“過去幾年，大數據產業(yè)更多關注的是如何處理海量、多源和異構的數據，但我們必須承認這些只是冰山一角。目前，結構化數據僅占到全部數據量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非結構化和半結構化數據。伴隨非結構化數據呈現爆發(fā)之勢，對象存儲市場近兩年保持強勁增長，IDC預計，軟件定義存儲（SDS）市場未來五年復合增長率將達到28.8%。”

?

傳統(tǒng)IT架構漸成“過去式” 非結構化數據倒逼存儲變革

今天，許多企業(yè)已經意識到，結構化數據僅僅是企業(yè)所擁有數據的一小部分。與業(yè)務信息系統(tǒng)中大量用于交易記錄、流程控制和統(tǒng)計分析的結構化數據相比，非結構化數據具有某種特定和持續(xù)的價值，這種價值在共享、檢索、分析等使用過程中得以產生和放大，并最終對企業(yè)業(yè)務和戰(zhàn)略產生影響。

多年來，杉巖數據通過對金融、教育、醫(yī)療、制造等行業(yè)的百余家知名客戶的IT信息化研究發(fā)現，非結構化數據的容量、文件的數量已經大大超越了傳統(tǒng)NAS存儲的處理能力，企業(yè)級存儲從需求到產品形態(tài)的“自我變革”也變得更加急迫。
同時，IDC數據顯示，到2020年，企業(yè)數據總體將達到44ZB，其中80%的數據將會是非結構化數據(圖片、視頻、歸檔以及企業(yè)級備份等數據)，對象存儲市場規(guī)模將達198億美元，這也從側面印證了杉巖對于對象存儲未來發(fā)展的趨勢判斷。
在杉巖看來，軟件定義存儲將給金融、教育、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)的IT架構帶來革命性改進，特別是對文件數量過多、非結構化數據歸集檢索調取效率低、傳統(tǒng)架構無法按需彈性配置存儲空間等問題將發(fā)生徹底改變。

在服務深圳某三甲醫(yī)院的過程中，杉巖發(fā)現電子病歷、臨床影像文件（如CT 、X光、彩超、高精動態(tài)影像等）、非核心系統(tǒng)的數據歸集、查詢和調閱等問題成為傳統(tǒng)架構面臨的最大挑戰(zhàn)。
比如，在進行影像數據調閱時，數據歸檔離線后，沒有任何元數據的管理描述，憑文件系統(tǒng)的目錄結構進行數據查找，非常費時費力。

當病歷文件數量到達百萬級近千萬以后，存儲性能會出現大幅下降；而醫(yī)院服務器上的數據仍然是孤島狀態(tài)，服務器之間的存儲資源和數據并沒有實現共享。
當然，這些問題不止出現在醫(yī)療行業(yè)，在教育行業(yè)傳統(tǒng)存儲架構遭遇的問題也十分突出。杉巖在為某高校搭建對象存儲架構時發(fā)現，大學各職能機構以及二級學院之間信息系統(tǒng)相對割裂，因此在系統(tǒng)安全性和可維護性方面十分困難。
而建筑學院、傳媒學院、電影學院、服裝學院等專業(yè)性學院會產生大量的非結構化數據作業(yè)，如CAD制圖、影視作品、圖片設計、服裝樣片等等，這些數據對存儲空間的擴展性和存儲安全性提出了更高的要求，既要能夠滿足在教學、科研等場景下數據存放的要求，同時還要滿足作業(yè)提交、班級數據共享、科研數據分析調取等多元化需求。
此外，在銀行、證券行業(yè)的日常業(yè)務中，客戶證件、遠程開戶錄像、合同掃描件、客服中心語音、企業(yè)相關電子文檔資料等是最常見的非結構化數據。
這些文件平均大小從KB到MB甚至GB級別不等，近兩年文件量呈現高速增長狀態(tài)。從存儲容量上看，這些小文件甚至占據了金融機構數據總容量的80%以上。
根據監(jiān)管部門要求，銀行、證券、保險等金融機構需實施專區(qū)“雙錄”，即對自有理財產品及代銷產品的銷售過程同步錄音錄像，“雙錄”規(guī)定的實施會帶來海量非結構化數據。以上這些問題都讓僵化的傳統(tǒng)IT架構有一種深深的無力感。

對象存儲走向舞臺中央 杉巖重新定義企業(yè)存儲新標準

隨著傳統(tǒng)IT架構的弊端日漸凸顯，以杉巖為代表的一批創(chuàng)新型存儲廠商開始重新定義企業(yè)級存儲的標準。從2014年創(chuàng)立伊始，杉巖便早早瞄準對象存儲市場并持續(xù)深耕。

經過四年的快速發(fā)展，杉巖目前在全國范圍內擁有近百家合作伙伴，業(yè)務范圍覆蓋政府、金融、運營商、教育、醫(yī)療、電力和制造等十余個行業(yè)，用戶數據量部署總和超過100PB。

其研發(fā)的杉巖海量對象存儲（SandStone MOS）已成為海量非結構化數據存儲的主流解決方案，其在廣發(fā)證券檔案中心、武漢大學智慧校園云存儲平臺的成功應用得到了行業(yè)用戶的廣泛好評。

對于海量數據的存儲問題，杉巖海量對象存儲（SandStone MOS）解決方案采用去中心化分布式架構，同時利用軟件定義的方式實現了單一名字空間條件下數百PB級規(guī)模的容量擴展，業(yè)務可以隨時隨地訪問而不受數據存儲位置的限制。

在提升海量小文件訪問性能方面，SandStone MOS利用哈希計算實現了數億級文件的高效訪問。針對文件檢索困難，SandStone MOS支持標簽功能，文件存儲時會自動設置標簽，從而更好地與業(yè)務結合，滿足高效檢索。
比如，在銀行業(yè)務場景下，當業(yè)務人員想要提取相關視頻音頻文件時，可以根據文件標簽進行檢索調閱。
此外，SandStone MOS在易用性與可維護性方面也超越了同級別產品，其采用“x86通用服務器+存儲軟件”的分布式解耦架構，將底層存儲空間與上層業(yè)務邏輯空間進行分離，軟硬件的升級不會影響到整個系統(tǒng)的正常運行。

即使系統(tǒng)有再多應用更新，也不會影響存儲空間的使用。值得一提的是，SandStone MOS首創(chuàng)的分布式存儲數據盤漫游功能，可以幫助企業(yè)用戶漸進式的進行老舊硬件設備更換，不影響業(yè)務的正常運行。
在對象存儲領域的專注與持續(xù)創(chuàng)新，換來的是行業(yè)的高度認可。去年8月，杉巖數據成為首家通過Intel中國云計算創(chuàng)新中心測試并發(fā)布報告的軟件定義存儲廠商。

與此同時，杉巖數據作為國家信息化標準委員會云計算標準工作組成員單位及中國開源云聯盟理事單位，先后參與了分布式存儲國家標準的制定工作及Ceph行業(yè)白皮書的編寫工作。
如今，對象存儲正煥發(fā)出更大的生命力，一場存儲革命也已開啟。以杉巖數據為代表的創(chuàng)新型存儲廠商，正通過不斷深耕對象存儲領域，幫助企業(yè)構建更加智慧的IT基礎設施，推動傳統(tǒng)存儲朝著更高效、更集約、更易用的方向全面演進。