科華數(shù)據(jù)參編《數(shù)據(jù)中心巡檢機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)白皮書》發(fā)布。

25日，由中數(shù)智慧信息技術(shù)研究院及行業(yè)設(shè)計(jì)院、企業(yè)、用戶等共同完成的《數(shù)據(jù)中心巡檢機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)白皮書》于CDCC主辦的第九屆數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)峰會(huì)正式發(fā)布?！栋灼返陌l(fā)布，將有利于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維快速轉(zhuǎn)型，加快巡檢機(jī)器人實(shí)踐應(yīng)用，盡快解決行業(yè)痛點(diǎn)，規(guī)范數(shù)據(jù)中心巡檢機(jī)器人快速發(fā)展，為各方提供相應(yīng)參考依據(jù)。

參編《數(shù)據(jù)中心巡檢機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)白皮書》，是科華數(shù)據(jù)30余年深耕金融信息化電力系統(tǒng)及10余年?IDC?行業(yè)運(yùn)營管理經(jīng)驗(yàn)的融合，更是科華作為行業(yè)領(lǐng)先的金融數(shù)據(jù)中心解決方案提供商的責(zé)任驅(qū)動(dòng)。

據(jù)權(quán)威咨詢公司Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，將有一半的云數(shù)據(jù)中心將部署具有人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）功能的先進(jìn)機(jī)器人，這將使運(yùn)營效率提高30%。

重復(fù)、繁雜、略顯乏味……數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的大部分工作會(huì)給人這樣的觀感，如何合理進(jìn)行整體容量規(guī)劃、正確分配虛擬機(jī)和容器資源以確保資源高效使用，高度依賴于運(yùn)維人員的嚴(yán)密測(cè)算。

而提到人員，就難以避免提到“一致性”的問題。眾所周知，人力區(qū)域不平衡、人才梯隊(duì)斷層等現(xiàn)象已是運(yùn)維行業(yè)的普遍痛點(diǎn)，運(yùn)維人員的經(jīng)驗(yàn)及水平很難做到相對(duì)的“一致”。而機(jī)器人的引入，則可以很好地解決這個(gè)問題——?jiǎng)?chuàng)建出“無需人員干預(yù)”的環(huán)境。

運(yùn)算、規(guī)劃、分配都是機(jī)器人擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，通過應(yīng)用機(jī)器人巡檢，可使數(shù)據(jù)中心運(yùn)維更安全、更可靠、更高效。在對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性有著嚴(yán)苛要求的金融領(lǐng)域更是如此，最大化地將機(jī)器人與人工智能相結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)可靠運(yùn)維、高效運(yùn)維。

科華數(shù)據(jù)于某大型國有銀行總行數(shù)據(jù)中心AI智能微模塊項(xiàng)目，即是率先應(yīng)用巡檢機(jī)器人的先行案例，該項(xiàng)目是中國第一個(gè)*設(shè)計(jì)和應(yīng)用微模塊軌道自動(dòng)巡檢系統(tǒng)及多功能聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無人化巡檢、智能化管理的微模塊機(jī)房，亦是全球首個(gè)巡檢機(jī)器人案例。（?*?數(shù)據(jù)來源：某數(shù)據(jù)中心行業(yè)協(xié)會(huì) ）

《白皮書》之外，科華于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的探索與實(shí)踐仍在進(jìn)行。未來，科華將持續(xù)參與助推行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，與眾多優(yōu)秀的行業(yè)領(lǐng)路人并肩前行，共同賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更穩(wěn)更優(yōu)。

編輯：fqj