電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李寧遠）對具有移動功能的機器人來說，導(dǎo)航是一直不會過時的熱點。與帶有自動駕駛功能的汽車相比，機器人的自動駕駛自主導(dǎo)航受限于本體的體積和成本，運用在其上的傳感器既要控制體積也要控制成本。

移動機器人在路徑規(guī)劃導(dǎo)航上主要流派有視覺V-SLAM和激光雷達LiDAR-SLAM，二者構(gòu)建虛擬地圖為機器人提供導(dǎo)航。但是單純的SLAM技術(shù)并不足以滿足導(dǎo)航定位的要求，舉個很簡單例子，沒有IMU僅使用SLAM的情況下，一旦機器人不從建圖原點啟動，那么機器人會丟失定位，需要沿隨機方向移動追蹤大量地圖標(biāo)記來重新定位自己處在地圖中的具體位置。

IMU，讓機器人找到定位

作為能夠自主導(dǎo)航的機器人，機器人必須實時知曉自己的位置，即便不是每次任務(wù)都在地圖坐標(biāo)原點啟動。在移動機器人測算自己位置的時候，離不開絕對角度這個值，這個值由IMU提供。

可以說機器人整體里程計的精度，機器人能否在任何情況下靈活地完成位置定位，和IMU有著莫大的關(guān)系。即便不使用SLAM技術(shù)，也需要使用航位推算法來定位和導(dǎo)航，即通過測量車輪旋轉(zhuǎn)角度，結(jié)合IMU的慣性測量值和ToF傳感器的物體檢測完成定位。

IMU在機器人導(dǎo)航系統(tǒng)的重要性可見一斑。融合IMU成了V-SLAM方案和激光SLAM方案補足自身定位缺點的有效手段，精準(zhǔn)定位和運動精度是實現(xiàn)高效自主移動的關(guān)鍵，IMU提供的反饋檢測機制，對優(yōu)化導(dǎo)航系統(tǒng)性能非常有用。

IMU發(fā)展至今也將加速度傳感器、陀螺儀、磁傳感器等MEMS器件集成在一起，以更小的體積、更低的成本來輔助機器運動。這些六軸運動傳感器從線性和旋轉(zhuǎn)角度獲取機器人的滾動、俯仰和偏航運動，然后結(jié)合動作和房間地圖，就能精確定位，即使不從地圖原點出發(fā)，機器人也能快速知曉所處真實空間中的位置。

一個基于IMU的慣導(dǎo)定位流程并不復(fù)雜，從采集加速度計和陀螺儀的多組數(shù)據(jù)開始，慣導(dǎo)首先通過計算四元數(shù)和旋轉(zhuǎn)矩陣確定姿態(tài)角是否發(fā)生變化（如果四元數(shù)和旋轉(zhuǎn)矩陣有變化會涉及使用卡爾曼濾波計算最優(yōu)的姿態(tài)角），然后計算出導(dǎo)航坐標(biāo)系中的三維加速度，三維線速度，再計算出三維位置最后輸出位姿信息。慣導(dǎo)的引入為改善整體導(dǎo)航系統(tǒng)方向估算和總體精度提供了很高效的方法。

機器人慣導(dǎo)如何發(fā)展

上面提到，基于IMU的慣導(dǎo)發(fā)展至今不僅僅只有加速度傳感器、陀螺儀，更多的傳感被集成了進來。其中原因之一，是隨著機器人技術(shù)的發(fā)展，單一傳感肯定沒辦法滿足越來越精準(zhǔn)的導(dǎo)航定位需求，融合傳感是大趨勢。其二，IMU雖然在多自由度的運動捕捉上有著得天獨厚的優(yōu)勢，但IMU獨有的自恃性，意味著它自身并不能很好地解決漂移、噪聲以及零偏不穩(wěn)定性。

很多傳感都可以與慣導(dǎo)進行融合，上面說到的集成磁傳感是一種可行的方案，主要是為了配合IMU進行目標(biāo)姿態(tài)信息的獲取。磁傳感為導(dǎo)航提供坐標(biāo)系，機器人可以通過檢測目標(biāo)周圍磁場的相對變化，以此來判斷目標(biāo)的經(jīng)過和通過，完成目標(biāo)檢測。這種融合方案體積不大、成本也不高，具體的導(dǎo)航精準(zhǔn)度視融合后器件的關(guān)鍵參數(shù)以及算法而定。與GNSS的融合強化的則是高精度GNSS在丟失觀測目標(biāo)后的定位，讓動態(tài)目標(biāo)的位置不再丟失。這種融合主要針對室外阻擋物很多的位置檢測應(yīng)用。

不管是否融合，傳感器本身的參數(shù)是導(dǎo)航系統(tǒng)的基礎(chǔ)。靈敏度誤差，靈敏度溫度系數(shù)、零速率偏移量、零速率偏移溫度系數(shù)、噪聲密度這些是最基本也最重要的考量。靈敏度誤差和噪聲密度不用多說，不僅在機器人應(yīng)用，在任何傳感器應(yīng)用中這都是決定性的參數(shù)。在環(huán)境溫度變化很大的應(yīng)用中，靈敏度溫度系數(shù)和零速率偏移溫度系數(shù)也決定了器件是否合適。

