通過前面的努力已經(jīng)得到了n個(gè)輪廓了，現(xiàn)在要把最終的輪廓確定下來 ，然后進(jìn)行特征提取。

先深入分析下輪廓和處理輪廓的方法：

之前其實(shí)我嘗試了用 cv::grabCut function把前景圖像提取出來，但是這個(gè)方法需要的人工操作還是有點(diǎn)多，至少我這里沒辦法用。所以又放棄了。
先來看看cvApproxPoly（）函數(shù)吧，

然后還有曲線擬合的方法：

總之還是嘗試吧，誰讓我菜呢！

首先我采用了形態(tài)學(xué)處理的方法，進(jìn)行閉操作，先進(jìn)行膨脹，然后腐蝕，然后closed，對(duì)處理后的二值圖像進(jìn)行最大輪廓查找，去掉其他的輪廓。如果光照處理好的情況下，效果還不錯(cuò)：

?

但是貌似不是很穩(wěn)定啊，換個(gè)指甲效果就沒這么好了。還有就是就算我能處理程這樣，還有兩條手指頭的邊界很麻煩啊，需要去掉。當(dāng)然我還要把最差的效果顯示一下：

?

Mat Widget::FindmaxCounters(Mat image)
{
vector contours;
vector maxContour;
vector ::iterator itc;
Mat dst = Mat::zeros(image.rows, image.cols, CV_8U);
findContours( image, contours, CV_RETR_EXTERNAL , CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//找到最大的輪廓
size_t maxSize=0;
itc = contours.begin();
while(itc!=contours.end())
{
if(itc->size()>maxSize)
{
maxSize=itc->size();
maxContour=*itc;
}
++itc;
}
itc = contours.begin();
while(itc!= contours.end()) { //Eliminate smaller contours
if(itc->size() < maxSize)
itc=contours.erase(itc);
else
++itc;
}
QString str1;QFont ft;
int ilz1 = (int)contours.size();
str1.setNum(ilz1);ft.setPointSize(20);
ui->label_9->setAlignment(Qt::AlignCenter);//設(shè)置字居中顯示
ui->label_9->setFont(ft);
//放到QLabel上顯示
ui->label_9->setText(str1);
ui->label_9->show();
drawContours(dst, contours, 0, Scalar(255), CV_FILLED);
//CvRect s;
//CvPoint pt;
//vector contours;
//Mat dst = Mat::zeros(grayimage.rows, grayimage.cols, CV_8U);
//findContours( grayimage, contours, CV_RETR_EXTERNAL , CV_CHAIN_APPROX_NONE );
//s=cv::boundingRect(contours);
//pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式獲得連通域的一個(gè)內(nèi)點(diǎn)作為起始種子點(diǎn)
//cv::floodFill(dst, pt ,cvScalarAll(255));
return dst;
}