自動駕駛的核心軟件是自動駕駛芯片，在過去的一年中，英特爾與英偉達的競爭異常激烈。自動駕駛的全面爆發(fā)時代被認為在10年到20年后。那么早2017年的自動駕駛中，哪些發(fā)展和突破值得我們關(guān)注。
2018-02-24 10:35:48
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安裝MATLAB2017A后發(fā)現(xiàn)找不到自動駕駛工具箱是什么原因
2017-06-07 12:37:23
的合作研發(fā)表示，百度在人工智能、深度學習、高精地圖等領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗和研究成果。NVIDIA和百度長期以來一直在基于GPU的深度學習算法共同努力，致力于解決當前AI自動駕駛汽車的研發(fā)難題
2017-07-07 18:28:50
隨著電動車的EE架構(gòu)從分布式向集中式演進、自動駕駛等級從L2向L2+、NOA/NOP乃至L4演進，系統(tǒng)對自動駕駛OS（操作系統(tǒng)）的要求也越來越高。并且，由于事關(guān)生命安全，自動駕駛OS對實時性及可靠性
2021-07-27 07:48:59
的帶寬有了更高的要求。從而使用以太網(wǎng)技術(shù)及中央域控制(Domain)和區(qū)域控制(Zonal)架構(gòu)是下一代車載網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。然而對于自動駕駛技術(shù)的實現(xiàn)，涉及到感知、規(guī)劃、執(zhí)行三個層面。由于車輛行...
2021-09-03 08:31:28
特斯拉在五月份發(fā)生的
自動駕駛事故，和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器，都充分說明了傳感器在
自動駕駛中的重要性：環(huán)境感知是
自動駕駛實現(xiàn)的基礎(chǔ)，如果不能正確地感知周圍環(huán)境，那么接下來的認知、決策與控制，都是空中樓臺?！ ?/div>
2020-05-14 07:34:45
無線連接測試目前仍處于初級階段。汽車制造商一直將天線，包括雷達，視為與錄制視頻的攝像機一樣的配件：在車輛設(shè)計工作最后階段，只需要購買并安裝即可。隨著半自動或全自動駕駛汽車的出現(xiàn)，制造商開始認識到在車
2019-01-08 10:53:26
對環(huán)境和擁堵產(chǎn)生積極影響。市場調(diào)研公司ABI Research預測：到2030年，道路上四分之一的汽車將會是自動駕駛汽車。行業(yè)專家已經(jīng)為自動駕駛的發(fā)展定義了五個級別。 每個級別分別描述了汽車從駕駛
2019-08-07 07:13:15
，就無法規(guī)劃路徑。厘米級實時定位是目前自動駕駛最大的挑戰(zhàn)之一。對機器人系統(tǒng)來說，定位主要靠SLAM與先驗地圖（Prior Map）的交叉對比。SLAM是Simultaneous Localization
2019-05-09 04:41:09
?！ 】傊c其他領(lǐng)域類似，攻擊與防守將會是一個長久的話題，目前的做法是盡量提高攻擊成本，不斷提升自身防御能力。這就要求自動駕駛系統(tǒng)必須要具備軟件實時升級的能力。
2017-06-08 15:25:32
高速路段，其無法自動識別停車等路標。所以只有當圖像識別、判斷，信息的分析、學習，得到深入發(fā)展，才可能真正解決自動駕駛面臨的難題?！ ×硗庠谟布用妫瑘D像采集也是難關(guān)。無論是各類攝像頭還是傳感器，其都是一
2016-07-21 09:00:38
Geiger 的研究主要集中在用于自動駕駛系統(tǒng)的三維視覺理解、分割、重建、材質(zhì)與動作估計等方面。他主導了自動駕駛領(lǐng)域著名數(shù)據(jù)集 KITTI 及多項自動駕駛計算機視覺任務的基準體系建設(shè)，KITTI 是目前最大的用于自動駕駛的計算機視覺公開數(shù)據(jù)集。
2020-07-30 06:49:20
作者：余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動駕駛系統(tǒng)的三個層級1.1.2 自動駕駛系統(tǒng)的基本技術(shù)架構(gòu)1.2 自動駕駛技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展1.3
2021-08-30 08:36:23
