《電氣二次回路識(shí)圖》共分8章，較全面系統(tǒng)地介紹了發(fā)電廠及變電站二次回路識(shí)圖相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)及典型二次回路的識(shí)圖方法。主要內(nèi)容包括二次回路概述及識(shí)圖的基本知識(shí)、控制回路識(shí)圖、中央信號(hào)回路識(shí)圖、互感器及其
2020-11-10 08:00:47
本帖最后由 電工小青年 于 2021-3-17 11:12 編輯
電氣二次回路識(shí)圖400例文件類型：PDF文檔文件大?。?4.68M
2021-03-17 11:11:07
譜的三個(gè)重要方面包括目標(biāo)的動(dòng)態(tài)性。比如根據(jù)已有的知識(shí)圖譜模型，能否一個(gè)在人工不干預(yù)的情況下，自動(dòng)識(shí)別出同類事物；當(dāng)一名影星再婚之后，是否可以在人工不干預(yù)的情況下，自動(dòng)識(shí)別他的新配偶。（2） 目標(biāo)的多樣化
2019-12-13 13:57:06
智慧風(fēng)控的背后，是知識(shí)圖譜的深度應(yīng)用
2019-08-22 14:40:16
、客體、時(shí)間、地點(diǎn)、金額、條款等），準(zhǔn)確率高達(dá)90%，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速生成。3. 知識(shí)關(guān)聯(lián)：KGB知識(shí)圖譜引擎深入挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)，將一個(gè)個(gè)知識(shí)實(shí)體鏈接為具有完整意義的知識(shí)事實(shí)。并具有強(qiáng)大的知識(shí)推理能力，推理
2019-10-22 15:25:56
、時(shí)間、地點(diǎn)、金額、條款等），準(zhǔn)確率高達(dá)90%，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速生成。3.知識(shí)關(guān)聯(lián)：KGB知識(shí)圖譜引擎深入挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)，將一個(gè)個(gè)知識(shí)實(shí)體鏈接為具有完整意義的知識(shí)事實(shí)。并具有強(qiáng)大的知識(shí)推理能力，推理出暗含
2020-06-18 23:07:26
`知識(shí)圖譜和行業(yè)應(yīng)用相互結(jié)合時(shí)，需要充分發(fā)揮其技術(shù)特色，且要適用于現(xiàn)在的企業(yè)應(yīng)用。那么知識(shí)圖譜的應(yīng)用可以解決那些行業(yè)問(wèn)題呢？知識(shí)圖譜在行業(yè)應(yīng)用方面實(shí)現(xiàn)的突破具體表現(xiàn)在知識(shí)表示、知識(shí)獲取和知識(shí)應(yīng)用三個(gè)
2019-10-30 15:34:16
知識(shí)圖譜作為知識(shí)的一種形式，已經(jīng)在語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言理解、視覺(jué)理解、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)等多個(gè)方面發(fā)揮出越來(lái)越大的價(jià)值。尤其在金融領(lǐng)域，KGB知識(shí)圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，智能搜索，為
2020-06-22 21:23:14
?，F(xiàn)在，一種有效獲取知識(shí)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)和探測(cè)知識(shí)前沿的新領(lǐng)域與新手段——以知識(shí)單元為分析基礎(chǔ)的知識(shí)圖譜和知識(shí)可視化方法，正在蓬勃興起。由于視覺(jué)在人類感知外部信息中起絕對(duì)主導(dǎo)的作用，圖像又是視覺(jué)信息的第一
2019-07-01 11:40:17
OHM電子電氣入門叢書 圖解電力應(yīng)用
2018-06-25 11:44:53
` 本帖最后由 457857070 于 2018-6-25 11:52 編輯
OHM電子電氣入門叢書 圖解電子電路`
2018-06-25 11:46:29
本帖最后由 457857070 于 2018-6-27 14:03 編輯
OHM電子電氣入門叢書 圖解電工學(xué)入門
2018-06-25 11:40:39
一文揭秘！自底向上構(gòu)建知識(shí)圖譜全過(guò)程
2019-09-29 14:27:28
知識(shí)和直觀認(rèn)識(shí)電源電路2.1.2電源電路技術(shù)名詞解析2.1.3圖解電源電路基本概念2.1.4電源電路重要特點(diǎn)講述2.1.5整機(jī)電路中電源電路識(shí)圖方法2.1.6電源電路的多種接地形式2.1.7電源電路
2019-04-25 06:36:15
`開關(guān)電源工程師應(yīng)知應(yīng)會(huì)的測(cè)試知識(shí)圖譜，共計(jì)293個(gè)測(cè)試項(xiàng)目`
2021-04-08 16:26:28
