高光譜成像技術(shù)是一種圖像及光譜融合的技術(shù)，可同時(shí)獲取研究對(duì)象的空間及光譜信息。圖像數(shù)據(jù)反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況，光譜數(shù)據(jù)用于分析物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)及成分。

萊森公司憑借自身在農(nóng)、林、生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域積累的雄厚儀器集成、科研服務(wù)及光譜遙感技術(shù)實(shí)踐，引進(jìn)國際先進(jìn)的高光譜成像技術(shù)，兩者完美結(jié)合，為農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測(cè)提供了新思路。與傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室分析相比，萊森高光譜成像技術(shù)可節(jié)省大量時(shí)間和費(fèi)用，適用于快速篩選大樣本集，收集每張圖像每個(gè)像素的光譜信息，為研究人員提供準(zhǔn)確可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和最終結(jié)果。

便攜式高光譜成像系統(tǒng)，用于現(xiàn)場快速檢測(cè)食品質(zhì)量，確保食品安全意義重大。如檢測(cè)摻假和污染產(chǎn)品，分離解凍的新鮮產(chǎn)品，檢測(cè)新鮮度，成熟度和許多其他質(zhì)量指標(biāo)：

移動(dòng)便攜、緊湊和自主式;

集成處理引擎，以獲得即時(shí)的結(jié)果;

自定義模型及應(yīng)用程序，適用不同科研需求;

市場上最高的靈敏度和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

高光譜成像系統(tǒng)在檢測(cè)皮下組織的瑕疵和瘀傷，確定不依賴于水果顏色和大小的成熟度和化學(xué)性質(zhì)，發(fā)現(xiàn)并清除塑料、木材、紙張、金屬或昆蟲等外來物質(zhì)方面，比傳統(tǒng)的彩色濾光相機(jī)或光譜儀顯示更多的內(nèi)在信息，具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。達(dá)到保證更好的質(zhì)量，成熟的產(chǎn)品，優(yōu)化保質(zhì)期，減少損耗和浪費(fèi)等目的。

無損、實(shí)時(shí)檢測(cè)取代了視覺檢測(cè)和耗時(shí)的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè);

覆蓋了100%的產(chǎn)品流;

優(yōu)化了化學(xué)分級(jí)和異物檢測(cè);

使用單臺(tái)成像儀同時(shí)檢測(cè)一系列特征。

產(chǎn)品

質(zhì)量指標(biāo)

優(yōu)勢(shì)

蘋果、牛油果、桃、梨、獼猴桃

檢測(cè)早期瘀傷

維持更高和更均勻的產(chǎn)品質(zhì)量

達(dá)到更高的產(chǎn)量

達(dá)到更少的浪費(fèi)

提高產(chǎn)品安全

提升品牌價(jià)值

蘋果、牛油果、香蕉、桃、棗

預(yù)測(cè)成熟期

馬鈴薯

評(píng)估淀粉和含糖量

漿果類

評(píng)估白利糖度、分離異物

櫻桃、番茄

分離異物

處理過的水果、堅(jiān)果、干果

分離異物，如種子或果殼殘?jiān)?/p>

蔬菜、豌豆、綠豆、冷凍產(chǎn)品

分離異物

2016年，牛油果的年產(chǎn)量達(dá)到550萬噸——由于其膳食價(jià)值和健康益處，牛油果的產(chǎn)量在15年內(nèi)幾乎翻了一番。牛油果只有自然成熟后從樹上脫落下來，才能確保其食用價(jià)值才是最高。一方面，水果的價(jià)格在采摘季剛開始較高，因此果農(nóng)禁不住去采摘未成熟的水果，從而影響水果的食用品質(zhì)和膳食價(jià)值。另一方面，在收獲后期采摘的成熟過度的水果保質(zhì)期較短，增加了疾病和紊亂的風(fēng)險(xiǎn)。

由于視覺變化不明顯，牛油果的食用品質(zhì)和商業(yè)價(jià)值難以預(yù)測(cè)。然而高光譜成像儀即可通過光譜曲線的變化，檢測(cè)和預(yù)測(cè)肉眼看不到的變化，并建立預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于水果及其部位的缺陷檢測(cè)。

總之，高光譜成像技術(shù)擁有強(qiáng)大的實(shí)用功能和廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，期待您的發(fā)掘。

審核編輯：湯梓紅