滿足自動駕駛遠程遙控的線控底盤整車控制器VCU1 自動駕駛線控底盤VCU功能介紹滿足自動駕駛及遙控駕駛的線控底盤整車控制器VCU作為新能源及自動駕駛電動汽車的核心主控制單元，通過硬線或CAN等方式
2021-09-07 06:30:56
專業(yè)的自動駕駛行業(yè)報告-國金證券
2020-09-02 17:26:45
用于自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的復雜芯片(SoC)的開發(fā)和驗證是一片雷區(qū)，無論是車內(nèi)還是無法預知的道路條件，都構(gòu)成了一個難點。芯片設(shè)計人員經(jīng)常在完成錯綜復雜的汽車芯片設(shè)計之后，又意識到他們必須回頭重新編寫，有時甚至需要不停地重復，直到得到滿意的結(jié)果。但是稍不注意，就會觸雷。
2019-09-11 11:52:12
隨著高精度傳感、自動化、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，預計到2021年市場上會出現(xiàn)第一批完全沒有方向盤等駕駛控制器的自動駕駛量產(chǎn)車。當汽車可以自主地完成駕駛任務時，汽車的內(nèi)飾和交互設(shè)計將具有更多想象空間
2020-07-30 07:57:43
自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
ADAS到自動駕駛還有多長的路要走？
2020-12-10 07:03:08
已經(jīng)滲透到了社會生活的方方面面。人工智能在自動駕駛領(lǐng)域?qū)φ麄€汽車出行領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革。汽車的人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)后端的最新突破使自動駕駛成為可能。深度學習、高級數(shù)字助理和動態(tài)電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54
領(lǐng)域的主要優(yōu)勢：
高性能與并行處理能力：
FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接，能夠同時處理多個數(shù)據(jù)流和計算任務。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛中復雜的圖像識別、傳感器數(shù)據(jù)處理等
2024-07-29 17:11:14
是FPGA在自動駕駛領(lǐng)域的主要應用：
一、感知算法加速
圖像處理：自動駕駛中需要通過攝像頭獲取并識別道路信息和行駛環(huán)境，這涉及到大量的圖像處理任務。FPGA在處理圖像上的運算速度快，可并行性強，且功耗
2024-07-29 17:09:16
精確的距離信息，從而提高車輛的主動安全性能。這一系統(tǒng)的開發(fā)和應用有望在自動駕駛領(lǐng)域取得更多突破性進展。
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這是LabVIEW的一個功能介紹，更多的使用方法與開發(fā)案例，歡迎登錄官網(wǎng)，了解更多信息。有需要LabVIEW項目合作開發(fā)，請與我們聯(lián)系。
2023-12-19 18:02:07
的商業(yè)化困境才開始。上月Waymo負責人說：在未來的幾十年內(nèi)，自動駕駛汽車做不到無處不在，它會一直存在限制。在很長一段時間內(nèi)，自動駕駛汽車都會需要司機的協(xié)助。目前存在的幾個難題：1、無人車的感知層做得不夠準
2018-12-14 17:30:15
的價格。自動駕駛四大核心技術(shù)分別為環(huán)境感知、高精度定位、路徑規(guī)劃、控制執(zhí)行。其中環(huán)境感知技術(shù)是最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán)。通過環(huán)境感知，可實時、可靠且準確地識別出車輛行駛路徑周邊對其安全行駛可能存在隱患的物體
2020-11-18 14:15:16
高精度定位的瓶頸。正因如此，超寬帶UWB定位技術(shù)進入了人們的視野，成為彌補GPS和慣性導航在復雜環(huán)境及室內(nèi)無法定位的不足，保證自動駕駛室內(nèi)外一體化的高精度定位技術(shù)首選。通過采用UWB定位以作為一種觀測手段
