視覺圖像技術(shù)需要重點(diǎn)構(gòu)建四大核心能力：

第一，智能識(shí)別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關(guān)鍵特征，準(zhǔn)確度和可靠度是關(guān)鍵。

第二，智能測(cè)量。測(cè)量是工業(yè)的基礎(chǔ)，要求精準(zhǔn)度。

第三，智能檢測(cè)。在測(cè)量的基礎(chǔ)上，綜合分析判斷多信息多指標(biāo)，關(guān)鍵點(diǎn)上是基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯(lián)。圖像的海量數(shù)據(jù)在多節(jié)點(diǎn)采集互聯(lián)，同時(shí)將人員、設(shè)備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等等數(shù)據(jù)互聯(lián)，衍生出深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化、智能預(yù)測(cè)等等創(chuàng)新能力，真正展示出工業(yè)4.0的威力。

在薄膜的實(shí)際生產(chǎn)過程中，由于各方面因素的影響，薄膜表面會(huì)出現(xiàn)諸如孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、晶點(diǎn)、劃傷、斑點(diǎn)等瑕疵，嚴(yán)重影響了薄膜的質(zhì)量，給生產(chǎn)商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時(shí)準(zhǔn)確的判斷出瑕疵，精譜測(cè)控薄膜表面瑕疵缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能在線對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進(jìn)行高速、精確的檢測(cè)，顯示和識(shí)別薄膜表面上的所有表面缺陷。能檢測(cè)分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點(diǎn)、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點(diǎn)疵點(diǎn)、毛發(fā)，蚊蟲，等常見表面缺陷。強(qiáng)大的表面缺陷模式識(shí)別功能，根據(jù)表面缺陷的特征，在報(bào)警的同時(shí)，會(huì)指出導(dǎo)致該表面缺陷的設(shè)備、工藝問題所在，指導(dǎo)工人及時(shí)處理，從而有效的節(jié)約了生產(chǎn)成本、提高了產(chǎn)品質(zhì)量。因此薄膜瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)成為高速薄膜生產(chǎn)線中不可或缺的檢測(cè)設(shè)備。

系統(tǒng)原理

將工業(yè)線陣CCD 相機(jī)架設(shè)在生產(chǎn)線上方，同時(shí)采用高亮的LED線性聚光冷光源進(jìn)行背打光，通過線陣CCD相機(jī)和高速圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的在線掃描。當(dāng)薄膜在線生產(chǎn)出現(xiàn)瑕疵時(shí)，由于瑕疵的成像與正常的薄膜產(chǎn)品存在明顯的灰階差異，使得系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)瑕疵缺陷。系統(tǒng)自動(dòng)記錄瑕疵的圖像、位置等信息，同時(shí)通過信號(hào)控制實(shí)現(xiàn)打標(biāo)機(jī)對(duì)瑕疵的自動(dòng)貼標(biāo)定位。

無錫精譜測(cè)控自成立以來一直專注于視覺檢測(cè)技術(shù)的研究和應(yīng)用，旨在幫助各行業(yè)企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化和信息化。一直以來，精譜測(cè)控專注于高水準(zhǔn)的光學(xué)技術(shù)服務(wù)，并將自主研發(fā)技術(shù)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，不斷根據(jù)市場(chǎng)所需，創(chuàng)新研發(fā)出適應(yīng)性產(chǎn)品，滿足客戶要求。公司核心產(chǎn)品包括：薄膜表面瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)，無紡布污點(diǎn)檢測(cè)儀，紙病在線檢測(cè)系統(tǒng)，帶鋼表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)等。

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