電機(jī)就是我們平時(shí)俗稱的“馬達(dá)”，電機(jī)是依據(jù)電磁感應(yīng)定律實(shí)現(xiàn)電能轉(zhuǎn)換或傳遞的一種電磁裝置。電機(jī)的主要作用是產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩，作為用電器或各種機(jī)械的動(dòng)力源。而電機(jī)與電氣控制技術(shù)的一些基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)是不論是在學(xué)習(xí)還是工作中都是需要牢記的。今天分享的就是關(guān)于電機(jī)與電氣控制基礎(chǔ)的一些基本的知識(shí)點(diǎn)。
2021-01-22 06:54:06
基礎(chǔ)理論識(shí)圖 要想搞清電路的電氣原理，必須具備電工基礎(chǔ)知識(shí)，如三相異步電動(dòng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)方向是由通入電動(dòng)機(jī)的三相電源的相序決定的，改變電源的相序可改變電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)向。 2、結(jié)合電器元件的結(jié)構(gòu)和工作原理識(shí)圖 看
2018-11-19 16:38:10
內(nèi)容介紹
結(jié)合廣大電工人員的實(shí)際需要，主要介紹了常用電工電路識(shí)圖的基礎(chǔ)知識(shí)、方法及技巧，內(nèi)容包括常用電氣符號(hào)、電工識(shí)圖基本方法，以及識(shí)讀供配電系統(tǒng)圖、建筑電氣圖、電力拖動(dòng)系統(tǒng)電氣圖、PLC梯形圖
2025-04-30 17:18:14
電工應(yīng)用識(shí)圖系統(tǒng)介紹了最新的圖形符號(hào)及電報(bào)制圖的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，主要內(nèi)容有：電氣符號(hào)的構(gòu)成和使用、電氣制圖的基本知識(shí)和一般規(guī)則、電氣圖的分類及各自的特點(diǎn)、電氣圖識(shí)
2008-11-03 21:33:49
0 電氣制圖和識(shí)圖:一、電氣圖定義用電氣圖形符號(hào)、帶注釋的圍框或簡(jiǎn)化外形表示電氣系統(tǒng)或設(shè)備中組成部分之間相互關(guān)系及其連接關(guān)系的一種圖。廣義地說(shuō)表明兩個(gè)或兩個(gè)以
2009-11-14 10:27:251416 電氣識(shí)圖本章要點(diǎn) 電氣圖的分類 詳細(xì)介紹電氣原理圖的繪制。 詳細(xì)介紹電氣原理圖的識(shí)讀。本章難點(diǎn) 電氣圖的繪制特點(diǎn)
2010-03-30 16:55:09684 電氣制圖和識(shí)圖:一、電氣圖定義用電氣圖形符號(hào)、帶注釋的圍框或簡(jiǎn)化外形表示電氣系統(tǒng)或設(shè)備中組成部分之間相互關(guān)系及其連接關(guān)系的一種圖。廣義地說(shuō)表明兩個(gè)或兩個(gè)以
2010-03-31 08:13:2954 電氣制圖與識(shí)圖(四)]:本文扼要地夼紹了電氣目圖面上一些通用的規(guī)定，如匿幅足寸、囤 奇區(qū)， 圈線種要、舞i1線， 圍框的使用、比例、字體等， 對(duì)與電氣圈密切相關(guān)的一些其他規(guī)
2010-03-31 08:14:0239 電子元件符號(hào)圖解基礎(chǔ)知識(shí)
2009-11-24 09:00:21
23461 《圖解機(jī)械設(shè)備的電氣維修技術(shù)》的主要內(nèi)容包括：電氣控制的基礎(chǔ)知識(shí)、簡(jiǎn)單機(jī)械設(shè)備的電氣維修、工廠常用機(jī)械設(shè)備的電氣維修、建筑行業(yè)常用機(jī)械設(shè)備的電氣維修、煤礦常用機(jī)械
2012-02-28 15:57:260 科學(xué)知識(shí)圖譜繪制工具_(dá)SPSS和TDA的比較研究
2015-11-17 11:35:299 電氣二次接線識(shí)圖正文；本人轉(zhuǎn)載他人；版權(quán)問(wèn)題不涉及
2016-04-29 14:43:5995 建筑電氣施工圖識(shí)圖，內(nèi)容適中，特別適用于初學(xué)者提高。
2016-05-17 14:29:590 圖書名，《電子電路識(shí)圖入門突破》是一本以圖解方式介紹電子電路基礎(chǔ)知識(shí)的圖書。
2016-11-02 19:07:330 掌握電氣圖的基礎(chǔ)知識(shí)主要包括以下三方面:1、熟悉電氣圖的有關(guān)規(guī)定2、熟悉常用電氣圖的特點(diǎn)3、熟悉電氣元件的結(jié)構(gòu)和原理.同時(shí)，掌握主要元件的位置、作用、特性、主要技術(shù)指標(biāo)及其功能作用，可以幫助我們理解電路圖的指導(dǎo)思想。
2017-08-10 09:28:5043337 
講解識(shí)圖技巧。 一、 常用電氣符號(hào) 二、識(shí)圖的基本要求 1、結(jié)合電工基礎(chǔ)理論識(shí)圖 要想搞清電路的電氣原理，必須具備電工基礎(chǔ)知識(shí)，如三相異步電動(dòng)機(jī)的旋轉(zhuǎn)方向是由通入電動(dòng)機(jī)的三相電源的相序決定的，改變電源的相序可改變電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)
2017-09-08 16:20:03106 本文檔內(nèi)容介紹了電氣工程師常用的42種電路圖解，供網(wǎng)友參閱。