2020-10-26 16:41:56
。 谷歌2014年4月宣布其自動駕駛汽車技術(shù)迎來“柳暗花明又一村”，在博文中稱測試車輛能應對數(shù)千種城市道路交通狀況——過去數(shù)年這一問題一直困擾著它。這是自2012年以來谷歌首次正式更新自動駕駛汽車項目信息
2016-10-25 11:08:31
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛小車”。在之前的一個多月內(nèi)，已經(jīng)完成了整個項目初步實現(xiàn)，在接下來
2019-03-02 23:10:52
申請理由：很喜歡硬件功能完善的機器人，這款機器人上面的多種傳感器及器件均用過，超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過，想了解下這種傳感器的靈敏度和精度，而且近年來自動駕駛汽車興起，還希望借此做一
2015-11-30 15:30:17
自動駕駛技術(shù)已經(jīng)有足夠積累，雖然還不完美無缺，但是可以投入商用，科技都是在使用中完善的，不能一遭被蛇咬，十年怕井繩，難道發(fā)生一次空難之后，以后飛機就停飛啦？技術(shù)流朋友，更加關(guān)注問題本身，有什么技術(shù)手段可以解決此類問題？對于這個問題，公說公有理婆說婆有理，元芳，你怎么看? `
2016-07-05 11:14:19
系統(tǒng)、定位導航系統(tǒng)、路徑規(guī)劃系統(tǒng)、中央處理單元、輔助駕駛系統(tǒng)與運動控制系統(tǒng)六大系統(tǒng)。當各家企業(yè)全力競爭時，無法忽視一個最基礎(chǔ)的事實就是：自動駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈很長，任何一家公司都不可能獨舞?？梢钥吹?，隨著
2019-04-03 05:36:06
個黑客出現(xiàn)以來的處理方式。只有當一家公司受到攻擊時，其他公司才會開始做出反應，通常是爭先恐后的提高自己的安全性，希望自己的生意不會成為下一個目標?！ ?b class="flag-6" style="color: red">自動駕駛車輛標志著這一戰(zhàn)略已經(jīng)發(fā)生改變的全新里程碑
2020-07-07 11:41:24
嗎？由于易受雨、雪、霧、強光等環(huán)境影響，攝像頭能始終準確識別指示牌和紅綠燈嗎？再舉一個例子。當自動駕駛在高速路上以130公里/小時行駛時，攝像機/雷達融合無法安全地檢測到前方超過120米距離外的停車
2020-06-08 07:00:00
從ADAS到自動駕駛還有多長的路要走看了就知道
2021-01-28 06:57:58
，不僅會大幅提升交通安全性，還會顯著提高生產(chǎn)力。而這樣的未來完全依托于傳感器，其他一切都將建立在傳感器基礎(chǔ)之上。過去25年來，ADI公司一直致力于汽車安全和ADAS發(fā)展。現(xiàn)在，ADI正在為自動駕駛
2020-06-16 18:53:55
研發(fā)能力，贏得全球競爭優(yōu)勢。下面就隨汽車電子小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。近期以來，谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛企業(yè)Waymo頻頻展開無人駕駛汽車的測試，以驗證車輛搭載的傳感器性能，以及賦予的新功能。
2020-07-29 07:54:15
傳感器技術(shù)增添了哪些助力？作為汽車領(lǐng)域的業(yè)界翹楚，博世又將如何助推自動駕駛技術(shù)走向商用？ 物聯(lián)網(wǎng)為汽車MEMS傳感器帶來重大利好 回溯傳感器的發(fā)展歷史，從上世紀80年代~90年代在汽車電子中應用是
2014-08-18 10:04:20
樹莓派Pico做了一個自動駕駛小車，連接上藍牙，可以用手機控制它的移動了。
2022-01-05 07:32:58
自動駕駛導論
2020-04-22 10:09:25
，即可快速、無縫地將激光雷達感知模塊嵌入到自己的無人駕駛方案中，真正實現(xiàn)“一鍵獲得自動駕駛激光雷達環(huán)境感知能力”。RS-BoxLiDAR感知算法專業(yè)硬件平臺RS-Box 由嵌入式硬件平臺、獨立操作系統(tǒng)
2017-12-15 14:20:48
有件事情一直令我感到好奇：都2021年了，現(xiàn)在有自動駕駛船在海上行駛嗎？帶著這個問題，我打開谷歌，輸入“Autonomous s...
