當你買心儀產(chǎn)品的時候，首先映入眼簾的，就是它的外觀，在選擇的時候除了功能款式外，外觀也是必定會選擇的一項。而這些外觀檢測目前有的靠人眼檢查，有的靠自動化設(shè)備檢查，都在嚴格把控質(zhì)檢。

外觀缺陷不僅危害產(chǎn)品的美觀和舒適性，有的還會對商品的性能指標產(chǎn)生負面影響。因此，生產(chǎn)企業(yè)非常重視商品外觀缺陷的檢測，這種檢驗方法易于及時處理，根據(jù)檢驗結(jié)果，可以分析生產(chǎn)過程中的一些問題，以避免或減少不良品流入市場，給企業(yè)帶來損失。

隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展，大部分人工產(chǎn)品的外觀缺陷檢測都可以通過人工智能技術(shù)來實現(xiàn)，由于傳統(tǒng)人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表面外觀缺陷視覺檢測能夠更好的取代傳統(tǒng)檢測方法。

外觀缺陷是指產(chǎn)品表面或功能存在不對稱的地方，如劃痕、黑點、孔洞、色差、玻璃和其他非金屬材料表面的雜質(zhì)、損壞、污漬等。

在機器視覺技術(shù)里面，表面外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術(shù)。是維護自動化技術(shù)，智能化系統(tǒng)，高精度運行的合理途徑。 它比人工檢測更具有可靠性，在復(fù)雜環(huán)境中長期工作和高生產(chǎn)率等優(yōu)點。

外觀缺陷檢測系統(tǒng)可以將平面成像圖片產(chǎn)品圖像進行預(yù)處理后，進行一系列的操作，按照要求輸出結(jié)果，或顯示或執(zhí)行。

馬克拉伯平臺的免費機器視覺軟件SGVision在外觀檢測方面功能有污點檢測、斑點檢測、劃痕檢測、毛刺檢測、有無檢測、圖像對比、相似度檢測等等。大部分的外觀檢測都可以做。

我們?nèi)粘Ｋ姷?，五金件劃痕檢測、玻璃的氣泡、黑點雜質(zhì)、布匹的瑕疵檢測、充電插頭是否有毛刺、是否缺失部分等等。還有很多機器視覺外觀檢測方面的有關(guān)應(yīng)用，想要看你的產(chǎn)品是否能夠應(yīng)用機器視覺檢測代替人工檢測可以來探討。

審核編輯：符乾江