MLP全稱(chēng)Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列，以及一個(gè)加法樹(shù)、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2020-03-03 17:28:08
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大部分運(yùn)算可以通過(guò)擴(kuò)位和近似的方式轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)運(yùn)算。但有些算法在設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)的過(guò)程中就涉及大量的浮點(diǎn)運(yùn)算，在轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)運(yùn)算時(shí)比較麻煩，會(huì)帶來(lái)龐大的工作量。
2022-09-08 15:41:563509 的縮寫(xiě)，即每秒所能夠進(jìn)行的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)目（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算量）。 ? 算力可以分為通用算力、智能算力和超算算力。早前通用算力占整體算力的比重達(dá)到90%以上，近些年隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能算力規(guī)模迅速增長(zhǎng)。從需求層面看，2022年，中國(guó)智能算力規(guī)模為268百億億次/秒(EFLOPS)，已經(jīng)超過(guò)通用算力規(guī)
2024-02-06 00:08:008229 一場(chǎng)【2020年5G技術(shù)創(chuàng)新研討會(huì)】，計(jì)劃邀請(qǐng)阿里云、華為、高通、中國(guó)移動(dòng)、Qorvo、是德科技、高管與大家分享他們的獨(dú)到看見(jiàn)與市場(chǎng)洞察力，為大家拓展人脈和發(fā)掘商機(jī)創(chuàng)建一個(gè)不可多得的國(guó)際性
2020-01-14 09:23:54
FPGA 如何進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算
2015-09-26 09:31:37
。同時(shí)，這樣的理念會(huì)幫助企業(yè)發(fā)展的更快。石萬(wàn)鵬鼓勵(lì)企業(yè)要著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，苦練內(nèi)功，狠抓技術(shù)創(chuàng)新，狠抓科學(xué)管理，不斷提升核心競(jìng)爭(zhēng)力和持續(xù)發(fā)展能力，瞄準(zhǔn)世界產(chǎn)業(yè)技術(shù)前沿，不斷突破更多核心和關(guān)鍵技術(shù)，努力搶占未來(lái)
2009-12-10 14:45:21
浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)和優(yōu)化可以從以下幾個(gè)方面入手：
1.浮點(diǎn)寄存器設(shè)計(jì)：為了實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算指令子集（RV32F或者RV32D），需要添加一組專(zhuān)用的浮點(diǎn)寄存器組，總共需要32個(gè)通用浮點(diǎn)寄存器。其中
2025-10-22 07:04:49
語(yǔ)言編寫(xiě)的浮點(diǎn)矩陣相乘處理單元[1]，其關(guān)鍵技術(shù)是乘累加單元的設(shè)計(jì)，這樣設(shè)計(jì)的硬件，其性能依賴(lài)于設(shè)計(jì)者的編程水平。此外，FPGA廠商也推出了一定規(guī)模的浮點(diǎn)矩陣運(yùn)算IP核[2]，雖然此IP核應(yīng)用了本廠家的器件，并經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)調(diào)試和硬件實(shí)測(cè)，性能穩(wěn)定且優(yōu)于手寫(xiě)代碼，但仍可對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，以進(jìn)一步提高運(yùn)算速度。
2019-08-22 06:41:38
CW32F030C8T7是否支持浮點(diǎn)運(yùn)算？如果需要執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)**算，應(yīng)該如何處理？
2025-12-12 06:51:18
DM8168支持浮點(diǎn)運(yùn)算嗎？我的視頻采集經(jīng)過(guò)一個(gè)浮點(diǎn)運(yùn)算處理，視頻卡的不能動(dòng)了。求解釋
2018-06-21 03:14:22
在《ARM微控制器基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》的 2.6.3 節(jié)有說(shuō)到"浮點(diǎn)數(shù)寄存器(F0-F7...)"，2104是否具有這些寄存器如果 EasyArm 不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，而我的程序需要用到浮點(diǎn)運(yùn)算，請(qǐng)問(wèn)可以實(shí)現(xiàn)嗎
2022-11-07 15:24:11
在添加浮點(diǎn)運(yùn)算單元時(shí)，可以引用開(kāi)源的浮點(diǎn)運(yùn)算器以簡(jiǎn)化所需工作任務(wù)壓力。在此我們采用了FPnew這個(gè)開(kāi)源工程，再次介紹一些如何將其導(dǎo)成vivado工程。
