隨著自動化技術的發(fā)展，勞動者因此面臨的影響似乎成為了熱門話題，而且往往引發(fā)焦慮。這完全可以理解?？萍己蜕鐣兏锿ǔ６紩ぷ鲀?nèi)容和工作方式的方方面面產(chǎn)生影響。

當我們談論“機器人搶飯碗”話題時，除了興奮之外，很多讀者可能也會感到深深的焦慮。

對于大家的擔憂之情，我們有兩方面看法：

首先，細節(jié)很重要。雖然所有行業(yè)都會受到影響，但這些影響的特征卻有很大差異。為了理解今后可能發(fā)生的事情，我們必須明白一項工作究竟由哪些任務組成，了解具體行業(yè)和地區(qū)的人口因素，以及監(jiān)管或其他可能阻礙自動化技術發(fā)展的外部“制動器”（尤其是社會態(tài)度）。全盤概括的觀點所造成的誤導必然超過它所帶來的啟示。

其次，有必要提前面對這些問題?；乇軉栴}無法阻止科技進步。所以，關鍵是要依據(jù)事實規(guī)劃方法，而不能感情用事。盲目樂觀和盲目悲觀都不可取。

我們來看一個具體案例。

當媒體提到有可能因為自動化技術而減少的職業(yè)時，最常看到的就是與人和物品的移動有關的職業(yè)，例如卡車、出租車、專車等。這通常能寫出很好的標題，所有人也都會很快“理解”。但真正的前景非常復雜而微妙，未必會像媒體描繪得那么極端。

這些工作之所以意義重大，一方面是因為其數(shù)量龐大--不包括專車司機在內(nèi)，全美約有400萬職業(yè)司機，另一方面則是因為其中的一部分人將此作為一項過渡性的經(jīng)濟來源。出租車曾經(jīng)是移民邁入工薪階層的主要入口（紐約多達94%的出租車司機在海外出生），但出租車司機的中位數(shù)收入不到全美整體收入的一半。

隨著專車服務在美國及全球不斷擴張，全職和兼職司機的機會正在增加--短期內(nèi)還有可能繼續(xù)增加。然而，這種勞動力的擴張不太可能持續(xù)。很多人預計，無人駕駛共享汽車將在2020年推出，從而在2025年左右對這些依賴駕駛員的領域產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。

這便引發(fā)了一個重要問題：這些人未來可以從事什么工作？他們需要什么樣的培訓和技能？

與很多新的技術進步一樣，新的機動性--包括無人駕駛汽車--都會提升效率和生產(chǎn)力，從而降低單位運輸成本。這會令消費者擁有更多剩余收入，從而花費到其他的商品和服務上。

這些收入會花到什么地方？與之匹配的工作又是什么？

當人口趨勢與新的機動性相碰撞，可以想象逐漸變老的嬰兒潮一代需要外界的協(xié)助來就醫(yī)和跑腿--盡管“開車”不再是這項工作的一部分。

旅行和休閑可能繼續(xù)增長。整體來看，圍繞流動性管理服務的市場規(guī)模將會不斷擴張，從而帶來更多職業(yè)。還會出現(xiàn)一些新的企業(yè)，通過數(shù)字方式讓乘客和產(chǎn)品運輸?shù)囊?guī)劃及損耗變得更高效、更有趣、更多產(chǎn)、更安全、更干凈、更便宜。這可能引出維護車隊和遠程監(jiān)控等一系列工作。這些都是周邊領域。（隨著可再生能源逐步替代化石燃料成為雇主來源，能源領域已經(jīng)發(fā)生了類似的職業(yè)分布和職業(yè)增長。）

移動和智能城市的結合也可以帶來更為廣泛的利益，例如提供易于獲得的醫(yī)療服務、高效的能源和不同的工作。

即便常被認為最容易搶司機飯碗的無人駕駛卡車，也會給當今的駕駛員帶來福音。擁有商業(yè)執(zhí)照的駕駛員在卡車行業(yè)始終都很短缺，而大型行業(yè)團體預計，美國未來10年大約需要近90萬名新的卡車司機。該行業(yè)的離職率也很高，年輕人對這類職業(yè)的興趣很低。

現(xiàn)在可以考慮不久的將來可能出現(xiàn)的一種情形：無人駕駛卡車在高速公路上行駛，而駕駛艙內(nèi)則由人類負責“監(jiān)督”，他可以針對市中心等較為復雜的路況提供幫助，并確保商品安全送達。由于這類汽車可以超長距離行駛，所以駕駛員的需求會減少，從而緩解短缺現(xiàn)狀。

卡車駕駛員的疲勞程度也會降低，離家的時間也可以縮短（這同樣是因為無人駕駛卡車可以不停行駛）。當然，這在很大程度上取決于技術和監(jiān)管的進步程度。但我們或許可以發(fā)現(xiàn)，隨著目前的卡車司機逐漸老去、無人駕駛系統(tǒng)漸漸成熟、普及范圍逐步擴大，未來會實現(xiàn)軟著陸。

較為平衡的做法是承認城市里的專車司機可能會發(fā)生職業(yè)變動，面臨職業(yè)壓力。長途卡車司機同樣會面臨這一狀況，但時間會延后，速度也會放慢。

不過同時也要意識到，價值更高的新工作也可能涌現(xiàn)，而且這些變化會給全社會帶來利益。問題在于，這些新工作是否足以給未來的勞動者帶來足夠的崗位？

縱觀歷史，自動化往往會提高勞動生產(chǎn)力，讓勞動者專注于工作中價值更高的元素。就像工廠自動化減少了很多令人筋疲力盡的任務，轉(zhuǎn)而強調(diào)技能要求較高的機器操作。類似地，如果能夠幫助駕駛員完成轉(zhuǎn)型，我們?yōu)槭裁床幌Ｍ{駛員做一些更有價值、生產(chǎn)力更高的工作呢？

我們最終需要幫助司機和工人等當今社會的勞動者，找到5年到10年內(nèi)出現(xiàn)的工作會需要哪些技能，幫助他們獲得足夠的技術和經(jīng)驗來完成這些工作。從歷史上看，大批量的就業(yè)再培訓一直都難以擴大規(guī)模，但變革總是無情的，這就要求我們努力幫助他們在一個數(shù)字化程度更高的世界里具備更高的生產(chǎn)力。

我們已經(jīng)出現(xiàn)了技能缺口：需要找到一種方法，通過數(shù)字化方法武裝這些勞動者，使之具備足夠的技能來滿足現(xiàn)有職位的需求。我們需要從現(xiàn)在就秉承一種辯證思維，從而為所有人都創(chuàng)造意義深遠且富有成效的機會。

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