隨著人臉識(shí)別的日益普及，它的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣。近幾年面市的門禁機(jī)、考勤機(jī)、校園班牌等終端，紛紛集成了人臉識(shí)別功能。但與此相對(duì)，相應(yīng)場(chǎng)景下“服役”多年的老舊設(shè)備，由于早期產(chǎn)品設(shè)計(jì)往往沒(méi)有攝像頭，并且老舊設(shè)備算力也不足以支撐人臉識(shí)別算法的運(yùn)行。但如果將這些老舊設(shè)備全盤替換，不僅成本昂貴還需要解決系統(tǒng)迭代兼容性問(wèn)題。

那么如何低成本讓老舊設(shè)備煥發(fā)新生機(jī)？近期，筆者從市場(chǎng)上了解到，虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)聯(lián)合多家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，推出了一款可外接的AI攝像頭模組，內(nèi)置芯片和高精度算力，能夠在原設(shè)備基礎(chǔ)上輕松升級(jí)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。

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一、什么是AI攝像頭模組？

首先要介紹一下虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)，它是業(yè)內(nèi)知名的免費(fèi)視覺(jué)AI算法提供方，開(kāi)放了人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、人臉屬性分析、人證核驗(yàn)等一系列算法SDK。支持免費(fèi)商用，而且能夠離線運(yùn)行，在一些對(duì)信息安全要求高，或者不具備聯(lián)網(wǎng)條件的封閉場(chǎng)景下，都非常適用。

該AI攝像頭模組概況來(lái)說(shuō)，是一款能夠急速上手的軟硬一體化小型開(kāi)發(fā)機(jī)，可以讓AI算法落地更標(biāo)準(zhǔn)化，更小巧化。

軟件上，模組集成了虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)ArcFace人臉識(shí)別算法及相應(yīng)配套應(yīng)用軟件服務(wù)。算法能力上除了人臉比對(duì)、識(shí)別、屬性檢測(cè)、人證核驗(yàn)等多種基礎(chǔ)功能外，還支持大面積遮擋下的人臉識(shí)別，抵御攻擊方面具備RGB/IR活體檢測(cè)雙重保障，支持離線激活使用，同時(shí)自帶圖像質(zhì)量檢測(cè)功能，自動(dòng)過(guò)濾畫(huà)面模糊或小角度的人臉圖像，提升識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別速度。

硬件上，模組集成了UVC攝像頭和RV1109芯片，通過(guò)USB接口對(duì)外輸出視頻流數(shù)據(jù)，只需要將模組插入相應(yīng)設(shè)備，即可工作。其中，自帶RV1109芯片平臺(tái)提供算力這點(diǎn)非常重要，不僅解決了老設(shè)備算力不足的問(wèn)題，而且RV1109芯片性價(jià)比非常高，很適合門禁、閘機(jī)的改造。

同時(shí)，該AI攝像頭模組除了支持跨Android、 Windows、Linux等多系統(tǒng)運(yùn)行，算法計(jì)算結(jié)果以JSON標(biāo)準(zhǔn)化輸出，標(biāo)準(zhǔn)化接口可供平臺(tái)移植、拓展業(yè)務(wù)。

此外，這款A(yù)I攝像頭模組可通過(guò)硬件適配參數(shù)調(diào)節(jié)，適配不同分辨率的設(shè)備，適用場(chǎng)景也非常豐富，像人員注冊(cè)、人臉識(shí)別開(kāi)門、考勤打卡、門禁權(quán)限管理、識(shí)別記錄查詢等功能，老設(shè)備都可以通過(guò)外接AI攝像頭模組來(lái)實(shí)現(xiàn)。

二、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)詳細(xì)介紹

從虹軟商務(wù)獲取了其產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的AI鏡頭模組，虹軟已經(jīng)把模組的服務(wù)軟件部署進(jìn)去了，同時(shí)也提供了Windows及Android的客戶端Demo，如果沒(méi)有特殊需求，安裝客戶端之后基本能做到即插即用。在我個(gè)人的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，因?yàn)轫?xiàng)目本身有定制化需求，所以沒(méi)有用虹軟開(kāi)放平臺(tái)官方提供的客戶端APK，而是自己做了Android的上位機(jī)開(kāi)發(fā)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，項(xiàng)目首先需要獲取UVC視頻流，將視頻圖像顯示在Android上位機(jī)上；其次利用RNDIS將模組和Android上位機(jī)建立通信；最后通過(guò)Arc服務(wù)獲取到算法處理結(jié)果，并將結(jié)果顯示到Android上位機(jī)，以下是我的開(kāi)發(fā)過(guò)程。

2.1 USB攝像頭SDK封裝

獲取USB攝像頭視頻流需要借助第三方框架，我在Github上找到了一個(gè)開(kāi)源的框架：https://github.com/saki4510t/UVCCamera，把項(xiàng)目代碼clone到本地，使用AndroidStudio打開(kāi)項(xiàng)目代碼；修改“Application.mk文件，運(yùn)行“ndkBuild”；編譯成功后，得到“arm64-v8a”和“armeabi-v7a”兩個(gè)架構(gòu)的so包，并編譯出jar包；或者執(zhí)行assembleRelease任務(wù)，編譯出libuvccamera-release.aar包，供后續(xù)項(xiàng)目使用，如下圖所示：