2017-09-19 14:48:19264 本文檔內(nèi)容包含了基于常用電氣元件知識(shí)圖解。
2017-09-19 15:02:2013 傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)容易出現(xiàn)稀疏性和冷啟動(dòng)的問(wèn)題，而知識(shí)圖譜作為一種新興類型的輔助信息，近幾年逐漸引起了研究人員的關(guān)注，本文將向大家介紹知識(shí)圖譜的相關(guān)知識(shí)以及知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中可能的應(yīng)用價(jià)值。
2018-06-06 14:33:546499 本文檔的主要內(nèi)容是電氣控制線路讀圖與識(shí)圖的中文版電子教材
2018-06-08 08:00:000 本書內(nèi)容包括電工識(shí)圖基本知識(shí)，電氣原理圖識(shí)圖方法，怎樣看電路接線圖，可編程序邏輯控制器梯形圖編程，常用電工測(cè)量?jī)x表及其接線線路，普通低壓配電屏接線線路簡(jiǎn)介，常用電氣控制電路圖識(shí)讀，供電系統(tǒng)電氣圖識(shí)讀。
2018-06-08 08:00:000 現(xiàn)實(shí)世界中的很多場(chǎng)景非常適合用知識(shí)圖譜來(lái)表達(dá)。 比如一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)圖譜里，我們既可以有“人”的實(shí)體，也可以包含“公司”實(shí)體。人和人之間的關(guān)系可以是“朋友”，也可以是“同事”關(guān)系。人和公司之間的關(guān)系可以
2018-06-15 14:42:3211793 供電系統(tǒng)電氣圖識(shí)圖使用圖文詳解
2018-07-06 11:51:2220448 
第一個(gè)部分介紹我們?yōu)槭裁葱枰?b class="flag-6" style="color: red">知識(shí)圖譜、知識(shí)圖譜的相關(guān)概念及其形式化表示；第二個(gè)部分將詳細(xì)介紹語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義網(wǎng)和鏈接數(shù)據(jù)等概念；最后，將結(jié)合實(shí)例對(duì)RDF和RDFS/OWL，這兩種知識(shí)圖譜基礎(chǔ)技術(shù)作進(jìn)一步的介紹。
2018-07-28 09:55:3113086 近年來(lái)，知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)展迅速，各種領(lǐng)域知識(shí)圖譜技術(shù)在很多領(lǐng)域或行業(yè)取得了顯著落地效果。在領(lǐng)域知識(shí)圖譜技術(shù)的落地實(shí)踐過(guò)程中涌現(xiàn)出一大批理論與工程問(wèn)題。
2018-08-07 08:21:1411008 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，但是它最主要的特點(diǎn)是一個(gè)非常大規(guī)模的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，之前的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)受限于我們處理的方法，更多是依賴于專家的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則去構(gòu)建，在規(guī)模方面受限于特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，谷歌在2012年首先提出知識(shí)圖譜的概念，在freebase的基礎(chǔ)上擴(kuò)展了大量來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。
2018-09-10 09:53:499142 知識(shí)圖譜構(gòu)建是使用各種技術(shù)從無(wú)到有構(gòu)造知識(shí)圖譜，而知識(shí)圖譜精化是使用各種技術(shù)對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行完善。可見，要構(gòu)建一個(gè)完美的知識(shí)圖譜，需要經(jīng)過(guò)多個(gè)精化步驟。因此，知識(shí)圖譜構(gòu)建和知識(shí)圖譜精化是相輔相成、不可分割的。另外，本文將關(guān)系、文字和類型稱為精化目標(biāo)。
2018-09-23 09:46:007459 
本文需要進(jìn)一步研究知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。由于知識(shí)圖譜的圖結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)大量的關(guān)系表，在做查詢的時(shí)候需要大量的表連接，速度非常慢，所以往往知識(shí)圖譜采用的是圖數(shù)據(jù)庫(kù)。