2021-07-27 08:09:53
當提及自動駕駛汽車，汽車行業(yè)本身在追問，***的規(guī)則制定者和安全倡導者們都在糾結(jié)一個基礎(chǔ)的問題：究竟如何才是足夠安全？這有點像是一場發(fā)生在汽車制造商和新科技的研發(fā)方式之間的爭斗。例如特斯拉，他們認為
2017-04-08 11:17:59
地圖如何幫助自動駕駛汽車實現(xiàn)溝通？
2021-02-26 07:47:18
從安全的角度看自動駕駛
2021-01-25 06:42:46
自動駕駛技術(shù)為人們勾勒出了一副美好的未來出行的畫面：坐上沒有方向盤的汽車，一覺睡到公司門口；甚至我們可能不再擁有一輛汽車，需要出門時共享自動駕駛汽車會自己到來，送到目的地時會自行離開……不過自動駕駛
2020-10-22 07:45:38
自行車什么時候能實現(xiàn)「自己行走」呢？自行車屬于欠驅(qū)動系統(tǒng)，如果不進行控制就無法實現(xiàn)穩(wěn)定站立最近，B站野生技術(shù)協(xié)會野生鋼鐵俠、「華為天才少年計劃」入選者、AI算法工程師稚暉君發(fā)布了一個「自動駕駛
2021-08-26 09:23:20
測試時，在有行人穿行的馬路，就要求從每小時20公里的低速開始進行路測。從測試數(shù)據(jù)看，交通擁堵時的并線問題是目前自動駕駛最大的難題。中國汽車技術(shù)研究中心有限公司副總經(jīng)理李洧說，自動駕駛的路測一
2019-05-13 00:26:37
在自動駕駛領(lǐng)域，目前有兩大技術(shù)路徑：一是以特斯拉等汽車廠商為代表的“輔助駕駛”升級路線，其探測技術(shù)基礎(chǔ)是攝像頭（機器視覺）、毫米波雷達、超聲雷達；二是以谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的“無人駕駛”路線；其
2017-09-28 16:50:52
駕駛的關(guān)鍵的是具備人類的感知能力，多傳感器融合感知正是自動駕駛破局的關(guān)鍵。昱感微的雷視一體多傳感器融合方案就好像一雙比人眼更敏銳的眼睛，可以為自動駕駛系統(tǒng)提供更豐富更精準的視覺語言——目標與環(huán)境的多
2024-04-11 10:26:51
請問各位老鳥我是新手汽車自動駕駛技術(shù)是怎么回事，是用什么板子開發(fā)的需要應用哪些技術(shù)和知識。提問題提得不是很好請各位見諒
2016-04-14 20:44:03
`近期，自動駕駛無疑已經(jīng)成為科技圈和汽車圈的熱點話題，谷歌、百度、蘋果及Uber等科技公司，特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬等主流汽車廠商紛紛投入自動駕駛領(lǐng)域。然而，關(guān)于自動駕駛技術(shù)路線之爭也一直沒有停止過
2017-09-06 11:36:58
制造業(yè)而言，深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到專職無人駕駛旅行的自動駕駛，汽車制造業(yè)一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
到高度自動駕駛、完全自動駕駛。而互聯(lián)網(wǎng)車企采用的則是另外一種比較激進的方法，直接完全的切入無人駕駛。無論是如同大眾、通用等汽車行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)汽車企業(yè)如百度、谷歌、蘋果，還是一直專注于新能源汽車
2017-02-07 14:58:38
展示在市區(qū)的自動駕駛情境。這臺由光達、定位系統(tǒng)和攝影機組成的自動駕駛車，在車輛偏離車道時可自動導回車道。三種系統(tǒng)的作用優(yōu)先級，第一是光達，不僅可以偵測障礙物，還可以“識別”。例如，當識別出前方障礙物為
2017-05-15 17:49:20
（R17）標準?！ ∨c此同時，中國***一直以推進基于C-V2X技術(shù)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展為主線，可彌補單車自動駕駛自主感知方面的局限，讓自動駕駛的實現(xiàn)不僅僅依托智能的車，同時與強大的網(wǎng)、智慧的路協(xié)同
2021-01-12 15:42:00
隨著時代的演進與汽車工業(yè)技術(shù)、機器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進步，無人自動駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢想，Google與國際車廠相繼針對自動駕駛技術(shù)致力研究開發(fā)，進一步讓
2020-08-26 06:45:07
