隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)應用普及的范圍也在不斷擴大。大數(shù)據(jù)應用的普及，使蘊藏于海量數(shù)據(jù)中的價值得到運用，很多事情變得越來越便利，這種情況在企業(yè)的表現(xiàn)尤為明顯。今天小編會以大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系中BI工具為例，和大家一起探討一下，企業(yè)級BI工具應該如何設計。

　　企業(yè)級BI工具設計主要可以分為4大點，下面一起來學習吧~

　　1、數(shù)據(jù)源

　　數(shù)據(jù)源，即數(shù)據(jù)的來源。數(shù)據(jù)源的數(shù)量龐大、來源廣泛，常用的數(shù)據(jù)源有觀測數(shù)據(jù)、分析測定數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等。作為輸入的數(shù)據(jù)源，企業(yè)級的BI工具可能需要承接上游數(shù)據(jù)中臺、其他產(chǎn)品輸出的結果。因為每個用戶用的數(shù)據(jù)庫都不盡相同，所以在設計企業(yè)級BI工具時要考慮到BI工具可接入數(shù)據(jù)源的種類。

　　2、數(shù)據(jù)模型

　　用戶在確定數(shù)據(jù)源之后，就可以開始構建數(shù)據(jù)模型了。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)特征的抽象，可以將其理解為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息表示與操作的一個抽象的框架。其所描述的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束3個部分。

　　數(shù)據(jù)模型構建有2個問題需要尤其注意的，一個是數(shù)據(jù)模型的構建方式，二是數(shù)據(jù)模型的維度指標設置。在考慮構建方式時，要盡量降低用戶的使用門檻，可以采用可視化的拖拉拽交互方式，簡化用戶的操作流程。維度指標設置方面，在建模階段就要確定維度和指標的計算方式。

　　3、數(shù)據(jù)可視化

　　數(shù)據(jù)可視化，是一種將相對復雜的表達形式、抽象的數(shù)據(jù)通過可視化轉(zhuǎn)化為更容易理解的圖形顯示的一種形式。數(shù)據(jù)可視化有利于更生動地表達數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，以方便企業(yè)利用數(shù)據(jù)智能更好地開展業(yè)務。關于數(shù)據(jù)可視化，思邁特軟件Smartbi也做得很好，Smartbi支持完整的ECharts圖庫及多種圖形，包括瀑布、熱力圖、樹圖等數(shù)十種動態(tài)交互的圖形，可視化功能非常靈活。

　　4、數(shù)據(jù)安全

　　數(shù)據(jù)安全是每個企業(yè)的重中之重，我們這里說的數(shù)據(jù)安全是狹義的，指的是采用現(xiàn)代信息存儲手段對數(shù)據(jù)進行主動防護。企業(yè)級BI工具要考慮到的數(shù)據(jù)安全內(nèi)容，主要包括數(shù)據(jù)安全審計、數(shù)據(jù)安全防火墻、數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)加密四個方面。

　　Smartbi在數(shù)據(jù)安全方面做得也很不錯，Smartbi在數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用、加工、傳輸、公開等各個環(huán)節(jié)，都提供了安全、可控的保護手段。其安全管理體系就是通過對多種權限進行控制，從而保障了數(shù)據(jù)資源的使用安全。另外還提供了定期備份、水印設置、分享設置等功能，大大降低了數(shù)據(jù)破壞、外泄的風險。

　　以上就是企業(yè)級BI工具在設計時需要考慮到的4大點，當然在現(xiàn)實操作中要考慮的細節(jié)其實還有很多，大家可以去實踐中發(fā)現(xiàn)和掌握喔~


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