邊緣計(jì)算可以緩解負(fù)載瓶頸、延遲、容錯(cuò)等方面的困難，未來(lái)的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該是“大智能”放在云端，“小智能”放在邊緣，中間通過(guò)MQTT或類(lèi)似協(xié)議保持?jǐn)?shù)據(jù)通訊。邊緣計(jì)算擁有實(shí)時(shí)性好，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，可以自主做出決策等等非常契合工業(yè)生產(chǎn)要求的特點(diǎn)。

　　與廣義上的云服務(wù)對(duì)象相比，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的需求是有區(qū)別的。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)是低功耗，終端并不需要太高的計(jì)算能力，況且將數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)中心，也會(huì)影響設(shè)備的反應(yīng)速度。此時(shí)，有沒(méi)有一種本地的解決方案更適合呢？答案就是邊緣計(jì)算。

　　事實(shí)上，邊緣計(jì)算的理念由來(lái)已久，但在應(yīng)用領(lǐng)域卻剛剛起步。隨著越來(lái)越多的工作負(fù)載出現(xiàn)在云端，以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)走進(jìn)生產(chǎn)和生活，對(duì)于本地的處理能力提出了額外的需求。而對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)，其在應(yīng)對(duì)大規(guī)模業(yè)務(wù)有優(yōu)勢(shì)，不過(guò)這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代似乎“過(guò)時(shí)了”。

　　未來(lái)，79%的IoT流量將通過(guò)網(wǎng)關(guān)接入，50%的網(wǎng)絡(luò)流量將來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)將貢獻(xiàn)超過(guò)500億的連接。數(shù)據(jù)顯示，到2020年物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)附加值將達(dá)到1.9萬(wàn)億美元。顯然，在物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)中，有相當(dāng)一部分都是高價(jià)值的信息。如何利用好這部分?jǐn)?shù)據(jù)，是解決方案廠商和服務(wù)商的潛在盈利點(diǎn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是“小、快、靈”，實(shí)時(shí)交互是體驗(yàn)的核心，數(shù)據(jù)預(yù)處理、低能耗、敏捷連接都是前提條件。從架構(gòu)上來(lái)看，邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層、網(wǎng)絡(luò)層、敏捷控制器和應(yīng)用層，其中網(wǎng)絡(luò)層主要實(shí)現(xiàn)融合和互聯(lián)，它的功能除了網(wǎng)絡(luò)連接和管理，還包括邊緣計(jì)算，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)處理，同時(shí)保障業(yè)務(wù)在本地實(shí)現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，邊緣計(jì)算不僅提供了集成計(jì)算、存儲(chǔ)、連接的智能開(kāi)放平臺(tái)，還能降低安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，這種計(jì)算模式也減輕了云的負(fù)擔(dān)。

　　根據(jù)Metcalfe‘s Law，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值和用戶(hù)數(shù)的平方是成正比的，當(dāng)越來(lái)越多的人和智能的物連接在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上，會(huì)讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)增值。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，至少23%以上的數(shù)據(jù)是具備分析價(jià)值的數(shù)據(jù)。

　　廣義來(lái)看，在邊緣計(jì)算演進(jìn)的過(guò)程中，其中既少不了生態(tài)平臺(tái)的搭建，也少不了聯(lián)盟標(biāo)準(zhǔn)的制定。至于技術(shù)層面，各有各的好，關(guān)鍵在于能否為用戶(hù)提供真正的便利。