為什么視覺系統(tǒng)對自動駕駛至關(guān)重要？
2021-01-25 07:51:32
基于樹莓派的人工智能自動駕駛小車
2020-11-25 07:22:30
激光雷達是如何產(chǎn)生的？激光雷達在自動駕駛領(lǐng)域有什么作用？
2021-06-17 07:31:54
看到新聞報道說谷歌自動駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬公里了，非常的強大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會，對會上富士通半導體宣講的一款全景視頻汽車實時監(jiān)控技術(shù)平臺似乎看到了自動駕駛的影子（利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27
增加“預知未來”的能力，如果說L4級的無人駕駛是達到了人類駕駛員水準，可以代替人類完成對汽車的控制，那擁有車聯(lián)網(wǎng)技能的自動駕駛便已經(jīng)超越了人類駕駛員的水平，可以做到人類無法達成的操作。例如擁有車聯(lián)網(wǎng)
2019-03-19 06:20:10
5-7 所示。1、邊緣計算在自動駕駛中的應用場景汽車自動駕駛具有“智慧”和“能力”兩層含義。所謂“智慧”是指汽車能夠像人一樣智能地感知、綜合、判斷、推理、決斷和記憶；所謂“能力”是指自動駕駛汽車能夠確保
2020-07-21 14:12:56
有時更快的數(shù)據(jù)處理是一種奢侈——有時它生死攸關(guān)。例如，自動駕駛汽車本質(zhì)上是一臺裝有輪子的高性能計算機，它通過大量的傳感器來收集數(shù)據(jù)。為了使得這些車輛能夠安全可靠地運行，它們需要立即對周圍的環(huán)境做出
2021-07-12 08:07:05
、車道標識線檢測、障礙物檢測、動態(tài)物體跟蹤、障礙物分類識別等六大功能模塊，有助于自動駕駛車輛立刻獲得LiDAR感知能力。今年4月份，速騰聚創(chuàng)宣布啟動“普羅米修斯”計劃，致力于向合作伙伴提供一系列軟硬件
2017-10-13 16:08:29
就是另外一回事了。此外，發(fā)生碰撞時的責任問題還將需要仔細核實，因為可能不再牽扯到人的問題（我們通常是犯錯誤或違法的群體）。理想情況下，路上的所有汽車都將具備自動駕駛功能?？上н@可能需要幾代汽車發(fā)展才能
2018-09-14 11:03:54
一、產(chǎn)品概述 VTD（Virtual Test Drive）是由德國VIRES公司開發(fā)的自動駕駛及智能駕駛仿真測試平臺，現(xiàn)隸屬于?？怂箍担℉exagon）工業(yè)軟件體系。該軟件專注于復雜
2025-04-28 12:09:40
自動駕駛汽車技術(shù)水平一直都是公眾關(guān)注焦點，我們渴望它能夠快速的到來，但事實膏說我們自動駕駛市場與產(chǎn)品仍未實現(xiàn)融合，各方依舊面臨調(diào)整期。
2017-10-09 11:26:22807 輛拖拉機相撞，特斯拉車主不幸遇難。這一事故的原因正是特斯拉的Autopilot軟件系統(tǒng)無法在高亮度的天空背景下識別拖拉機。豐田負責自動駕駛的副總裁RyanEustice承認，安全問題仍然是自動駕駛汽車開發(fā)過程中的“未解難題”。
2018-06-08 11:53:001351 自動駕駛汽車發(fā)展的過程中會面臨許多的難題和挑戰(zhàn)，據(jù)最新數(shù)據(jù)調(diào)查，通過自動駕駛體驗的過程中，77%的人表示感到不自在，或許是受訪者性別和年齡不同導致。
2018-01-29 15:46:16448 看不到遮擋物后面的敵人，很頭疼嗎？視線遮擋也一直是自動駕駛的難題。最新技術(shù)教你有一雙能看穿墻的眼。
2018-03-22 10:23:034882 從人眼的角度，駕駛者更容易判別行人的意圖，但基于攝像頭等傳感器技術(shù)，這種直覺判斷并不容易。在自動駕駛場景下，車輛對行人的判斷是謹慎的，如果無法判斷下一步的運動軌跡，車輛必須在碰到行人的時候，進行減速。
2018-08-03 15:19:087509 本周二，Alphabet旗下自動駕駛企業(yè)Waymo CEO John Krafcik表示，在未來的幾十年內(nèi)，自動駕駛技術(shù)還無法做到無處不在，無人駕駛汽車也將一直存在限制。
2018-11-16 10:32:464487 外媒報道，英國牛津郡議會（Oxfordshire County Council）將推出智能汽車，以幫助更快處理路面坑洞問題。該郡議會實施的智能城市計劃，一直在研究網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛汽車（CAV
