才是AI的核心？手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)（全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開發(fā)板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15
2019-10-18 06:39:12
。這一變革不僅帶來(lái)了技術(shù)架構(gòu)的革新，更為產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了新的增長(zhǎng)空間。
傳統(tǒng)邊緣網(wǎng)關(guān)受限于計(jì)算能力和算法支持，往往只能完成數(shù)據(jù)采集和簡(jiǎn)單處理，大量原始數(shù)據(jù)需要回傳云端處理，導(dǎo)致響應(yīng)延遲和帶寬壓力。AI技術(shù)
2025-02-15 11:41:42
清華大學(xué)信號(hào)的運(yùn)算和處理課件
2017-12-05 08:53:22
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2025年3月19日——Banana Pi 今日正式發(fā)布 BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier，基于瑞薩電子（Renesas）同步發(fā)布的最新的高性能處理
2025-03-19 17:54:41
海思SD3403邊緣計(jì)算AI框架，提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包，解決客戶低成本AI系統(tǒng)，針對(duì)差異化AI
應(yīng)用場(chǎng)景，自己采集樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行AI特征標(biāo)定，AI模型訓(xùn)練，AI應(yīng)用部署的系統(tǒng)，用戶
2025-04-28 11:05:43
科技攜手百度，推出系列高性能及高性價(jià)比EdgeBoard 邊緣AI計(jì)算卡/計(jì)算盒，助力AI項(xiàng)目落地?？伸`活適配海量的且不斷迭代的AI模型，并提供強(qiáng)大的運(yùn)行算力。開發(fā)者可以采用EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒
2020-08-31 14:12:48
。? AI加速器的開發(fā)：FPGA被廣泛用于開發(fā)專為AI算法優(yōu)化的加速器，例如深度學(xué)習(xí)推理加速器。這種定制化的硬件設(shè)計(jì)能夠顯著提升AI應(yīng)用的效率。
2.應(yīng)用領(lǐng)域的拓展? 邊緣計(jì)算與實(shí)時(shí)處理：FPGA在邊緣計(jì)算中
2025-03-03 11:21:28
好多IOT應(yīng)用都需要調(diào)用AI相關(guān)的類庫(kù)，那HarmonyOS是如何支持的？
2020-10-21 16:38:39
NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù)，旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身，從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
2024-03-12 08:09:00
生成針對(duì)STM32優(yōu)化的“入門”包。? 在STM32板上訪問全球首個(gè)邊緣AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線基準(zhǔn)測(cè)試服務(wù)。云訪問板場(chǎng)具有廣泛的STM32板，定期更新，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠遠(yuǎn)程測(cè)量?jī)?yōu)化模型的實(shí)際性能
2023-02-02 09:52:43
STM32F769是否可以部署邊緣AI
2025-06-17 06:44:10
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 開發(fā)環(huán)境中的區(qū)別。我可以在任何一個(gè)開發(fā)環(huán)境中做同樣的事情嗎？使用的設(shè)備有什么限制嗎？
2022-12-05 06:03:15
初級(jí)發(fā)展階段，盡管有些概念尚可商榷，但原有的各種嵌入式處理器的概念已無(wú)法沿襲，“AI芯片”可能會(huì)約定式俗。以人臉識(shí)別為例，用于門禁的實(shí)時(shí)人臉識(shí)別，也許可以用MCU+圖形加速器方案。但要從眾多人群中實(shí)時(shí)
2018-06-14 11:44:13
得RISC-V多核芯片能夠更好地適應(yīng)AI算法的不同需求，包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，從而提高芯片的性能和效率，降低成本，使AI邊緣計(jì)算晶片更具競(jìng)爭(zhēng)力。
再者，RISC-V的多核設(shè)計(jì)可以進(jìn)一步提高處理
2024-04-28 09:20:06
