物聯(lián)網網關正在成為構建強大的物聯(lián)網解決方案的重要組成部分。如今，OEM更專注于開發(fā)具有更高分析能力的下一代物聯(lián)網連接解決方案，因此對物聯(lián)網網關的需求正在迅速增加。但是，當我們談論開發(fā)物聯(lián)網解決方案時，OEM 面臨著多重挑戰(zhàn)，例如時間、兼容性、可擴展性、安全性、隱私問題等，為了避免這些挑戰(zhàn)，OEM 尋找一個即用型物聯(lián)網平臺，該平臺可以定制并節(jié)省時間和開發(fā)成本。

VOLANSYS CENTAURI 200和IoTify足以克服上述挑戰(zhàn)并滿足不同行業(yè)的需求。IoTify with CENTAURI 200 平臺是一個靈活、安全且功能豐富的多平臺物聯(lián)網云和移動應用程序框架，用于創(chuàng)建具有 AI/ML 功能的物聯(lián)網解決方案。它使原始設備制造商、汽車行業(yè)、企業(yè)能夠實現(xiàn)關鍵目標，獲得可操作的見解，推動關鍵決策，從重復性任務中解放出來，并創(chuàng)造令人興奮的、新的和創(chuàng)新的產品和服務。

CENTAURI 200 和 IoTify 平臺為應用程序開發(fā)做好準備

CENTAURI 200 平臺針對廣泛使用的應用領域之一，例如使用支持的 BLE/RS-485/RS-232/CAN 傳感器進行異常檢測，用于平臺架構中的 AI/ML 用例。

CENTAURI 200 軟件框架是使用 AWS IoT Core SDK、AWS Kinesis SDK 和 Tensor Flow Lite Framework 開發(fā)的，用于異常檢測，而另一方面，云使用使用 AWS 無服務器架構開發(fā)的 AWS 服務，這些服務具有 SageMaker、Kinesis、S3、Lambda、IoT Core、AWS Route53、CloudFront、Cognito、API Gateway、CloudWatch、SNS、DynamoDB、EMR、IAM 服務。

云平臺的重點是收集數(shù)據(jù)、訓練模型、自動部署模型，并向網關發(fā)送新開發(fā)模型的通知。對于異常事件，云會向 IoTify 移動用戶發(fā)送推送通知。

CENTAURI 200 是針對每種類型的協(xié)議使用數(shù)據(jù)收集器服務開發(fā)的，該服務從傳感器獲取傳感器數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到通過 AWS Kinesis 流流式傳輸?shù)皆频膫鞲衅鲾?shù)據(jù)。但是，OEM 儀表板允許用戶為具有采樣頻率的相同類型的設備列表創(chuàng)建歷史記錄和 AI/ML 配置。它支持模型部署（自動/手動）、自動訓練模型、具有多種其他功能的模型重新訓練。模型訓練是使用 Sagemaker 根據(jù)預定義的報告頻率使用 Kinesis 流上接收的歷史數(shù)據(jù)執(zhí)行的。訓練后的模型將部署在CENTAURI 200上，以便將來進行異常檢測。

CENTAURI 200 在為配置的特定終端設備部署模型后，在網關上運行推理管理器服務。加載模型，并將傳感器的實時數(shù)據(jù)饋送到模型。異常檢測作為 MQTT 消息發(fā)送到云。網關上運行的云代理服務支持傳感器注冊、通過 MQTT 獲取 AI/ML/歷史數(shù)據(jù)、下載/更新從云接收的模型等。

根據(jù)網關中特定配置的傳感器的歷史數(shù)據(jù)，IoTify Cloud注冊的OEM用戶和移動應用程序用戶將能夠看到帶有每月，每周和每日數(shù)據(jù)的圖表進行分析。該圖還提供為傳感器注冊的異常檢測的平均數(shù)據(jù)。這使OEM用戶能夠為其機械或其他行業(yè)采取主動措施和決策。

為了理解上述場景，讓我們舉一個例子：鉆井和開采是與石油和天然氣行業(yè)相關的關鍵過程。該行業(yè)滿足使用各種自主設備的提取和生產活動的特定要求。使用 AI/ML 被認為是最佳解決方案，不僅可以讀取和記錄可用儀器的值，還可以分析任何類型的不一致/異常。這有助于提高關鍵任務的自動化程度并減少手動工作。針對特定任務定期計劃預防性維護，以保持設備處于良好的工作狀態(tài)。AI/ML通過幫助維護團隊主動采取預防措施來實現(xiàn)預防性維護，從而減少設備故障并確保工人的安全。

制造業(yè)應用

制造業(yè)定期使用各種類型的設備和機械來生產消費品、汽車產品等。在這些行業(yè)中，需要進行資產管理來增加生產正常運行時間、優(yōu)化質量并降低運營成本，同時確保安全和及時交付。為了幫助實現(xiàn)目標，引入AI / ML是一種非常實用和方便的解決方案。在這里，傳感器可以連接到小到閥門和大到設備（如發(fā)電機、泵、壓縮機、電動機、鍋爐等）的機械設備。這些傳感器可以從設備讀取數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到網關，網關又將其發(fā)送到云。從設備收集的數(shù)據(jù)可用于訓練模型，并定期將其部署到網關上以進行異常檢測。

優(yōu)勢： 更智能地監(jiān)控/跟蹤資產，在問題發(fā)生之前解決問題，最大限度地提高資產利用率，管理老化的資產和基礎設施，提升維護管理，高效利用電力和能源。

醫(yī)療/保健行業(yè)應用

BLE設備（如智能手表）和其他無線連接設備（如血氧儀，血糖監(jiān)測儀等）可以持續(xù)跟蹤患者的健康狀況。從患者那里收集的持續(xù)數(shù)據(jù)有助于醫(yī)生積極主動地采取行動，并為患者確定最佳治療方法。這些設備與網關連接，根據(jù)通過AI/ML框架訓練的模型識別異常檢測，以識別/檢測患者的任何危急情況。

優(yōu)勢：通過減少就診次數(shù)、加快疾病診斷、藥物和設備管理等方式改善治療、降低成本

OEM如何使用支持AI / ML的VOLANSYS平臺受益 – CENTAURI 200 & IoTify

通過使用即用型解決方案，前期成本節(jié)省高達 60%，避免了巨大的前期成本

借助 AI/ML 功能，借助維護預測分析，減少停機時間，從而向最終客戶交付高價值產品

借助遠程管理功能的數(shù)據(jù)，探索遠程監(jiān)控和服務領域的新收入機會

OEM可以實現(xiàn)優(yōu)于競爭對手的技術優(yōu)勢

更好地了解消費者消費模式，制定更好的商業(yè)戰(zhàn)略

因此，具有最新AI/ML功能的物聯(lián)網平臺是VOLANSYS通過其解決方案提供的主要優(yōu)勢之一。我們幫助不同行業(yè)開發(fā)智能解決方案，使用CENTAURI 200和IoTify AI / ML框架支持云和網關。在云上使用傳感器數(shù)據(jù)訓練模型，并在網關上部署訓練的模型，以檢測傳感器數(shù)據(jù)的異常并通知云采取必要的操作。模型訓練具有使用傳感器數(shù)據(jù)獲得準確結果的收養(yǎng)學習功能。

審核編輯：郭婷

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