首先在github上下載fpnew工程文件
2025-10-24 11:08:41
void SystemInit(void){/* FPU settings 浮點(diǎn)運(yùn)算單元設(shè)置，此處一般不執(zhí)行
2021-08-23 06:20:51
NUC980有浮點(diǎn)運(yùn)算單元嗎？另外采用外部的SPI NOR FLASH是不是不能加密呀！
2022-10-24 14:17:27
STSPIN32F0 支不支持硬件浮點(diǎn)運(yùn)算
2024-03-13 06:32:29
芯片介紹上寫(xiě)浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到20GFLOPS，是說(shuō)1秒鐘能算20G次浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算嗎？按照主頻1.25GHz算，相當(dāng)于每ns計(jì)算16次浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算對(duì)嗎？那如果計(jì)算1百萬(wàn)次浮點(diǎn)數(shù)加法需要多少時(shí)間呢？能不能請(qǐng)懂的人估算一下~~【我估算的和實(shí)測(cè)的差別太大了，不知道是不是估算方法出了什么問(wèn)題】
2019-01-07 11:08:27
TMS320F28335浮點(diǎn)單元，進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算時(shí)會(huì)自動(dòng)選擇Q15，Q22等格式，自動(dòng)進(jìn)行精度和范圍的匹配嗎？
2013-04-06 18:33:52
Operations，浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)，每一個(gè)加、減、乘、除操作都算1FLOPs操作，常用來(lái)衡量模型計(jì)算復(fù)雜度。注意下FLOPS，注意全大寫(xiě)，是floating point operations per
2022-12-15 21:19:38
HI論壇，在我的方式三相交流感應(yīng)電機(jī)控制，我遇到的文件“GS00 4”。它提到了一點(diǎn)“分?jǐn)?shù)乘法”，這是在匯編指令“MPY”中完成的。dsPIC的核心不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，但DSC部分支持浮點(diǎn)運(yùn)算，對(duì)嗎？為什么XC16不定期使用這個(gè)芯片中可用的浮點(diǎn)命令？對(duì)我來(lái)說(shuō)，壓倒性的參數(shù)對(duì)我來(lái)說(shuō)并不重要。
2020-04-02 10:06:31
RISC-V浮點(diǎn)運(yùn)算單元(floating-point unit，簡(jiǎn)稱(chēng)FPU)是一種專(zhuān)門(mén)用于執(zhí)行浮點(diǎn)運(yùn)算的硬件加速器，其作用是提高浮點(diǎn)運(yùn)算速度，在科學(xué)計(jì)算、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛
2025-10-21 14:46:51
已下是rx580顯卡算力9-11 Mh 沒(méi)有開(kāi)啟計(jì)算模式，挖幾分種重啟自動(dòng)開(kāi)啟,計(jì)算模式只支持WIN1022-28 Mh 原版BIOS，開(kāi)啟時(shí)序，并設(shè)置超頻29-32 Mh 正常算力，卡體質(zhì)不同算力
2021-07-23 06:59:09
。浮點(diǎn)數(shù)單元則專(zhuān)門(mén)處理浮點(diǎn)運(yùn)算，其中加法器和乘法器的設(shè)計(jì)直接影響了CPU的浮點(diǎn)性能。SIMD（單指令多數(shù)據(jù)）技術(shù)如MMX、SSE、AVX等指令集的演進(jìn)，體現(xiàn)了并行計(jì)算在CPU層面的應(yīng)用。以AVX-512為例
2024-10-19 01:21:24
算力，然而當(dāng)用戶(hù)在真正運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)由于內(nèi)存帶寬的限制和架構(gòu)的限制，依然不能將所有的AI運(yùn)算單元填滿(mǎn)，從而導(dǎo)致計(jì)算硬件的計(jì)算效率低下。以谷歌第一代TPU為例，其平均硬件乘法陣列使用率只有28
2018-03-23 15:27:20
本帖最后由 1653149838.791300 于 2024-10-16 22:19 編輯
感謝平臺(tái)提供的書(shū)籍，厚厚的一本，很有分量，感謝作者的傾力付出成書(shū)。
本書(shū)主要講算力芯片CPU
2024-10-15 22:08:35
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開(kāi)發(fā)的一種重要實(shí)現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開(kāi)發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)
2019-07-05 06:21:42
引言
想要實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算功能，如果自己寫(xiě)Verilog代碼，需要花費(fèi)較多的時(shí)間和精力。好在Simulink HDL Coder工具箱提供了自動(dòng)代碼生成技術(shù)。下圖展示了HDL Coder如何生成浮點(diǎn)運(yùn)算