情況時(shí)將在現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)音報(bào)警，緊急控制相關(guān)設(shè)備，并實(shí)時(shí)通知遠(yuǎn)程目標(biāo)人員。邊緣側(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后將會(huì)定時(shí)上傳到云端服務(wù)器，通過云端可以實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)畫面。成果：短期，先完成底層驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)搭建，訓(xùn)練識(shí)別特定物體(比如
2020-09-25 10:11:50
與邊緣AI的不同特點(diǎn)：
邊緣推理的優(yōu)勢(shì)：可以提供數(shù)據(jù)處理速度和響應(yīng)速度，滿足實(shí)時(shí)需求；可以縮短網(wǎng)絡(luò)延遲，降低成本；可以提高安全性和隱私性，保護(hù)用戶數(shù)據(jù)。
前面說的都是好處，那面臨的困難有哪些呢
2025-09-12 16:07:57
Transformer和視覺Transformer模型。
ViTA是一種高效數(shù)據(jù)流AI加速器，用于在邊緣設(shè)備上部署計(jì)算密集型視覺Transformer模型。
2、射頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.1線性射頻模擬處理器的原理
2.2 線性
2025-09-12 17:30:42
【米爾百度大腦EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒試用連載】VII. ARM核性能測(cè)試(ZMJ)1.簡(jiǎn)介米爾和百度合作開發(fā)的百度大腦EdgeBoard邊緣AI計(jì)算盒，在百度AI市場(chǎng)的產(chǎn)品系列里試用
2021-04-29 21:45:43
。表現(xiàn)最差的就是F429了，也難怪，畢竟是ARM M4內(nèi)核，本來(lái)就不是為運(yùn)算而生的內(nèi)核，用于控制則完全可以勝任的，以上就是一些分析。 如下所示，僅供參考：CPU型號(hào)處理速度（百萬(wàn)次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒
2021-04-29 12:12:20
這個(gè)9月，AI芯片獨(dú)角獸地平線發(fā)布了自詡最強(qiáng)邊緣 AI 芯片地平線「旭日3」，一時(shí)間引起轟動(dòng)。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能夠達(dá)到等效...
2021-07-23 06:10:21
分享一種基于RK3399+RK1808架構(gòu)的AI邊緣計(jì)算商顯主板
2022-02-16 06:14:37
隨著人工智能應(yīng)用的不斷普及，各種行業(yè)應(yīng)用對(duì)于算力的需求不斷增加。從當(dāng)前提供AI加速運(yùn)算的解決方案來(lái)看，在云端仍然以GPU方案為主，在終端領(lǐng)域，使用邊緣AI芯片的方案則變得越來(lái)越廣泛，成為行業(yè)共識(shí)
2022-11-22 15:52:15
計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)方式有更快的處理速度。 經(jīng)驗(yàn)證，系統(tǒng)工作穩(wěn)定，滿足實(shí)時(shí)性要求 。
MATLAB 與 FPGA無(wú)線通信、圖像處理、數(shù)字信號(hào)處理系列
引言
圖像的邊緣包含一副圖像的大部分信息，是圖像分析和模式識(shí)別
2024-05-24 07:45:44
距離的互相關(guān)值計(jì)算,在128MHz的時(shí)鐘下,能夠?qū)Χ?b class="flag-6" style="color: red">信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)互相關(guān)處理。 關(guān)鍵詞: 互相關(guān)運(yùn)算器 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(FPGA) 硬件描述語(yǔ)言&
2009-09-19 09:25:42
隨著科技的發(fā)展，視頻采集系統(tǒng)越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如體育直播，視頻會(huì)議，導(dǎo)彈的電視制導(dǎo)等等。而圖像邊緣是圖像的基本特征之一，其中包含了很重要的邊界信息，這些信息是圖像分析、目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)。在
2019-09-24 06:55:15
，您可以自動(dòng)將計(jì)算密集型任務(wù)的端到端信號(hào)鏈加速部署到硬件加速器和數(shù)字信號(hào)處理內(nèi)核上。 圖3展示了適用于邊緣AI的Linux Processor SDK的軟件棧和組件。圖3：適用于邊緣AI的Linux
2022-11-03 06:53:28
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景滲透，其對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求越來(lái)越龐大，處理速度要求越來(lái)越快，硬件性能要求也越來(lái)越高。針對(duì)此需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品：高算力“魔盒