2018-09-23 10:21:005712 知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)機(jī)器認(rèn)知智能的基礎(chǔ)。機(jī)器認(rèn)知智能的兩個(gè)核心能力：“理解”和“解釋”，均與知識(shí)圖譜有著密切關(guān)系。首先需要給機(jī)器“理解與解釋”提出一種解釋。我認(rèn)為機(jī)器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)是建立起從數(shù)據(jù)到知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)要素（包括實(shí)體、概念和關(guān)系）映射的一個(gè)過(guò)程。
2018-10-29 10:03:0728497 圖像的語(yǔ)義分析技術(shù)一直是圖像領(lǐng)域的研究難點(diǎn)之一，知識(shí)圖譜作為一種智能的知識(shí)組織方式，可以幫助用戶迅速、準(zhǔn)確地查詢到所需要的信息。本文首先提出了一種基于知識(shí)圖譜的圖像語(yǔ)義分析流程，然后采用了深度表達(dá)
2018-11-21 17:05:4017 作為人工智能時(shí)代最重要的知識(shí)表示方式之一，知識(shí)圖譜能夠打破不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)隔離，為搜索、推薦、問(wèn)答、解釋與決策等應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。
2018-12-17 15:08:2210384 把成本作為創(chuàng)建知識(shí)圖譜的一種測(cè)量方法也能為其他評(píng)估方法鋪平道路。例如，可以通過(guò)成本查驗(yàn)為知識(shí)圖譜補(bǔ)充缺失信息提供新方法 [9]：一個(gè)人一年半開發(fā)知識(shí)圖譜應(yīng)該可以添加 2800 條陳述語(yǔ)句，這應(yīng)該是人力手動(dòng)產(chǎn)出的三元組數(shù)量。
2019-02-18 16:35:543448 
情況下，提出了知識(shí)圖譜的概念。首先，建立一個(gè)完整的知識(shí)表示方案，包括知識(shí)分類以及知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將原始信息按到知識(shí)表示方案整理成知識(shí)庫(kù)，然后根據(jù)知識(shí)之間的關(guān)系，建立一套從一個(gè)知識(shí)集合得出關(guān)聯(lián)知識(shí)
2019-02-28 21:15:23908 知識(shí)圖譜從以前研究與產(chǎn)業(yè)界脫鉤，到現(xiàn)在領(lǐng)域知識(shí)圖譜成為研究的重點(diǎn)，開始面向解決實(shí)際的問(wèn)題。比如最近司法知識(shí)圖譜的構(gòu)建出現(xiàn)了不少研究成果。另外，知識(shí)圖譜用于解決問(wèn)答、推薦系統(tǒng)、圖像理解方面的論文也不斷在增加。
2019-05-11 09:38:095998 知識(shí)圖譜只是知識(shí)表示的一種，單單知識(shí)圖譜不足以表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的豐富語(yǔ)義，不足以解決所有問(wèn)題。比如很多領(lǐng)域有著豐富的 if-then 規(guī)則（比如故障維修、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)配置），這些規(guī)則利用知識(shí)圖譜表達(dá)就很
2019-05-14 09:21:295795 拿到圖紙后，首先要仔細(xì)閱讀圖紙的主標(biāo)題欄和有關(guān)說(shuō)明，如圖紙目錄、技術(shù)說(shuō)明、電器元件明細(xì)表、施工說(shuō)明書等，結(jié)合已有的電工知識(shí)，對(duì)該電氣圖的類型、性質(zhì)、作用有一個(gè)明確的認(rèn)識(shí)，從整體上理解圖紙的概況和所要表述的重點(diǎn)。
2019-06-21 16:37:4519287 2017年7月，我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā)，規(guī)劃明確指出：要構(gòu)建覆蓋數(shù)億級(jí)的知識(shí)實(shí)體的多元、多學(xué)科、多數(shù)據(jù)源的知識(shí)圖譜。這表明在人工智能布局上，知識(shí)圖譜是人工智能發(fā)展的重要方向。
2019-12-12 09:39:51946 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。其結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體（entity）或者概念（concept），邊代表實(shí)體/概念之間的各種語(yǔ)義關(guān)系。知識(shí)圖譜是一種結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，其基本組成單位是“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體
2020-01-08 13:52:169029 日前，快商通在民營(yíng)醫(yī)療行業(yè)的知識(shí)圖譜項(xiàng)目「醫(yī)療知識(shí)圖譜工程平臺(tái)」獲得重大突破，11年耕耘產(chǎn)生質(zhì)變。