器件本身的參數(shù)再優(yōu)秀也要算法提供了盡可能多的支持。IMU的偏置即便能準(zhǔn)確測量也很難取消，再加上噪聲，會使導(dǎo)航距離開始漂移。不做算法優(yōu)化的情況下，慣導(dǎo)底層傳感器的零漂1個小時通常都會超過10°，然后隨機運動的累積誤差會很快發(fā)散。結(jié)合運動學(xué)模式給系統(tǒng)更多的算法規(guī)則能夠大幅度優(yōu)化慣導(dǎo)系統(tǒng)的累計誤差，這也是做慣導(dǎo)、做移動機器人整體導(dǎo)航的公司核心競爭力之一。傳感器硬件層面能拉開很大差距，算法層面也可以拉開競爭力。

國內(nèi)外廠商機器人IMU應(yīng)用

我們把目光拉回硬件，看一看國內(nèi)外IMU廠商在機器人應(yīng)用的硬件實力。

深迪半導(dǎo)體

深迪的SH3011、SH3001、SH2100偏消費類應(yīng)用。工業(yè)和汽車級推的是IMU445多軸融合慣性測量模塊，適用于典型的機器人應(yīng)用。IMU 445作為一個完整的慣性系統(tǒng)，包含三軸陀螺儀，三軸加速度計，還結(jié)合了深迪自研的算法，提供優(yōu)秀的動態(tài)性能完成多軸慣性傳感。

IMU445陀螺儀動態(tài)范圍±250dp，初始靈敏度0.015dps/LSB，初始偏移誤差±0.5dps，零偏不穩(wěn)定性0.0028dps；加速度計動態(tài)范圍±4g，初始靈敏度0.12mg/LSB，初始偏移誤差±10mg，零偏不穩(wěn)定性0.5 mg。

新納傳感

新納傳感的慣性系統(tǒng)組合很豐富，從三重冗余6 DOF IMU到嵌入式多軸慣性測量系統(tǒng)到集成GNSS的慣導(dǎo)都有相應(yīng)的產(chǎn)品布局，旗下產(chǎn)品目前主打汽車級應(yīng)用，所以用在機器人上也綽綽有余。

這里挑選的是OpenIMU330B，特點很鮮明的帶三重冗余的6 DOF IMU。陀螺儀范圍±400 deg/sec，零偏穩(wěn)定性1.5 deg/hr，帶寬5-50Hz，溫度誤差不超過0.3 deg/sec；加速度范圍8 g，帶寬5-50Hz。

TDK

作為在機器人應(yīng)用里相當(dāng)出名的IMU廠商，TDK的IMU產(chǎn)品線非常豐富，從6軸IMU、進一步組合氣壓傳感器的7軸IMU、組合3軸羅盤的9軸IMU等一應(yīng)俱全。在機器人應(yīng)用里，TDK主推的是ICM-42688-P，針對機器人運動追蹤應(yīng)用的高性能6軸IMU。

陀螺儀噪聲和加速度計的噪聲分別為2.8mdps/√Hz和70μg/√Hz，靈敏度誤差二者都在±0.5%水平。陀螺儀零速率偏移量±0.5dps，加速度計零加速度偏移量±40mg，均為車載水平。

博世

博世在消費類IMU領(lǐng)域是行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，旗下BMI系列IMU已經(jīng)從BMI055到BMI270迭代了多個版本，適用于多種不同應(yīng)用場景。在機器人應(yīng)用上也有專門的系列，BMI088高性能慣性測量單元就是針對無人機與機器人應(yīng)用開發(fā)的6軸傳感器。

BMI088在3×4.5×0.95mm3的小尺寸LGA封裝中集成了16位陀螺儀與16位加速度計，系列采用的陀螺儀技術(shù)和低TCO加速度計設(shè)計是經(jīng)過車規(guī)級驗證的，偏置穩(wěn)定性低于2°/h，TCO低于15mdps/K。加速度計在±24g的寬測量范圍里頻譜噪聲不超過230μg/√Hz。在高振動的應(yīng)用環(huán)境里BMI088也能進行精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)向與定位。

ST

ST的iNEMO慣性模塊將互補傳感器集成在緊湊、堅固且易于組裝的IMU中。在20個料號中不算適配汽車級應(yīng)用的，適合機器人應(yīng)用的是ISM330DLC以及ISM330DHCX。二者作為系統(tǒng)級封裝器件，不管是工藝還是封裝，都保持了出色穩(wěn)定性。

ISM330DLC陀螺儀噪聲密度在3.8mdps/√Hz，加速度計噪聲75μg/√Hz，ISM330DHCX陀螺儀噪聲密度在5mdps/√Hz，加速度計噪聲60μg/√Hz。ISM330DHCX額外在IMU中內(nèi)嵌了機器學(xué)習(xí)內(nèi)核，卸載主處理器的負荷以及或者節(jié)省功耗。

小結(jié)

機器人導(dǎo)航定位不是一種傳感就能完美覆蓋的，必須根據(jù)應(yīng)用場景的精度來選擇合適的傳感。慣導(dǎo)只是其中不可或缺的一部分，IMU的靈敏度誤差與噪聲密度很大程度上影響了整個導(dǎo)航系統(tǒng)定位精度。高質(zhì)量的IMU融合其他傳感器，可以顯著縮小定位上的不確定性差距?！　?/p>