2021-12-10 10:18:20
，以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说男枨?，降低延遲和帶寬消耗。FPGA在邊緣計(jì)算中表現(xiàn)優(yōu)異，能夠?yàn)榍度胧皆O(shè)備提供高效的AI推理能力。
? 實(shí)時(shí)應(yīng)用：在自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)化等需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)景中，F(xiàn)PGA的低
2025-02-19 13:55:47
`人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感
2018-07-19 14:57:53
金工藝設(shè)計(jì)，具有極佳的電氣特性和抗干擾特性，工作穩(wěn)定可靠，可達(dá)到工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)?？?b class="flag-6" style="color: red">廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧安防、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等人工智能終端領(lǐng)域。RK3399Pro AI邊緣計(jì)算主板尺寸128mm
2021-08-12 10:10:39
是德2020第七屆中國(guó)IoT大會(huì)AI技術(shù)運(yùn)用方案資料，運(yùn)用AI技術(shù)迅速定位IOT芯片和模塊偶發(fā)異常信號(hào)。
2020-12-14 15:47:20
?？衫?b class="flag-6" style="color: red">運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行觸發(fā)簡(jiǎn)潔的設(shè)置方法數(shù)字濾波OFF數(shù)字濾波ON例如，可對(duì)輸入信號(hào)的微分波形進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算，用于觸發(fā)。檢測(cè)輸入信號(hào)的極大值、極小值的時(shí)序，通過 TRIG.OUT 端子向外部輸出信號(hào)。實(shí)時(shí)波形運(yùn)算選件FIR-LPF 頻率特性示例IIR-LPF(4 次 ) 頻率特性示例
2022-07-05 15:31:52
。B2版本通常在功耗、穩(wěn)定性和部分外圍接口支持上有所優(yōu)化。NPU: 集成0.8 TOPS的NPU，支持INT8/INT16混合運(yùn)算，能滿足大多數(shù)邊緣側(cè)的輕量級(jí)AI推理需求（如分類、檢測(cè)、識(shí)別）。多媒體
2025-12-19 13:44:47
雖然人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算通常在數(shù)據(jù)中心中大規(guī)模地執(zhí)行，但是最新的處理設(shè)備使得能夠?qū)?b class="flag-6" style="color: red">AI / ML能力嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣的IoT設(shè)備中。邊緣的AI可以快速響應(yīng)，無(wú)需等待云的響應(yīng)。如果可以在本地完成推理
2019-05-29 10:38:09
將AI推向邊緣的影響通過在邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行？
2021-02-23 06:21:10
請(qǐng)問一下RK1808 AI邊緣計(jì)算棒具有哪些功能呢？
2022-02-15 06:43:44
-020 是苔花科技推出的超強(qiáng)運(yùn)算性能、高度集成的AI 邊緣計(jì)算盒子，內(nèi)置 8 核 ARM Cotex-A53 處理器，主頻高達(dá) 2.4GH
2023-07-31 13:02:16
視頻ai智能分析邊緣計(jì)算盒可以配備為在施工工地現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)到違規(guī)事件時(shí)開啟即時(shí)警報(bào)，視頻ai智能分析邊緣計(jì)算盒并伴隨時(shí)間的變化收集數(shù)據(jù)，將其展示為歷史時(shí)間數(shù)據(jù)圖表、圖形或熱點(diǎn)圖。視頻ai智能分析邊緣計(jì)算
2024-07-15 22:15:55
Ai視頻邊緣分析盒通過在場(chǎng)所內(nèi)安裝高清攝像頭，AI視頻邊緣分析盒將采集到的視頻信號(hào)通過AI視覺智能算法進(jìn)行智能分析。AI視頻邊緣分析盒利用人工智能技術(shù)，可以對(duì)場(chǎng)所內(nèi)的行人、車輛、物品等進(jìn)行識(shí)別和分析
2024-08-21 22:45:09
