摘要：?分別描述使用MaxCompute Tunnel命令行工具上傳數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類、網(wǎng)絡(luò)類、計費類問題，長期更新，歡迎大家拍磚~~

數(shù)據(jù)問題

Q：使用Tunnel Java SDK上傳數(shù)據(jù)，上傳數(shù)據(jù)可以自動分配到各個分區(qū)嗎？

A：目前Tunnel是無法自動上傳數(shù)據(jù)并自動分配到各個分區(qū)的：每一次上傳只支持?jǐn)?shù)據(jù)上傳到一張表或表的一個分區(qū)，有分區(qū)的表一定要指定上傳的分區(qū)，多級分區(qū)一定要指定到末級分區(qū)。關(guān)于JAVA SDK可參考：Java SDK。

Q：使用Tunnel Java SDK上傳數(shù)據(jù)，如果是分區(qū)表，SDK能夠動態(tài)根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建不同的分區(qū)嗎？

A：分區(qū)需要首先創(chuàng)建好，在使用SDK上傳數(shù)據(jù)時指定。您也可以先把數(shù)據(jù)上傳到MaxCompute上的表中，再用SQL語句動態(tài)分區(qū)。

Q：使用Tunnel命令行tunnel upload D:\test test/pt="time"?在 DataIDE上進行分區(qū)上傳為什么報錯：FAILED: error occurred while running tunnel command？

A：DataIDE是不支持MaxCompute Tunnel命令行工具的upload語句的。

Q：利用Tunnel命令行工具上傳數(shù)據(jù)時，共分為50個block，開始一切正常，但是在第22個block時，出現(xiàn)Upload fail，retry 5次后，直接跳過開始上傳第23個block，為什么會發(fā)生這種情況？

A：Block 的概念：一個 block 對應(yīng)一個HTTP request，多個 block 的上傳可以并發(fā)而且是原子的，一次同步請求要么成功要么失敗，不會污染其他的 block。
重傳retry有次數(shù)的限制的，當(dāng)重傳的次數(shù)超過了這個限制，就會繼續(xù)上傳下一個block。上傳完成后，可以通過select count(*)語句，檢查是否有數(shù)據(jù)丟失。

Q：本地服務(wù)器每天采集的網(wǎng)站日志有10GB，需要上傳至MaxCompute，在使用Tunnel Upload命令上傳達到的速度約300KB/S 如何提升上傳速度？

A：Tunnel Upload命令上傳是不設(shè)速度限制的。上傳速度的瓶頸在網(wǎng)絡(luò)帶寬以及服務(wù)器性能。為了提升性能，可以考慮分區(qū)分表，在多臺ECS上傳下載數(shù)據(jù)。

Q：如何在Shell腳本中將一個TXT文件中的數(shù)據(jù)上傳到MaxCompute的表中， 即把這兩條命令組合成一條？命令如下：

/odpscmd/bin/odpscmd

tunnel upload "$FILE" project.table

A：可參考客戶端設(shè)置命令行客戶端的啟動參數(shù)，在Shell中啟動命令是：
/odpscmd/bin/odpscmd -e “tunnel upload "$FILE" project.table”

Q：MaxCompute使用TunnelUpload命令上傳數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)里面有回車或空格為什么上傳失??？

A：如果數(shù)據(jù)里有回車或空格，可以給數(shù)據(jù)設(shè)置不同與回車或空格的分隔符后，用-rd和-fd指定對應(yīng)的分隔符實現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳。如果無法更換數(shù)據(jù)中的分隔符，可以將數(shù)據(jù)作為單獨一行上傳，然后使用UDF解析。

例如下列數(shù)據(jù)中包含回車，使用“,”作為列分隔符rd,使用“@”作為行分隔符fd，可以正常上傳：

數(shù)據(jù)內(nèi)容：

shopx,x_id,100@
shopy,y_id,200@
shopz,z_i
d,300@

上傳命令：

odps@ MaxCompute_DOC>tunnel u d:\data.txt sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false -fd "," -rd "@";

上傳結(jié)果：

+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+|?shop_name?|?customer_id?|?total_price?|?sale_date?|?region?|
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+|?shopx?????|?x_id????????|?100.0???????|?201312????|?hangzhou?|
|?shopy???|?y_id????????|?200.0???????|?201312????|?hangzhou?|
|?shopz???|?z_id
d??????|?300.0???????|?201312????|?hangzhou?|
+-----------+-------------+-------------+-----------+--------+

Q：MaxCompute使用TunnelUpload命令上傳數(shù)據(jù)，使用的","進行列分割, 現(xiàn)在description字段里, 數(shù)據(jù)有逗號, 或者"|"符號, 這種情況怎么分割?

