什么是智能汽車？狹義地來(lái)看，智能汽車＝車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＋自動(dòng)駕駛。如果用這樣的定義來(lái)倒退，目前市面上還沒(méi)有智能汽車。事實(shí)上，智能汽車是有一個(gè)進(jìn)階過(guò)程的，大致如下：

　　車聯(lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)汽車＝互聯(lián)網(wǎng)汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＝新能源汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋自動(dòng)駕駛技術(shù)＝自動(dòng)駕駛汽車

　　車聯(lián)網(wǎng)＋新能源＋自動(dòng)駕駛＝智能汽車／智能交通

　　目前，中國(guó)的車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展如何，僅從智能交互角度，如何撬動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海。這里分享了三種流派。

　　流派一：體驗(yàn)咨詢方案商，如Faceui

　　Faceui公司是國(guó)內(nèi)一家體驗(yàn)咨詢公司，致力于從產(chǎn)品策略和體驗(yàn)創(chuàng)新針對(duì)不同行業(yè)特性，為客戶定制可持續(xù)增長(zhǎng)的產(chǎn)品解決方案。目前，車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為他們的業(yè)務(wù)主流，為此，他們成立了facecar車聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)創(chuàng)新互動(dòng)平臺(tái)，專注于車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品于服務(wù)體驗(yàn)研究。通過(guò)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)用戶的洞察分析，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)與信息技術(shù)，幫助企業(yè)探尋新的車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　Facecar的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研究設(shè)計(jì)模式是：

　　第一，研究用戶行為

　　第二，研究用戶需求

　　第三，設(shè)計(jì)產(chǎn)品的功能、服務(wù)和交互方式

　　第四，落實(shí)到產(chǎn)品

　　Facecar創(chuàng)始人朱家明表示，這和以往從現(xiàn)有了技術(shù)，再開發(fā)功能和產(chǎn)品的流程大為不一樣。

　　目前，facecar正在開發(fā)建立“跨平臺(tái)車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫(kù)”，將會(huì)對(duì)快平臺(tái)車聯(lián)網(wǎng)用戶行為進(jìn)行長(zhǎng)期系統(tǒng)的研究，并不斷完善。這可行為庫(kù)可以干嘛？首先，針對(duì)不同類型、不同需求的跨平臺(tái)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都可以從用戶行為庫(kù)中找到相應(yīng)的場(chǎng)景任務(wù)即用戶需求，確保產(chǎn)品功能規(guī)劃及設(shè)計(jì)是否真正符合用戶使用場(chǎng)景和需求。其次，從用戶行為庫(kù)中挖掘更多潛在用戶需求和產(chǎn)品機(jī)會(huì)。第三，基于不同類型的用戶任務(wù)特征，進(jìn)行交互設(shè)計(jì)原則的梳理，從而確保設(shè)計(jì)方案的良好用戶體驗(yàn)。

　　那么，“跨平臺(tái)車聯(lián)網(wǎng)用戶行為庫(kù)”該怎么搭建？朱佳明介紹：

　　第一，搭建用戶行為庫(kù)框架體系

　　第二，典型用戶場(chǎng)景枚舉梳理

　　第三，通過(guò)用戶研究細(xì)化用戶需求和場(chǎng)景任務(wù)

　　第四，任務(wù)特征分類

　　第五，基于不同任務(wù)特征的交互原則梳理

　　分開來(lái)說(shuō)，搭建用戶行為庫(kù)框架體系就是以“人－車互動(dòng)生命周期”為主要緯度，同事考慮不同用戶人群劃分，搭建出行為庫(kù)主要框架體系。值得注意的是，用戶行為庫(kù)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)，基于用戶生活方式的變化，將不斷迭代調(diào)整和完善。

　　典型用戶場(chǎng)景枚舉梳理，是基于行為庫(kù)框架體系，從用戶使用和互動(dòng)可能性出發(fā)，枚舉已有的，以及潛在的典型用戶場(chǎng)景。場(chǎng)景枚舉完全從用戶行為角度出發(fā)，不會(huì)受限于現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)使用方式，以及技術(shù)可行性。基于用戶生活方式的變化，場(chǎng)景枚舉也會(huì)不斷調(diào)整和完善。

　　通過(guò)用戶研究完成用戶場(chǎng)景的驗(yàn)證完善，用戶需求及任務(wù)的細(xì)化。基于初步的用戶研究，對(duì)枚舉的典型場(chǎng)景進(jìn)行驗(yàn)證、修正和完善。通過(guò)更深入的用戶研究，梳理用戶需求，細(xì)化場(chǎng)景下的具體任務(wù)。在這里，F(xiàn)acecar會(huì)使用“隨車情景觀察”和“1對(duì)1的用戶深訪”，即用戶研究人員車內(nèi)跟隨用戶，通過(guò)跟蹤、觀察、記錄用戶的真是駕駛軌跡和使用場(chǎng)景，分析用戶的實(shí)際車輛使用方式和行為。以“停車”這個(gè)環(huán)節(jié)為例，有三個(gè)典型場(chǎng)景，“尋找停車場(chǎng)”、“尋找停車位及停車”和“停車后離開”。

　　任務(wù)特征分類表示，每個(gè)場(chǎng)景下都包含了一系列具體奮武，基于對(duì)不同任務(wù)特征的提煉歸納，尋找共性和差異，并從中進(jìn)行任務(wù)分類。例如，主動(dòng)性任務(wù)、被動(dòng)性任務(wù)、駕駛中任務(wù)、暫停中任務(wù)等。

　　最后，基于不同任務(wù)特征的交互原理梳理表示，不同的任務(wù)特征分類對(duì)于用戶交互行為有不同的需求，包括：用戶需用的交互通道、用戶客提供的注意力、用戶需求的信息類型及方式等?；谶@些任務(wù)分類，提出相應(yīng)的交互設(shè)計(jì)原則。例如，在駕駛中任務(wù)里，交互原則是“最小參與原則”；在感知延遲性任務(wù)里，交互原則是 “可預(yù)期原則”；在跨終端任務(wù)里，交互原則是“無(wú)縫銜接原則”。