有消息稱，英特爾收購了一家小型的芯片廠商eASIC，其中很多細(xì)節(jié)沒有透露，不過這也讓我們看到，英特爾在大力的布局可編程芯片，英特爾就斥資167億美元，收購了可編程芯片系統(tǒng)公司Altera，這也成為英特爾歷史上金額最大的收購，既然下了如此大的血本，自然是要將其發(fā)展成為自己的主營業(yè)務(wù)，而且看好了可編程芯片系統(tǒng)的發(fā)展前景，從目前來看，英特爾這次似乎押對了寶。

這里我們就有必要解釋一下，什么是可編程芯片系統(tǒng)，與英特爾現(xiàn)在的處理器有什么不同呢？其實(shí)可是大不相同，我們就拿英特爾的處理器CPU來說，它是一種通用型的處理器，不管你是用VB、C、JAVA還是什么亂七八糟的語言編寫的程序，它都能看的懂，都能將指令執(zhí)行下去，所以才叫做通用，而可編程的芯片系統(tǒng)就不同了，它不是通用的，而是專門針對某一種應(yīng)用而定制的芯片，只能處理特定的任務(wù)。

熟悉電腦的朋友這時(shí)候肯定會有一個(gè)疑問了，那顯卡中的GPU算什么呢？是算通用型的還是屬于專門定制的呢？可以說GPU是一種介于CPU與可編程芯片之間的產(chǎn)品，因?yàn)槭紫菺PU并不具有可編程的特性，但是GPU的大數(shù)據(jù)并行處理特性，又與可編程芯片的效果相同，那么問題來了，英特爾為什么要發(fā)展可編程芯片，可編程芯片又有什么優(yōu)勢呢？

我們知道，現(xiàn)在不管是電腦領(lǐng)域的處理器還是手機(jī)領(lǐng)域，都在大力發(fā)展生產(chǎn)工藝，從早期的幾百納米發(fā)展到現(xiàn)在的10納米，但是隨著生產(chǎn)工藝的不斷提升，已經(jīng)在逐漸接近原子的大小了，所以工藝的提升已經(jīng)快走到盡頭，以前我們可以從180納米工藝直接提升到90納米，一下子就可以提升90納米，但是想從10納米提升到5納米，那難度要高的多，而且提升后帶來的效能也要比以往小的多，所以通過工藝提升來提高性能，這條路是越走越窄了。

所以英特爾要做的，就是把通用型處理器與可編程芯片結(jié)合一起，而且英特爾已經(jīng)在這么做了，英特爾的至強(qiáng)處理器通過該技術(shù)，已經(jīng)將每瓦性能提高了70%，去年阿里云也與英特爾開展了基于云的現(xiàn)場可編程門陣列展開了合作，可以說英特爾已經(jīng)在這種通用與定制芯片相結(jié)合的領(lǐng)域邁開了腳步，而且初具成效。

未來這種可編程芯片的市場后越來越多，就拿人工智能來說，之前谷歌的阿爾法狗之所以這么牛，就是因?yàn)榘柗ü肥腔诠雀枳约貉邪l(fā)的可編程深度學(xué)習(xí)芯片，這種芯片可以將算法的效率更好的發(fā)揮，記得當(dāng)時(shí)阿爾法狗一晚上可以自己與自己下100萬盤棋，這就是可編程芯片的并行計(jì)算能力。