A：如果數(shù)據(jù)描述字段內(nèi)本身有逗號，可以考慮轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的分隔符為其他符號，再通過-fd指定為其他分隔符進行上傳，舉例如下：

用戶有一個崗位需求的EXCEL數(shù)據(jù)在Windows環(huán)境下需要通過Tunnel Upload命令上傳，表格內(nèi)本身包含“,”。首先可通過Windows環(huán)境設(shè)置EXCEL轉(zhuǎn)換為CSV文件的默認(rèn)分隔符:Win7系統(tǒng)在控制面板?時鐘、語言和區(qū)域?選擇?更改日期、時間或數(shù)字格式，點擊其他設(shè)置。本例中考慮到原始數(shù)據(jù)中沒有“”字符，設(shè)置分隔符為“”字符，設(shè)置分隔符為“”，如下圖所示：

完成設(shè)置后，使用EXCEL將數(shù)據(jù)另存為CSV文件，并且利用Notepad++等文本編輯工具轉(zhuǎn)碼為UTF-8編碼（Tunnel默認(rèn)使用的編碼格式），檢查是否文件分隔符已變成“$”：

標(biāo)題$所在地$薪資$公司$公司介紹鏈接$公司類型$公司規(guī)模$所屬行業(yè)$工作經(jīng)驗$學(xué)歷$所招人數(shù)$發(fā)布時間$標(biāo)簽$職位信息$上班地址$公司信息$頁面網(wǎng)址$采集時間

使用TunnelUpload命令上傳數(shù)據(jù)并指定分隔符（需預(yù)先在MaxCompute上創(chuàng)建好表格），即可成功上傳：

odps@?MaxCompute_DOC>tunnel?u?d:\12JD.CSV?JD2?-s?false?-fd?"$";
Upload?session:?201808201531180d47df0b0b18fa45Start?upload:d:\12JD.CSVUsing?\r\n?to?split?recordsUpload?in?strict?schema?mode:?trueTotal?bytes:111028???????Split?input?to?1?blocks2018-08-20?15:31:18?????upload?block:?'1'2018-08-20?15:31:18?????upload?block?complete,?blockid=1upload?complete,?average?speed?is?108.4?KB/s
OK

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳數(shù)據(jù)。Tunnel Upload命令默認(rèn)使用逗號分割的，但數(shù)據(jù)CSV文件也是用逗號分割的：文件里面有一列數(shù)據(jù)里面本身就含有用引號引起來的逗號。這種情況如何處理?

A：CSV文件使用其他分隔符，可以通過 -fd參數(shù)指定。

通常來說，如果數(shù)據(jù)例有很多符號，可能與分隔符發(fā)生沖突，可以自定義數(shù)據(jù)中分隔符來避免沖突，比如#@#@@ 或者)*#@*#@@$。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳數(shù)據(jù)時失敗，內(nèi)存溢出報錯java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space是什么原因？

A：從報錯上看是數(shù)據(jù)上傳的時候的內(nèi)存溢出了。目前TunnelUpload命令是支持海量數(shù)據(jù)的上傳的，如果出現(xiàn)內(nèi)存溢出，可能是因為數(shù)據(jù)的行分隔符和列分隔符設(shè)置錯誤，導(dǎo)致整個文本會被認(rèn)為是同一條數(shù)據(jù)，緩存到內(nèi)存里再做split，導(dǎo)致內(nèi)存溢出報錯。

這種情況下可以先拿少量的數(shù)據(jù)測試，把-td及-fd調(diào)試過了后再上傳拿全量的數(shù)據(jù)。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳數(shù)據(jù)，需要上傳很多個數(shù)據(jù)文件到一個表中，是否有方法寫一個腳本就可以把文件夾下的所有數(shù)據(jù)文件循環(huán)上傳上去？

A：TunnelUpload命令上傳支持文件或目錄(指一級目錄)的上傳。

例如下述命令，上傳數(shù)據(jù)為文件夾d:data，上傳命令為：

odps@ MaxCompute_DOC>tunnel u d:\data sale_detail/sale_date=201312,region=hangzhou -s false;

詳情請參見Tunnel命令操作。

Q：導(dǎo)入文件夾會報錯：字段不匹配colum mismatch，但是這個文件夾下的文件單獨導(dǎo)入時又是可以導(dǎo)入的，是因為文件太大嗎？

A：這種情況下，可以在upload命令后加上-dbr=false -s true對數(shù)據(jù)格式進行驗證。出現(xiàn)column mismatch通常是由于列數(shù)對不上導(dǎo)致的：可能性較大的原因包括列分隔符設(shè)置的不對或文件的最后有空行，導(dǎo)致空行進行分隔符分割的時候分不出那么多列。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳兩個文件，上傳完第一個文件命令結(jié)束之后，第二個文件不會上傳是什么原因？沒有報錯信息，就是第一個文件上傳之后第二個文件上傳命令不執(zhí)行了。上傳命令如下：