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備的激增和5G技術(shù)的推廣，數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的云計(jì)算中心處理模式面臨壓力。AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的需求。邊緣計(jì)算盒子應(yīng)運(yùn)而生，它能夠在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行
2025-04-03 16:31:07
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P100系列AI邊緣算
2025-10-20 11:49:39
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P101系列AI邊緣算
2025-10-20 14:36:08
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P200系列AI邊緣算
2025-10-20 15:19:25
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P300系列AI邊緣算
2025-10-20 16:40:38
算力盒子，是基于華為昇騰A200I嵌入式ARM架構(gòu)、高算力SoC芯片開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；Atlas 200I A2加速模塊集成了昇騰310系列AI處理器，可以
2025-10-21 11:11:33
隨著5G+AI+IoT成為數(shù)智化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AIoT賦能滲透也越來(lái)越廣，AI邊緣計(jì)算盒子，因低時(shí)延、高安全、廣連接等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，更有利于有效數(shù)據(jù)感知和數(shù)智化升級(jí)；騰視
2025-10-21 11:51:07
文中將FPGA應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)圖像的邊緣檢測(cè)。通過搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真驗(yàn)證表明,檢測(cè)精度和數(shù)據(jù)處理的運(yùn)算效率均有所提高。
2011-12-22 17:06:53
39 信號(hào)的運(yùn)算和處理講解，感興趣的可以看看。
2016-08-26 17:02:460 信號(hào)運(yùn)算與處理電路，有需要的可以下來(lái)看看
2016-11-23 16:06:560 運(yùn)算電路是集成運(yùn)算放大器的基本應(yīng)用電路，它是集成運(yùn)放的線性應(yīng)用。討論的是模擬信號(hào)的加法、減法積分和微分、對(duì)數(shù)和反對(duì)數(shù)（指數(shù)）、以及乘法和除法運(yùn)算。
2017-11-27 15:55:100 從奠基于邊緣的人工智能至感測(cè)對(duì)象的辨識(shí)和管理，物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算體驗(yàn)主要包含兩項(xiàng)內(nèi)容。第一，邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)算智能的可擴(kuò)展處理能力.第二，安全、高效的邊緣運(yùn)算平臺(tái)。
2018-01-06 08:58:051137 在2017年，人們生活周遭出現(xiàn)更多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置，但它們也可能被用來(lái)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊。放眼2018年，許多專家仍關(guān)心IoT裝置的安全性問題。而為了實(shí)時(shí)處理IoT裝置將產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，企業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向邊緣運(yùn)算（edge computing）。
2018-01-08 09:32:02755 2020年連網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將成長(zhǎng)到200億~500億個(gè)。IoT將會(huì)在工業(yè)領(lǐng)域迎來(lái)大規(guī)模的增長(zhǎng)，如何使大量IoT設(shè)備從根本上縮短決策和行動(dòng)時(shí)間，邊緣運(yùn)算將成為為發(fā)揮IoT實(shí)時(shí)分析潛力的關(guān)鍵。
2018-01-31 13:07:251709 物聯(lián)網(wǎng)是先由第一層感測(cè)網(wǎng)絡(luò)擷取數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)送到上面的云端平臺(tái)儲(chǔ)存、運(yùn)算，進(jìn)而做出最佳化分析，周信旭指出，后端平臺(tái)的運(yùn)算質(zhì)量除了處理器本身的能力外，感測(cè)網(wǎng)絡(luò)傳回的數(shù)據(jù)量也是關(guān)鍵，「畢竟龐大的數(shù)據(jù)量才能累積出足夠的樣本數(shù)，AI的運(yùn)算成果也才夠精準(zhǔn)。