2019-01-29 14:41:325246 據(jù)外媒報道，美國萊斯大學（Rice University）和德州理工大學（Texas Tech University）的一項新研究發(fā)現(xiàn)，自動駕駛車輛沒有識別到的危險，人類駕駛員往往也無法發(fā)現(xiàn)，而且駕駛時間越長，情況會變得越糟糕。研究人員們希望，該項研究可以成為自動駕駛車輛安全性研究的一部分。
2019-03-10 09:18:441138 在推動自動駕駛規(guī)?；瘧眠^程中，相關(guān)標準法規(guī)的缺失一直是個老大難題，奧迪因L3應用立法不完善放棄在A8車型上引入L3級自動駕駛技術(shù)就是一個很好的例子。因此，除大力攻克自動駕駛技術(shù)難題，近幾年各國亦在積極推動自動駕駛標準法規(guī)的建設(shè)，比如中國。
2020-07-20 09:42:122321 自動駕駛汽車在過去的每一天都在變得更加可靠。幾年前，他們無法在雨中停下來或注意到某個物體，但是現(xiàn)在，即使在降雪期間，他們也可以“看到”并移動。具有這種能力的自動駕駛汽車似乎將在城市中完美行駛。這一次，小編要為你帶來：自動駕駛汽車的7個優(yōu)點和7個缺點。
2020-08-26 11:05:4333248 自動駕駛概念從誕生以來一直都是資本和技術(shù)創(chuàng)業(yè)者青睞的領(lǐng)域之一。新基建大背景下，伴隨著5G商用的逐漸成熟，自動駕駛領(lǐng)域的熱度自然是居高不下。
2020-10-30 14:10:35616 自動駕駛技術(shù)的發(fā)展一直飽受爭議，對于自動駕駛的未來，有一個一直繞不開的話題，那就是自動駕駛是否安全。眾所周知，自動駕駛的目標是讓自動駕駛汽車可以獨立完成出行任務，人類將自己出行需求完全交給自動駕駛
2022-05-06 15:47:473582 在汽車后市場工作了近一年，讓我對于自動駕駛技術(shù)的認知和未來發(fā)展趨勢的可能發(fā)生了很大的改變。今天主要從自動駕駛技術(shù)的商用化落地和自動駕駛技術(shù)落地的人才培養(yǎng)方案2個角度來和大家聊一聊。 自動駕駛技術(shù)
2022-06-17 15:42:092735 在解決了99%的技術(shù)難題后，自動駕駛的落地已經(jīng)來到下半場。解決Corner Case，或許建立超算中心將成為必經(jīng)之路。 日前，英偉達聯(lián)合IDC（國際數(shù)據(jù)中心），共同發(fā)布了《現(xiàn)實+仿真，超大算力賦能
2022-11-18 10:03:451331 自動駕駛目前需要解決的難題，其實最核心和最困難的就是“感知”，換句話說系統(tǒng)對周圍駕駛環(huán)境的感知能力越強，其自動駕駛的綜合能力就越強;也就是從這里，行業(yè)里分成了兩大流派， -一個是純視覺方案;另外是想盡可能加入更多的傳感器融合案。
2022-12-13 16:02:494457 體化”高級別自動駕駛示范區(qū)。自動駕駛作為國際科技一直在嘗試鉆研突破的難題，“車路云一體化”就是我國最先提出的“中國方案”。3月1
2024-03-22 09:30:591674 
自動駕駛的識別技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分，它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境，從而做出智能決策。自動駕駛識別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融合技術(shù)，以及基于這些傳感器數(shù)據(jù)的處理和識別算法。
2024-07-23 16:16:162110 自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關(guān)鍵的過程，它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達（LiDAR）、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等，它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)勢，共同為自動駕駛汽車提供全面的環(huán)境感知能力。以下是對自動駕駛汽車如何識別障礙物的詳細闡述。
2024-07-23 16:40:243754 商用車行業(yè)正在經(jīng)歷由自動駕駛技術(shù)驅(qū)動的革命性變化。因為具有工作環(huán)境路況單一、路線固定、司機工作強度高、商業(yè)價值大的特點，商用車自動駕駛被預測將率先實現(xiàn)商用化落地。自動駕駛定位要求車輛對自車位姿的估計
2025-01-10 14:29:55709 
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