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2.2 集成USB攝像頭SDK

新建Android項(xiàng)目，將“l(fā)ibuvccamera-release.aar”開(kāi)發(fā)包添加到項(xiàng)目libs文件夾中，修改build.gradle文件，編譯項(xiàng)目，這樣開(kāi)發(fā)包就集成好了，如下圖所示：

2.3 AI攝像頭模組獲取

虹軟AI攝像頭模組類似于一個(gè)軟、硬件結(jié)合的小型開(kāi)發(fā)機(jī)。軟件上，模組集成了人臉識(shí)別算法及應(yīng)用軟件，通過(guò)RNDIS（RNDIS是指Remote NDIS，基于USB實(shí)現(xiàn)RNDIS實(shí)際上就是TCP/IP over USB，就是在USB設(shè)備上跑TCP/IP，讓USB設(shè)備看上去像一塊網(wǎng)卡）服務(wù)和Android上位機(jī)通信；硬件上，模組集成了UVC攝像頭，通過(guò)USB接口對(duì)外輸出視頻流數(shù)據(jù)，只需要將模組插入Android上位機(jī)，即可工作。

2.4 實(shí)現(xiàn)UvcCameraHelper獲取UVC視頻流

2.4.1 獲取到UsbDevice

我自己實(shí)現(xiàn)了一個(gè)UvcCameraHelper類，用來(lái)管理USB攝像頭的生命周期。不同于集成好的Android設(shè)備攝像頭，AI攝像頭模組作為一個(gè)外接設(shè)備，需要使用“USBMonitor.java”類遍歷獲取，attach到對(duì)應(yīng)的USB設(shè)備后，請(qǐng)求USB權(quán)限，如果權(quán)限通過(guò)，會(huì)有一個(gè)onConnect回調(diào)，表示USB設(shè)備已連接，可以進(jìn)行下一步操作了，具體如下圖所示：

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如上圖，onConnect方法回調(diào)成功以后，就可以對(duì)UsbDevice進(jìn)行下一步操作了。

2.4.2 開(kāi)啟USB攝像頭

拿到UsbDevice后，借助UVCCamera類，就可以開(kāi)啟USB攝像頭了，調(diào)用UVCCamera.open()和UVCCamera.startPreview()方法后，攝像頭開(kāi)啟成功，使用TextureView作為顯示視頻圖像數(shù)據(jù)，就可以在Android上位機(jī)實(shí)時(shí)顯示攝像頭圖像數(shù)據(jù)了，具體實(shí)現(xiàn)如下圖所示：

2.5 接入AI攝像頭模組

2.5.1 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信

AI攝像頭模組里面集成了Arc服務(wù)，用于檢測(cè)、識(shí)別人臉，并將人臉結(jié)果對(duì)外輸出。將 AI模組插入Android上位機(jī)USB接口上，Arc服務(wù)就會(huì)自啟動(dòng)了。

通過(guò)RNDIS，我在Android端實(shí)現(xiàn)了一套Http和WebSocket通信服務(wù)，用來(lái)和AI模組進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。如下圖所示，使用Retrofit作為網(wǎng)絡(luò)通信框架：

如下圖所示，創(chuàng)建API服務(wù)，和AI模組進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互：

如下圖所示，創(chuàng)建WebSoket服務(wù)，用于接收AI模組人臉識(shí)別數(shù)據(jù)：

通過(guò)以上步驟，就完成了AI攝像頭模組和Android上位機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信功能。

3.5.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交互

Arc服務(wù)包含設(shè)備激活、人員注冊(cè)、設(shè)置參數(shù)等API。

如下圖所示，調(diào)用激活接口，激活A(yù)I模組，才能夠進(jìn)行后續(xù)操作：

如下圖所示，調(diào)用注冊(cè)人員接口，將人臉庫(kù)注冊(cè)到AI模組中，用于后續(xù)人臉識(shí)別：

AI攝像頭模組集成了人臉識(shí)別算法及算法核心業(yè)務(wù)，將模組攝像頭對(duì)準(zhǔn)人臉，開(kāi)始識(shí)別人臉，并最終將人臉識(shí)別結(jié)果輸出。如下圖所示，我實(shí)現(xiàn)了一個(gè)WebSocket服務(wù)，用于接收人臉識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)：

2.5.2 數(shù)據(jù)顯示

拿到人臉識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)，包括人臉框，人臉I(yè)D，人臉圖片等。如下圖人臉識(shí)別結(jié)果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

通過(guò)自定義View，使用Paint和Canvas類，繪制人臉框Rect數(shù)據(jù)；根據(jù)type類型判斷識(shí)別結(jié)果，包括識(shí)別成功、識(shí)別失敗等，并將人員信息顯示在UI上。

到這里，AI模組和Android上位機(jī)就接入好了。

三、注意事項(xiàng)

由于虹軟SDK只包含arm64-v8a和armeabi-v7a的so包，在編譯USB攝像頭SDK的時(shí)候，只能編譯對(duì)應(yīng)架構(gòu)的so包；

需要選擇對(duì)應(yīng)的USB設(shè)備ID，才能正常開(kāi)啟USB攝像頭，注意不要選錯(cuò)；

AI模組連接過(guò)程中可能會(huì)斷開(kāi)，需要做一些重連操作。