2018-05-29 11:55:00867 在這樣的背景下，今年研揚(yáng)發(fā)表了UP AI Core模塊，是研揚(yáng)科技為UP Squared Board特意定制設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算處理卡。UP AI Core模塊搭載進(jìn)階神經(jīng)運(yùn)算芯片: 英特爾Movidius?Myriad 2 VPU，板載512MB DDR內(nèi)存、超低功耗及可以近端深度學(xué)習(xí)運(yùn)算。
2018-08-06 15:56:023586 在數(shù)字信號(hào)處理當(dāng)中，常用到了運(yùn)算內(nèi)容有：卷積運(yùn)算、差分方程計(jì)算、功率譜密度計(jì)算、復(fù)頻率變換及模數(shù)和數(shù)值轉(zhuǎn)換、矩陣運(yùn)算、對(duì)數(shù)指數(shù)運(yùn)算、相關(guān)系數(shù)運(yùn)算、離散傅里葉變換計(jì)算等運(yùn)算內(nèi)容。事實(shí)上，很多的數(shù)字信號(hào)處理當(dāng)中的問題，都可以使用這些或還有其他相關(guān)的運(yùn)算，通過適當(dāng)進(jìn)行組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2018-10-29 10:23:568574 然而我們來(lái)看量子運(yùn)算(quantum computing)，它的原理與架構(gòu)與AI的需求是相當(dāng)符合的，量子運(yùn)算提供了一個(gè)超高速運(yùn)算的能力，基于天生就是一個(gè)大量平行處理的能力，不僅速度快同時(shí)功率的耗損非常低，雖然目前預(yù)估要10年后才能商品化，但絕對(duì)是一個(gè)值得我們注意的課題。
2018-12-20 16:31:433164 聯(lián)發(fā)科技今日發(fā)布具高速邊緣AI運(yùn)算能力，可快速實(shí)現(xiàn)影像識(shí)別的AIoT平臺(tái)i700，進(jìn)一步提升聯(lián)發(fā)科技在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
2019-07-09 14:49:33878 在5G、AI、IoT可說是近幾年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)最熱門的議題的情況下，為因應(yīng)5G時(shí)代AI邊緣運(yùn)算需求持續(xù)增加，如何提升IoT芯片AI運(yùn)算效率卻不增加功耗，已成為IC設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)難題。對(duì)此，力積電董事長(zhǎng)黃崇仁表示，透過力積電新開發(fā)的AI芯片，可以有效降低AIoT應(yīng)用服務(wù)設(shè)備開發(fā)成本。
2019-11-21 15:59:342708 華晶科執(zhí)行長(zhǎng)夏汝文表示，在高通技術(shù)的支持下，我們使用最新的高性能QCS 610系統(tǒng)芯片進(jìn)一步推出新的AI視覺影像解決方案。新的IPC610攝影機(jī)開發(fā)套件，除了擁有新一代強(qiáng)大AI邊緣運(yùn)算能力，并提供使用者具有4K超高分辨率影像質(zhì)量。
2020-07-16 15:21:263803 在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)日漸普及下，邊緣運(yùn)算(Edge Computing)越來(lái)越重要，這種分布式計(jì)算的架構(gòu)將數(shù)據(jù)處理由網(wǎng)絡(luò)中心移往邊緣節(jié)點(diǎn)，能更快更有效的處理信息;但相對(duì)地也使這些邊緣運(yùn)算設(shè)備分散在各地甚至是橫跨國(guó)界，為設(shè)備管理帶來(lái)許多的困難。如何快速有效地管理眾多的邊緣運(yùn)算設(shè)備，是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。
2022-01-26 16:31:172672 經(jīng)理Tamas Daranyi，關(guān)于邊緣AI以及Silicon Labs的產(chǎn)品舉措，他進(jìn)行了分享。 ? 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對(duì)邊緣AI的考量 ? 邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）計(jì)算支持廣泛的、智能化的工業(yè)和家庭應(yīng)用，包括用于異常檢測(cè)的傳感器數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、用于改進(jìn)玻璃破碎檢測(cè)的音頻模式識(shí)別、簡(jiǎn)單命令詞識(shí)別以及視
2022-07-14 17:58:162043 
Aetina Corp.發(fā)現(xiàn)自己處于AIoT陣營(yíng)，相信工業(yè)部門正在將其重點(diǎn)從云轉(zhuǎn)移到邊緣。為此，Aetina提供了豐富多樣的邊緣計(jì)算設(shè)備產(chǎn)品線，可滿足工業(yè)領(lǐng)域AI開發(fā)人員的需求。該公司顯然并不孤單。事實(shí)上，IDC估計(jì)，到2023年，Edge AI處理器的年出貨量將達(dá)到15億臺(tái)。
