物聯(lián)網(wǎng)信息科技席卷全球，被視為第四次科技革命，并承載了世界夢想，同時，也是全球經(jīng)濟增長新引擎，能為全球帶來10萬億美元的經(jīng)濟價值，特別在云、邊和AI驅動下，將為物聯(lián)網(wǎng)帶來創(chuàng)新和智慧。

新一輪信息科技帶來無限可能，各界加大部署物聯(lián)網(wǎng)以此驅動轉型升級，巨頭們也紛紛入局跑馬圈地，物聯(lián)網(wǎng)資深專家楊劍勇《一線巨頭入場，逐鹿萬億物聯(lián)網(wǎng)》從產(chǎn)業(yè)鏈透視巨頭們的物聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn)略，展現(xiàn)一個即將到來的萬物智能世界。本文摘取一線巨頭入場，逐鹿萬億物聯(lián)網(wǎng)》。

未來，有數(shù)百億設備，千億設備連接網(wǎng)絡，繼而形成萬物互聯(lián)，而適用于各種智能設備的IoT和AI芯片則成為核心，為半導體產(chǎn)業(yè)帶來數(shù)百億美元的市場，芯片廠商直接受益，也將加速物聯(lián)網(wǎng)落地與創(chuàng)新。

英特爾

英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略清晰，面向零售、視頻、工業(yè)和智慧城市等垂直領域，為物聯(lián)網(wǎng)設計高性能芯片，增強邊緣計算，專注于計算機視覺。與此同時，來自物聯(lián)網(wǎng)集團在2018年前三季度為英特爾貢獻了26．4億美元收入。以及持續(xù)的數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長推動英特爾數(shù)據(jù)中心營收為168億美元，同比增長28％。因這兩塊業(yè)務呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，不斷創(chuàng)出新高，上調全年業(yè)績，由此前預期695億美元提高至712億美元。

芯片作為物聯(lián)網(wǎng)時代計算能力，云平臺打通設備間互聯(lián)，并經(jīng)過AI處理，提升物聯(lián)網(wǎng)設備感知能力。在早些時候，英特爾面向各種設備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型編譯器nGraph，推出了全新的OpenVINO工具，提供從邊緣到云的計算機視覺和深度學習開發(fā)優(yōu)化能力，特別以視覺處理變革物聯(lián)網(wǎng)。

另外，為了消除物聯(lián)網(wǎng)擴展障礙，英特爾甚至和ARM走在了一起，ARM旗下Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺除支持基于自身的物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)關外，還可以加載和管理英特爾X86架構平臺，另外，雙方還聯(lián)合推出Mbed Linux OS。

英特爾為超過10億的智能設備提供了強大計算引擎，并以視覺處理變革物聯(lián)網(wǎng)，幫企業(yè)實現(xiàn)計算機視覺與深度學習的開發(fā)，利用OpenVINO工具有效幫助視頻、零售、工業(yè)、教育、醫(yī)療、交通、物流等多個領域實現(xiàn)了智能化轉型。

英偉達

英偉達GPU深度學習推動人工智能時代到來，基于深度學習的AI技術已經(jīng)被廣泛應用于各行業(yè)，英偉達也迎來了史上發(fā)展最好的時期，全球超算500強最新名單，使用NVIDIA GPU加速器系統(tǒng)數(shù)量比去年增加48％至127個，并推出NVIDIA T4 Cloud GPU和NVIDIA TensorRT超大規(guī)模推理平臺，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的語音、視頻、圖像和推薦服務帶來先進的加速能力。

全球眾多有云服務和互聯(lián)網(wǎng)廠商，都在使用英偉達GPU，同時，英偉達GPU加速器也被各大云服務采用，適用于AI和高性能計算的統(tǒng)一計算平臺NVIDIA HGX－2應用在全球各大云服務提供商。

在自動駕駛汽車方面，發(fā)布了安全型NVIDIA DRIVE人工智能自動駕駛平臺，此外，英偉達投入了20億美元，并動用了2000多位工程師，為業(yè)界帶來Xavier，作為全球首款自主機器處理器實現(xiàn)將自動駕駛功能從 L2＋ 級高級駕駛員輔助提升到 L5 級無人駕駛出租車所需的性能水平。

基于人工智能計算需求帶來的增長機遇，讓他在人工智能一路絕塵，營收和利潤增長迅猛，第三季度財報顯示凈利同比增長47％，來自數(shù)據(jù)中心、專業(yè)視覺和汽車等平臺的收入均創(chuàng)下紀錄。

ARM

受益于移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，ARM的芯片幾乎壟斷智能手機移動芯片市場，當移動互聯(lián)向萬物互聯(lián)轉變之際，也是做足了功課，并加速向物聯(lián)網(wǎng)方向轉型。ARM技術產(chǎn)品組合涉足甚廣，涉及芯片、工具和軟件，以及生態(tài)系統(tǒng)，包括物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。

為了提高邊緣設備機器學習能力，推出了Arm機器學習處理器，能夠有效運行各種神經(jīng)網(wǎng)絡，該芯片主要特點：大幅提升 CPU、GPU、DSP和加速器效率。

近年來，ARM持續(xù)加碼物聯(lián)網(wǎng)，為了進一步增強在物聯(lián)網(wǎng)連接和設備管理的技術實力，以及提升數(shù)據(jù)處理能力，在今年先后收購了專注于物聯(lián)網(wǎng)連接管理技術公司Stream和企業(yè)數(shù)據(jù)管理廠商Treasure Data。兩者結合，以及Mbed Cloud平臺，打造出全新的Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺，讓企業(yè)能夠無縫且安全地連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設備，開拓物聯(lián)網(wǎng)價值。

作為嵌入式生態(tài)和移動端芯片霸主的ARM，將ARM低功耗低成本的技術與開放生態(tài)系統(tǒng)從終端推到邊緣端與云端，并全力向物聯(lián)網(wǎng)挺進，希望在萬物互聯(lián)的時代，打造一個更加智能和更具聯(lián)網(wǎng)特性的平臺，實現(xiàn)“跨越全設備的連通性和管理性”，提供安全、靈活的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

結語

受益于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術上的突破，芯片將定義物聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈，一場圍繞芯片的爭奪戰(zhàn)尤為激烈，不僅聚集了英特爾和英偉達等半導體廠商，包括谷歌、蘋果、華為與阿里等科技巨頭也紛紛加入，與此同時，圍繞芯片的創(chuàng)新企業(yè)也迎來爆發(fā)式增長，與巨頭爭奪細分應用是市場。