以AI視覺為例，大型廠商的視覺算法是通用場景，企業(yè)需要大量投入成本，但很難達(dá)到差異化的適配。一個攝像頭大廠AI+算法的識別范圍是20米以內(nèi)，但對中小企業(yè)來說，可能只需5米內(nèi)識別。

技術(shù)的升級和突破，進(jìn)一步降低了開發(fā)門檻，能夠帶來更多的開發(fā)者。但開發(fā)者，不僅需要技術(shù)的生態(tài)，更需要商業(yè)的生態(tài)。

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如果靠幾個或者幾組開發(fā)人員日夜不停加班，即便最終做出相應(yīng)的算法和產(chǎn)品，如果僅在公司內(nèi)部使用，是一種浪費(fèi)。

不僅是開發(fā)者，廠商更在意投入產(chǎn)出比。

此前，鋅財經(jīng)曾經(jīng)報道，AIoT對硬件廠商同樣是一道難題：要實(shí)現(xiàn)智能制造工廠，就必然面臨著解決設(shè)備、硬件等問題，基于不同的制造線和制造邏輯，還會產(chǎn)生細(xì)分的開發(fā)與定制。

具體來說：

（1）成本高：時間＋人力＋資本的三重成本，成IoT開發(fā)的首要難題；

（2）難度大：技術(shù)基儲行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的稀缺進(jìn)一步造成了開發(fā)者的卻步；

（3）產(chǎn)業(yè)鏈條長：產(chǎn)品的推向市場，從概念初創(chuàng)、產(chǎn)品設(shè)計、最終成形，環(huán)環(huán)相扣。

平臺的作用是對接更合適的算法公司，幫助企業(yè)開發(fā)更合適的AI+，節(jié)省的不僅是財務(wù)成本，還有時間成本。

因此Flip Games 的聯(lián)合創(chuàng)始人湯米·湯普森之前認(rèn)為，如今加入角逐的開發(fā)者們從一開始就得考慮長期戰(zhàn)略、銷售渠道和資金。

商業(yè)化固然是平臺重要的一環(huán)，但開發(fā)者生態(tài)尤為關(guān)鍵。

涂鴉智能提前一步的開發(fā)者生態(tài)

在開發(fā)者生態(tài)上，成立于2004年的涂鴉智能已率先布局。

如今，開發(fā)者生態(tài)平臺正式上線，意味著全世界的開發(fā)者都能參與到新一輪的萬人創(chuàng)新之中。

這不是一個偶然的決定。

此前涂鴉智能CEO王學(xué)集告訴鋅財經(jīng)，涂鴉智能未來會從一個IoT的OS平臺轉(zhuǎn)成一個Store的閉環(huán)體系。用戶可以使用涂鴉智能的云端服務(wù)、APP、嵌入式技術(shù)、SaaS服務(wù)以及未來可能有的AI安全等增值服務(wù)，可以即插即用。詳見鋅財經(jīng)報道《涂鴉智能王學(xué)集：即將爆發(fā)的IoT，就像2009年的移動互聯(lián)網(wǎng)，看懂需要勇氣》。

而涂鴉智能的打法，則聚焦于AI+視覺、AI+語音、智能新設(shè)備直至新場景四大核心能力，對外輸出的模式可應(yīng)用于智慧酒店、智慧社區(qū)、智慧養(yǎng)老等智慧新場景。

平臺提供虛擬的入口，將技術(shù)和算法進(jìn)行模塊化輸出，可進(jìn)一步降低開發(fā)難度。

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涂鴉智能現(xiàn)已具備了跨芯片嵌入式深度學(xué)習(xí)平臺、視頻流動態(tài)分析、更貼近智能場景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

目前，涂鴉智能AI+IoT開發(fā)者生態(tài)已擁有來自美國、加拿大、德國、英國、意大利、日本、印度等幾十個國家的超過2萬名獨(dú)立開發(fā)者，已開發(fā)一萬多款智能產(chǎn)品

開發(fā)者的存在，讓企業(yè)方的一些個性化的需求，可以被滿足。企業(yè)只需要提出想法，開發(fā)者就能在平臺的基礎(chǔ)上，設(shè)計相應(yīng)的產(chǎn)品，并通過平臺上完成生產(chǎn)落地。這樣既降低了企業(yè)的研發(fā)成本和周期，又解放了開發(fā)者的創(chuàng)意。

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像涂鴉智能這類平臺的出現(xiàn)，降低了企業(yè)開發(fā)門檻，縮短了產(chǎn)業(yè)鏈條，由此大幅降低了傳統(tǒng)企業(yè)智能化升級的時間成本、人力成本、技術(shù)成本大幅降低了傳統(tǒng)企業(yè)智能化升級的時間成本、人力成本、技術(shù)成本。

開發(fā)者、廠商和用戶在這個生態(tài)閉環(huán)之中各取所需。

目前涂鴉智能支持Google Home、天貓精靈等主流智能終端控制，是國內(nèi)唯一一家能同時與各大智能硬件平臺無縫對接的公司。

12月20日，亞馬遜發(fā)布了關(guān)于其Alexa智能助手和Amazon Echo設(shè)備的年終統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其中，每天有50%以上的設(shè)備通過涂鴉智能來實(shí)現(xiàn)智能化。

涂鴉智能以強(qiáng)大供應(yīng)鏈掌控力獲得更多數(shù)據(jù)，也能夠幫助算法公司，優(yōu)化算法邏輯，進(jìn)一步提升算法技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能力。

“萬人創(chuàng)新才能激發(fā)出物聯(lián)網(wǎng)的最大能量。就像蘋果APP Store那樣，讓70億人的創(chuàng)新來滿足70億人的需求。”楊懿認(rèn)為。

“世界很大，一起涂鴉。”這句slogan看來不是說說而已。

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