2025-10-22 06:48:48
處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開(kāi)發(fā)的一種重要實(shí)現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開(kāi)發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)
2019-08-15 08:00:45
高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能CPU相關(guān)聯(lián)。在過(guò)去幾年中，GPU也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái)，超越了圖形，稱(chēng)為GP-GPU(通用圖形處理單元)。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)基于FPGA的浮點(diǎn)處理。
2019-10-21 08:15:23
STM32開(kāi)發(fā)板ISP下載的原理是什么？STM32F4的浮點(diǎn)運(yùn)算單元是由哪些部分組成的？怎樣去計(jì)算STM32F4的浮點(diǎn)運(yùn)算單元呢？
2021-10-22 09:13:17
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類(lèi)器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
?！ chronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器（MLP）單元，不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算，還可以支持對(duì)多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。
2020-11-26 06:42:00
的 PowerPC 440 處理器提供了一種行之有效的仿真浮點(diǎn)解決方案，但處理器內(nèi)核仍需占用數(shù)十個(gè)周期來(lái)執(zhí)行每條運(yùn)算。而采用浮點(diǎn)運(yùn)算單元 (FPU) 形式的浮點(diǎn)運(yùn)算硬件加速功能可縮短該運(yùn)算周期
2018-08-03 11:15:23
`電源技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)專(zhuān)輯`
2012-08-17 21:59:50
其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而言是具有不可復(fù)制性的，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱也就不言而喻了。而一些只注重在產(chǎn)品應(yīng)用層面上的創(chuàng)新，產(chǎn)品的基本根本未有任何改變的企業(yè)，其競(jìng)爭(zhēng)力必將受到影響。技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)也必須從產(chǎn)品內(nèi)部展開(kāi)
2017-06-23 10:56:12
是具有不可復(fù)制性的，其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱也就不言而喻了。而一些只注重在產(chǎn)品應(yīng)用層面上的創(chuàng)新，產(chǎn)品的基本根本未有任何改變的企業(yè)，其競(jìng)爭(zhēng)力必將受到影響。技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)也必須從產(chǎn)品內(nèi)部展開(kāi)，比如說(shuō)電源芯片技術(shù)
2017-06-28 10:37:11
突出貢獻(xiàn)的創(chuàng)新技術(shù)，鼓勵(lì)更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新，以提高生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)效益；給用戶(hù)提供更大便利；達(dá)到智慧生活、智能制造，智慧出行及可持續(xù)發(fā)展的目的?；顒?dòng)以其公正、客觀的評(píng)選流程倍受業(yè)界廣泛關(guān)注，已成為中國(guó)具有
2019-07-11 04:20:24
請(qǐng)問(wèn)技術(shù)創(chuàng)新是如何推動(dòng)設(shè)計(jì)工藝發(fā)展的？
2021-04-21 06:46:39
AURIX TC3xx tricore架構(gòu)下浮點(diǎn)運(yùn)算和將浮點(diǎn)數(shù)小數(shù)點(diǎn)去掉變成整數(shù)來(lái)計(jì)算哪種方式更加節(jié)省算力？
比如一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)12.89V，如果將其寫(xiě)成12890mV，再參與計(jì)算，哪種方式更加節(jié)省算力
2024-08-26 06:54:20
請(qǐng)問(wèn)esp32 wroom 32u 默認(rèn)開(kāi)啟硬件浮點(diǎn)運(yùn)算單元了嗎？感謝
2024-06-21 11:08:25
我們的藍(lán)牙芯片有浮點(diǎn)運(yùn)算單元嗎
2022-10-09 07:52:55