2021-03-16 16:31:221612 知識(shí)圖譜是以圖的形式表現(xiàn)客觀世界中的實(shí)體及其之間關(guān)系的知識(shí)庫(kù)，實(shí)體可以是真實(shí)世界中的物體或抽象的概念，關(guān)系則表示了實(shí)體間的聯(lián)系。因此，知識(shí)圖譜能夠以結(jié)構(gòu)化的形式表示人類知識(shí)，通過(guò)知識(shí)表示和推理技術(shù)，可以給人工智能系統(tǒng)提供可處理的先驗(yàn)知識(shí)，讓其具有與人類一樣的解決復(fù)雜任務(wù)的能力[1~3]。
2020-08-27 18:01:3715963 
引言 隨著BERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世，NLP方向迎來(lái)了一波革命，預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮，也有部分研究者考慮如何在BERT這一類模型中引入或者強(qiáng)化知識(shí)圖
2020-11-03 17:52:114557 
1 什么是知識(shí)圖譜？ 通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 知識(shí)圖譜這個(gè)網(wǎng)絡(luò)具備以下3種特性： 1.1 由
2020-12-26 10:23:225098 2021年1月8日，首批13家單位的知識(shí)圖譜平臺(tái)正式通過(guò)由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院（以下簡(jiǎn)稱“電子標(biāo)準(zhǔn)院”）組織的知識(shí)圖譜產(chǎn)品認(rèn)證，并于第一屆知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇獲頒認(rèn)證證書。 ? ? ? 首批通過(guò)
2021-01-20 09:45:073033 ? 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技術(shù)，它在2012年由谷歌提出，成為建立大規(guī)模知識(shí)的殺手锏應(yīng)用，在搜索、自然語(yǔ)言處理、智能助手、電子商務(wù)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。知識(shí)圖
2021-01-29 16:27:424403 針對(duì)現(xiàn)有協(xié)同過(guò)濾推薦算法可解釋性不高和基于內(nèi)容推薦信息提取困難、推薦效率低等問(wèn)題，提岀一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過(guò)濾的混合推薦模型，其由知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)結(jié)合模型RCKD和知識(shí)圖譜與協(xié)同過(guò)濾結(jié)合模型
2021-03-16 14:37:4310 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報(bào)界稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。
2021-03-29 15:18:467440 知識(shí)圖譜是人工智能的重要基石，因其包含豐富的圖結(jié)構(gòu)和屬性信息而受到廣泛關(guān)注。知識(shí)圖譜可以精確語(yǔ)義描述現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體及其聯(lián)系，其中頂點(diǎn)表示實(shí)體，邊表示實(shí)體間的聯(lián)系。知識(shí)圖譜劃分是大規(guī)模知識(shí)圖
2021-03-18 10:10:4714 本次將分享ICLR2021中的三篇投遞文章，涉及知識(shí)圖譜與訓(xùn)練模型相結(jié)合和命名實(shí)體識(shí)別（NER）的研究工作。 文章概覽 知識(shí)圖譜和語(yǔ)言理解的聯(lián)合預(yù)訓(xùn)練（JAKET： Joint
2021-03-29 17:06:105133 
近年來(lái)，知識(shí)圖譜及其相關(guān)技術(shù)得到快速發(fā)展，并被廣泛應(yīng)用于工業(yè)界各種認(rèn)知智能場(chǎng)景中。在簡(jiǎn)述知識(shí)圖譜相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，介紹知識(shí)圖譜在工程應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)，研究工業(yè)級(jí)知識(shí)圖譜的典型應(yīng)用場(chǎng)景與案例、具有
2021-03-30 15:12:2915 知識(shí)圖譜，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。
2021-04-01 14:02:509514 
知識(shí)圖譜作為符號(hào)主義發(fā)展的產(chǎn)物，是人工智能技術(shù)和系統(tǒng)中的重要組成部分，其在百科知識(shí)生物信息社交網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。知識(shí)圖譜可視化查詢是理解和分析知識(shí)圖譜的重要技術(shù)，能夠幫助普通用戶
2021-04-02 09:53:024 知識(shí)圖譜作為符號(hào)主義發(fā)展的產(chǎn)物，是人工智能技術(shù)和系統(tǒng)中的重要組成部分，其在百科知識(shí)生物信息社交網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域被廣泛運(yùn)用。知識(shí)圖譜可視化查詢是理解和分析知識(shí)圖譜的重要技術(shù)，能夠幫助普通用戶