2022-10-14 11:15:301175 
用于人工智能 (AI) 邊緣應(yīng)用的立方體相機(jī)
2022-12-28 09:51:181586 
關(guān)于邊緣 AI 毋庸置疑，邊緣AI 就是將邊緣計(jì)算與人工智能相結(jié)合。被稱為邊緣設(shè)備或邊緣計(jì)算的嵌入式系統(tǒng)是數(shù)字世界與物理世界之間的重要橋梁。
2023-02-15 10:19:471065 相結(jié)合，能有效地執(zhí)行實(shí)時(shí)、小數(shù)據(jù)的處理，開展AI模型的推理，并將結(jié)果回傳至云端，這種“云—邊—端”協(xié)同的邊緣智能架構(gòu)，解決了目前AI應(yīng)用中存在的海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)響應(yīng)以及數(shù)據(jù)安全等問題，為AI在更多行業(yè)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
2023-05-19 09:22:401698 AI邊緣計(jì)算盒子（AI Edge Computing Box）是一種集成了邊緣計(jì)算和AI算法處理能力的設(shè)備，可以用于推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用的落地。以下是AI邊緣計(jì)算盒如何推動(dòng)邊緣AI應(yīng)用落地的幾個(gè)關(guān)鍵方面：
2023-05-26 14:08:291994 低延遲：將AI算法部署在邊緣設(shè)備上可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的視覺分析，避免了將所有數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理的延遲。這對(duì)于需要快速響應(yīng)的應(yīng)用非常重要，例如智能安防、實(shí)時(shí)監(jiān)控等。
2023-05-30 11:40:421420 
點(diǎn)擊上方「研揚(yáng)科技」快速關(guān)注研揚(yáng)科技一直走在創(chuàng)新的前端，將邊緣AI智能技術(shù)與工業(yè)級(jí)嵌入式設(shè)計(jì)結(jié)合，為各種垂直市場(chǎng)提供邊緣運(yùn)算解決方案。作為NVIDIA合作伙伴的精英成員，研揚(yáng)科技將利用新發(fā)
2022-09-19 10:28:532633 
AI邊緣計(jì)算是什么意思？邊緣ai是什么？AI邊緣計(jì)算應(yīng)用? 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣計(jì)算作為一種新型的計(jì)算模式逐漸成為熱門話題。AI邊緣計(jì)算則是將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合的產(chǎn)物，是將AI
2023-08-24 15:18:133438 邊緣計(jì)算ai技術(shù)是什么？ 邊緣計(jì)算AI技術(shù)是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于邊緣計(jì)算中的一種新興技術(shù)。邊緣計(jì)算是一種新興的計(jì)算方式，通過將計(jì)算遷移到距離數(shù)據(jù)源更近的本地設(shè)備上，可以大大提高數(shù)據(jù)處理和響應(yīng)的速度
2023-08-24 15:49:352224 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《信號(hào)的運(yùn)算與處理電路課件PPT.ppt》資料免費(fèi)下載
2023-11-21 11:47:145 ?邊緣運(yùn)算（Edge Computing）是一種分布式的運(yùn)算架構(gòu)，允許在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行快速的分析和處理，以確保實(shí)時(shí)快速的響應(yīng)。這與過去數(shù)據(jù)完全依賴于云端或數(shù)據(jù)中心的集中式運(yùn)算策略形成鮮明對(duì)比
2023-11-29 15:46:32885 
AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支領(lǐng)域，專注在創(chuàng)建擁有人類智能行為的系統(tǒng)或機(jī)器，其目標(biāo)為模擬人類的各種認(rèn)知功能，包含學(xué)習(xí)、推理、解決問題、感知、語(yǔ)言理解等等。AI涵蓋了各種技術(shù)領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人等。
2023-12-12 13:56:434009 集成運(yùn)算放大器可以放大和處理模擬信號(hào)，例如聲音、音頻信號(hào)、電壓、電流等連續(xù)變化的信號(hào)。它們廣泛應(yīng)用于音頻放大、傳感器信號(hào)放大、濾波、調(diào)制解調(diào)、自動(dòng)控制系統(tǒng)等領(lǐng)域。
