來源：ScienceAI

• 傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人，
• 固定專業(yè)服務(wù)（如醫(yī)療和農(nóng)業(yè)應(yīng)用），

• 移動專業(yè)服務(wù)（建筑和水下活動），

• 自動導(dǎo)引車 (AGV)，用于在物流或裝配線上承載大小負(fù)載。

根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）的數(shù)據(jù)，全球有300萬臺工業(yè)機(jī)器人在運(yùn)行，與2021相比，這個數(shù)字增加了10%。全球機(jī)器人市場估計(jì)為558億美元，預(yù)計(jì)到2026年將增長至918億美元，年增長率為10.5%。

基于其硬件和軟件能力，機(jī)器人領(lǐng)域面臨著許多問題。大多數(shù)挑戰(zhàn)圍繞著人工智能 (AI)、感知、電源等促進(jìn)技術(shù)。從制造程序到人機(jī)協(xié)作，有幾個因素正在減緩機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展步伐。

讓我們看看機(jī)器人面臨的重大問題：

不同的現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境可能對機(jī)器人理解和采取適當(dāng)?shù)男袆泳哂刑魬?zhàn)性。人類的思維是無法匹敵的；因此，機(jī)器人解決方案并不完全可靠。

導(dǎo)航

在機(jī)器人感知和導(dǎo)航環(huán)境方面取得了長足的進(jìn)步——例如，自動駕駛汽車。導(dǎo)航解決方案將繼續(xù)發(fā)展，但未來的機(jī)器人需要能夠在未映射且未完全理解的環(huán)境中工作。

獨(dú)立自治

到目前為止，完全自治是不切實(shí)際的，也太遙遠(yuǎn)了。但是，我們可以推理能源自主性。我們的大腦需要大量能量才能發(fā)揮作用；如果沒有優(yōu)化這些過程的進(jìn)化機(jī)制，它們將無法達(dá)到當(dāng)前的人類智能水平。這也適用于機(jī)器人：需要更多的動力會降低自主性。

新材料

精致的硬件對于當(dāng)今的機(jī)器人至關(guān)重要。仍然需要使用人工肌肉、軟機(jī)器人和其他有助于開發(fā)高效機(jī)器的項(xiàng)目進(jìn)行大量工作。

上述挑戰(zhàn)并不是唯一的，它們通常會出現(xiàn)在任何正在開發(fā)的技術(shù)中。機(jī)器人技術(shù)的潛在價值是巨大的，吸引了大量投資，專注于解決現(xiàn)有問題。解決方案之一是與人工智能合作。

機(jī)器人有可能在未來取代全球約 8 億個工作崗位，使約 30% 的職位變得無關(guān)緊要。不出所料，目前只有 7% 的企業(yè)沒有采用基于人工智能的技術(shù)，但正在對其進(jìn)行研究。但是，在討論機(jī)器人和 AI 時，我們需要小心，因?yàn)檫@些術(shù)語通常被認(rèn)為是相同的，但事實(shí)并非如此。

人工智能的定義講述了使機(jī)器能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)?；谌斯ぶ悄艿墓ぞ呖梢酝ㄟ^分析大量信息并找到人類不可見的依賴關(guān)系來解決復(fù)雜的問題。我們在 ENOT.ai 展示了 6 個案例，在應(yīng)用 AI 后，導(dǎo)航、識別和能耗方面的改進(jìn)達(dá)到了 48% 到 800% 之間。

雖然機(jī)器人技術(shù)也與自動化相關(guān)聯(lián)，但它與其他領(lǐng)域——機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能相結(jié)合。人工智能驅(qū)動的機(jī)器人可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法自主執(zhí)行功能。人工智能機(jī)器人可以描述為智能自動化應(yīng)用，其中機(jī)器人提供身體，人工智能提供大腦。

機(jī)器人與人工智能的合作，自然被稱為為人類服務(wù)。到目前為止，已經(jīng)開發(fā)了許多有價值的應(yīng)用程序，從家庭使用開始。例如，人工智能吸塵器已成為許多人日常生活的一部分。

然而，為工業(yè)用途開發(fā)了更復(fù)雜的應(yīng)用程序。讓我們來看看其中的幾個：

農(nóng)業(yè)：與醫(yī)療保健或其他領(lǐng)域一樣，農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)將減輕勞動力短缺的影響，同時提供可持續(xù)性。許多應(yīng)用程序（例如 Agrobot）支持精確除草、修剪和收獲。在復(fù)雜軟件的支持下，應(yīng)用程序允許農(nóng)民分析距離、表面、體積和許多其他變量。

航天：雖然 NASA 正在尋求改進(jìn)其火星探測器的 AI 并致力于開發(fā)自動衛(wèi)星修復(fù)機(jī)器人，但其他公司希望通過機(jī)器人技術(shù)和 AI 來加強(qiáng)太空探索。例如，空中客車公司的 CIMON 旨在幫助宇航員完成日常任務(wù)，并通過語音識別減輕壓力，同時作為預(yù)警系統(tǒng)來檢測問題。

自動駕駛：在特斯拉之后，自動駕駛汽車不會讓任何人感到驚訝。如今，有兩個關(guān)鍵案例：自動駕駛機(jī)器人出租車和自動商業(yè)卡車運(yùn)輸。短期內(nèi)，先進(jìn)的駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 技術(shù)將是必不可少的，因?yàn)槭袌鲆褳橥耆灾髯龊脺?zhǔn)備并尋求從技術(shù)能力中獲利。

隨著人工智能每年突飛猛進(jìn)，未來幾十年機(jī)器人和人工智能之間的界限肯定會變得更加模糊，從而導(dǎo)致有價值的應(yīng)用激增。

主要市場趨勢

隨著市場的增長，機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能競爭越來越分散，并為機(jī)器人供應(yīng)商提供了明顯的機(jī)會。這些公司已準(zhǔn)備好發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢，抓住不同技術(shù)帶來的機(jī)遇。此外，供應(yīng)商將產(chǎn)品創(chuàng)新和全球影響力的擴(kuò)張視為獲得最大市場份額的途徑。

然而，顯然需要增加市場參與者的數(shù)量。機(jī)器人技術(shù)替代人類日常工作的潛力有望通過釋放人們的創(chuàng)造力來產(chǎn)生重大影響。因此，我們需要更多的參與者來加快進(jìn)程。

人工智能和機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)形成了商業(yè)投資的具體目標(biāo)。這個技術(shù)聯(lián)盟無疑將改變世界，我們可以希望在未來十年看到它發(fā)生。人工智能允許機(jī)器人自動化改進(jìn)和執(zhí)行復(fù)雜的操作而不會出現(xiàn)任何錯誤：一條通往卓越的直接途徑。這兩個行業(yè)都是未來的驅(qū)動力，我們將在未來十年看到許多基于人工智能的驚人技術(shù)發(fā)明。

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