2021-04-02 09:53:0216 知識(shí)圖譜的概念由谷歌于2012年提出，隨后逐漸成為人工智能領(lǐng)域的一饣研究熱點(diǎn)，已在信息搜索、自動(dòng)問(wèn)答、決策分析等應(yīng)用中發(fā)揮作用。雖然知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力，但不難發(fā)現(xiàn)目前缺乏成熟的知識(shí)圖
2021-04-14 11:37:1927 知識(shí)圖譜嵌入 knowledge graph embedding是將包含實(shí)體和關(guān)系的知識(shí)圖譜三元組嵌入到高維向量空間中，獲得實(shí)體和關(guān)系的數(shù)值表示，提取圖中相關(guān)信息，并進(jìn)行后續(xù)運(yùn)算推斷
2021-04-15 14:14:543849 
我的看法：知識(shí)圖譜不是NLP的未來(lái)，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">知識(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中，知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的技術(shù)。
2021-04-15 14:36:544302 
課程知識(shí)圖譜構(gòu)建已成為知識(shí)圖譜、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和知識(shí)服務(wù)等領(lǐng)域的重要硏究?jī)?nèi)容。以數(shù)學(xué)類課程為研究對(duì)象，構(gòu)建了數(shù)學(xué)課程本體，設(shè)計(jì)了基于數(shù)學(xué)課程木體的數(shù)學(xué)課程知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，提出了基于數(shù)學(xué)課程知識(shí)圖譜的知識(shí)
2021-04-22 14:17:303 1.摘要 本數(shù)據(jù)集由哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會(huì)計(jì)算與信息檢索研究中心（哈工大SCIR）秦兵教授和劉銘教授主持開發(fā)，是一個(gè)通用領(lǐng)域大規(guī)模條件性知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)集。本數(shù)據(jù)集源自于AG News文本分類語(yǔ)料，包含四個(gè)
2021-06-08 15:23:292895 面對(duì)相對(duì)復(fù)雜的互聯(lián)網(wǎng)信息，知識(shí)圖譜能夠?qū)⑵浔磉_(dá)成更加便于理解的形式，通過(guò)可視化技術(shù)加以顯示并提供有價(jià)值的參考。但伴隨數(shù)據(jù)實(shí)體及實(shí)體關(guān)系的快速擴(kuò)増，知識(shí)圖譜的稀疏性和連通性不足等冋題日趨凸顯。提岀一種
2021-06-18 11:37:1111 基于科學(xué)知識(shí)圖譜的應(yīng)急救援可視化研究分析
2021-07-02 11:18:229 基于知識(shí)圖譜的直升機(jī)飛行指揮模型研究 人工智能技術(shù)與咨詢 昨天 本文來(lái)自《無(wú)線電工程》，作者齊小謙 摘?要：?針對(duì)當(dāng)前直升機(jī)飛行指揮效率低下、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜和智能化層次低等問(wèn)題，提出了基于知識(shí)圖
2021-11-16 10:51:592174 
知識(shí)圖譜及其在安全領(lǐng)域的應(yīng)用 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文作者 作者：Toky ， 由 Seebug Paper 發(fā)布 1. 知識(shí)圖譜是什么？ 1.1 知識(shí)（Knowledge）是什么？ 知識(shí)圖
2021-12-04 16:01:422440 規(guī)則引導(dǎo)的知識(shí)圖譜聯(lián)合嵌入方法 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來(lái)自《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》?，作者姚思雨等 摘 要?近年來(lái)，大量研究工作致力于知識(shí)圖譜的嵌入學(xué)習(xí)，旨在將知識(shí)圖譜中的實(shí)體與關(guān)系映射到低維連續(xù)
2021-12-28 10:42:121022 基于位置的知識(shí)圖譜鏈接預(yù)測(cè) 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來(lái)自《中文信息學(xué)報(bào)》，作者張寧豫等 摘?要: 鏈接預(yù)測(cè)是知識(shí)圖譜的補(bǔ)全和分析的基礎(chǔ)。由于位置相關(guān)的實(shí)體和關(guān)系本身?yè)碛胸S富的位置特征，該文提出
2021-12-31 10:07:12950 
