人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實際難題。

今天的 微軟必應智能搜索（Intelligent Search）*新聞展示了英特爾? FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)正如何有效支持全球最先進的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應 （Bing）搜索引擎不僅能夠提供標準搜索結(jié)果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁，支持系統(tǒng)理解詞語和詞語背后的意思，以及搜索的上下文和意圖。

在這個以數(shù)據(jù)為中心的世界，用戶對搜索引擎提出了比以往更高的要求。先進的英特爾技術(shù)可幫助 必應 利用強大的實時人工智能，每天為用戶提供更智能的搜索體驗。這就需要 微軟 的深度學習人工智能平臺 腦波項目(Project Brainwave) 對高度計算密集型工作負載進行加速，該平臺運行在英特爾? Arria? 和英特爾? Stratix? FPGA 之上。

FPGA 如何支持智能搜索？英特爾 FPGA 支持必應快速處理網(wǎng)頁中的數(shù)百萬篇文章，從而為您提供基于上下文的答案。借助機器學習和閱讀理解，必應 現(xiàn)在可提供智能答案，幫助用戶更快速找到所需答案，而非手動點擊各個鏈接結(jié)果。? 現(xiàn)在，用戶可輕松查詢各類問題，如“咖啡對我有益嗎”、“瑜伽對于心理健康的促進作用”等，獲取豐富的有用信息。用戶還可輸入“熱狗具有多少卡路里”的問題，必應會快速顯示具體的卡路里數(shù)量以及這些卡路里攝入體內(nèi)后需要多少分鐘進行燃燒。??

在必應智能搜索等應用中，英特爾 FPGA 可執(zhí)行實時人工智能，具體方法是提供完全可定制的硬件加速功能幫助英特爾? 至強? CPU 處理深度神經(jīng)網(wǎng)絡中的計算密集型任務，同時保持靈活性，隨人工智能模型的快速變化而演變，通過相應調(diào)整實現(xiàn)實時人工智能所需的高吞吐量和更高性能。

這一典型示例說明了英特爾 FPGA 如何幫助開發(fā)人員直接在處理硬件中設計加速器功能，以縮短延遲，提高吞吐量和改善功效。FPGA 靈活、高效的架構(gòu)可提升人工智能工作負載的性能，包括機器學習和深度學習，并可增強其他廣泛工作負載的性能，如網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等。

微軟與英特爾擁有數(shù)十年的合作關(guān)系，長期致力于最大限度增強數(shù)據(jù)中心基礎設施的性能和功能，為廣泛用例提供強大支持。智能搜索是我們兩家公司緊密合作的又一標志性成果。我們專注于選擇合適工具處理相應任務，直面當前云數(shù)據(jù)中心存在的挑戰(zhàn)。今天，我們的合作在人工智能部署方面又取得了一項重大成果（不同于上文所述的幫助用戶了解咖啡是否有益于其身體健康），能夠利用強大的英特爾 FPGA 快速改變數(shù)據(jù)的處理方式，提供更加智能的搜索結(jié)果，從而為各行各業(yè)及所有人帶來長期福利。