新的接口標(biāo)準(zhǔn)之上能帶來(lái)更好的音質(zhì)，從整個(gè)手機(jī)行業(yè)確實(shí)算的上先行技術(shù)創(chuàng)新，但是對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)呢？在整個(gè)行業(yè)并未建立起完整生態(tài)的時(shí)候，附送一根轉(zhuǎn)接器的解決做法確實(shí)噱頭大于創(chuàng)新！3. 虹膜眼球識(shí)別在用戶(hù)可以“最低
2016-10-18 22:14:25
，華大北斗專(zhuān)注于北斗GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航定位芯片領(lǐng)域，不斷提高芯片設(shè)計(jì)核心技術(shù)水平，始終堅(jiān)持基于先進(jìn)工藝的高集成度一體化SoC設(shè)計(jì)架構(gòu)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)理念。技術(shù)創(chuàng)新是刻在華大北斗人骨子里的基因，是不斷驅(qū)動(dòng)
2023-09-22 14:46:30
2024年8月26日下午，飛凌嵌入式技術(shù)創(chuàng)新日深圳站在深圳威尼斯英迪格酒店盛大舉行，此次活動(dòng)匯聚了近200位嵌入式技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家和企業(yè)代表，共享嵌入式技術(shù)的盛宴，共創(chuàng)嵌入式技術(shù)的美好未來(lái)！
進(jìn)入活動(dòng)
2024-08-28 09:06:40
浮點(diǎn)運(yùn)算方法:
2008-01-16 09:22:37
29 Altera 發(fā)布28-nm FPGA技術(shù)創(chuàng)新
Altera公司宣布了在即將推出的28nm FPGA中采用的創(chuàng)新技術(shù)：嵌入式HardCopy®模塊、部分重新配置新方法以及嵌入式28-Gbps收發(fā)器，這些技術(shù)將極
2010-02-02 09:52:091025 Altera發(fā)布28nm FPGA技術(shù)創(chuàng)新
基于技術(shù)上保持領(lǐng)先的歷史，Altera公司2月2日宣布了即將推出的28nm FPGA中采用的創(chuàng)新技術(shù)：嵌入式HardCopy模塊、部分重新配置新方法以及嵌入式
2010-02-04 08:37:57848 28nm下求變革，Altera三大技術(shù)創(chuàng)新欲開(kāi)啟FPGA新時(shí)代
“市場(chǎng)對(duì)于高帶寬的需求越來(lái)越迫切，傳統(tǒng)摩爾定律顯然無(wú)法完全解決現(xiàn)階段的問(wèn)題。高帶寬，低功耗，小面積。。
2010-02-04 09:16:39968 
浮點(diǎn)運(yùn)算與浮點(diǎn)運(yùn)算器
浮點(diǎn)加減法的運(yùn)算步驟 設(shè)兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù) X=Mx※2Ex Y=My※2Ey 實(shí)現(xiàn)X±Y要用如下5步完成： ①對(duì)階操作：小階
2010-04-15 13:42:327293 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點(diǎn)運(yùn)算器的FFT的設(shè)計(jì)。利用VHDL語(yǔ)言描述了蝶形運(yùn)算過(guò)程及地址產(chǎn)生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結(jié)果。
2011-12-23 14:24:0846 Float Point Unit，浮點(diǎn)運(yùn)算單元是專(zhuān)用于浮點(diǎn)運(yùn)算的協(xié)處理器，在計(jì)算領(lǐng)域，例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算。
2017-09-16 11:28:476 14.10 浮點(diǎn)運(yùn)算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點(diǎn)運(yùn)算。但ARM上提供了以下幾個(gè)選項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算。 浮點(diǎn)累加協(xié)處理器FPA（Floating-Point Accelerator）：ARM
2017-10-17 16:48:391 本文將詳細(xì)介紹如何使用硬件浮點(diǎn)單元以及相關(guān)數(shù)學(xué)運(yùn)算。 二．問(wèn)題產(chǎn)生原因 1. ------對(duì)于Keil MDK Version 5 版本， 編譯器已經(jīng)完全支持STM32F4xx 的FPU（浮點(diǎn)運(yùn)算單元
2017-11-29 15:57:011750 
本文將詳細(xì)介紹如何使用硬件浮點(diǎn)單元以及相關(guān)數(shù)學(xué)運(yùn)算。 二．問(wèn)題產(chǎn)生原因 1. ------對(duì)于Keil MDK Version 5 版本， 編譯器已經(jīng)完全支持STM32F4xx 的FPU（浮點(diǎn)運(yùn)算單元
2017-11-29 17:48:461170 
，其速度直接影響DSP的速度，因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)提高浮點(diǎn)乘加單元的性能進(jìn)行了大量的研究。浮點(diǎn)運(yùn)算單元的設(shè)計(jì)主要是在速度和所占用資源之間進(jìn)行權(quán)衡。 本文以實(shí)時(shí)信號(hào)處理為應(yīng)用背景，首先介紹了單精度浮點(diǎn)格式，然后從速度和占用