“本書是《電氣自動(dòng)化工程師識(shí)圖叢書》之一。
全書共分為7章，分別介紹了建筑電氣工程圖識(shí)圖基本知識(shí)、建筑變配電工程圖識(shí)讀、動(dòng)力及照明施工圖識(shí)讀、防雷接地工程圖識(shí)讀、建筑設(shè)備電氣控制工程圖識(shí)讀
2022-02-10 11:05:261825 首先以知識(shí)圖譜的構(gòu)建框架為背景。探討信息抽取研究的意義;然后從MUC、ACE和ICDM三個(gè)國(guó)際測(cè)評(píng)會(huì)議的角度回顧信息抽取的發(fā)展歷史;接著，基于面向限定域和開放域兩個(gè)方面，介紹信息抽取的關(guān)鍵技術(shù)，包括實(shí)體抽取技術(shù)、關(guān)系抽取技術(shù)和屬性抽取技術(shù)。
2022-03-22 16:59:431430 
知識(shí)圖譜作為AI從感知智能邁向認(rèn)知智能的基礎(chǔ)，始終是將多元概念及關(guān)系有機(jī)整合并推理出新知識(shí)的關(guān)鍵技術(shù)。在剛剛過(guò)去的星環(huán)科技2022春季新品發(fā)布周上，星環(huán)科技知識(shí)圖譜平臺(tái)Sophon KG推出了 3.1版本。
2022-05-11 16:08:092249 1.1 什么是知識(shí)圖譜 ? 知識(shí)圖譜是一種用圖模型來(lái)描述知識(shí)和建模世界萬(wàn)物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法[1]。知識(shí)圖譜由節(jié)點(diǎn)和邊組成。節(jié)點(diǎn)可以是實(shí)體，如一個(gè)人、一本書等，或是抽象的概念，如人工智能、知識(shí)圖
2022-06-01 19:54:037935 
摘要 知識(shí)圖譜是一種基于圖的結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示方式。如何構(gòu)造大規(guī)模高質(zhì)量的知識(shí)圖譜， 是研究和實(shí)踐面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能的協(xié)同式知識(shí)圖譜構(gòu)造方法。該方法的核心是一個(gè)持續(xù)運(yùn)行
2022-08-06 15:05:352335 
知識(shí)嵌入（Knowledge Embedding）將知識(shí)圖譜中的關(guān)系和實(shí)體嵌入向量空間進(jìn)行表示。
2022-09-05 14:17:162347 一、知識(shí)圖譜概論 ? ? ? ? 1.1知識(shí)圖譜的起源和歷史 1.2知識(shí)圖譜的發(fā)展史——從框架、本體論、語(yǔ)義網(wǎng)、鏈接數(shù)據(jù)到知識(shí)圖譜 1.3知識(shí)圖譜的本質(zhì)和價(jià)值 1.4知識(shí)圖譜VS傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)VS關(guān)系
2022-09-17 10:12:271071 的數(shù)據(jù)，是一個(gè)超級(jí)知識(shí)庫(kù)，所以我們可以依賴它進(jìn)行搜索一些內(nèi)容，由于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)組織方式是計(jì)算機(jī)能理解的，具有語(yǔ)義，這種搜索可以定義為語(yǔ)義搜索。第二，對(duì)搜索進(jìn)行延伸，搜索的結(jié)果可能會(huì)有很多，按照一定的規(guī)則排序，如果只取最可能的
2022-10-18 09:26:353179 
知識(shí)圖譜丨知識(shí)圖譜賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 相互關(guān)聯(lián)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的鮮明特征。激增且日益復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)正通過(guò)各種方式對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。如何正確理解和解讀數(shù)據(jù)，發(fā)掘其內(nèi)在價(jià)值，從而推動(dòng)企業(yè)的智能決策備受
2022-10-22 09:46:481475 國(guó)雙數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)劉燕 對(duì)比 2020 和 2019 年 Gartner 發(fā)布的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)“成熟度曲線”(Hype Cycle)，在短短 1 年時(shí)間，知識(shí)圖譜的成熟度由創(chuàng)新觸發(fā)階段一躍達(dá)到預(yù)期
2022-11-07 15:17:101629 
電氣一次識(shí)圖基礎(chǔ)
2022-11-12 11:24:322608 本評(píng)測(cè)任務(wù)參考 TAC KBP 中的 Cold Start 評(píng)測(cè)任務(wù)的方案，圍繞金融研報(bào)知識(shí)圖譜的自動(dòng)化圖譜構(gòu)建所展開。評(píng)測(cè)從預(yù)定義圖譜模式（Schema）和少量的種子知識(shí)圖譜開始，從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中構(gòu)建知識(shí)圖譜。