2024-02-09 06:44:006495 安全可靠且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的GenAI模型地端設(shè)備，以加速推進(jìn)工業(yè)4.0的發(fā)展，并引領(lǐng)工業(yè)5.0人機(jī)互動(dòng)的新時(shí)代。 ? 生成式人工智能（Generative AI/GenAI）的出現(xiàn)，讓AI助理的概念不斷在各行各業(yè)蔓延擴(kuò)大，商業(yè)環(huán)境、教學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)療場(chǎng)域、律師、會(huì)計(jì)師、銀行、甚至邊緣運(yùn)算與工控環(huán)境等，都
2024-04-26 17:28:57526 
近年來(lái)，隨著人工智能和邊緣計(jì)算的發(fā)展，一種名為AI邊緣盒子的新型設(shè)備正逐漸引起廣泛關(guān)注。作為一種集成了邊緣計(jì)算和AI算法處理能力的設(shè)備，AI邊緣盒子在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，為智慧生活帶來(lái)了全新
2024-05-29 14:24:012006 
卷積運(yùn)算是圖像處理中一種極其重要的操作，廣泛應(yīng)用于圖像濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取等多個(gè)方面。它基于一個(gè)核（或稱為卷積核、濾波器）與圖像進(jìn)行相乘并求和的過程，通過這一操作可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的平滑、銳化、邊緣檢測(cè)等多種效果。本文將從卷積運(yùn)算的基本概念、原理、應(yīng)用以及代碼示例等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述。
2024-07-11 15:15:464948 連接到網(wǎng)絡(luò)，并依照特定的安全協(xié)議，允許網(wǎng)絡(luò)用戶安全地連線到服務(wù)器進(jìn)行操作。 而近來(lái)熱門的Edge AI簡(jiǎn)單來(lái)說就是邊緣運(yùn)算 (Edge Computing)?和人工智能 (AI)?的結(jié)合，是將AI模型和算法安排在負(fù)責(zé)處理邊緣運(yùn)算的工控機(jī)上，除了就近擷取設(shè)備端所產(chǎn)生
2024-08-14 10:51:301350 運(yùn)算放大器AiP803X可用于需要處理低壓高頻信號(hào)的應(yīng)用
2024-08-30 10:03:02884 
實(shí)時(shí)邊緣 AI 對(duì)于醫(yī)療、工業(yè)和科學(xué)計(jì)算至關(guān)重要，因?yàn)檫@些任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用需要即時(shí)數(shù)據(jù)處理、低延遲和高可靠性，以確保作出及時(shí)準(zhǔn)確的決策。這些挑戰(zhàn)不僅涉及硬件平臺(tái)上的高帶寬傳感器處理和 AI 計(jì)算，還需要企業(yè)級(jí) AI 軟件來(lái)支持整個(gè)邊緣計(jì)算軟件堆棧。
2024-09-09 10:14:401777 
隨著人工智能（ AI ）技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，從云到邊緣的解決方案逐漸成為信息技術(shù)領(lǐng)域新的熱點(diǎn)。嵌入式邊緣 AI 在當(dāng)今的各種邊緣應(yīng)用中能夠大幅提升作業(yè)人員的生產(chǎn)力，帶動(dòng)整個(gè) AI 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域
2024-09-18 09:30:461007 
近日，研華科技邊緣AI平臺(tái)產(chǎn)品MIC-732-AO、UNO-148 V2、MIC-770 V3 + MIC-75GF10 和 IPC-730 均獲得了IoT Evolution World 頒發(fā)
2024-11-07 18:11:431437 AI運(yùn)算服務(wù)器工控機(jī)是專門針對(duì)工業(yè)環(huán)境設(shè)計(jì)的計(jì)算設(shè)備，結(jié)合了傳統(tǒng)工控機(jī)（工業(yè)控制計(jì)算機(jī)）的可靠性與AI服務(wù)器的強(qiáng)大算力，廣泛應(yīng)用于智能制造、邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺、自動(dòng)化控制等領(lǐng)域。以下是其核心特點(diǎn)
2025-04-15 13:55:33653 
推理需求，專為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元（NeuralProcessingUnit，簡(jiǎn)稱NPU）應(yīng)運(yùn)而生，成為新一代邊緣AI芯片不可或缺的核心組件。驅(qū)動(dòng)邊
2025-08-21 08:18:001317 
在2025年，人工智能(AI) 與邊緣計(jì)算(Edge Computing) 將迎來(lái)一個(gè)嶄新的里程碑。DeepX 推出了一款革命性的產(chǎn)品 DeepX DX-M1 AI 推理加速卡 采用 PCIe
2025-05-06 14:01:48
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