2018-04-10 10:47:218 結(jié)構(gòu)復(fù)雜，采用DSP實(shí)現(xiàn)會(huì)增加系統(tǒng)負(fù)擔(dān)，降低系統(tǒng)速度。在某些對(duì)速度要求較高的情況，必須采用專(zhuān)門(mén)的浮點(diǎn)運(yùn)算處理器。 EDA/FPGA技術(shù)不斷發(fā)展，其高速、應(yīng)用靈活、低成本的優(yōu)點(diǎn)使其廣泛應(yīng)用數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域。在FPCA技術(shù)應(yīng)用的初期，
2018-04-10 14:25:5317 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）領(lǐng)域越來(lái)越多地使用現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）來(lái)進(jìn)行推理（inference）加速，而傳統(tǒng)FPGA只支持定點(diǎn)運(yùn)算的瓶頸越發(fā)凸顯。
2020-04-30 11:31:321407 高性能浮點(diǎn)處理一直與高性能 CPU 相關(guān)聯(lián)。在過(guò)去幾年中，GPU 也成為功能強(qiáng)大的浮點(diǎn)處理平臺(tái)，超越了圖形，稱(chēng)為 GPGPU（通用圖形處理單元）。新創(chuàng)新是在苛刻的應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)基于 FPGA 的浮點(diǎn)處理
2020-12-22 13:33:0014 這里通過(guò)調(diào)用DSP庫(kù)里的FFT相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)1024點(diǎn)的FFT運(yùn)算，樣點(diǎn)數(shù)據(jù)及運(yùn)算結(jié)果均為浮點(diǎn)數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，B區(qū)代碼完成FFT運(yùn)算。我們來(lái)一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點(diǎn)單元和啟用硬件浮點(diǎn)單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時(shí)間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:009859 
有些FPGA中是不能直接對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行操作的，只能采用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算。對(duì)于FPGA而言，參與數(shù)學(xué)運(yùn)算的書(shū)就是16位的整型數(shù)，但如果數(shù)學(xué)運(yùn)算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢？要知道，FPGA對(duì)小數(shù)是無(wú)能為力
2021-08-12 09:53:395486 編者按：在計(jì)算領(lǐng)域，例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個(gè)需要浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的程序時(shí)，有三種方式可以執(zhí)行：軟件仿真器（浮點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)庫(kù)）、附加浮點(diǎn)運(yùn)算器和集成浮點(diǎn)運(yùn)算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519 使用插值算法實(shí)現(xiàn)圖像縮放是數(shù)字圖像處理算法中經(jīng)常遇到的問(wèn)題。我們經(jīng)常會(huì)將某種尺寸的圖像轉(zhuǎn)換為其他尺寸的圖像，如放大或者縮小圖像。由于在縮放的過(guò)程中會(huì)遇到浮點(diǎn)數(shù)，如何在FPGA中正確的處理浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算是在FPGA中實(shí)現(xiàn)圖像縮放的關(guān)鍵。
2022-03-18 11:03:415929 FPGA在常規(guī)運(yùn)算時(shí)不能進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算，只能進(jìn)行定點(diǎn)整型運(yùn)算，在處理數(shù)據(jù)的小數(shù)乘加運(yùn)算和除法運(yùn)算時(shí)FPGA一般是無(wú)能為力的，其中一種常用的處理方法就是數(shù)據(jù)進(jìn)行浮點(diǎn)到定點(diǎn)的轉(zhuǎn)換。
2022-10-13 16:23:506173 數(shù)據(jù)中心和超算需要高于1000 TOPS的高算力芯片。當(dāng)前，超算中心算力已經(jīng)進(jìn)入E級(jí)算力（百億億次運(yùn)算每秒）時(shí)代，并正在向Z（千E）級(jí)算力發(fā)展。2022年5月登頂世界超算500強(qiáng)榜單的美國(guó)國(guó)防部橡樹(shù)
2022-12-09 11:29:594592 我們使用的處理器一般情況下，要么直接支持硬件的 浮點(diǎn)運(yùn)算 ，比如某些帶有FPU的器件，要么就只支持定點(diǎn)運(yùn)算，此時(shí)對(duì) 浮點(diǎn) 數(shù)的處理需要通過(guò)編譯器來(lái)完成。在支持硬件浮點(diǎn)處理的器件上，對(duì) 浮點(diǎn)運(yùn)算
