嵌入式測控系統(tǒng)中數(shù)字濾波算法的實現(xiàn)

　　0? 引言

　　模擬信號都必須經(jīng)過A／D轉(zhuǎn)換才能被嵌入式控制器接收。但在干擾作用于模擬信號之后，其A／D轉(zhuǎn)換結(jié)果往往會偏離真實值。因此，僅采樣一次是無法確定該結(jié)果是否可信的，而必須多次采樣，才能得到一個A／D轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)系列，然后通過某種處理，才能得到一個可信度較高的結(jié)果。這種從數(shù)據(jù)系列中提取逼近真值的軟件算法，通常稱為數(shù)字濾波算法。相對于硬件濾波，數(shù)字濾波的優(yōu)越性在于其無需硬件且可靠性高，尤其對頻率很高或很低的信號進行濾波。此外，由于對多輸入通道可共用一個濾波程序，故可大大降低產(chǎn)品成本。

　　1? 嵌入式測控系統(tǒng)中常見的數(shù)字濾波算法

　　1.1? 限幅濾波

　　首先根據(jù)被測對象確定相鄰兩次采樣所允許的最大差值△Y，然后在每次采樣后和上次有效采樣值進行比較，如果變化幅度不超過△Y，則本次采樣有效；否則，本次采樣值被視為干擾而放棄，而以上次采樣值為準。其原理可用如下公式表示：

　　其中，yn為第n次采樣值，yn-1為第(n-1)次采樣值。

　　實現(xiàn)上述過程的參考程序(返回有效的采樣值)如下：

　　限幅濾波主要用于處理變化比較緩慢的數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、液位等。該方法使用的關(guān)鍵是要選取合適的門限△Y?！鱕通?？筛鶕?jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)獲得，必要時也可由實驗得到。

　　1.2中值濾波

　　這種濾波方式一般對目標參數(shù)連續(xù)采樣N次(N一般為奇數(shù))，然后把N次采樣值進行排序，再取中間值作為有效值。對于變化很慢的參數(shù)，也可以增加采樣次數(shù)。而對于變化較為劇烈的參數(shù)，此法不宜采用。其參考程序如下：

　　1.3算術(shù)平均濾波

　　該算法對目標參數(shù)先進行連續(xù)采樣，然后求其算術(shù)平均值作為有效采樣值。該算法適用于對具有隨機干擾的信號進行濾波。這種信號的特點是有一個平均值。信號在某一數(shù)值附近上下波動。信號的平滑程度完全取決于采樣次數(shù)N，采樣次數(shù)越多，平滑效果越好，但系統(tǒng)的靈敏度也會下降。為方便求平均值，N一般取4、8、16之類的2的整數(shù)次冪，以便系統(tǒng)用移位法來代替除法。其參考程序如下：

　　1.4去極值平均濾波

　　算術(shù)平均濾波不能消除明顯的脈沖干擾，而只是將其影響削弱。由于明顯干擾會使采樣值遠離其真實值，因此可以比較容易地將其剔除，而不參加平均值計算，從而使平均濾波的輸出值更接近真實值，這就是去極值算法，又稱為防脈沖干擾平均值濾波算法。該方法的原理是連續(xù)采樣N次，并將其累加求和，同時找出其中的最大值和最小值，再從累加和中減去最大值和最小值，再按N-2個采樣值求平均，即可獲得有效采樣值。為方便求平均值，N-2應為2、4、8、16，故N常取4、6、10、18。其參考程序如下：

　　1.5加權(quán)平均濾波

　　算術(shù)平均濾波和去極值平均濾波均存在平滑性和靈敏性的矛盾。因為，采樣次數(shù)太少，平滑效果差；采樣次數(shù)太多，靈敏度下降，對參數(shù)的變化趨勢不敏感。為協(xié)調(diào)兩者的關(guān)系，可采用加權(quán)平均濾波。即對連續(xù)N次采樣值分別乘上不同的加權(quán)系數(shù)之后再求累加和。加權(quán)系數(shù)一般先小后大，以突出后面若干采樣的效果，來加強系統(tǒng)對參數(shù)變化趨勢的辨識。各個加權(quán)系數(shù)均應是小于1的小數(shù)，且應滿足總和等于1的約束條件。這樣，加權(quán)運算之后的累加和即為有效采樣值。為方便計算，可取各加權(quán)系數(shù)均為整數(shù)，且總和為256，加權(quán)運算之后的累加和再除以256后便是有效采樣值。其參考程序如下：

　1.6滑動平均濾波

　　以上介紹的各種平均濾波算法具有一個共同點，即每取得一個有效采樣值都必須連續(xù)進行若干次采樣，這些方法在采樣速度較慢(如雙積分型A／D轉(zhuǎn)換)或目標參數(shù)變化較快時，系統(tǒng)的實時性往往不能得到保證。而滑動平均濾波算法只采樣一次，它將這一次采樣值和過去的若干次采樣值一起求平均，然后所得到的有效采樣值即可投入使用。這樣，如果取N個采樣值求平均，則RAM中必須開辟N個數(shù)據(jù)的暫存區(qū)。每新采集一個數(shù)據(jù)便存入暫存區(qū)，同時去掉一個最老的數(shù)據(jù)，以保持這N個數(shù)據(jù)始終是最近的數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)存放方式可以用環(huán)形隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。其參考程序如下：

　　1.7低通濾波

　　將普通硬件RC低通濾波器的微分方程用差分方程來表示，便可用軟件算法來模擬硬件濾波功能。經(jīng)推導，對于低通濾波算法有：

　　式中Xn為本次采樣值；Yn-1為上次的濾波輸出值；α為濾波系數(shù)，其值<<1；Yn為本次濾波輸出值。這種算法對變化緩慢的物理量是很有效的。但應注意一點，它不能濾除高于二分之一采樣頻率的干擾信號。比如采樣頻率為2 Hz，則對1 Hz以上的干擾信號通常應配合硬件濾波電路來濾除。該方法的參考程序如下：

　　2各種數(shù)字濾波方法對比

　　數(shù)字濾波的方法多種多樣，表1給出了幾種數(shù)字濾波算法的優(yōu)缺點和適用對象。

　　3? 結(jié)束語

　　基于嵌入式測控系統(tǒng)的數(shù)字濾波方法多種多樣，因此，在選擇濾波方法時，首先要考慮微控制器的存儲量、運算時間、運算能力以及實時性是否滿足實際要求。然后再根據(jù)主要的干擾源(對系統(tǒng)的測試精度影響最大的干擾源)和測試對象的特點來選擇合適的濾波方法。