Etventure最近的一份報告，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2018強調(diào)“數(shù)字化正在滲透到我們生活的各個方面，它正在嚴重破壞公司的運作方式，從而構(gòu)建業(yè)務(wù)。由于未來幾年的數(shù)字化，大多數(shù)公司（55％）將需要改變他們的商業(yè)模式。然而，絕大多數(shù)（62％）的公司表示，管理數(shù)字化的知識和能力不夠充分?！?/p>

機器人過程自動化（RPA）和人工智能（AI）已從科幻小說轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。根據(jù)Research and Markets發(fā)布的人工智能市場分析報告，市場規(guī)模正在快速增長 - 從2017年的價值6.419億美元到2025年的589.7億美元。僅這些數(shù)字就說明了調(diào)整公司運營的重要性以及整合RPA和AI的流程。

在本文中，我們將把RPA作為這個數(shù)字時代的主要顛覆者之一。隨著新供應商和參與者的出現(xiàn)，正在實施的機器人數(shù)量的增加以及對RPA服務(wù)的需求不斷增加，RPA市場出現(xiàn)了不可避免的增長。例如：

?Pegasystems（一家開發(fā)和支持客戶參與和運營解決方案的軟件公司）收購了RPA專家OpenSpan，以增強其自己的客戶關(guān)系管理（CRM）應用程序和業(yè)務(wù)績效管理（BPM）平臺。

?信息服務(wù)集團（ISG）是一家研究，數(shù)字，采購和管理服務(wù)公司，收購了Alsbridge，一家采購，自動化和轉(zhuǎn)型咨詢公司，以增加其在RPA領(lǐng)域的影響力

?越來越多的新RPA供應商正在進入市場（例如Antworks和AutomationEdge），并選擇按行業(yè)或功能進行專業(yè)化。

RPA無疑正在成為一個更為成熟的領(lǐng)域，業(yè)界對這項技術(shù)的信心正變得越來越明顯。

?Blue Prism（最大的RPA供應商之一）的首次公開募股成功證明投資者歡迎RPA進入市場。自首次在倫敦證券交易所首次亮相以來，藍色棱鏡的股價繼續(xù)上漲。

?大多數(shù)供應商專注于通過提供免費試用版（例如UiPath，Automation Anywhere），改進的培訓平臺（包括視頻教程和豐富的材料，結(jié)構(gòu)化實施方法，RPA項目質(zhì)量標準（例如藍色棱鏡））使客戶更容易獲得RPA ），以及更簡單的配置界面（例如Workfusion）。

?我們目睹了更多的客戶直接進行實施試點，而不是通過概念證明（POC）/價值證明（POV）開始他們的RPA之旅 - 這表明越來越多的組織對該技術(shù)充滿信心。

?RPA很可能被納入ERP，共享服務(wù)中心或其他大型轉(zhuǎn)型項目等大型和長期計劃的集成部分 - 這是RPA實施項目如何不斷發(fā)展的其他證據(jù)。

因此，供應商正在競爭與競爭對手區(qū)別開來，同時為客戶和RPA領(lǐng)域增加更多價值。最好通過以下方式增加機器人的功能來實現(xiàn)：

?集成更多智能，同時允許其軟件更易于訪問（并且盡可能免費）并且可由用戶操作。

?通過成為認知來結(jié)合更高級的智能自動化 - 將RPA（僅“做”）添加到“思考和學習”并與環(huán)境“交互”的功能中。

?通過人工智能（AI）實現(xiàn)長期自動化，例如，包括自動駕駛其他機器人的能力。

RPA開始實施并最終采用以下功能來跟上更高級別的自動化：

?將RPA與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（大數(shù)據(jù)）連接以分析實際數(shù)據(jù)并預測未來趨勢（例如股價趨勢）：機器人能夠在此基礎(chǔ)上理解，思考，決定和行動（例如出售或購買股票）分析的結(jié)果。

?自然語言處理（NLP）和認知的結(jié)合：虛擬助手（例如聊天機器人）與內(nèi)部或外部客戶或運營商互動以促進他們的工作。Chatbots可以更好/更快地采用RPA，使其更加用戶友好和互動。

?NLP和機器學習的結(jié)合：使您能夠理解通過文本或圖片接收的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如，使用不同格式接收的發(fā)票中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。機器人能夠通過重復學習，構(gòu)建模式，并根據(jù)從經(jīng)驗中學到的知識來理解新格式。

?機器人配置助手（機器學習的下一步可能）：機器人能夠通過單獨觀察計算機上的人工執(zhí)行任務(wù)來自學，識別定期重復的任務(wù)（例如每天，每周等），建議自行機械化它們，然后配置它們。在考慮采用RPA的投資時，最大的數(shù)量始終是配置成本，此功能將大幅減少

?與AI機器人集成（例如IBM的Watson和Google的AlphaGo）。鑒于當前的技術(shù)狀態(tài)，談?wù)撊斯ぶ悄鼙仨氷P(guān)注一個特定的，狹隘的話題。例如，在財務(wù)職能部門，發(fā)現(xiàn)財務(wù)合規(guī)性審計中的錯誤，并在跨越一千頁的報告中匯總信息。越來越多的RPA供應商正在進行這種集成（例如Blue Prism和IBM Watson之間的合作），但這仍處于起步階段。

RPA仍然有更多的增長領(lǐng)域，隨著其他幾代智能自動化的發(fā)展，人們只能想象機器人的全部潛力，因為RPA不斷簡化和緩解人類及其操作員的生活。為了保持領(lǐng)先于數(shù)字化曲線，組織應考慮開發(fā)包含更廣泛自動化范圍的數(shù)字策略，以消除手動過程，包括RPA，AI，NLP和機器學習。但是，組織還應該記住，對于RPA和自動化領(lǐng)域中的其他選項來真正發(fā)展和進步，組織還需要關(guān)注支持和協(xié)同整體數(shù)字化計劃的新人才和人才戰(zhàn)略。簡而言之，讓RPA將機器人帶出人類