2022-12-09 12:25:093815 MLP全稱(chēng)Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個(gè)乘法器的陣列，以及一個(gè)加法樹(shù)、累加器、還有四舍五入rounding/飽和saturation/歸一化normalize功能塊。
2023-02-27 10:45:30600 。Achronix為了解決這一大困境，創(chuàng)新地設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器（MLP）單元，不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算，還可以支持對(duì)多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。 MLP全稱(chēng)Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:071285 據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，全球算力需求呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。2021年，全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮點(diǎn)運(yùn)算);到2025年，全球算力規(guī)模將達(dá)6.8 ZFLOPS( 每秒
2023-05-22 09:36:281376 
算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需要技術(shù)的堅(jiān)實(shí)支撐，這其中既有現(xiàn)有技術(shù)的加速創(chuàng)新，也有交叉技術(shù)的跨界創(chuàng)新，更有原創(chuàng)技術(shù)的引領(lǐng)創(chuàng)新。算力網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)創(chuàng)新
提出了巨大需求和應(yīng)用空間，是技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展機(jī)遇，也是重大挑戰(zhàn)。
2023-05-23 17:18:490 算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展需要技術(shù)的堅(jiān)實(shí)支撐，這其中既有現(xiàn)有技術(shù)的加速創(chuàng)新，也有交叉技術(shù)的跨界創(chuàng)新，更有原創(chuàng)技術(shù)的引領(lǐng)創(chuàng)新。算力網(wǎng)絡(luò)為技術(shù)創(chuàng)新
提出了巨大需求和應(yīng)用空間，是技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展機(jī)遇，也是重大挑戰(zhàn)。
2023-05-24 16:31:460 工智能行業(yè)年度評(píng)選獎(jiǎng)項(xiàng)，美格智能通過(guò)層層篩選，旗下高算力AI模組SNM970榮獲維科杯·OFweek2023物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)品獎(jiǎng)——通信技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。本屆大會(huì)是202
2023-08-29 15:28:121310 
，浮點(diǎn)加法器是現(xiàn)代信號(hào)處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開(kāi)發(fā)的一種重要實(shí)現(xiàn)形式，它與全定制ASIC電路相比，具有開(kāi)發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。 但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算，這使FPGA在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)處理等方
2023-09-22 10:40:032116 
近日，中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司（ 以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)移動(dòng)”） 聯(lián)合華為圓滿(mǎn)完成 SPN（Slicing?Packet?Network ，切片分組網(wǎng)）算力業(yè)務(wù)新技術(shù)創(chuàng)新試點(diǎn)工作。本次試點(diǎn)覆蓋算力接入和算力
2023-09-25 19:00:11882 
引言 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線(xiàn)陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能，必須采用具有大動(dòng)態(tài)范圍及運(yùn)算精度的浮點(diǎn)運(yùn)算，而浮點(diǎn)