2022-11-24 14:54:111885 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組電氣識(shí)圖
2023-01-29 15:51:285042 來(lái)源：尤而小屋 、數(shù)據(jù)派THU 圖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法系列?以圖解的生動(dòng)方式，闡述機(jī)器學(xué)習(xí)核心知識(shí) 重要模型，并通過(guò)代碼講通應(yīng)用細(xì)節(jié)。 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 1）什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能
2023-04-10 12:50:041282 路徑。雖形式、作用相似，但圖紙中的符號(hào)器件均隱藏一定的含義、功能信息。所以掌握電氣圖紙需具備一定專業(yè)知識(shí)，下邊內(nèi)容將主要從建筑電氣、機(jī)電控制電氣兩個(gè)維度進(jìn)行識(shí)圖技巧、電氣符號(hào)含義的解析。
2023-05-17 09:14:043352 
今天浩道跟大家分享一篇關(guān)于網(wǎng)絡(luò)通信的硬核干貨，這也是每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)工程師進(jìn)階的必修課，圖解IP地址網(wǎng)絡(luò)知識(shí)！
2023-06-20 09:43:251472 
知識(shí)圖譜嵌入(KGE)是一種利用監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)嵌入以及節(jié)點(diǎn)和邊的向量表示的模型。它們將“知識(shí)”投射到一個(gè)連續(xù)的低維空間，這些低維空間向量一般只有幾百個(gè)維度（用來(lái)表示知識(shí)存儲(chǔ)的內(nèi)存效率）。向量空間中，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)概念，每個(gè)點(diǎn)在空間中的位置具有語(yǔ)義意義，類似于詞嵌入。
2023-07-31 16:07:552686 
這對(duì)知識(shí)表示領(lǐng)域來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的步驟。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，人們關(guān)注的是明確的知識(shí)，例如嵌入在文本中的知識(shí)，有時(shí)也被稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及以結(jié)構(gòu)化形式存在的知識(shí)，例如在數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜（KGs）[123]中。
2023-08-24 14:50:161389 
）LLM+KG協(xié)同使用，主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。該文綜述了以上三個(gè)路線的代表性研究，探討了未來(lái)可能的研究方向。 知識(shí)圖譜（KG）和大語(yǔ)言模型（LLM）都是知識(shí)的表示
2023-10-29 15:50:012894 
知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體及其關(guān)系。是融合了認(rèn)知計(jì)算、知識(shí)表示與推理、信息檢索與抽取、自然語(yǔ)言處理、Web技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘等等方向的交叉學(xué)科。人工智能是以傳統(tǒng)符號(hào)派與目前流行的深度神經(jīng)網(wǎng)路為主，如下圖所示，知識(shí)圖譜發(fā)展史。
2024-01-08 10:57:382324 
對(duì)于語(yǔ)言模型（LLM）幻覺(jué)，知識(shí)圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫(kù)。知識(shí)圖譜提供更準(zhǔn)確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息，減少了LLM中出現(xiàn)幻覺(jué)的可能性。
2024-02-22 14:13:032115 
在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，知識(shí)圖譜與大模型是兩個(gè)至關(guān)重要的概念，它們各自擁有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)又相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文將從定義、特點(diǎn)、應(yīng)用及相互關(guān)系等方面深入探討知識(shí)圖譜與大模型之間的關(guān)系。
2024-07-10 11:39:492849
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