D:\odps\bin\odpscmd.bat -e"tunnel upload d:\data1.txt sale_detail/sale_data=201312 -fd="$" -mbr=5 --scan=true; "

D:\odps\bin\odpscmd.bat -e"tunnel upload d:\data2.txt sale_detail/sale_data=201312 -fd="$" -mbr=5 --scan=true; "

A：當(dāng)使用老版本MaxCompute命令行客戶端，上傳參數(shù)有--scan的時候，續(xù)跑模式的參數(shù)傳遞有問題，將--scan=true?去掉重試即可。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令把一個目錄下的所有文件上傳到一個表里，并且想要自動建立分區(qū)，具體的命令是?tunnel upload /data/2018/20180813/*.json app_log /dt=20180813 -fd '@@' -acp true;?，執(zhí)行報錯:

Unrecognized?option:?-acp
FAILED:?error?occurred?while?running?tunnel?command

A：出現(xiàn)這種報錯通常是因為是用了不支持的命令或字符。MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳不支持通配符及正則表達式。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳文件數(shù)據(jù)報錯，是否有像MySQL的-f的強制跳過錯誤數(shù)據(jù)繼續(xù)進行上傳的命令？

A：出現(xiàn)這種錯誤是因為數(shù)據(jù)格式問題，例如數(shù)據(jù)類型不對，可參考Tunnel命令操作，使用-dbr true參數(shù)忽略臟數(shù)據(jù)(多列，少列，列數(shù)據(jù)類型不匹配等情況)。-dbr參數(shù)默認(rèn)用false，表示不忽視臟數(shù)據(jù)，當(dāng)值為true時，將不符合表定義的數(shù)據(jù)全部忽略。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳文件數(shù)據(jù)報錯如下是為什么？

java.io.IOException:?RequestId=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,?ErrorCode=StatusConflict,?ErrorMessage=You?cannot?complete?the?specified?operation?under?the?current?upload?or?download?status.
????????at?com.aliyun.odps.tunnel.io.TunnelRecordWriter.close(TunnelRecordWriter.java:93)
????????at?com.xgoods.utils.aliyun.maxcompute.OdpsTunnel.upload(OdpsTunnel.java:92)
????????at?com.xgoods.utils.aliyun.maxcompute.OdpsTunnel.upload(OdpsTunnel.java:45)
????????at?com.xeshop.task.SaleStatFeedTask.doWork(SaleStatFeedTask.java:119)
????????at?com.xgoods.main.AbstractTool.excute(AbstractTool.java:90)
????????at?com.xeshop.task.SaleStatFeedTask.main(SaleStatFeedTask.java:305)

A：這個錯誤的提示是當(dāng)前已經(jīng)是在上傳或下載中，所以無法再操作。

Q：MaxCompute使用Tunnel SDK上傳文件數(shù)據(jù)報錯重復(fù)提交是為什么？

RequestId=20170116xxxxxxx,?ErrorCode=StatusConflict,?ErrorMessage=You?cannot?complete?the?specified?operation?under?the?current?upload?or?download?status.?java.io.IOException:?RequestId=20170116xxxxxxx,?ErrorCode=StatusConflict,?ErrorMessage=You?cannot?complete?the?specified?operation?under?the?current?upload?or?download?status.
at?com.aliyun.odps.tunnel.io.TunnelRecordWriter.close(TunnelRecordWriter.java:93)

A：由上述報錯可見，這個問題是在準(zhǔn)備close這個writer時出現(xiàn)的，可能有以下幾種情況：

• 對一個已經(jīng)關(guān)閉的writer做了關(guān)閉操作。

• 這個writer對應(yīng)的session已經(jīng)關(guān)閉。

• 該session已經(jīng)被提交過。
  
  可以針對上述可能出現(xiàn)的原因進行排查，比如打印當(dāng)前writer和session的狀態(tài)。

Q：MaxCompute使用Tunnel SDK上傳數(shù)據(jù)時，編寫完UDF打成Jar包后上傳，對Jar包大小有要求嗎？

A：Jar包不能超過10M, 如果Jar超過10M，建議轉(zhuǎn)用MaxCompute Tunnel Upload命令行上傳數(shù)據(jù)。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)大小有限制嗎？

A：Tunnel Upload命令行通常不會限制需上傳的數(shù)據(jù)大小。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳CSV文件，如何跳過第一行表頭上傳其他數(shù)據(jù)？

A：建議使用-h true參數(shù)，跳過table header.