2023-12-21 16:40:011590 龐大的算力支持,用戶(hù)普遍需要向云計(jì)算廠商購(gòu)買(mǎi)算力服務(wù);且由于大量用戶(hù)涌入云服務(wù)市場(chǎng),云廠商需要盡快升級(jí)數(shù)據(jù)中心算力以應(yīng)對(duì)AI需求,同時(shí)持續(xù)降低TCO,為用戶(hù)提供價(jià)格合理的算力資源;此外,AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)還涉及大量隱私敏感數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)和使用,云廠商也要
2023-12-29 14:32:23786 
支持硬件浮點(diǎn)運(yùn)算單元（FPU），可以提供快速和高效的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。本文將詳細(xì)介紹 STM32F407 的浮點(diǎn)運(yùn)算速度。 浮點(diǎn)運(yùn)算是很多應(yīng)用中常用的一種運(yùn)算類(lèi)型，特別是對(duì)于需要進(jìn)行較復(fù)雜計(jì)算的任務(wù)，如圖像處理、信號(hào)處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算的支持有限，需要通過(guò)軟件庫(kù)實(shí)現(xiàn)
2024-01-04 10:58:345181 隨著國(guó)家大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，算力的提升和普惠變得越來(lái)越重要。在數(shù)字化時(shí)代，算力已成為推動(dòng)科技發(fā)展和創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。
2024-01-18 18:20:226204 
的？要想提高算力，都有哪些方法？一、算力的關(guān)鍵因素從算力的常見(jiàn)計(jì)量單位FPOPS（FloatingPointOperationsPerSecond，浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)/秒）、
2024-07-11 08:04:57104 
在信息時(shí)代，算力不僅是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵，更是一種稀缺而昂貴的資源。它從簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算擴(kuò)展到邏輯處理，再到現(xiàn)代多媒體信息的深度處理，其應(yīng)用范圍和需求不斷增長(zhǎng)。香農(nóng)和圖靈的理論為電子計(jì)算機(jī)的誕生奠定
2024-08-27 14:30:24665 九章云極DataCanvas公司技術(shù)專(zhuān)家向與會(huì)者詳細(xì)介紹算力包的產(chǎn)品能力和創(chuàng)新模式，收獲行業(yè)伙伴的高度認(rèn)可。算力作為AI時(shí)代的數(shù)字能源，將在行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)創(chuàng)新互相驅(qū)動(dòng)下，邁入“算力普惠”的終極生態(tài)，AI應(yīng)用也將迎來(lái)爆發(fā)式的繁榮。
2024-09-29 14:44:171626 
由于定點(diǎn)的四則運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，如加減法只要注意符號(hào)擴(kuò)展，小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊等問(wèn)題即可。在本文中，運(yùn)用在前一節(jié)中描述的自定義浮點(diǎn)格式FPGA中數(shù)的表示方法（下），完成浮點(diǎn)四則運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 1.自定義浮點(diǎn)格式加
2024-11-16 11:19:232139 
由于定點(diǎn)的四則運(yùn)算比較簡(jiǎn)單，如加減法只要注意符號(hào)擴(kuò)展，小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊等問(wèn)題即可。在本文中，運(yùn)用在前一節(jié)中描述的自定義浮點(diǎn)格式FPGA中數(shù)的表示方法（下），完成浮點(diǎn)四則運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 1.自定義浮點(diǎn)格式加
2024-11-16 12:51:571323 本文系統(tǒng)地整理和解釋了算力領(lǐng)域中常用的數(shù)十個(gè)關(guān)鍵名詞，并按照以下維度進(jìn)行了分類(lèi)：基礎(chǔ)概念、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)運(yùn)算類(lèi)型、計(jì)算模式、相關(guān)軟件架構(gòu)與部署模式、浮點(diǎn)精度格式、算力類(lèi)型、算力關(guān)聯(lián)與服務(wù)
2025-04-07 11:21:031308 
NPU IP，通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同優(yōu)化與開(kāi)放生態(tài)等，為應(yīng)對(duì)端側(cè)AI“算力墻”、“內(nèi)存墻”、“功耗墻”困境給出技術(shù)錦囊。 ? ? 錦囊一：應(yīng)對(duì)“算力墻”，從“定點(diǎn)”到“浮點(diǎn)”，架構(gòu)升級(jí)與算力靈活配置 端側(cè)AI從CNN向Transformer遷移，對(duì)高精度浮點(diǎn)運(yùn)算的需求
2025-12-18 13:45:09286 
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