根據(jù)市場研究公司CBInsights近日的一份報告或許也能驗證人工智能身處在最好的時代，數(shù)據(jù)顯示今年第一季度共有143筆關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司投資，交易額高達(dá)6.02億美元，數(shù)量也創(chuàng)下歷史新高，盡管大部分獲得投資的人工智能公司都處在發(fā)展初期，但似乎也在預(yù)示著人工智能迎來最好的創(chuàng)業(yè)時代。

　　人工智能似乎迎來最好時代

　　在7月16日召開的2016硅谷高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰會暨全球產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會上，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)發(fā)表主旨演講時提到：“創(chuàng)新工場在人工智能領(lǐng)域迄今為止已投資近1億美金?！贝饲八诮邮苄戮﹫髮ＴL時表示，拿人工智能一個領(lǐng)域來說，過去一年，已經(jīng)投了25家公司，比如Face++、地平線機器人技術(shù)、Uisee等。

　　高通除智能手機之外，在人工智能方面也積極布局。據(jù)高通提供的資料，其在人工智能方面，已投資了Clarifai 公司。從品牌標(biāo)志到人臉識別，Clarifai的軟件可以快速分析視頻片段，識別超過1萬種不同場景；在中國，高通投資了云知聲，云知聲專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，并提供頂尖智能語音識別技術(shù)。高通也在考慮把人工智能技術(shù)移植到智能手機上，其提出的Zeroth技術(shù)，在一個芯片上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如利用手機中的數(shù)字信號處理器提供圖像識別功能。

　　大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使從IBM到Facebook在內(nèi)的科技巨頭開發(fā)人工智能技術(shù)，利用未來物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)。IBM稱之為認(rèn)知計算，F(xiàn)acebook和谷歌稱之為機器學(xué)習(xí)或人工智能。Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠均紛紛大舉投入此領(lǐng)域來進(jìn)行研發(fā)。

　　國內(nèi)科技行業(yè)也絲毫不落后，百度投入70億成立無人駕駛事業(yè)部等AI產(chǎn)品；阿里巴巴機那里了阿里客服機器人平臺；開源了首個中國AI計算平臺DTPAI；騰訊則開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。

　　近日，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)圍繞人工智能發(fā)表演講時表示，“人工智能現(xiàn)在發(fā)展很快，將會在醫(yī)療、消費金融、反作弊、教育和物流優(yōu)化等領(lǐng)域改變社會和生活。”

　　人工智能儼然已成下一波科技突破的重心。

　　人工智能與機器人關(guān)系

　　目前人工智能重點應(yīng)用領(lǐng)域含括語音辨識、人臉辨識、無人機、機器人、無人駕駛等，且人工智能技術(shù)所帶來的顛覆性勢必會超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智能市場規(guī)模將可接近200億美元。

　　人工智能存在很多的形式，比如你的Roomba掃地機器人、iPhone中的Siri、自動駕駛汽車，都搭載不同程度上的人工智能技術(shù)。

　　如果把人工智能比喻為人類的大腦，機器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語音識別、視覺感知、處理決策，或現(xiàn)在流行的自然語言交互，其實都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機器人。同理，也不是所有機器人都實現(xiàn)了強人工智能。

　　就連大名鼎鼎的波士頓動力最新發(fā)明的機器狗SpotMini，你也只能說它是一臺擁有四肢、身上布滿傳感器的移動電腦。固然他們在動態(tài)平衡算法、對環(huán)境的感知能力等方面取得了長足進(jìn)步。但它并沒有真正實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)能力，最終也僅是被編程的高級工具。

　　機器人的下一步

　　1、普及受挑戰(zhàn)，讓機器人可以更好的完成實際任務(wù)

　　吳恩達(dá)還特別強調(diào)，他非?？春萌斯ぶ悄茉谂惆闄C器人、個性化私教、音樂作曲和機器人醫(yī)生等領(lǐng)域的應(yīng)用，但也提醒受眾，這些目前都在研究階段。

　　近日，在由奧巴馬主持，美國國務(wù)院主辦的第七屆全球創(chuàng)業(yè)峰會（GLOBAL ENTREPRENEURSHIP SUMMIT） 的人工智能分會場上，受邀發(fā)表演講的MIT計算機與人工智能實驗室（CSAIL）主任Daniela Rus也表示，“下一步就是讓機器人可以更好的完成實際任務(wù)。這一點我們還任重而道遠(yuǎn)?！?/p>

　　Daniela Rus是美國工程院院士，她曾經(jīng)一手創(chuàng)辦了達(dá)特茅斯學(xué)院機器人實驗室，現(xiàn)在她是全球最大的校園實驗室——麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（MIT CSAIL）的掌門人。

　　她指出，上圖都是一些能力很強的機器人，但是他們離我們機器人完全走進(jìn)生活的夢想還有一定的差距。這些機器人還無法自己去解決一件事情，也不能有效的同我們以及其他機器人進(jìn)行溝通，從以往的對話來看尚不具備很好的感知能力。

　　2、靠機器人編譯器，加快機器人生產(chǎn)速度

　　Daniela Rus表示，現(xiàn)在制造機器人的時間周期過長，即使專家也要畫上幾年時間才能做出一臺。Daniela認(rèn)為，通過計算機，實現(xiàn)把機器人還有人工智能結(jié)合在一起，我們能真正的引領(lǐng)定制化制造，我們想要什么東西都可以用打印機打印出來。

　　3、教會機器人怎么去學(xué)習(xí)，不單是模仿訓(xùn)練數(shù)據(jù)

　　斯坦福人工智能實驗室負(fù)責(zé)人李飛飛最近在同硅谷頂級投資機構(gòu)a16z的合伙人Frank Chen交流時就說道：她的下一個夢想就是能教會機器人怎么去學(xué)習(xí)，而不只是模仿訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

　　而深度學(xué)習(xí)和計算機視覺公司商湯科技的執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)曹旭東也提到過：做深度學(xué)習(xí)的人其實都有一個終極的追求，就是改變現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)比較傻的以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主流的模式，讓機器人的行為更加聰明，可以像人一樣學(xué)習(xí)。

　　作為機器人領(lǐng)域的前沿研究者，Daniela Rus倡導(dǎo)，機器人遠(yuǎn)不止是笨重的金屬的疊加，而是追求讓機器人越來越具備靈巧與智能，甚至能像人一樣進(jìn)行復(fù)雜勞動。

　　隨著人工智能最好時代的到來，人工智能技術(shù)方面不斷創(chuàng)新，期待無處不在的機器人將給我們的生活所帶來的影響和改變。