Q：使用Tunnel批量數(shù)據(jù)通道SDK來導(dǎo)入MaxCompute數(shù)據(jù)庫是否有分區(qū)限制？

A：使用Tunnel批量數(shù)據(jù)通道SDK來導(dǎo)入MaxCompute數(shù)據(jù)庫。目前支持的是6萬個分區(qū)。

分區(qū)數(shù)量過多，會給統(tǒng)計和分析帶來極大的不便。MaxCompute會限制單個作業(yè)中最多不能超過一定數(shù)量的instance。作業(yè)的instance和用戶輸入的數(shù)據(jù)量和分區(qū)數(shù)量是密切相關(guān)的，所以建議首先評估下業(yè)務(wù)，選擇合適的分區(qū)策略，避免分區(qū)過多帶來的影響。

關(guān)于分區(qū)表的更多信息請參考分區(qū)。

此外，MaxCompute也支持通過Python SDK來進行Tunnel批量上傳，請參考Python SDK中的數(shù)據(jù)上傳/下載配置。

Q：要一次性上傳8000W的數(shù)據(jù)，最后在odps tunnel recordWriter.close()時報錯，報錯內(nèi)容如下：

ErrorCode=StatusConflict, ErrorMessage=You cannot complete the specified operation under the current upload or download status.

A：這個報錯說明session的狀態(tài)錯誤，建議重新創(chuàng)建個session重新上傳一下數(shù)據(jù)。從報錯上看，很可能是前面的操作里已經(jīng)close了這個session，或者已經(jīng)commit了。對于不同的分區(qū)，需要每個分區(qū)都是單獨的一個session。

為了防止多次commit導(dǎo)致的這種報錯，可以先檢查數(shù)據(jù)上傳是否已經(jīng)傳成功，如果失敗的話重新上傳一次?？蓞⒖?a href="http://www.makelele.cn/outside?redirect=https://help.aliyun.com/document_detail/27845.html" target="_blank">多線程上傳示例。

Q：如何使用TunnelBufferedWriter規(guī)避使用Tunnel SDK進行批量數(shù)據(jù)上傳出錯的問題？

A：MaxCompute Java SDK在0.21.3-public版本之后新增了BufferredWriter的SDK，簡化了數(shù)據(jù)上傳，并且提供了容錯功能。

BufferedWriter對用戶隱藏了block的概念：從用戶角度看，就是在session上打開一個writer然后進行寫記錄即可。具體實現(xiàn)時，BufferedWriter先將記錄緩存在客戶端的緩沖區(qū)中，并在緩沖區(qū)填滿之后打開一個http連接進行上傳。

BufferedWriter會盡最大可能容錯，保證數(shù)據(jù)上傳上去。使用方法請參考BufferedWriter使用指南。

Q：MaxCompute使用TunnelUpload命令行上傳CSV文件，為什么導(dǎo)入成功后原文本中有很大一部分內(nèi)容莫名消失，被“ - ”取代？

A：這種情況很可能是因為數(shù)據(jù)編碼格式不對導(dǎo)致上傳到表的數(shù)據(jù)不對，或者是分隔符使用錯誤。建議規(guī)范原始數(shù)據(jù)后上傳.

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳是否支持引用一個表的配置？

A：可以shell腳本方式執(zhí)行Tunnel Upload命令行上傳實現(xiàn)?？赏ㄟ^/odpscmd/bin/odpscmd -e執(zhí)行腳本，并在腳本內(nèi)粘貼表格配置。

Q：MaxCompute使用Tunnel SDK上傳數(shù)據(jù)時，經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)Select查詢慢，SQL語句的執(zhí)行性能不好的情況。

遇到類似情況，可能原因是MaxCompute小文件過多，從而影響性能導(dǎo)致的。如何處理小文件過多的問題？

A：
小文件產(chǎn)生的原因：

MaxCompute使用的分布式文件系統(tǒng)是按塊Block存放，通常文件大小比塊大小小的文件（默認(rèn)塊大小為64M），叫做小文件。


目前MaxCompute有以下場景可以產(chǎn)生小文件：

• Reduce計算過程會產(chǎn)生大量小文件；

• Tunnel數(shù)據(jù)采集過程中會生成小文件；

• Job執(zhí)行過程中生成的各種臨時文件、回收站保留的過期的文件等，主要分類為：

• TABLE_BACKUP：回收站中超過保留天數(shù)的表

• FUXI_JOB_TMP：作業(yè)運行臨時目錄

• TMP_TABLE：作業(yè)運行中產(chǎn)生的臨時表

• INSTANCE：作業(yè)運行時保留在meta表中的日志

• LIFECYCLE：超過生命周期的的數(shù)據(jù)表或分區(qū)

