在所有的現(xiàn)代化生產(chǎn)制造過程中，最重要的就是對(duì)流水線生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)的匯集和分析。因此，當(dāng)下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念下的諸多技術(shù)，都是為提高這些環(huán)節(jié)的效率，其中最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一便是邊緣計(jì)算的應(yīng)用。

在早前，這些工作需要專業(yè)工程師或技術(shù)員點(diǎn)到點(diǎn)去記錄，然后人工分析、上報(bào)，最后管理層再下達(dá)決策，這一過程的人力和時(shí)間成本顯著。這些記錄員扮演的角色，本質(zhì)上也就是連接一個(gè)個(gè)生產(chǎn)端信息孤島的鏈條。邊緣計(jì)算，也叫分布式計(jì)算方式，相比于完全依賴云端計(jì)算，可使得計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更靠近需要的本地位置，分布式的數(shù)據(jù)處理模式，顯著降低了對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸和處理能力的需求。

最為典型的應(yīng)用方式就是：通過多種監(jiān)測和傳感器設(shè)備采集生產(chǎn)端信息后，首先匯總傳遞至邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，利用其搭載的高性能處理器，預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、篩選和判斷，最后再通過網(wǎng)絡(luò)端口將集約化的數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦I(yè)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)信息的及時(shí)高效上報(bào)，滿足管理者的監(jiān)測和決策需求。

BMG700邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，是佰馬科技根據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、泛在電力物聯(lián)的典型應(yīng)用需求而研發(fā)。支持MQTT 、JSON、 HTTP等云平臺(tái)接入?yún)f(xié)議，對(duì)接各種物聯(lián)網(wǎng)管理平臺(tái)。也支持OPC、Modbus、TCP、UDP、部份品牌PLC等南向協(xié)議，廣泛接入、智慧匹配、強(qiáng)大運(yùn)算、5G/4G無線通信，是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的理想選擇。

在工業(yè)生產(chǎn)中使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的好處：

1、實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)測和維護(hù)，技術(shù)人員可以身處異地而全權(quán)限地訪問其他地方的設(shè)備，從而顯著提高監(jiān)測和維護(hù)效率，有效節(jié)省維護(hù)成本，預(yù)先監(jiān)測并消除機(jī)械故障；2、利用邊緣計(jì)算模式（也稱作霧計(jì)算或是云計(jì)算），能夠支持由人工智能算法憑借對(duì)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行庫存優(yōu)化、質(zhì)量控制、產(chǎn)線優(yōu)化等決策建議；3、借用大數(shù)據(jù)的搜集和分析，對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行數(shù)字孿生模擬，來計(jì)算設(shè)備和零件的生命周期以及行預(yù)測性的維護(hù)，或者是提供大數(shù)據(jù)量的模擬場景，供新員工進(jìn)行各式各樣的實(shí)操培訓(xùn)。

實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)并不是最終的目標(biāo)，借助邊緣計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)，最后提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)聯(lián)通和效率提升才是最終目的。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用模式，把握工業(yè)物聯(lián)的發(fā)展優(yōu)勢，打破傳統(tǒng)生產(chǎn)流程的信息孤島，推動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)效率和質(zhì)量的提升。

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