• INSTANCEPROFILE：作業(yè)提交及執(zhí)行完成后的profile信息

• VOLUME_TMP：沒有meta信息，但在pangu上有路徑的數(shù)據(jù)

• TEMPRESOURCE：用戶自定義函數(shù)使用的一次性臨時資源文件

• FAILOVER：系統(tǒng)發(fā)生failover時保留的臨時文件

小文件過多會帶來以下影響：

• 影響Map Instance性能：默認(rèn)情況下一個小文件對應(yīng)一個instance，造成浪費資源，影響整體的執(zhí)行性能。

• 過多的小文件給分布式文件系統(tǒng)帶來壓力，且影響空間的有效利用，嚴(yán)重時會直接導(dǎo)致文件系統(tǒng)不可用。

查看表中的小文件數(shù)量命令：

desc extended + 表名

小文件處理方式
不同原因產(chǎn)生的小文件，需要有不同的處理方法：

（1）Reduce過程中產(chǎn)生的小文件

使用insert overwrite源表（或分區(qū)），或者寫入到新表刪除源表。

（2）Tunnel數(shù)據(jù)采集過程中產(chǎn)生的小文件

• 調(diào)用Tunnel SDK時，當(dāng)buffer達到64MB時提交一次;

• 使用console時避免頻繁上傳小文件，建議積累較大時一次性上傳;

• 如果導(dǎo)入的是分區(qū)表，建議給分區(qū)設(shè)置生命周期，過期不用的數(shù)據(jù)自動清理;

• Insert overwrite源表（或分區(qū)）：

ALTER合并模式，通過命令行進行合并：set?odps.merge.cross.paths=true;
set?odps.merge.max.partition.count=100;?--默認(rèn)優(yōu)化10個分區(qū)，此時設(shè)置為優(yōu)化100個分區(qū)。
ALTER?TABLE?tablename?[PARTITION]?MERGE?SMALLFILES;

• 臨時表
  
  在用臨時表建議創(chuàng)建時都加上生命周期，到期后垃圾回收自動回收。

網(wǎng)絡(luò)問題

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令上傳數(shù)據(jù)時為什么報錯java.io.IOException: Error writing request body to server？

A：這是一個上傳數(shù)據(jù)到服務(wù)器的時的異常，通常是因為上傳過程中的網(wǎng)絡(luò)鏈接斷開/超時導(dǎo)致的：

• 可能是用戶的數(shù)據(jù)源并非是來自本地文件，而是需要從諸如數(shù)據(jù)庫等一類的地方獲取，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在寫入的過程中還需要等待數(shù)據(jù)獲取導(dǎo)致的超時。目前UploadSession在上傳數(shù)據(jù)的過程中，如果600秒沒有數(shù)據(jù)上傳，則被認(rèn)為超時。

• 用戶通過公網(wǎng)的Endpoint來做數(shù)據(jù)上傳，由于公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不穩(wěn)定導(dǎo)致超時。

解決方法：

• 在上傳的過程中，先把獲取數(shù)據(jù)，再調(diào)用Tunnel SDK上傳數(shù)據(jù)。

• 一個block可以上傳64M-1G的數(shù)據(jù)，最好不要超過1萬條數(shù)據(jù)以免帶來重試的時間導(dǎo)致的超時。一個Session可以掛最多2萬個block。
  
  如果用戶的數(shù)據(jù)是在ECS上，可以參考訪問域名和數(shù)據(jù)中心配置合適的Endpoint,可以提速并節(jié)省費用。

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳數(shù)據(jù)，設(shè)置了經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)的Endpoint，但為什么會連接到外網(wǎng)的Tunnel Endpoint？

A：配置文件odps_config.ini里除了endpoint之外還需要配置tunnel_endpoint。請參考訪問域名和數(shù)據(jù)中心進行配置。目前只有上海region不需要設(shè)置tunnel endpoint

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳數(shù)據(jù)是否支持限速？上傳速率太快的話可能會占用服務(wù)器過多的I/O性能。

A：目前MaxCompute使用Tunne lUpload命令行不支持限速，需要通過SDK單獨處理。

計費問題

Q：MaxCompute使用Tunnel Upload命令行上傳數(shù)據(jù)計費的帶寬，是按照數(shù)據(jù)壓縮前還是壓縮后的大小計費？

A：按照Tunnel壓縮后的帶寬進行計費。

原文鏈接

本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。